ihopkins

Am observat cum Web3 se îndreaptă puternic spre infrastructura descentralizată în ultima vreme, mai ales cu creșterea cererilor de AI care pun presiune asupra norilor tradiționali. Narațiunile din jurul DePIN și calculului descentralizat par să câștige cu adevărat tracțiune, nu doar hype, pe măsură ce proiectele încep să ofere utilitate reală pentru infrastructura AI scalabilă.

Ia în considerare Fluence $FLT, de exemplu - construiește o rețea de calcul peer-to-peer care permite dezvoltatorilor să ruleze sarcini de lucru fără a depinde de marii furnizori de cloud, ceea ce se aliniază perfect cu impulsul pentru procesarea AI rezistentă la cenzură.

În mod similar, Render $RNDR descentralizează resursele GPU, făcând randarea de înaltă putere accesibilă pentru creatori și modele AI printr-o rețea globală de noduri.

Akash $AKT se remarcă prin piața sa deschisă pentru calculul în cloud, unde oricine poate închiria sau oferi hardware, stimulând competiția și reducând costurile în spațiul DePIN.

Și ionet $IO agregă GPU-uri inaktive în clustere pentru sarcini de învățare automată, abordând blocajele de calcul pe care le vedem în dezvoltarea AI fără suprasarcină centralizată.

Este interesant să observi cum se potrivesc aceste lucruri - ar putea semnala o schimbare mai largă către sisteme sustenabile și distribuite în 2026.

Iată o abordare proaspătă a spațiului infrastructurii descentralizate de calcul și AI – totul încă se încălzește la începutul anului 2026, cu mai multe proiecte care arată o tracțiune reală, în afara doar a hiperboli.

Fluence $FLT continuă să ofere calcul peer-to-peer, oferind dezvoltatorilor o accesibilitate flexibilă la hardware distribuit fără dependențe mari față de cloud-uri mari – o soluție solidă pentru impulsul către o infrastructură cu adevărat descentralizată.

Akash Network $AKT continuă să construiască un piață deschisă de cloud, unde resursele de calcul nefolosite sunt închiriate eficient, evidențiind cum DePIN poate reduce costurile și crește deschiderea față de furnizorii centralizați.

Render $RNDR rămâne relevant prin descentralizarea puterii GPU în special pentru realizarea de imagini, sarcini de AI și activități creative, răspunzând cererii explozive pentru acces la calcul de înaltă performanță.

Internet Computer $ICP încheie perfect, rulând modele și aplicații AI direct pe lanț cu o descentralizare completă – este o punte între execuția Web3 și infrastructura scalabilă necesară pentru următoarea generație de AI, fără a depinde de soluții off-chain.

Am observat aceste patru proiecte apărând tot mai des în discuțiile serioase în ultima vreme; pare că narativa se schimbă către proiecte cu o utilitate reală în straturile de calcul și AI.

Ce părere ai – mai ai vreunul care te atrage în această tendință?

Am observat că narativul DePIN și al inteligenței artificiale descentralizate / compute revine din nou la începutul anului 2026, în special datorită creșterii cererii pentru infrastructură scalabilă dincolo de cloudurile centralizate.

Câteva tokenuri atrag atenția în această intersecție:

$FLT (Fluence): oferă o platformă descentralizată de calcul serverless, agregând capacitatea centrelor de date globale pentru sarcini verificabile și rentabile, cum ar fi inferența AI.

$RENDER (Render): rețea descentralizată de GPU pentru realizarea de render și sarcini din ce în ce mai intense din punct de vedere AI, conectând echipamentele nefolosite la sarcini creative și de ML cu cerere ridicată.

$AKT (Akash): piață deschisă pentru închirierea resurselor de cloud, permițând oricui să oferte pentru resurse descentralizate pentru aplicații, antrenament sau procesare generală.

$ATH (Aethir): se concentrează pe infrastructura descentralizată de GPU specializată pentru AI și gaming, cu o adoptare crescută a nodurilor și integrări enterprise.

