Cele mai multe blockchain-uri de astăzi au fost construite pentru viteză, tranzacții și transferuri de tokenuri. Apoi, AI a devenit tema globală dominantă, iar multe rețele au început să încerce să „adauge AI” peste ceea ce exista deja.
Dar există o diferență semnificativă între infrastructura adăugată de AI și infrastructura bazată pe AI.
Când infrastructura este proiectată de la prima zi cu inteligența în minte, nu tratează AI ca pe o caracteristică. O consideră o cerință nativă. Această schimbare transformă complet arhitectura.
De aceea am cercetat @Vanar mai atent.
@Vanar se poziționează în jurul infrastructurii native AI mai degrabă decât să adapteze instrumentele AI asupra sistemelor mai vechi. A fi pregătit pentru AI nu se referă la numerele TPS. Este vorba despre dacă o rețea poate susține memorie, raționare, automatizare și decontare într-un mod coeziv.
De exemplu, myNeutron demonstrează cum memoria semantică și contextul persistent AI pot exista la nivelul infrastructurii. Aceasta este o cerință fundamentală pentru sistemele inteligente. Kayon se concentrează pe raționare și explicabilitate direct pe lanț, ceea ce contează atunci când deciziile trebuie să fie transparente. Flows arată cum inteligența poate fi tradusă în execuție automată sigură în loc de doar procesare pasivă a datelor.
Acestea nu sunt caracteristici superficiale. Ele reprezintă blocuri de construcție.
Un alt punct important este expansiunea între lanțuri. Infrastructura bazată pe AI nu poate rămâne izolată. Facerea tehnologiei Vanar accesibile în diferite ecosisteme, începând cu Base, extinde raza de acțiune și potențialul de utilizare dincolo de o singură rețea. Infrastructura contează doar dacă poate scala acolo unde utilizatorii sunt deja.
Plățile sunt de asemenea critice. Agenții AI nu navighează interfețele de portofel așa cum o fac oamenii. Ei necesită căi de decontare conforme care funcționează la nivel global și predictibil. Fără plăți, AI rămâne teoretic. Cu plățile integrate, devine activ din punct de vedere economic.
În acest context, $VANRY reprezintă expunerea la infrastructura aliniată cu utilizarea reală mai degrabă decât narațiuni temporare. Dacă AI devine încorporat în sistemele digitale cotidiene, rețelele pregătite pentru această schimbare pot fi poziționate structural pentru participare pe termen lung.
Web3 nu are nevoie de mai multe lanțuri de bază. Are nevoie de sisteme pregătite pentru automatizare inteligentă. Aceasta este conversația care merită purtată.
