Por Steve Ngok, Diretor de Estratégia na DoraHacks
Eu apertei a mão de Jensen na GTC 2026 na semana passada. Isso foi legal. Mas não é por isso que estou escrevendo isso.
O que ficou comigo aconteceu nas margens. Nos estandes, durante o café da conferência, nessas conversas de quinze minutos nos corredores que silenciosamente reformulam como você pensa sobre toda uma indústria. Meu colega Jonathan Breton e eu passamos quatro dias na GTC não apenas assistindo a demonstrações, mas conversando com as pessoas que as construíram. E a mesma confissão continuava surgindo, às vezes palavra por palavra:
Eu construí algo incrível. Agora, como faço para apresentá-lo às pessoas certas?
Não apenas “pessoas.” As pessoas certas.
Aqui está um exemplo específico. Schneider Larbi, Gerente Sênior no Google Cloud, nos mostrou uma ferramenta movida a LLM para descoberta de drogas e teste de resistência antimicrobiana — construída na NVIDIA Blackwell e nos modelos do Google. Foi genuinamente impressionante, o tipo de coisa que poderia comprimir meses de pesquisa farmacêutica em semanas. Mas mostrá-la na GTC, para 300.000 participantes? Quantos deles são pesquisadores da indústria farmacêutica? Quantos são estudantes de pós-graduação em bioengenharia que realmente usariam isso diariamente? Quantos são engenheiros clínicos avaliando novas ferramentas para seu pipeline?
Uma fração. Uma fração minúscula.
E essa é a lacuna que ninguém fala. Nós nos tornamos extraordinariamente bons em construir produtos de IA — e permanecemos teimosamente ruins em distribuí-los. O manual padrão ainda é “explodir no Twitter, escrever uma postagem de blog, talvez patrocinar um estande.” Spray e reze. Funcionou quando o software era simples. Não funciona quando seu produto requer especialização de domínio apenas para entender por que isso é importante.
É por isso que me convenci de que hackathons são o movimento de entrada no mercado mais eficaz para produtos de IA em 2026.
Não são hackathons como você se lembra delas — sprints de fim de semana movidos a pizza para estudantes universitários.
Quero dizer algo fundamentalmente diferente: o que chamo de modelo “Mostrar e Experimentar” — campanhas estruturadas que roteiam um produto para um público curado, de alta intenção, que realmente se tornará usuários avançados.
A ferramenta de descoberta de drogas da Schneider não deveria ser apenas demonstrada na GTC. Deveria ser o centro de um hackathon direcionado a pesquisadores farmacêuticos, engenheiros de biotecnologia e estudantes de biologia computacional — pessoas que não apenas a experimentarão, mas a integrarão em seu trabalho. Isso não é um evento de lançamento. Isso é um motor de distribuição.
Eu vi esse padrão em toda a conferência.
Prem Pradeep Motgi, Arquiteto Sênior de Infraestrutura de IA na Google, construiu um sistema de eficiência de inferência baseado em aprendizado por reforço. Trabalho brilhante. O público que mais precisa? Equipes de infraestrutura de ML em empresas queimando milhões em computação GPU — não um hall de expo da GTC.
Jeff Adie, Engenheiro Distinto na NVIDIA, lidera a Earth-2 — um modelo de previsão do tempo e clima em tempo real capaz de gerar alertas de clima extremo. Os construtores que deveriam estendê-lo? Cientistas climáticos, equipes de resposta a desastres, modeladores de riscos de seguro.
Francesco Ciannella na NVIDIA construiu aplicações de voz no Nemotron, incluindo — e eu amei isso — um instrutor de culinária chinês em tempo real. Patrick Bayne, Arquiteto Sênior de Soluções na Databricks, criou um painel de monitoramento de voos em todo o país no Lakebase em um tempo que pareceu muito curto.
Cada um desses construtores enfrenta o mesmo desafio: o produto funciona. O público ainda não foi encontrado.
O verdadeiro problema: o que acontece depois
Mas encontrar as pessoas certas é apenas metade da equação. A outra metade — a metade que a maioria das organizações falha completamente — é o que acontece a seguir.
Você organiza um grande evento. Quinhentos desenvolvedores aparecem. Cinquenta constroem algo notável. E então... nada. Todos vão para casa. O canal do Slack fica em silêncio. O impulso evapora. Todo aquele sinal — quem se envolveu, quem construiu, quem voltou — se perde.
Na DoraHacks(https://dorahacks.io/), temos construído o que chamamos de ontologia dinâmica para resolver exatamente isso: um sistema que conecta o engajamento em hackathons à inscrição em programas de startups e ao pipeline de vendas empresariais. O caminho de conversão deve ser deliberado, não acidental.
Estive conversando com equipes na Datadog, Microsoft e ElevenLabs que todos executam programas para desenvolvedores e startups — e eles continuam batendo na mesma parede. Eles não conseguem ver quem foi de “participante do hackathon” a “construtor ativo” a “cliente empresarial.” Eles têm aquisição. Eles não têm pipelines. Isso não é um problema de marketing. Isso é um problema de infraestrutura.
Mais uma observação
Isso me surpreendeu, então quero compartilhar. Tive uma longa conversa com Cesar Guzman, líder de engenharia na Liverpool México — uma das maiores redes de varejo do país. Sua equipe precisa de geração de imagem barata e de alta qualidade para SKUs de produtos em grande escala. Milhares e milhares de imagens de produtos.
Eu recomendei que ele avaliasse o MiniMax, Kimi e o BytePlus. Esses modelos de IA chineses estão ganhando internacionalmente agora em uma combinação de preço e qualidade que a maioria dos provedores ocidentais não está igualando. Isso não é uma opinião controversa — é apenas matemática. Se você precisa de volume e seu orçamento é real, esses modelos merecem consideração séria.
O que a GTC me lembrou
A GTC me lembrou por que amo este trabalho. Não as palestras. Não os apertos de mão. O que ficou foi mais simples do que isso: cada construtor que conheci está sentado sobre algo genuinamente útil, e a distância entre “construído” e “adotado” é onde os problemas mais interessantes e valiosos vivem agora.
Reduzir essa distância — deliberadamente, mensuravelmente, em escala — é o que me faz levantar da cama.
Se você está construindo um produto de IA e seu plano de entrada no mercado ainda parece “lançá-lo e esperar”, eu adoraria conversar. Não para vender algo a você, mas porque passei três dias cercado por provas de que há uma maneira melhor — e eu acho que as empresas que descobrirem isso primeiro definirão a próxima era de adoção de IA.
Sobre a DoraHacks
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A DoraHacks cria um movimento global de hackers em Web3, IA, Computação Quântica e Tecnologia Espacial. Até agora, mais de 30.000 equipes de startups da comunidade DoraHacks receberam mais de $92M em financiamento, e um grande número de comunidades de código aberto, empresas e ecossistemas tecnológicos estão usando a DoraHacks ativamente junto com suas capacidades de BUIDL de IA para organizar hackathons e financiar iniciativas de código aberto.
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