Eu estava apenas conversando com um amigo sobre IA vs cripto, e isso me lembrou de uma história pessoal. Na verdade, fiz minha escolha entre os dois há sete anos durante a graduação.

Eu estava fazendo minha tese em um laboratório de arquitetura de computadores. Havia duas direções que eu poderia seguir:

1) Aceleração de hardware para IA — um campo quente e bem estabelecido com muito trabalho e suporte anteriores

2) Aceleração de hardware para cripto — uma área de nicho, quase ninguém trabalhando nisso, especialmente não zk

Comecei com IA. Li os livros de ML, brinquei com modelos... e rapidamente me perdi. Eu não conseguia explicar nada. Você treina um modelo, ajusta alguns parâmetros aleatórios (épocas, tamanhos de lote, o que for), e surgem alguns pesos. Claro, há matemática por trás disso, mas muitas vezes parece mais empírico do que fundamentado. Tentativa e erro. Magia negra. Não sei se a OpenAI poderia ter previsto quão bom o GPT se tornaria antes de realmente funcionar tão bem.

Essa falta de intuição matemática me incomodava. Sempre precisei entender as coisas profundamente, raciocinar sobre sistemas, não apenas observá-los. Então, mudei para o segundo caminho.

Eu fui totalmente a fundo no zk, do zero. Eu era literalmente a única pessoa trabalhando nisso no meu departamento. Foi brutalmente difícil, mas parecia certo. A matemática em criptografia é fundamentalmente diferente. Você lida com polinômios, provas probabilísticas, teoria dos números, todas coisas que lhe dão garantias fortes e comprováveis. Você sabe por que algo funciona. Você pode rastrear cada passo. Há beleza e certeza nisso.

Talvez eu seja apenas burro quando se trata de IA — eu ainda não "entendo" como esses pesos emergem do treinamento. E sim, as coisas mudaram com LLMs e AGI se tornando reais, e definitivamente estou curioso sobre a interseção. Mas, independentemente disso, para mim, a cripto ainda parece ciência pura, elegante e bela :)