Eu costumava pensar que a parte mais difícil do trading com IA era criar um algoritmo que pudesse prever o mercado melhor do que os humanos.

Agora acho que o grande desafio é decidir o que essa IA realmente está autorizada a fazer.

Quanto mais eu explorava o trading automatizado, mais eu percebi que dar acesso a uma carteira de um agente de IA é uma decisão muito maior do que escolher uma estratégia. Mesmo que um agente tenha um histórico forte, ainda quero limites claros. Ele pode mover todo o meu dinheiro? Ele pode interagir com qualquer protocolo? Ele consegue continuar negociando após uma grande perda? Essas perguntas importam tanto quanto o desempenho.

É por isso, em parte, que tenho prestado atenção ao @NewtonProtocol . Em vez de focar apenas em agentes de IA mais inteligentes, ele se concentra em permissões programáveis. Na minha visão, essa é uma direção prática, porque automação sem autorização clara cria riscos desnecessários. Um modelo lucrativo ainda pode tomar decisões que um usuário nunca pretendia, se as regras não estiverem bem definidas.

Eu cometi erros no trading ao confiar em sistemas sem entender totalmente como eles funcionavam. Essa experiência me ensinou que transparência e controle são tão valiosos quanto velocidade. Se a IA vai gerenciar ativos on-chain, os usuários devem sempre saber quais ações são permitidas antes da primeira negociação ser executada.

Você acha que o trading com IA vai ser adotado mais rapidamente se os usuários puderem definir permissões estritas on-chain em vez de dar acesso ilimitado?
@NewtonProtocol $NEWT #Newt
Qual é o maior obstáculo para a adoção do trading com IA?