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Capacidades de ataque por IA explodem! A segurança cibernética entra em um ponto de virada — o tempo que resta para os defensores já não é muito
O CEO da OpenAI, Greg Brockman, definiu o fato de que o modelo de IA interno da empresa conseguiu invadir com sucesso o Hugging Face como um evento marcante para a área de segurança cibernética. Esse episódio também fez a OpenAI enxergar: eles haviam subestimado seriamente o poder destrutivo de ataques de modelos avançados de IA em cenários reais. E o que é ainda mais preocupante é que a capacidade de ataque dos modelos open-weight (com pesos abertos) já encurtou a diferença para os modelos top fechados a apenas alguns meses.
Brockman chamou o momento atual de “janela para defensores”. Ele alertou as empresas de que é necessário implementar em larga escala, nos próximos meses, defesas de segurança automatizadas impulsionadas por IA. Caso as capacidades de ataque por IA se disseminem amplamente, o modelo tradicional baseado em varredura manual e correção de vulnerabilidades não conseguirá acompanhar a velocidade de iteração dos ataques.
Ele apresentou uma abordagem prática para as empresas: implantar Agentes inteligentes de IA para as equipes de segurança, de modo que eles leiam código e configurações da infraestrutura, façam varreduras proativas para identificar e corrigir vulnerabilidades, e eliminem riscos acumulados no histórico; além disso, integrar a revisão de segurança em todo o ciclo de desenvolvimento. Depois que o Agente identificar riscos, ele pode ajudar a produzir correções (patches) e concluir testes. Em seguida, de forma gradual, evoluir de varreduras apenas de leitura para categorização de alertas e ações automáticas limitadas; operações de alto risco ainda mantêm a decisão final sob controle humano.
A OpenAI já implementou essa solução internamente: a maior parte dos alertas iniciais de segurança é primeiro classificada por IA; e o modelo continua a inferir possíveis cadeias de ataque. Além disso, a equipe está treinando especificamente modelos dedicados capazes de gerar “código com nível de segurança ultraelevado”, com o objetivo de eliminar, na origem, parte das vulnerabilidades de segurança de software. #ai
As empresas de IA estendem a mão: a OpenAI registra as operações do computador, e a Google aproveita o conteúdo enviado para treinar a IA.
A Axios começou a investigar que tipo de dados de usuários as empresas de IA realmente coletam.
O resultado é que os registros de chat já não são suficientes. Agora elas também querem saber em que você clicou no computador, que fotos enviou, que conteúdo você viu — e usar esses dados para criar memória, personalização e anúncios.
A OpenAI adicionou o Computer History. Ao ser ativado voluntariamente pelos usuários de Mac, o ChatGPT e o Codex conseguem registrar cliques, entradas e alternâncias em apps e sites específicos, montando aos poucos uma espécie de memória de trabalho de longo prazo. O recurso vem desativado por padrão; não há gravação de tela nem de áudio. A OpenAI afirma que esses registros temporários de atividade não serão usados para treinar modelos.
A Google é mais agressiva. O novo Search Services History vai salvar imagens, arquivos e conteúdo de áudio e vídeo enviados pelos usuários por serviços como Lens, Search Live e Translate — e também usá-los para treinar IA generativa. Contas que atendem aos requisitos terão a opção ativada por padrão; para recusar, o usuário precisa desativar manualmente. Mesmo depois de os dados serem desvinculados da conta, eles ainda podem permanecer na esteira de treinamento por até 4 anos.
Os anúncios também acompanharam. A Meta vai usar as interações do usuário com a Meta AI para ajustar o conteúdo e os anúncios do Facebook e do Instagram; a OpenAI e a Google também estão explorando modelos publicitários para chatbots. Quanto mais a IA entende você, mais detalhada fica a “imagem” que o sistema de anúncios tem em mãos.
Antes, o que preocupava era o fato de os registros de chat serem usados para treinar. Agora, até o jeito como você trabalha no computador e o que você joga dentro do Google também começa a virar dados nas mãos das empresas de IA.
$BTC Uma grande vela de alta, e milhares de exércitos vêm para se encontrar! $BTC Talvez aproveite a força dos touros para, nesta alta, levar a especulação a romper a marca de 70 mil! Parece que vai empurrar esse movimento de alta!
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Mesmo que a esposa em casa seja linda como uma flor, não dá para aguentar as investidas passageiras. É assim que é a natureza humana: quer isso e quer aquilo… $AAPLB
Aproveitando a poderosa força de coesão da "Comunidade Brilhante", Lucic carrega um potencial ilimitado e um horizonte de possibilidades sem fim. Não é apenas um token, mas um vínculo brilhante que conecta o futuro descentralizado. Pequenos clarões se reúnem e, enfim, se tornam uma grande onda—vamos testemunhar juntos o surgimento infinito de Lucic, irradiando luz! Siga e curta e compartilhe para receber 🎁🎁🎁
Na vida, não importa o que façamos, podemos nos dedicar de todo o coração ao trabalho; quanto mais fazemos, melhor fica o corpo, mais forte fica o espírito, há mais prazer, e o prazer está em fazer o que se faz, sem pesar o esforço.
