Criar um fluxo de IA para uma pequena equipe: primeiro alinhar a entrega e deixar os dados organizados — só isso já é um trabalho que pode ser entregue.
No dia 17 de setembro, o time de cadeias de suprimento na nuvem da Microsoft divulgou um retrospecto: primeiro, revisar e simplificar todo o processo, unificar as fontes de dados e, em seguida, implantar um Agent. As notas de rodapé deixam bem claro o escopo do resultado: o ciclo de planejamento mensal de 5 meses, de abril a agosto de 2026; o tempo médio caiu de cerca de 10 dias úteis para menos de 2,5 dias.
Isso são estatísticas internas da Microsoft. Por trás, houve mais de 150 pessoas participando de equipes multifuncionais; não dá para usar isso como promessa para clientes individuais de que também economizariam o mesmo percentual de tempo.
Minha recomendação: escolha uma tarefa que você faz repetidamente, desenhe claramente os responsáveis pela entrega, as entradas dos dados e os intervalos de espera. Na entrega, mostre ao cliente o tempo original, o tempo novo e a quantidade de retrabalho junto; só depois converse sobre expandir o escopo. Não trate “gerar em segundos com IA” como se fosse o trabalho inteiro concluído.
Fonte: Microsoft, “What we’ve learned from Microsoft’s own AI transformation”, 17 de setembro de 2026; período de medição: de abril a agosto. Não foi medido por mim.
No dia 17 de setembro, o time de cadeias de suprimento na nuvem da Microsoft divulgou um retrospecto: primeiro, revisar e simplificar todo o processo, unificar as fontes de dados e, em seguida, implantar um Agent. As notas de rodapé deixam bem claro o escopo do resultado: o ciclo de planejamento mensal de 5 meses, de abril a agosto de 2026; o tempo médio caiu de cerca de 10 dias úteis para menos de 2,5 dias.
Isso são estatísticas internas da Microsoft. Por trás, houve mais de 150 pessoas participando de equipes multifuncionais; não dá para usar isso como promessa para clientes individuais de que também economizariam o mesmo percentual de tempo.
Minha recomendação: escolha uma tarefa que você faz repetidamente, desenhe claramente os responsáveis pela entrega, as entradas dos dados e os intervalos de espera. Na entrega, mostre ao cliente o tempo original, o tempo novo e a quantidade de retrabalho junto; só depois converse sobre expandir o escopo. Não trate “gerar em segundos com IA” como se fosse o trabalho inteiro concluído.
Fonte: Microsoft, “What we’ve learned from Microsoft’s own AI transformation”, 17 de setembro de 2026; período de medição: de abril a agosto. Não foi medido por mim.