"Os proprietários de computação de hoje são altamente ineficientes em capital (veja a linha de crédito de $500M da Lambda Labs, com uma taxa de juros suposta de 15%), e acreditamos que o Targon (Bittensor Subnet 4) pode desempenhar um papel importante na redução de muitas das ineficiências que existem hoje." 🔥🔥🔥
Da mesma forma que não existem projetos de código aberto “bons” ou “maus”... Não existe tal coisa como mecanismos de incentivo (IM) “bons” ou “maus” no Bittensor. Os IMs de subnet são eficazes ou ineficazes na produção contínua de uma determinada mercadoria computacional útil.
Correspondentemente— A grande diferença fundamental entre um IM e um modelo de negócio convencional (BM) é que os BMs requerem apego a fiat como representação da captura de valor (e se concentram na entrada de trabalho que é medida como a base de custo para que um mercado possa então precificar) — enquanto a criação de valor nunca é representada em lugar nenhum e é sempre subjetiva.
Os IMs, por outro lado, focam apenas em medir e recompensar a SAÍDA de um trabalho útil, não sua entrada. Isso permite representar tanto a captura de valor QUANTO a criação de valor na moeda da subnet.
Isso é sutil e contra-intuitivo para a maioria entender. Mas é extremamente profundo. E vai atualizar e transformar todo o capitalismo. Lentamente. Então, tudo de uma vez.
Não existe tal coisa como mecanismos de incentivo (IM) "bons" ou "maus" no Bittensor. Os IMs de sub-rede são eficazes ou ineficazes na produção contínua de uma determinada commodity computacional útil. A grande diferença fundamental entre um IM e um modelo de negócio convencional (BM) é que os BMs requerem a ligação ao fiat como representação da captura de valor (e focam na entrada de trabalho que é medida como a base de custo para que o mercado então precifique) — enquanto a criação de valor nunca é representada em lugar algum e é sempre subjetiva. Os IMs, por outro lado, focam apenas em medir e recompensar a SAÍDA de um trabalho útil, e não sua entrada. Isso permite representar tanto a captura de valor QUANTO a criação de valor na moeda da sub-rede. Isso é sutil e contra-intuitivo para a maioria entender. Mas é extremamente profundo. E isso vai atualizar e transformar todo o capitalismo. Lenta e lentamente. Então, tudo de uma vez.
Quando projetos de código aberto são questionados "por que as pessoas contribuem?", eles quase sempre respondem "simplesmente o fazem!". Intrínsecos.
Quando sub-redes Bittensor são questionadas "como os mineradores resolvem seu 🧩?", … "sem ideia! mas eles fazem isso melhor do que poderíamos ter previsto!". Extrínsecos.
Gostaria de aproveitar este momento para agradecer a todos que trabalharam incansavelmente nas últimas 55+ horas na @opentensor e também aos fundadores do Bittensor @const_reborn e @shibshib89 por trazer a cadeia de volta totalmente online. Seremos mais fortes do que nunca como resultado disso. 🙇🏻♂️❤️🩹
A cadeia do Bittensor teve um problema de pânico e ficou fora do ar nas últimas horas -- mas @KibibyteMe e @opentensor fundiram uma correção que deve trazer as coisas de volta online. Por favor, aguarde um relatório formal e mais informações. Apenas compartilhando o PR aqui para o pessoal. https://github.com/opentensor/subtensor/pull/1663
Aqui estão as 20 principais sub-redes Bittensor classificadas pelo coeficiente de Gini e HHI (Índice de Herfindahl–Hirschman). O Gini mede a desigualdade de renda (0=igual, 1=desigual). O HHI mede a concentração de mercado (baixo=competitivo, alto=monopolista). Aterrissando hoje em http://TAO.app. 🔥
⚡️⚡️ Estamos em breve adicionando métricas ao vivo de HHI e coeficiente de Gini em https://t.co/EM5xE1wDtH (@taoapp_) para todos os detentores de Bittensor $TAO + distribuição de cada detentor alpha da subnet. Por que isso é extremamente legal e um passo crítico para manter a rede transparentemente responsável em direção a um objetivo de alta e sustentada descentralização?
HHI mostra a concentração de detentores alpha por subnet— alto HHI = poucos dominam, baixo = diverso. Gini mede a desigualdade: alto Gini = distribuição desigual de alpha/TAO, baixo = distribuição justa. Vamos deixar CRISTALINO como são todas as distribuições de Pareto... chega de adivinhações!
Bittensor Subnet 14 (@taohash) is a continuous ML loss function that minimizes the error rate (centralization) of Bitcoin’s hashrate.
All Bittensor subnets use this language of loss functions to produce continuously improving and useful + high value digital utilities / commodities.
Specifying whether some subnets are “AI” vs. not is as useful as specifying whether some companies are “technology” companies vs not. These buzzword distinctions will lose their meanings as the world learns to more accurately describe the fundamentals of reality.
Bittensor Subnet 14 (@taohash) is a continuous ML loss function that minimizes the error rate (centralization) of Bitcoin’s hashrate.
All Bittensor subnets use this language of loss functions to produce continuously improving and useful + high value digital utilities / commodities.
Specifying whether some subnets are “AI” vs. not is as useful as specifying whether some companies are “technology” companies vs not. These buzzword distinctions will lose their meanings as the world learns to more accurately describe the fundamentals of reality.
Chasing narratives or playing the games of narratives is for those lacking critical thinking thought.
New milestone into the first 18 days of launching Subnet 14 on Bittensor: @taohash — Seven Bitcoin earned in the @taoapp_ validator for decentralizing many exahashes of hashrate. Pool wide and it may be multiples of this. 📈 Big positive updates to the protocol landing next week. ✨
Bittensor’s current top subnet (@chutes_ai, 64) serves trillions of tokens/month with 0 employees, 0 VC raised, 0 debt. Meanwhile, two of the top-10 AI startup match that volume but burn billions on insane valuations, employ thousands, and remain catastrophically unprofitable.