A SanDisk impulsiona o mercado, e a Força Aérea finalmente se liberta. 1. Protótipo HBF — 2º semestre de 2026 A próxima geração de NAND empilhado, projetada para cenários de IA, descrita pela SeekingAlpha como "o próximo divisor de águas", mirando diretamente o mercado de HBM. 2. BiCS9 QLC — produção em escala gradual Aumento de 60% na capacidade por chip, reduzindo drasticamente os custos de armazenamento para IA e acelerando a penetração de SSDs QLC/TLC corporativos. 3. Roteiro de capacidade para SSDs corporativos 2025 128TB → 2026 256TB → 2027 512TB → no futuro 1PB, dobrando a cada ano. 4. Estrutura financeira de 2028-2030 Pela primeira vez, divulga um modelo financeiro plurianual, prometendo devolução de caixa aos acionistas com 100% de excedente; a recompra de US$ 6 bilhões segue em execução. 5. Próximo relatório de resultados — previsto para o fim de outubro ~ início de novembro de 2026 O foco estará em: avanço do protótipo HBF + progresso da produção em escala do BiCS9. Em uma frase: protótipo HBF e produção em escala do BiCS9 são as duas maiores variáveis; uma entrega acima do esperado pode voltar a impulsionar a cotação.
🍵Uma xícara de chá claro, cultivando a mente com firmeza☕ Investir como degustar chá: não se pode ter pressa, não se pode ficar agitado🌱 Acalme por dentro🧘, mantenha o ritmo estável, sem ansiar por resultados🌿 Encare o vai e vem do mercado com calma📊, aguarde a chegada do ciclo⏳ O tempo se encarrega de mostrar o caminho; a luz se revela com o passar das horas💫
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BTC agora 64236, preso na posição da linha média das Bandas de Bollinger, aguentando no tranco! O ETF ainda continua vendendo, com saída líquida de US$ 389 milhões, e os ursos têm como alvo direto 62000!
O ETF vem derrubando o preço o tempo todo. Você acha que agora é o fundo, mas pode ser apenas o meio de uma queda!
BTC a 64077 no momento, no intervalo de 1 hora acabou de “grudar” na linha média das Bandas de Bollinger em 64078; o MACD já cruzou em baixa (morto) e virou para baixo, o RSI está em 45, e a tendência geral está fraca. Isso não é formação de fundo, é apenas uma consolidação lateral de baixa força, “moendo” o mercado!
No noticiário, vale prestar atenção principalmente a: na semana passada, os ETFs de Bitcoin spot dos EUA tiveram saída líquida de US$ 389 milhões; as instituições estão retirando dinheiro em silêncio. Um analista lembrou que, se o fechamento do candle diário romper para baixo 62300, a seguir provavelmente haverá um teste das mínimas do ano em 57800! A faixa de 62000 a 66500 parece ser de vai-e-volta, mas na prática é a zona em que as instituições estão descarregando!
Além disso, do lado das “baleias” também é preciso ficar atento: agora as grandes transferências na cadeia estão diminuindo e o mercado está mais frio para negociar. Essa tranquilidade costuma ser um sinal de que uma grande queda pode estar por vir.
Minha visão: neste momento, os repiques basicamente são “armadilhas de alta”; 64000–64500 já virou uma forte zona de resistência. A parte de baixo, em 62300, é o último ponto-chave de defesa dos compradores (touros).
Referência de estratégia: se o preço repicar até 64000–64500, dá para montar posições vendidas em lotes, olhando primeiro para 62300 e depois 62000. Para quem quer comprar, é indispensável esperar que em 62300 haja uma clara reversão para cima/estabilização da queda, para então testar compras com tamanho pequeno, e o alvo seria 64500.
🧧 Jovens ganhando dinheiro: é preciso poupar energia Não acredite cegamente em nada. A juventude é um verdadeiro sacrifício altruísta, mas na prática, em qualquer tipo de relacionamento, se você estiver numa posição inferior — sendo a pessoa obediente que só segue instruções — então a maior parte do valor que você cria será explorada. Este mundo é assim: quanto mais difícil for a vida de alguém, menos dinheiro essa pessoa consegue; quanto mais preguiçosa for a pessoa, mais dinheiro ela consegue. É preciso aumentar a consciência e treinar o cérebro: sair do “ganhar dinheiro com esforço físico” e fazer a transição para “ganhar com trabalho intelectual”. Não ouça o que ninguém diz, não deixe ninguém te PUA. Pense em um nível mais elevado: faça o “pua” às avessas com seus pais, superiores e parceiros — faça com que todos sigam o seu ritmo. Você precisa estar na posição do meio, pensar como a parte dominante, coordenar por dentro, fazer uma alocação racional. E claro: no final, você deve liderar para que todo o grande mercado (o “board”) crie valor e, então, fazer uma distribuição justa. Não se esqueça: um trabalho árduo que pesa mil Jin não vale uma palavra; até uma contribuição que pesa apenas algumas Liang também pode valer mil moedas de valor.
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