Um mecanismo de recomendação sem histórico é um balconista que cumprimenta cada cliente habitual como se fosse a primeira vez, adivinhando no escuro 🛒
$NEAR construiu uma cadeia para usuários do mainstream onde contas e ações ficam simples o suficiente para qualquer pessoa. $INJ criou uma base financeira onde aplicações fazem liquidação onchain rápido o bastante para a demanda real. O onboarding pode ser simples. A liquidação pode ser rápida. Mas o agente encontra cada pessoa no frio, reconstruindo um perfil do zero, enquanto um rival que já conhece você vence. O melhor modelo perde para o que tem contexto. Dados são o fosso.
O contexto do usuário que um aplicativo precisa para se sentir pessoal pode aparecer instantaneamente quando você se conecta, com permissão dada por você e entregue pela Vana.
#AI
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