Îmi este foarte clar cum se vor desfășura acestea pe măsură ce nevoile de calcul AI explodează – o utilitate reală ar putea stimula următorul pas în această evoluție.

Am observat că DePIN și infrastructura AI descentralizată câștigă o serioasă avansare în Web3, fiind impulsionate de nevoia reală de alternative accesibile și distribuite la calculul și stocarea marii tehnologii pe măsură ce AI se dezvoltă.

Fluence $FLT se evidențiază aici - creează o piață deschisă pentru calcul verificabil prin valorificarea capacității neutilizate a centrelor de date din întreaga lume, permițând antrenarea și inferența AI eficiente fără a depinde de furnizorii centralizați.

Akash Network $AKT adoptă o abordare similară, dar se concentrează pe computația în cloud descentralizată, lăsând pe oricine să închirieze resurse de server suplimentare pentru a rula sarcini la fracții din prețurile AWS, având un apel puternic pentru dezvoltatorii AI care au nevoie de scalare flexibilă.

ionet $IO agregă GPU-uri din diverse surse într-o rețea descentralizată adaptată pentru sarcini AI și de învățare automată, făcând calculul de înaltă performanță mai accesibil și mai rentabil decât opțiunile tradiționale de cloud.

Internet Computer $ICP împinge limitele mai departe prin rularea modelelor AI full-stack direct pe blockchain într-un mediu complet descentralizat, eliminând dependențele off-chain și permițând inferența rezistentă la manipulare și scalabilă.

Aceste proiecte par să abordeze blocajele esențiale din boom-ul AI - cu siguranță un domeniu care evoluează rapid până în 2026.

Recent, am observat o tendință clară în Web3: Proiectele DePIN fac pași pentru a descentraliza resursele de calcul, mai ales pe măsură ce AI-ul solicită o infrastructură mai robustă și distribuită. Nu este doar o modă - abordează adevăratele blocaje din sistemele centralizate.

Fluence $FLT se evidențiază aici, oferind o rețea cloud peer-to-peer care permite dezvoltatorilor să implementeze aplicații fără server și modele AI fără gardieni din Big Tech, punând accent pe calcul verificabil și rezistent la cenzură.

În aceeași idee, Render $RNDR leagă GPU-urile neutilizate din întreaga lume pentru a alimenta randarea, învățarea automată și sarcinile AI, creând o piață la cerere care se scalează cu contribuțiile utilizatorilor.

Bittensor $TAO adoptă un unghi colaborativ, construind o rețea în care subsistemele AI împărtășesc inteligență și date, stimulând participanții să rafineze modele printr-o economie tokenizată.

Internet Computer $ICP împinge limitele prin rularea contractelor inteligente la viteza web pe un blockchain global, permițând aplicații și servicii complet descentralizate care rivalizează cu configurațiile tradiționale de cloud.

Observând aceste evoluții, este evident cum acestea remodelază straturile fundamentale ale Web3.

🚀

Am observat o creștere a impulsului în jurul infrastructurii de calcul descentralizate în ultima vreme—mai ales pe măsură ce sarcinile de lucru AI explodează și furnizorii centralizați întâmpină blocaje de scalabilitate.

Proiectele de tip DePIN intervin cu alternative reale, distribuind resurse peer-to-peer pentru o mai bună reziliență și eficiență a costurilor.

Câteva care se remarcă din motive similare:

Fluence $FLT: o platformă de calcul fără servere care permite dezvoltatorilor să implementeze cod pe o rețea descentralizată de furnizori de noduri, concentrându-se pe execuția fără permisiune și verificabilă.

Render $RNDR : o rețea GPU descentralizată care conectează creatori care au nevoie de randare de înaltă performanță sau sarcini AI cu proprietarii de hardware inactiv din întreaga lume.

Bittensor $TAO : construiește un marketplace deschis pentru învățarea automată, unde nodurile contribuie cu modele și date pentru a avansa colaborativ capabilitățile AI.

Akash Network $AKT : un marketplace cloud open-source care permite utilizatorilor să liciteze și să implementeze resurse de calcul de la furnizori globali, subevaluând cloud-urile tradiționale la preț.

