Protocolul Fabric abordează problema fragmentării datelor Web3 în felul următor
Odată am încercat să sintetizez datele din mai multe chain-uri pentru a rula o strategie mică și am realizat că fiecare loc are un format diferit, cu o întârziere diferită. Partea dificilă nu este logica, ci cum să facem datele suficient de sincronizate pentru a lua decizii.
@Fabric Foundation abordează această problemă prin apropierea execuției și fluxului de date. Când datele sunt înregistrate și procesate într-un mediu comun, întârzierea dintre „există date” și „pot fi folosite datele” scade, ajutând sistemul să fie mai previzibil.
În loc să depindem de multe straturi de indexare și poduri pentru a combina datele din mai multe chain-uri, $ROBO încearcă să creeze un strat în care starea și evenimentele importante sunt gata pentru accesul aplicației. Aceasta nu elimină complet necesitatea cross-chain, dar reduce numărul de pași intermediari.
Dar fragmentarea datelor Web3 nu este doar o chestiune tehnică, ci și o problemă de standardizare și obiceiuri de dezvoltare. Fabric poate reduce fricțiunea la nivelul infrastructurii, dar pentru a rezolva problema în mod radical, ecosistemul de deasupra trebuie să se alinieze asupra modului de utilizare și partajare a datelor.