#openledger $OPEN
Ultimamente, eu fico preso em uma ideia...
E se a inteligência da IA estiver lentamente se tornando a parte menos interessante de todo o sistema?
Isso pode parecer estranho à primeira vista, porque a maioria das discussões ainda giram em torno das mesmas perguntas:
Qual modelo é mais inteligente?
Qual modelo raciocina melhor?
Qual modelo é mais rápido?
Qual modelo lidera o último benchmark?
Mas quanto mais olho para ecossistemas como @OpenLedger, mais essa abordagem parece incompleta.
A inteligência pode gerar respostas.
A pergunta mais difícil é se essas respostas podem realmente ser confiáveis uma vez que saem do modelo que as criou.
E é aí que as coisas começam a ficar interessantes.
Um modelo produz uma saída.
Essa saída depende de dados.
Esses dados vieram de contribuidores.
Esses contribuidores têm histórias, reputações e padrões associados a eles.
Com o tempo, uma cadeia se forma sob cada resposta.
No entanto, algo curioso acontece.
A maioria das pessoas nunca inspeciona toda a cadeia.
Eventualmente, a confiança se torna herdada.
Porque, eventualmente, as saídas saem da máquina.
Elas entram em ambientes onde as decisões têm consequências.
E uma vez que as consequências aparecem, a confiança importa.
Não confiança perfeita.
Confiança verificável.
É por isso que a OpenLedger continua se destacando para mim.
O projeto parece menos focado na inteligência em si e mais focado na infraestrutura que envolve a inteligência — atribuição, linhagem, proveniência e a capacidade de entender de onde o valor e a informação se originaram.
O ativo escasso pode não ser apenas um raciocínio melhor.
Pode ser um raciocínio que carrega uma linhagem visível.
Um raciocínio que ainda pode se defender quando alguém pergunta: "De onde isso veio?"
Porque o maior risco pode não ser modelos fracos ou saídas ruins.
Pode ser chegar a um ponto onde as respostas se espalham por todo lugar, influenciam tudo, e ninguém consegue dizer quais merecem ser acreditadas uma vez que saem da máquina.
compartilhe seus pensamentos.
E, honestamente, isso parece um gargalo muito mais estranho do que a maioria do mercado está precificando hoje. #OpenLedger #openledger $OPEN @OpenLedger
Ultimamente, eu fico preso em uma ideia...
E se a inteligência da IA estiver lentamente se tornando a parte menos interessante de todo o sistema?
Isso pode parecer estranho à primeira vista, porque a maioria das discussões ainda giram em torno das mesmas perguntas:
Qual modelo é mais inteligente?
Qual modelo raciocina melhor?
Qual modelo é mais rápido?
Qual modelo lidera o último benchmark?
Mas quanto mais olho para ecossistemas como @OpenLedger, mais essa abordagem parece incompleta.
A inteligência pode gerar respostas.
A pergunta mais difícil é se essas respostas podem realmente ser confiáveis uma vez que saem do modelo que as criou.
E é aí que as coisas começam a ficar interessantes.
Um modelo produz uma saída.
Essa saída depende de dados.
Esses dados vieram de contribuidores.
Esses contribuidores têm histórias, reputações e padrões associados a eles.
Com o tempo, uma cadeia se forma sob cada resposta.
No entanto, algo curioso acontece.
A maioria das pessoas nunca inspeciona toda a cadeia.
Eventualmente, a confiança se torna herdada.
Porque, eventualmente, as saídas saem da máquina.
Elas entram em ambientes onde as decisões têm consequências.
E uma vez que as consequências aparecem, a confiança importa.
Não confiança perfeita.
Confiança verificável.
É por isso que a OpenLedger continua se destacando para mim.
O projeto parece menos focado na inteligência em si e mais focado na infraestrutura que envolve a inteligência — atribuição, linhagem, proveniência e a capacidade de entender de onde o valor e a informação se originaram.
O ativo escasso pode não ser apenas um raciocínio melhor.
Pode ser um raciocínio que carrega uma linhagem visível.
Um raciocínio que ainda pode se defender quando alguém pergunta: "De onde isso veio?"
Porque o maior risco pode não ser modelos fracos ou saídas ruins.
Pode ser chegar a um ponto onde as respostas se espalham por todo lugar, influenciam tudo, e ninguém consegue dizer quais merecem ser acreditadas uma vez que saem da máquina.
compartilhe seus pensamentos.
E, honestamente, isso parece um gargalo muito mais estranho do que a maioria do mercado está precificando hoje. #OpenLedger #openledger $OPEN @OpenLedger