Aceste proiecte abordează AI și calcul descentralizat din unghiuri diferite, dar suprapuse, iar metricile de utilizare (cum ar fi taxele de rețea și implementările) sugerează o cerere reală în creștere.

Web3 se concentrează din ce în ce mai mult pe DePIN și calculul descentralizat pentru a răspunde cererii explozive pentru infrastructura AI - alternative mai ieftine și fără încredere la cloud-urile centralizate.
Patru proiecte care surprind această schimbare chiar acum:
Fluence $FLT: Strat de calcul fără server unde dezvoltatorii desfășoară cod pe o rețea globală de noduri, reducând costurile pentru inferența AI și dApps în timp ce păstrează datele private.
Bittensor $TAO : Piață P2P pentru inteligența mașină - minerii și validatoarele câștigă prin partajarea modelelor AI și a calculului, facilitând ML descentralizat colaborativ.
Render $RNDR : Închiriere GPU la cerere de la hardware inactiv din întreaga lume, alimentând redarea și sarcinile de lucru AI fără marje mari de cloud.
Akash $AKT : Piață deschisă pentru calcul containerizat, licitând resursele subutilizate pentru a face infrastructura de înaltă performanță accesibilă și transparentă.
Aceste proiecte construiesc în tăcere coloana vertebrală pentru o economie de calcul descentralizată. Merită urmărit pe măsură ce nevoile AI continuă să crească.

Observând că valul DePIN + AI se intensifică din nou:
DePIN se maturizează rapid—nu doar hardware, ci infrastructură de bază pentru calculul AI, stocare și rețele care rivalizează AWS fără blocajele centrale.
Fluence $FLT — strat de calcul fără server pentru aplicații Web3; dezvoltatorii implementează backend-uri AI pe noduri globale, tăind costurile și facilitând procesarea adevărată la margine.
Filecoin $FIL — puterea de stocare descentralizată; alimentează lacuri de date AI cu arhivare permanentă și verificabilă—peste 1.1B capitalizare de piață și în creștere pe baza adoptării de către întreprinderi.
Alianta Superinteligenței Artificiale $FET — ecosistem AI fuzionat (Fetch.ai + SingularityNET + Ocean); alimentează agenți autonomi și piețe de date pentru ML pe blockchain, cu o atracție masivă pentru dezvoltatori în 2025.
Helium $HNT — gigant DePIN wireless; crowdsourcing pentru acoperirea IoT pentru dispozitive edge AI, acum cu o capitalizare de peste 350M $ cu puncte fierbinți în lumea reală în peste 190 de țări.
Acestea se sincronizează pe măsură ce presiunea de calcul AI întâlnește backbone-ul fără permisiuni al Web3—se simte ca și cum "cloud-ul" descentralizat este în sfârșit viabil.

Urmărind spațiul Web3, este clar că DePIN și calculul descentralizat evoluează în eroii neapreciați ai infrastructurii AI—oferind puterea distribuită necesară pentru totul, de la antrenarea modelelor la procesarea la margine, toate fără blocajele norilor tradiționali.

Fluence $FLT se evidențiază ca o platformă fără servere care desfășoară cod pe o rețea globală de noduri, permițând execuția eficientă și verificabilă pentru sarcinile AI care necesită latență redusă și scalare cost-eficientă.

Aethir $ATH accesează un pool masiv de GPU-uri de nivel enterprise, permițând utilizatorilor să închirieze sau să acceseze resurse distribuite de randare și inferență, ceea ce a alimentat creșterea sa în mijlocul nevoilor în creștere de calcul AI.

Internet Computer $ICP alimentează dApps full-stack cu contracte inteligente on-chain și contracte inteligente canister, integrând AI direct în blockchain pentru procesarea și stocarea datelor fără întreruperi și sigure.

Filecoin $FIL oferă o piață robustă pentru stocarea fișierelor descentralizate prin IPFS, făcându-l ideal pentru seturi de date AI care necesită arhivare sigură și scalabilă fără vulnerabilități centralizate.

