O maior erro em cripto é presumir que uma boa tecnologia automaticamente vence.
O Newton Protocol continua me fazendo pensar nisso. Gosto do que ele tenta construir porque não está correndo atrás de mais uma palavra da moda sobre IA. Ele está focado em dar regras claras aos agentes de IA, em vez de liberdade ilimitada. Limites de gastos, requisitos de aprovação e permissões programáveis parecem exatamente o tipo de coisas que provavelmente vamos precisar se a IA algum dia for confiável para lidar com valores reais.
O que ainda estou tentando entender é se a demanda já existe.
A maioria das pessoas ainda aprova as próprias transações. A maioria dos desenvolvedores já tem sistemas que funcionam bem o suficiente, mesmo que estejam longe de serem perfeitos. Isso significa que o Newton não está competindo contra ferramentas quebradas. Ele está competindo contra hábitos — e mudar hábitos é sempre mais difícil do que escrever um código melhor.
Também não acho que seja sobre remover a confiança. É sobre colocar a confiança em algum lugar que seja mais fácil de verificar. Para algumas aplicações, isso pode fazer uma grande diferença. Para outras, talvez não mude muito.
Por isso eu continuo voltando ao mesmo pensamento.
Se a IA fizer parte das finanças do dia a dia, uma infraestrutura como o Newton Protocol pode de repente fazer perfeito sentido. Se essa mudança demorar mais do que o esperado, estar tecnicamente certo talvez não seja suficiente.
A parte mais difícil de prever não é a tecnologia.
É quando as pessoas finalmente percebem que não podem continuar fazendo as coisas do jeito antigo.
#USLaunchesNewStrikesAgainstIran #BTCExchangeSupplyFallsTo9YearLow #USStrikes80PlusIranianTargets #HormuzOilTankerTrafficNearlyStalls #OilJumpsBondsSlideAfterUSStrikesOnIran
$哈基米
$OGN
$HMSTR
O Newton Protocol continua me fazendo pensar nisso. Gosto do que ele tenta construir porque não está correndo atrás de mais uma palavra da moda sobre IA. Ele está focado em dar regras claras aos agentes de IA, em vez de liberdade ilimitada. Limites de gastos, requisitos de aprovação e permissões programáveis parecem exatamente o tipo de coisas que provavelmente vamos precisar se a IA algum dia for confiável para lidar com valores reais.
O que ainda estou tentando entender é se a demanda já existe.
A maioria das pessoas ainda aprova as próprias transações. A maioria dos desenvolvedores já tem sistemas que funcionam bem o suficiente, mesmo que estejam longe de serem perfeitos. Isso significa que o Newton não está competindo contra ferramentas quebradas. Ele está competindo contra hábitos — e mudar hábitos é sempre mais difícil do que escrever um código melhor.
Também não acho que seja sobre remover a confiança. É sobre colocar a confiança em algum lugar que seja mais fácil de verificar. Para algumas aplicações, isso pode fazer uma grande diferença. Para outras, talvez não mude muito.
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🅲️ More hype 🚀
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