Há alguns anos, ninguém pensava muito sobre provedores de nuvem.
Você construiu um app.
A nuvem cuidava de tudo o mais.
Na maioria das vezes, isso funcionava bem.
Então, ocorreram quedas.
De repente, todo mundo lembrou o quanto de seus negócios dependia de uma infraestrutura que não controlavam.
Tive um pensamento semelhante ao ler sobre OpenGradient.
A maioria das conversas sobre IA foca em modelos.
Qual modelo é mais inteligente.
Qual modelo é mais rápido.
Qual modelo dá o melhor resultado.
Mas quanto mais a IA se torna parte das aplicações, menos eu acho que o modelo é toda a história.
O que acontece quando seu produto depende de uma infraestrutura que você não pode inspecionar?
O que acontece quando o preço muda?
O que acontece quando o acesso muda?
O que acontece quando o serviço desaparece?
Essas perguntas raramente importam até que importem todas de uma vez.
É por isso que a abordagem da OpenGradient me parece interessante.
O projeto não está apenas focado nas saídas da IA.
Está construindo infraestrutura em torno de hospedar modelos, executar inferências e verificar o que aconteceu depois.
De uma maneira estranha, isso me lembra menos uma empresa de IA e mais uma empresa de infraestrutura.
O modelo gera a resposta.
A infraestrutura determina se alguém pode confiar nela.
Talvez os provedores centralizados continuem vencendo porque são mais rápidos e fáceis.
Isso é completamente possível.
Mas se a IA se tornar parte dos sistemas financeiros, agentes autônomos e aplicações on-chain, eu suspeito que as pessoas passarão menos tempo perguntando "Qual modelo?" e mais tempo perguntando "Quem controla a camada por trás disso?"
Isso parece ser uma pergunta completamente diferente.
@OpenGradient $OPG #OPG $H $BTC
Você construiu um app.
A nuvem cuidava de tudo o mais.
Na maioria das vezes, isso funcionava bem.
Então, ocorreram quedas.
De repente, todo mundo lembrou o quanto de seus negócios dependia de uma infraestrutura que não controlavam.
Tive um pensamento semelhante ao ler sobre OpenGradient.
A maioria das conversas sobre IA foca em modelos.
Qual modelo é mais inteligente.
Qual modelo é mais rápido.
Qual modelo dá o melhor resultado.
Mas quanto mais a IA se torna parte das aplicações, menos eu acho que o modelo é toda a história.
O que acontece quando seu produto depende de uma infraestrutura que você não pode inspecionar?
O que acontece quando o preço muda?
O que acontece quando o acesso muda?
O que acontece quando o serviço desaparece?
Essas perguntas raramente importam até que importem todas de uma vez.
É por isso que a abordagem da OpenGradient me parece interessante.
O projeto não está apenas focado nas saídas da IA.
Está construindo infraestrutura em torno de hospedar modelos, executar inferências e verificar o que aconteceu depois.
De uma maneira estranha, isso me lembra menos uma empresa de IA e mais uma empresa de infraestrutura.
O modelo gera a resposta.
A infraestrutura determina se alguém pode confiar nela.
Talvez os provedores centralizados continuem vencendo porque são mais rápidos e fáceis.
Isso é completamente possível.
Mas se a IA se tornar parte dos sistemas financeiros, agentes autônomos e aplicações on-chain, eu suspeito que as pessoas passarão menos tempo perguntando "Qual modelo?" e mais tempo perguntando "Quem controla a camada por trás disso?"
Isso parece ser uma pergunta completamente diferente.
@OpenGradient $OPG #OPG $H $BTC