Această convergență pare că atinge masa critică, punând în legătură hype-ul cu desfășurarea efectivă. Curios—care dintre aceste ecosisteme credeți că se va scala cel mai repede?

Am observat recent o sincronizare proaspătă în spațiul DePIN și în computația descentralizată - $FLT, $FIL , $AKT , și $HNT sunt toate agitate cu utilitate reală pe măsură ce cererea pentru infrastructura AI crește.
Este ca și cum piața s-ar trezi la modul în care aceste rețele transformă bottlenecks centralizate în puteri conduse de comunitate.
Rezumând rapid:
FLT (Fluence): Creează un strat de computație fără server pe noduri globale, făcând aplicațiile Web3 verificabile și scalabile fără dependențe de mari companii tehnologice - perfect pentru AI pe blockchain fără blocaje.
FIL (Filecoin): Alimentă o rețea masivă de stocare descentralizată pe IPFS, permițând utilizatorilor să închirieze unități de stocare suplimentare pentru păstrarea de date securizată și rezistentă la cenzură care explodează cu nevoile dataset-urilor AI.
AKT (Akash Network): Administrează o piață deschisă pentru computația în cloud, subevaluând prețurile AWS prin licitarea resurselor inactive - un element de bază DePIN pentru dezvoltatori care caută explozii accesibile de GPU în fluxurile de lucru ML.
HNT (Helium): Deploiează o vastă rețea de puncte de acces pentru acoperire wireless descentralizată, permițând conectivitate IoT la costuri reduse care se integrează în computația AI la margine - transformând dispozitivele de zi cu zi într-o coloană vertebrală globală de date.
Toate se concentrează asupra acelei tensiuni fundamentale: raritatea calculului într-o lume post-hype. Narațiunile atât de coerente semnalează adesea pași.

Proiectele care construiesc osatura pentru calculul descentralizat și infrastructura AI câștigă o reală tracțiune în cadrul narațiunii DePIN. Este mai puțin despre hype și mai mult despre rezolvarea blocajelor de scalabilitate—ca transformarea hardware-ului inactiv în resurse partajate, verificabile, care alimentează modelele AI fără a se baza pe norii mari ai tehnologiei.
Ia în considerare Fluence $FLT : Se conturează ca un protocol de calcul descentralizat care permite dezvoltatorilor să implementeze și să execute cod pe noduri distribuite, făcând sarcinile de lucru AI mai eficiente și rezistente la cenzură. Aceasta se potrivește perfect în DePIN prin stimularea furnizorilor globali de a contribui cu puterea CPU/GPU, posibil reducând costurile pentru aplicațiile AI pe lanț.
Rezonând cu asta, Render $RNDR domină liniștit redarea GPU descentralizată, grupând plăcile grafice subutilizate din întreaga lume pentru sarcini precum vizualizările 3D și AI generativ—esențial pentru construcțiile metaversului și antrenarea modelelor fără blocaje centralizate.
Apoi, există Akash Network $AKT , care funcționează ca o piață de cloud deschisă unde oricine poate licita pentru resurse de calcul prin licitații pe blockchain. Este un joc DePIN pentru democratizarea serverelor pentru dezvoltatorii AI și Web3, adesea subestimând prețurile AWS în timp ce îmbunătățește reziliența.
Arweave $AR se încadrează aici cu rețeaua sa de stocare descentralizată, asigurând date permanente, imposibil de modificat, pentru modelele AI și dApps. Este un strat de bază pentru infrastructura Web3, recompensând operatorii de noduri pentru menținerea integrității datelor pe termen lung.

Dacă urmărești tendințele infrastructurii, acestea par să fie cele care, liniștit, își construiesc fundamentalele.

