⚡ Centros de dados de IA podem estar aprendendo um truque de gerenciamento de energia que #Bitcoin miners dominaram anos atrás.

Um relatório afirma que o NVIDIA B200 caiu para apenas 25% de sua energia normal em meio segundo—sem perder o trabalho que já estava em andamento.

A ideia é simples: quando a rede estiver sob pressão, as cargas de trabalho de IA poderiam reduzir temporariamente o ritmo em vez de desligar completamente.

Mas há um custo. Este teste envolveu apenas uma GPU, e o desempenho caiu conforme menos solicitações eram processadas.

Se isso se expandir, o modelo flexível de energia da mineração de Bitcoin pode se tornar mais relevante para o futuro da infraestrutura de IA do que muitos esperam. 👀

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