Opinião de: Paige Xu, diretora de operações da OpenMind
Todos nós adoramos um momento do Uber Eats. Você toca seu telefone e um burrito está a caminho. Mas e se, desta vez, nenhum motorista humano estiver atravessando o tráfego para entregá-lo? Em vez disso, um robô de calçada zune ao longo da calçada, guiado por sensores e IA, ou um carro autônomo com um humanoide entrega-o na sua porta, resolvendo o problema da última milha.
A beleza desta experiência está no que você não vê.
Enquanto viaja pela cidade, este robô está transacionando ao mesmo tempo em que entrega os pedidos. Ele paga um pedágio com dólares on-chain para atravessar uma estrada inteligente privada e dá uma gorjeta a um oráculo de navegação descentralizado pela rota mais rápida. Então, ele faz um recarregamento em um quiosque movido a energia solar com um micropagamento, e no momento em que conclui sua entrega, ele ganha uma taxa de serviço depositada em seu próprio tesouro on-chain. Assim é o comércio máquina-a-máquina.
Robôs com carteiras
Passamos a última década entregando autonomia a algoritmos, permitindo que eles recomendem nossa música, selecionem nossas notícias e negociem nossas ações. Mas agora estamos dando a essa autonomia dinheiro — e com isso, agência.
Com acesso às finanças descentralizadas (DeFi), contratos inteligentes e APIs legíveis por máquinas, carteiras desbloqueiam verdadeira autonomia para as máquinas negociarem termos em tempo real com estações de carregamento, prestadores de serviços e pares; gerar renda oferecendo serviços como entrega, coleta de dados e manutenção de infraestrutura; gastar em necessidades operacionais, como combustível, reparos e atualizações de software.
Em essência, os robôs evoluem de ferramentas para agentes, participantes econômicos por direito próprio.
A ascensão do trabalho sintético
Durante séculos, trabalho significou humanos realizando tarefas por salários. Hoje, estamos testemunhando o início do trabalho sintético onde robôs e agentes de IA prestam serviços e geram receita on-chain, potencialmente financiando sua própria existência.
Um robô de entrega poderia escolher entre empregos bem pagos com base na demanda de mercado, um drone poderia precificar dinamicamente seus serviços durante uma crise climática, e um agente advogado de IA poderia fazer lances em microcontratos para startups que precisam de rápidas revisões regulatórias.
Esses agentes são projetados para otimização e certamente nunca tiram dias de folga. Isso muda a natureza do trabalho, da criação de valor e até mesmo o que significa 'trabalhar'.
De acordo com Kevin Leffew, líder do AgentKit na Coinbase Developer Platform, estamos entrando em uma era onde as máquinas não são apenas ferramentas, mas estão realmente participando da economia. Esta é uma mudança estrutural em como o software participa dos mercados, ganhando, gastando e até operando de forma independente.
Quem é pago e quem é substituído?
Se seu robô de entrega gera renda, a questão que surge é: quem possui essa renda? A empresa? O DAO do robô? Você, o usuário? Ou talvez... ninguém?
E se os robôs podem transacionar, dar gorjetas, cobrar e colaborar mais rápido que os humanos, o que acontece com as pessoas que eles substituem?
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A economia de máquinas promete eficiência, mas ameaça descentralizar os humanos da cadeia de valor. Para entender isso, precisamos de novos modelos de propriedade. Talvez cada cidadão receba uma participação nos robôs que operam em sua cidade. Talvez os robôs de entrega paguem impostos locais. Talvez você receba tokens por cada entrega que aceitar.
A autonomia financeira para IA cria uma nova classe de atores que promete gerar valor em toda a paisagem econômica e trazer novos desafios de alinhamento.
Os custos ocultos da conveniência
A promessa da 'economia de máquinas autônomas' é sedutora, pois significa que não há intermediários ou ineficiências envolvidas. Máquinas que ganham, gastam e se otimizam para o fundo de nossas vidas são como Uber Eats encontrando DeFi encontrando Wall-E.
Poderia ser possível que, eventualmente, os robôs comecem a superar os trabalhadores de gig? Ou poderiam agentes autônomos formar DAOs que coletivamente possuam a infraestrutura sobre a qual operam?
O que acontece quando seu drone de entrega cobra mais durante horários de pico, não porque é maligno, mas porque é racional e maximizador de lucros?
Máquinas pagando pedágios e colaborando com outros robôs representam uma reescrita completa da lógica dos mercados a cada microtransação.
Nesta economia, código é trabalho, carteiras são autonomia e dados são moeda. Os robôs precisam de restrições e responsabilidade se eles ganham, gastam e transacionam. Um quadro legal, não apenas um protocolo.
Se não traçarmos as linhas agora, da próxima vez que um robô aparecer na sua porta, ele pode não apenas querer entregar sua comida; ele pode querer comprar sua casa.
E adivinha só?
Ele já tem a carteira para isso.
Opinião de: Paige Xu, diretora de operações da OpenMind.
Este artigo é apenas para fins de informação geral e não deve ser considerado como aconselhamento legal ou de investimento. As opiniões expressas aqui são apenas do autor e não refletem necessariamente as opiniões do Cointelegraph.