Observând un model clar în Web3 în acest moment: DePIN și calculul descentralizat alimentează următoarea ondă de infrastructură AI, făcând resursele de înaltă calitate accesibile fără gardieni din Big Tech. E ca și cum spațiul construiește în tăcere o economie paralelă pentru sarcinile de lucru AI.
Fluence $FLT se remarcă în acest sens - este un DePIN pentru calcul fără cloud, agregând centre de date de întreprindere într-o rețea rezilientă pentru aplicații AI și Web3, tăind costurile prin staking și guvernanță tokenizate.
Reflectând acest lucru, Render $RENDER decentralizează redarea GPU, lăsând creatorii să folosească hardware-ul neutilizat pentru vizualuri generate de AI și VFX, transformând calculul suplimentar într-o piață.
Bittensor $TAO duce lucrurile mai departe cu o rețea de învățare automată peer-to-peer, unde nodurile colaborează la modelele AI și câștigă prin stimulente de subrețea - inteligență pură descentralizată la scară.
Apoi este Aethir $ATH , adunând GPU-uri globale pentru antrenament și inferență AI la cerere, punând în legătură eficiența DePIN cu viteza de nivel enterprise pentru dezvoltatorii care construiesc instrumentele de mâine.
Dacă urmărești jocurile de infrastructură, acestea par a fi firele care împletesc AI în țesătura Web3. Ce îți atrage atenția în această schimbare? #DePIN #AICrypto

Văzând mai multe proiecte care leagă hardware-ul descentralizat de sarcinile de lucru AI. Capitalizarea de piață a DePIN este acum de aproximativ 35 de miliarde de dolari, iar cererea de GPU împinge lucrurile înainte.
Câteva exemple:
Fluence ($FLT): Execută lucrări de calcul pe noduri distribuite, inclusiv GPU pentru AI. Se concentrează pe execuția verificabilă și desfășurarea la margine.
Aethir $ATH : DePIN pentru servicii de cloud GPU, destinat instruirii și redării AI. Colaborează cu platforme pentru a scala accesul la calcul descentralizat.
Grass $GRASS : Construiește o rețea pentru partajarea lățimii de bandă neutilizate pentru a extrage date web pentru modelele AI. Oferă recompense utilizatorilor pentru contribuția la seturi de date descentralizate.
io.net $IO : Agregă GPU din centre de date și mineri într-un cloud partajat pentru sarcinile de lucru AI. Gestionează lucrări în loturi și inferențe la costuri mai mici.
Toate fac parte din aceeași schimbare: mutarea calculului de la mari furnizori la rețele deschise. Are sens pe măsură ce instrumentele AI se dezvoltă. #DePIN #AICrypto

DePIN, calcul decentralizat și infrastructură AI continuă să se dezvolte în Web3, cu proiecte care crowdsourcing hardware pentru stocare, GPU-uri și sarcini AI pentru a reduce dependența de mari cloud-uri. Este o utilitate simplă care împinge spațiul înainte.
Fluence ($FLT) funcționează cu calcul descentralizat, conectând dezvoltatori la un pool global de GPU-uri pentru dApps fără server. Menține lucrurile ieftine și flexibile, potrivindu-se cu obiectivul DePIN de acces deschis fără intermediari.
Bittensor ($TAO ) stabilește o piață pentru modele AI și învățare automată, permițând utilizatorilor să tranzacționeze puterea de calcul pe o rețea blockchain. Suportă antrenarea descentralizată AI, făcând modele avansate disponibile fără control centralizat.
ionet ($IO ) agregă GPU-uri de rezervă de la mineri și centre de date pentru sarcini de AI și ML. Oferă alternative cloud scalabile și ieftine, ajutând startup-urile să acceseze calcul de înaltă calitate la cerere.
Arweave ($AR ) oferă stocare descentralizată permanentă printr-un model "plătești o dată, stochezi pentru totdeauna". Asigură date pentru seturi de date AI și dApps, punând accent pe reziliența pe termen lung în configurațiile DePIN.
Acestea arată cum infrastructura Web3 evoluează practic - FLT, TAO, IO și AR sunt solide de urmărit pe măsură ce cazurile reale de utilizare se acumulează.

