0G Labs не позиционирует себя как еще один блокчейн с ИИ. Он строит децентрализованную операционную систему ИИ, которая объединяет хранение, доступность данных, вычисления и расчеты в одном интегрированном стеке.
Основная инновация 0G заключается в дизайне инфраструктуры, а не в моделях. Оптимизируя хранение для быстрого чтения, интегрируя доступность данных с доказательствами хранения и позволяя проверяемые вычисления, 0G напрямую нацеливается на физические ограничения, которые блокируют принятие ИИ в цепочке.
Долгосрочный успех 0G зависит меньше от технических амбиций и больше от исполнения. Реальные рабочие нагрузки ИИ, устойчивое использование и безопасные децентрализованные операции должны расти достаточно быстро, чтобы оправдать его интегрированную архитектуру и токеномику.
ИНФРАСТРУКТУРНЫЙ РАЗГОВОР, КОТОРЫЙ ВЫЯСНИЛ ИИ
На протяжении многих лет крипто-сети сосредотачивались на одной четкой задаче. Они безопасно перемещали ценности. Они урегулировали транзакции. Они поддерживали ведение реестров последовательными и надежными. Из-за этого фокуса большинство блокчейнов первого уровня оптимизировались для транзакций, а не для работы с большими данными или тяжелыми вычислениями.
ИИ быстро изменил этот баланс.
Современный ИИ — это не только более умные модели. Это управляется массовыми потоками данных. Обучение часто требует наборов данных, которые варьируются от гигабайтов до петабайтов. Вывод требует больших контекстных окон и производит непрерывные журналы. Агенты ИИ не генерируют один результат и останавливаются. Вместо этого они работают непрерывно и создают потоки состояния, памяти и данных взаимодействия.
Настоящая проблема не в том, могут ли блокчейны хранить данные. Проблема в том, что хранение и чтение данных на уровне ИИ на цепочке было нереалистичным как с точки зрения затрат, так и производительности.
Хранение становится первым узким местом
Первое ограничение появляется на уровне хранения.
На традиционных блокчейнах хранение на цепочке крайне дорого. Даже сети, созданные для децентрализованного хранения, часто жертвуют скоростью ради долговечности. Многие из них хорошо работают для холодных архивов, но сталкиваются с трудностями, когда приложения требуют частых и быстрых чтений.
Нагрузки ИИ отличаются. Они активны, постоянны и высоко чувствительны к задержкам.
Когда извлечение данных замедляется, весь рабочий процесс ИИ теряет свою ценность.
Доступность данных не может справиться с масштабом ИИ
В то же время доступность данных быстро достигает своих пределов.
Большинство модульных систем DA были разработаны для данных транзакций rollup. Их пропускная способность обычно измеряется в мегабайтах в секунду. Потоки данных ИИ работают на совершенно другом уровне. Как только слой DA становится самым узким местом, это ограничивает все, что построено сверху.
Выводы ИИ не имеют проверки
Еще одна критическая проблема возникает из-за проверки.
Большинство систем ИИ все еще функционируют как черные ящики. Пользователи не могут доказать, какая модель произвела вывод. Они не могут проверить, какие данные были использованы. Они также не могут подтвердить, была ли задача выполнена полностью и правильно. В высокоценностных средах, таких как финансы, управление или автоматическое исполнение, отсутствие доказательства неприемлемо.
Из-за этих ограничений 0G Labs делает прямое утверждение. Слияние ИИ и Web3 не произойдет через лучшие интерфейсы. Это произойдет только путем перестройки инфраструктуры вокруг данных, пропускной способности и проверяемых вычислений.
ПОЧЕМУ 0G ОПРЕДЕЛЯЕТ СЕБЯ КАК dAIOS
Согласно нарративу ИИ, многие проекты называют себя ИИ-цепями. Некоторые сосредотачиваются на рынках GPU. Другие добавляют услуги хостинга моделей. 0G принимает другой подход и определяет себя как децентрализованную операционную систему ИИ, или dAIOS.
Это определение отражает структурное решение, а не маркетинговый выбор.
От мышления блокчейна к мышлению операционной системы
Традиционная операционная система управляет локальными ресурсами. Она планирует время ЦП. Она выделяет память. Она контролирует доступ к диску. Что наиболее важно, она предоставляет стабильные интерфейсы, чтобы разработчики не сталкивались со сложностью аппаратного обеспечения.
0G утверждает, что экономике ИИ нужен аналогичный уровень для распределенного мира. В этой среде ресурсы не ограничены одной машиной. Они включают глобальное хранение, пропускную способность, вычислительную мощность и консенсус.
Вместо того чтобы объединять отдельные сети хранения, слои DA, рынки вычислений и расчетные цепочки, разработчики нуждаются в одном стеке, который ведет себя как единая система.
Обещание dAIOS
Основываясь на этой идее, 0G рассматривает хранение, доступность данных, вычисления и расчет как скоординированные части одной платформы. Этот выбор формирует всю архитектуру.
Есть и более широкий смысл. В эпоху Web2 ИИ стал высоко централизованным. Модели и данные контролируются небольшим количеством компаний. Доступ ограничен, а аудит происходит редко. 0G пытается переместить ИИ к более открытому и полезному типу модели.
В этом видении данные могут принадлежать участникам. Модели могут храниться и отслеживаться открыто. Вычисления могут быть проверены. Доступ определяется рынком, а не контролируется одной платформой.
