O CEO do Duolingo retractou sua afirmação de que a inteligência artificial substituirá a força de trabalho humana da empresa, dizendo em vez disso que a IA deve ser tratada como uma ferramenta para ajudar os funcionários em vez de substituí-los.
Na quinta-feira, Luis von Ahn, cofundador e CEO do Duolingo, postou no LinkedIn que “Para ser claro: não vejo a IA como substituta do que nossos funcionários fazem (na verdade, estamos continuando a contratar na mesma velocidade de antes)”. Ele acrescentou: “Vejo isso como uma ferramenta para acelerar o que fazemos, com o mesmo nível ou melhor de qualidade. E quanto mais cedo aprendermos a usá-la e usá-la de maneira responsável, melhor estaremos a longo prazo.”
Von Ahn continuou a delinear planos para suporte interno à medida que o Duolingo aumenta seu uso de IA. “Ninguém é esperado para navegar por essa mudança sozinho”, disse ele. “Estamos desenvolvendo oficinas e conselhos consultivos, e reservando tempo dedicado à experimentação para ajudar todas as nossas equipes a aprender e se adaptar.”
Dias antes, o Duolingo havia dito que “gradualmente deixaria de usar contratados para fazer trabalhos que a IA pode manejar”, incluiria habilidades de IA nas avaliações de desempenho anuais e contrataria apenas quando as equipes não pudessem automatizar ainda mais suas tarefas.
Em uma aparição no podcast No Priors com Sarah Guo, von Ahn previu que a IA seria capaz de ensinar qualquer assunto, em escala, e proporcionar “melhores resultados de aprendizado” do que instrutores humanos. Ele acrescentou que as escolas ainda seriam necessárias para o cuidado infantil.
Duolingo defende lições impulsionadas por IA amid backlash
Nas páginas do Duolingo no TikTok e Instagram, críticos inundaram os comentários. Um usuário respondeu a um vídeo com um bichinho de pelúcia de coruja bebê escrevendo: “mãe, posso ter pessoas reais administrando a empresa.”
Em outro vídeo do TikTok, von Ahn apareceu ao lado de uma figura mascarada e vestida com capuz para defender a mudança, dizendo: “A IA nos permitirá alcançar mais pessoas.”
Um porta-voz do Duolingo disse à Fortune que a empresa continua em modo de contratação e está investindo em treinamento de funcionários para fazer da IA um benefício em vez de uma ameaça.
“Ainda estamos expandindo nossa equipe, e estamos treinando e desenvolvendo nosso talento para que eles se beneficiem do uso da IA”, disse o porta-voz. “Todo o conteúdo de IA é criado sob a direção e orientação de nossos especialistas em aprendizado. Temos rigorosos padrões de qualidade em vigor para garantir que qualquer conteúdo que publicamos seja seguro, preciso e alinhado com o CEFR”, referindo-se a um quadro internacional para proficiência em línguas.
No mês passado, o aplicativo de pagamentos Klarna também voltou atrás em afirmações de que seu chatbot de IA superava o pessoal humano, admitindo que as respostas de “qualidade inferior” do bot significavam que retomaria a contratação de pessoas. A plataforma de e-commerce Shopify enfrentou críticas também após sugerir em um memorando interno que os ganhos impulsionados por IA reduzirão a necessidade de novas contratações.
A promessa da IA falha na maioria dos empregos
Observadores dizem que essas reversões destacam uma lacuna entre o entusiasmo por uma abordagem “primeiro a IA” entre investidores e executivos e sua recepção por usuários e funcionários comuns. A IA generativa muitas vezes utiliza enormes quantidades de dados sem informações confiáveis, produz erros ou saídas estranhas e opera em uma zona cinza regulatória.
Além disso, os ganhos de produtividade esperados apareceram apenas em alguns casos limitados.
Uma pesquisa da IBM com 2.000 líderes empresariais descobriu que 75% dos projetos de IA não atendem suas metas de retorno sobre investimento. Um estudo do National Bureau of Economic Research com 25.000 trabalhadores em indústrias expostas à IA não viu aumentos significativos em produtividade, salários ou horas trabalhadas.
“Essa ferramenta que foi adotada tão rapidamente, onde as expectativas são tão altas, [não estava] fazendo diferença nos ganhos, foi uma surpresa para mim”, disse Anders Humlum, professor de economia na Universidade de Chicago e um dos autores do estudo do NBER.
Ele observou que a mudança em direção à assistência de IA é “muito menor e muito mais lenta” do que seus apoiadores costumam afirmar.
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