Urmărind îndeaproape spațiul DePIN în ultima vreme—este vorba despre tokenizarea infrastructurii fizice precum calculul, stocarea și rețelele wireless pentru a construi alternative reziliente la giganții centralizați. Cu capitalizarea de piață a sectorului atingând aproximativ 15 miliarde de dolari în octombrie 2025, proiectele desfășoară dispozitive reale (peste 41 de milioane la nivel global) și văd un volum constant CMC din cazuri de utilizare AI și IoT. Tokenuri precum $FLT, $RNDR , $IO și $HNT sunt jucători cheie, fiecare decentralizând o parte de hardware practic.
> Fluence: Platformă de calcul descentralizată unde operatorii de noduri pun la dispoziție tokenuri pentru a oferi resurse CPU/GPU într-o rețea globală. Dezvoltatorii închiriază pentru inferența AI sau dApps la costuri mai mici decât cele ale norilor, având rezultate verificabile. Ca DePIN pentru calcul, transformă hardware-ul inactiv într-o piață comună, guvernată de stakeri pentru actualizări—esențial pentru sarcini de lucru scalabile, fără cenzură în Web3.
> Render: DePIN GPU pentru randare și sarcini AI, conectând creatorii la puterea grafică distribuită de la riguri neutilizate. Furnizorii câștigă tokenuri pe muncă, cum ar fi generarea 3D sau de video. Abordează penuria de calcul în media/AI prin oferirea de acces la cerere, plătit pe utilizare—integrându-se cu instrumente precum OctaneRender, crește cu cerințele și parteneriatele AI generative, cum ar fi Apple.
> io net: DePIN bazat pe Solana pentru calcul ML, agregând GPU-uri de rezervă din centre de date pentru dispozitive edge pentru antrenare/inferență. Utilizatorii licitează pentru resurse prin tokenuri, punând accent pe latența scăzută pentru AI în timp real. Se remarcă prin accesibilitate—setările de acasă incluse—făcând ML de înaltă calitate accesibil și descentralizat, cu un accent pe integrările LLM în 2025 pentru o adoptare mai largă.
> Helium: DePIN wireless construind o rețea globală IoT/5G prin hotspot-uri comunitare (peste 960K desfășurate în 191 de țări). Gazdele câștigă HNT pentru acoperire, facilitând conectivitatea dispozitivelor cu consum redus de energie. Decentralizează telecomunicațiile prin crowdsourcing de semnale, acum extinzând 5G pentru lacunele urbane/rurale—cheie pentru fluxurile de date IoT în orașele inteligente și ecosistemele DePIN.
Acestea umplu lacune tangibile în accesul la hardware, cu intersecții precum AI pe rețelele wireless emergente.

Narațiunea Web3 se îndreaptă către infrastructura descentralizată, cu proiecte precum Fluence $FLT, Render $RNDR , Bittensor $TAO și Grass $GRASS conducând avangarda în DePIN și AI computing. Pe măsură ce costurile pentru cloud cresc și sarcinile de lucru AI se intensifică, aceste token-uri alimentează o tendință către soluții scalabile, deținute de comunitate, care contestă giganții centralizați.
Fluence: DePIN-ul Fluence agregă capacitatea neutilizată a centrelor de date într-o piață de calcul fără servere. Cu suport GPU pentru sarcinile AI și economii de costuri de 85% față de AWS, ajunge la 92K $ în venituri lunare, oferind dezvoltatorilor o platformă independentă de furnizor pentru sarcini de lucru scalabile.
Render: Rețeaua GPU descentralizată Render alimentă renderizarea AI, modelarea 3D și streaming-ul, reducând costurile cu până la 74%. Pool-ul său global de GPU-uri neutilizate sprijină industriile de media și jocuri, cu parteneriate care stimulează adoptarea în fluxurile de lucru intensive în calcul.
Bittensor: Piața AI peer-to-peer a Bittensor permite nodurilor să colaboreze la învățarea automată, recompensând contributorii pentru inteligența partajată. Susținut de legături cu IBM și Google, avansează formarea AI open-source fără control centralizat.
Grass: Grass transformă lățimea de bandă neutilizată într-un DePIN pentru scraping-ul de date AI, hrănind seturi de date pentru formarea modelelor. După airdrop, a crescut cu 200% până la o capitalizare de 600M $, arătând o cerere puternică pentru infrastructura de date descentralizată.
Aceasta nu este doar o hype—aceste proiecte aduc eficiență măsurabilă pentru nevoile de AI și calcul. Ce alte token-uri DePIN sau AI infra urmăriți?