Это амбиция велика и рискованна. Если это сработает, 0G станет основным слоем для многих приложений ИИ. Если это провалится, он рискует стать сложной системой без достаточного спроса.
ВНУТРИ СТЕКА: КАК ПОСТРОЕН 0G
Чтобы понять 0G, полезно следить за тем, как данные перемещаются по системе.
0G Chain как уровень координации
0G Chain служит уровнем координации и расчетов. Он построен на CometBFT и ориентирован на высокую пропускную способность и быструю окончательность. В то же время он остается совместимым с EVM.
Этот дизайн снижает барьер для разработчиков. Существующие инструменты и смарт-контракты могут мигрировать с минимальными трениями. Хотя этот слой не является самой радикальной инновацией, он удерживает остальную часть системы вместе.
Хранение, переосмысленное для нагрузок ИИ
Настоящее отличие проявляется в 0G Storage.
Большинство децентрализованных систем хранения придают приоритет долговечности. В результате они часто принимают более медленную скорость чтения. Нагрузки ИИ меняют этот приоритет. Обучение и вывод зависят от быстрых и частых чтений.
0G Storage использует двухполосную структуру. Одна полоса несет хеши, метаданные и доказательства того, что хранение произошло. Она оптимизирована для консенсуса. Другая полоса обрабатывает большие файлы и позволяет данным перемещаться напрямую между узлами хранения без перегрузки цепочки.
Для поддержки этого дизайна 0G вводит Proof of Random Access, или PoRA. Сеть случайным образом вызывает узлы хранения вернуть небольшие фрагменты данных в короткий временной интервал. Быстрые ответы вознаграждаются, а медленные наказываются. Это подталкивает операторов к высокопроизводительному хранению, а не к холодным архивам.
Доступность данных интегрирована с хранением
На слое доступности данных 0G следует другой модели, чем большинство сетей DA.
Вместо того чтобы требовать от узлов DA загружать и распространять полные блоки данных, данные записываются напрямую в слой хранения. Слой DA сосредоточен на проверке доказательств доступности и подписей. В результате процесс с высокой пропускной способностью становится задачей проверки.
Если этот подход сработает в масштабе, он значительно повышает потолок системы. Потоки данных ИИ больше не ограничены слоями DA, построенными для транзакций rollup. Хранение и DA работают как тесно интегрированная система, а не как отдельные компоненты.
Проверяемые вычисления и узлы выравнивания
С точки зрения вычислений 0G соединяет предложение GPU с спросом ИИ через децентрализованный рынок. Однако акцент идет дальше аренды аппаратного обеспечения. Система нацелена на проверку правильности выполнения задач.
0G подчеркивает криптографическую проверку и использование доверенных вычислительных сред для снижения риска ложных результатов или утечки данных.
Кроме того, узлы выравнивания ИИ играют особую роль. Эти узлы не производят блоки. Вместо этого они мониторят поведение модели и шаблоны вывода, чтобы выявить аномалии или потенциальные манипуляции. Их цель — ввести непрерывный контроль на уровне системы.
ДИЗАЙН ТОКЕНА И РЫНКОВЫЕ РЕАЛИИ
Система такой сложности требует сильных стимулов. Валидаторы, узлы хранения и поставщики вычислений должны оставаться онлайн и отзывчивыми в течение длительных периодов.
Модель инфляции и роли токенов
0G принимает начальное предложение с долгосрочной инфляцией, подобно таким сетям, как Ethereum или Solana. Токен оплачивает транзакции, сборы за хранение, вознаграждения узлов и участие в управлении.
С точки зрения инженерии этот дизайн поддерживает долгосрочную безопасность. С точки зрения рынка он вводит важные соображения.
Разблокировки и давление финансирования
Один ключевой фактор — это графики разблокировки. Распределение команд, ранние сторонники и связанные с узлом распределения увеличивают предложение со временем. Это создает давление, если реальный спрос не растет до основных окон разблокировки.
Другим фактором является структура финансирования, которая включает обязательства по покупке токенов. Для фонда это обеспечивает долгосрочную стабильность финансирования. Для вторичных рынков это также может создать постоянные ожидания разбавления, если используется часто.
Ядерная неопределенность
Самый важный риск — это не конкуренция. Это операционное исполнение.
Системы с высокой пропускной способностью часто зависят от современного аппаратного обеспечения и центров обработки данных. На ранних стадиях это может вводить тихие риски централизации. Если критические услуги сильно зависят от крупных облачных провайдеров, система наследует предположения доверия в стиле Web2.
Прошлые инциденты показывают, что даже когда протокол остается целым, операционные слабости могут быстро подорвать доверие.
Долгосрочная ставка
В конечном итоге 0G делает ставку на долгосрочный сдвиг.
Если агенты ИИ станут доминирующей формой цифрового взаимодействия, спрос на быстрые, недорогие и проверяемые данные и вычисления будет продолжать расти. В этом сценарии стек dAIOS может развиться в настоящий уровень платформы.
Если это будущее наступит медленнее, или если разработчики предпочтут модульные инструменты, которые они могут легко заменить, 0G должно доказать, что глубокая интеграция приносит достаточно ценности, чтобы оправдать компромиссы.
Это четкая, но сложная гонка. Ее исход будет решаться не обещаниями, а устойчивым использованием и реальной загрузкой с течением времени.
"0G Labs и гонка по созданию децентрализованной операционной системы ИИ" эта статья впервые была опубликована в (CoinRank).
