ИИ не должен стоить 500 миллиардов долларов 🔥 $ICP потратил годы, доказывая, что приложения могут работать на децентрализованных вычислениях, полностью независимых от облачных провайдеров. $0G применяет тот же принцип, специально для вывода AI, и разница в стоимости начинает иметь значение. Строительство гиперскейлерской AI инфраструктуры движется к 500 миллиардам долларов в совокупных CAPEX в этом году. Это покупает вычислительные мощности, электроэнергию и дата-центры, но не покупает верификацию. Выходы из централизованных AI систем по замыслу непрозрачны. Для общих приложений это управляемый компромисс. Для AI агентов, управляющих капиталом, принимающих постоянные решения или обрабатывающих чувствительные данные, неверифицируемая инференция становится структурным риском в больших масштабах. 0G строит альтернативу напрямую. Каждая инференция на 0G работает внутри аппаратно-запечатанных TEE анклавов, поддерживаемых Intel TDX и NVIDIA H100/H200. Выходы криптографически подтверждаемы на аппаратном уровне. И 0G утверждает, что стоимость выполнения инференции в его сети составляет примерно 95% ниже, чем у централизованных провайдеров на сопоставимых моделях. Основная сеть Aristotle работает с сентября 2025 года. Приложение 0G запущено в апреле с уже работающей запечатанной инференцией. На этой неделе основатель 0G, Майкл Хайнрих, выступал на площадке NYSE по поводу того, куда направляются расходы на AI инфраструктуру. Его аргумент был простым. Централизованный AI — это самый дорогой способ, которым человечество когда-либо строило интеллект, а затраты напрямую ложатся на энергосеть. Что меня постоянно возвращает к структуре затрат. При 95% более низких затратах на инференцию, AI агенты, оптимизирующие затраты на исполнение, естественным образом будут направляться к более дешевым верифицируемым уровням. Более 300 партнеров экосистемы уже строят на этом стеке, а pipeline нацелен на 100 миллионов долларов в годовом доходе. Вот почему тезис о децентрализованной AI инфраструктуре все еще кажется мне ранним. #Altcoin Сезон# #0G