Observând o convergență clară în Web3 în acest moment: DePIN, calculul descentralizat și infrastructura AI se combină pentru a aborda adevăratele blocaje de scalabilitate, de la penuria de GPU-uri la silozurile de date.
Proiecte precum $FLT (Fluence) își croiesc drumul—stratul său de calcul descentralizat permite dezvoltatorilor să creeze funcții edge fără a fi blocați de AWS, alimentând agenți AI și dApps la o fracțiune din costurile centralizate. E ca și cum ar fi adezivul neglijat pentru inferența pe lanț.
Reflectând asta, $TAO (Bittensor) remodelază în liniște învățarea automată prin crowdsourcing-ul antrenamentului modelului pe o rețea peer-to-peer, transformând nodurile inactiv în un creier global—perfect pentru AI care nu este doar o modă, ci de fapt colaborativ.
$RNDR (Render) răstoarnă povestea despre randarea grafică, adunând GPU-uri distribuite pentru a gestiona sarcini de lucru 3D și video conduse de AI, ceea ce pare esențial pe măsură ce metaversurile și instrumentele generative explodează fără a se sufoca pe facturile cloud.
$IO se concentrează pe hardware, agregând centre de date subutilizate pentru explozii de calcul accesibile—gândiți-vă la democratizarea accesului pentru dezvoltatorii AI independenți care nu pot cheltui șase cifre pe servere.
Acest lucru nu este izolat; este stiva care se formează pentru următoarea etapă a Web3. Observând cu atenție.

Web3 se îndreaptă puternic spre infrastructura descentralizată, cu DePIN, calcul și AI conducând calea. Patru token-uri - $FLT (Fluence), $ATH (Aethir), $RNDR (Render) și $TAO (Bittensor) - sunt în frunte, fiecare oferind soluții unice și scalabile pentru un viitor deținut de comunitate.
FLT (Fluence): Fluence susține o platformă de calcul fără cloud, reducând costurile cu până la 80% prin utilizarea capacității excesive a centrelor de date. Construit pe Arbitrum Orbit și securizat de Ethereum, $FLT alimentează staking-ul și recompensele pentru o rețea optimizată pentru sarcini de lucru AI. Parteneriate precum AR.IO și integrarea cu Filecoin și Arweave îl fac un element de bază DePIN, permițând accesul și calculul descentralizat pe web.
ATH (Aethir): Aethir se concentrează pe calculul GPU pentru AI, jocuri și streaming, prioritizând latența scăzută. Lansat în 2022, ATH încurajează furnizorii să stakeze pentru fiabilitatea rețelei. Pe Arbitrum Orbit, API-ul său de calcul simplifică integrarea AI, oferind o alternativă descentralizată la cloud-urile GPU de întreprindere, aliniindu-se cu obiectivele de infrastructură DePIN.
RNDR (Render): Render funcționează ca o piață descentralizată de GPU pentru randare 3D și sarcini de lucru AI. RNDR conectează creatorii cu furnizorii de GPU, ocolind platformele centralizate. Susținând diverse motoare 3D, folosește arderea token-urilor pentru a gestiona oferta, deși cererea o menține inflaționară. Este un jucător matur DePIN pentru infrastructura creativă și AI.
TAO (Bittensor): Bittensor creează o piață descentralizată AI pentru antrenarea și inferența modelului. TAO recompensează minerii și validatorii din peste 110 sub-rețele pe stratul său Substrate layer-1. Upgrade-ul dinamic TAO crește stimulentele bazate pe piață, susținând AI cu sursă deschisă. Lansarea sa corectă atrage interes instituțional, consolidând rolul său în infrastructura AI.
Aceste token-uri reflectă schimbarea Web3 către infrastructură transparentă și eficientă din punct de vedere al costurilor, provocând giganții centralizați. Fiecare își croiește un drum distinct în ecosistemul de calcul descentralizat și AI.

Proiecte solide