A IA Não Precisa Custar $500B 🔥 $ICP passou anos provando que aplicações podem rodar em computação descentralizada totalmente independentes de provedores de nuvem. $0G está aplicando essa mesma premissa especificamente para inferência de IA, e a diferença de custo está começando a ser relevante. O investimento em infraestrutura de IA dos hiperescaladores está seguindo em direção a $500 bilhões em CAPEX combinado este ano. Isso compra computação, energia e data centers, mas não compra verificação. As saídas dos sistemas de IA centralizados são opacas por design. Para aplicações gerais, isso é um tradeoff gerenciável. Para agentes de IA gerenciando capital, tomando decisões contínuas ou lidando com dados sensíveis, a inferência não verificável se torna um risco estrutural em escala. 0G está construindo a alternativa diretamente. Cada inferência no 0G roda dentro de enclaves TEE selados por hardware, alimentados por Intel TDX e NVIDIA H100/H200. As saídas são atestáveis criptograficamente no nível de hardware. E 0G afirma que o custo de rodar inferência em sua rede é cerca de 95% abaixo dos provedores centralizados em modelos comparáveis. A Mainnet de Aristóteles está ativa desde setembro de 2025. O App do 0G foi lançado em abril com inferência selada já operacional. No início desta semana, o fundador do 0G, Michael Heinrich, falou no pregão da NYSE sobre para onde está indo o gasto em infraestrutura de IA. Seu argumento foi direto. A IA centralizada é a maneira mais cara que a humanidade já construiu inteligência, e o custo flui diretamente para a rede elétrica. O que eu continuo voltando é à estrutura de custos. Com custos de inferência 95% mais baixos, os agentes de IA que otimizam para custos de execução naturalmente se direcionarão para camadas verificáveis mais baratas. Mais de 300 parceiros do ecossistema já estão construindo sobre essa pilha, e o pipeline está mirando $100M em receita anualizada. É por isso que a tese de infraestrutura de IA descentralizada ainda me parece cedo. #Temporada de Altcoins# #0G