O Citigroup fez parceria com a fintech com sede em Cingapura, Ant International, para lançar um programa piloto que visa aprimorar a gestão de riscos de câmbio (FX) usando inteligência artificial.
A Ant International é uma afiliada do gigante fintech da China, Ant Group, fundada pelo bilionário Jack Ma, fornecendo pagamento digital global, digitalização e tecnologia financeira com operações na Ásia, Europa, Oriente Médio e América Latina.
O programa piloto foi originalmente desenvolvido para a aviação
De acordo com o Citigroup e a Ant International na sexta-feira, a iniciativa integra a solução de Taxas de FX Fixo do Citi, que já é amplamente utilizada por clientes em setores como e-commerce, com o modelo Falcon Time-Series Transformer (TST) da Ant International, uma ferramenta de previsão habilitada por IA com quase 2 bilhões de parâmetros e a capacidade de ajudar empresas a reduzir custos de cobertura de FX.
O programa piloto foi originalmente desenvolvido para atender clientes da aviação, mas mostrou grande potencial no setor de gerenciamento de riscos. Já foi utilizado em transações reais com grandes companhias aéreas asiáticas e as empresas afirmam que conseguiu reduzir custos na cobertura de FX fixa da companhia aérea para vendas de ingressos online.
Os resultados são encorajadores. Kelvin Li, gerente geral da Platform Tech na Ant International, disse que a conquista mostra como a eficiência de custos pode ser alcançada com a cobertura de FX habilitada por IA. Ele também expressou entusiasmo pela colaboração com o Citi, pois isso os ajudará a atingir mais empresas e indústrias.
O lançamento ocorre cerca de seis meses depois que o Citi começou a implementar novas ferramentas de IA para funcionários em oito países, proporcionando o mesmo nível de acesso a 140.000 funcionários globalmente.
Grandes bancos têm usado ferramentas de IA de maneiras mais específicas
Desde o início do boom da IA, várias indústrias gradualmente se adaptaram ao novo desenvolvimento, e o setor bancário não ficou para trás.
De acordo com relatórios, grandes bancos estão cada vez mais implantando ferramentas de IA para aplicações direcionadas a melhorar a eficiência, reduzir custos e melhorar a tomada de decisões.
Bons exemplos incluem o Morgan Stanley com seu chatbot criado para auxiliar consultores financeiros nas interações com clientes, e o assistente virtual Erica do Bank of America, criado para focar nas transações do dia a dia de clientes de varejo, usando-o para sinalizar atividades suspeitas com maior precisão.
O JPMorgan Chase supostamente agora usa IA para avaliação de riscos em tempo real e conformidade regulatória. Ele também opera a plataforma COiN, que reduz o tempo gasto em revisões manuais ajudando a analisar documentos legais.
O HSBC também começou a usar IA para detectar padrões de lavagem de dinheiro, um movimento que afirma ter melhorado a detecção em 20% mais rápido do que os sistemas legados.
Comentadores acreditam que essa adoção generalizada de IA na indústria financeira é incentivada pelo desejo dos grandes bancos de superar uns aos outros e se manter relevantes. O apoio regulatório também desempenhou um papel na adoção.
Em 2024, o Federal Reserve afirmou que a IA poderia economizar ao setor bancário $80 bilhões anualmente até 2030.
DIFERENÇA CHAVE Wire: a ferramenta secreta que projetos de cripto usam para garantir cobertura na mídia