Eu Parei de Julgar Projetos de IA Apenas por Demos
$OPG #OPG #opg
Eu já vi muitos projetos de IA serem lançados com demos impressionantes.
Por alguns dias, todo mundo fala sobre eles.
Depois a empolgação passa, e poucas pessoas continuam usando o produto.
Essa é uma das razões pelas quais estou adotando uma abordagem diferente com @OpenGradient
Em vez de perguntar se a tecnologia parece impressionante, estou fazendo uma pergunta mais simples:
Ela pode se tornar parte do fluxo de trabalho diário de um desenvolvedor?
Uma boa infraestrutura geralmente não é a mais visível.
Ela resolve problemas em silêncio, economiza tempo e dá aos criadores um motivo para voltar.
É isso que vou observar com o OpenGradient.
Não apenas desempenho do modelo ou números de benchmarks.
Estou mais interessado em saber se os desenvolvedores escolhem construir sobre ele, melhorá-lo e depender dele ao longo do tempo.
A tecnologia pode chamar atenção.
Hábito é muito mais difícil de conquistar.
Se o OpenGradient chegar ao ponto em que os criadores usem porque é realmente útil — e não porque é novo — então eu vou saber que estamos caminhando na direção certa.
Ainda estou no começo da minha pesquisa, então estou mantendo a mente aberta.
Mas acho que a adoção consistente vai nos dizer muito mais do que qualquer hype de curto prazo.
Qual é o sinal mais forte de que um projeto de IA está tendo sucesso?

$SPCXB $ZEC