Eu costumava achar que IA e blockchains evoluiriam naturalmente juntos.

Ambos dependem de computação.

Ambos processam informações.

Ambos são construídos em torno de redes.

Quanto mais aprofundo na infraestrutura de IA, mais percebo que eles operam sob suposições muito diferentes.

Blockchains tradicionais são projetadas em torno da reexecução.

Cada validador executa independentemente a mesma operação e verifica se o resultado corresponde.

Essa abordagem funciona bem para transações porque o resultado é determinístico, relativamente barato e fácil de verificar.

IA introduz uma realidade diferente.

Inferência pode ser computacionalmente cara.

O mesmo prompt pode produzir saídas diferentes.

E gerar uma resposta pode exigir muito mais recursos do que validar uma transação.

O que se destaca é que simplesmente colocar IA em uma blockchain tradicional não resolve automaticamente esses desafios.

Em muitos casos, cria novos.

Custos mais altos.

Mais latência.

E modelos de verificação que nunca foram projetados para sistemas não determinísticos.

Uma razão pela qual tenho explorado @OpenGradient é que ele aborda esse problema de um ângulo diferente.

Ao invés de forçar a IA a se encaixar nas suposições existentes da blockchain, a rede separa a execução da verificação, permitindo que as cargas de trabalho de IA permaneçam práticas enquanto ainda produzem resultados verificáveis.

Essa distinção parece importante.

Às vezes, a infraestrutura mais eficaz não é construída fazendo um sistema imitar outro.

Vem do reconhecimento de onde as suposições falham e do design de uma nova arquitetura em torno das realidades da carga de trabalho em si.

$OPG #OPG $ESPORTS $H

Qual é o maior desafio ao combinar IA e blockchains?