A Lagrange está construindo uma camada de prova infinita para o Web3 – uma infraestrutura descentralizada de conhecimento zero (ZK) que permite provas verificáveis em dados intercadeias, DeFi e inferência de IA. Com um novo token LA lançado, respaldado por uma arrecadação de $17,2 milhões e já listado na Binance, Coinbase e outros, a Lagrange visa escalar a verificação criptográfica e estabelecer-se como a espinha dorsal fundamental para IA verificável por meio de sua Rede Prover ZK, Coprocessador ZK e sistema DeepProve zkML.
Nesta entrevista Binance News, a equipe da Lagrange explica como a demanda por provas impulsiona a economia dos tokens, o que as integrações do mundo real (como o Airdrop de 15M LA para HODLers da Binance e parcerias) significam para os usuários, e como a Lagrange planeja passar da curiosidade ZK para uma necessidade do Web3.
1. Como você explicaria brevemente a missão da Lagrange para os usuários da Binance que estão apenas descobrindo o token LA?
A Lagrange está construindo a fundação criptográfica para IA verificável. Nossa missão é garantir que cada decisão de IA – seja uma previsão, uma classificação ou uma ação autônoma – seja provável com verificação criptográfica. O DeepProve da Lagrange permite que qualquer pessoa prove que um sistema de IA executou o modelo correto e deu a resposta correta. Com o token LA, você não está apenas investindo em infraestrutura, você está alimentando uma rede de provas descentralizada que traz transparência e responsabilidade para IA, DeFi e dados intercadeias.
2. O que estava faltando nos modelos de blockchain ou oráculos existentes que o levou a inventar uma rede de prova ZK descentralizada?
Oráculos e rollups tradicionais podem verificar o que aconteceu, mas não podem provar por que ou como. Essa distinção é crítica na IA. Precisamos verificar a lógica por trás da saída de um modelo de IA sem expor dados ou pesos sensíveis. É por isso que construímos a Rede Prover Lagrange para ser otimizada para inferência de IA offchain, consultas SQL e estado complexo entre cadeias – nada disso era viável com infraestrutura legada.
3. Você chama a Lagrange de “camada de prova infinita”. O que essa arquitetura permite que os atuais rollups ZK e oráculos não podem?
Rollups provam execução; a Lagrange prova qualquer coisa. Ao desacoplar a geração de provas dos ambientes de execução, podemos verificar inferências de IA, junções SQL em grande escala e estado histórico entre cadeias. Essa capacidade de prova ilimitada é o que nos permite atender a aplicações emergentes de IA enquanto ainda suportamos primitivas centrais de cripto, como pontes e oráculos DeFi.
4. A Lagrange executa uma Rede Prover ZK descentralizada na EigenLayer. Quem são os operadores, como a vivacidade da prova é imposta e que papel os detentores de tokens LA desempenham na manutenção da confiabilidade?
Nossos operadores são um conjunto globalmente distribuído de provedores que se comprometem a produzir e verificar provas ZK. A vivacidade é imposta por meio de nossa camada de orquestração de provas, e os detentores de tokens LA em breve poderão delegar a nós de alto desempenho. Isso alinha os incentivos: mais demanda por IA verificável → mais provas → mais recompensas para operadores confiáveis.
5. O Coprocessador ZK é destinado à computação verificável off-chain (como SQL, estado intercadeias). Você pode nos guiar por meio da jornada de um usuário – da consulta à validação da prova?
Imagine que uma DAO deseja verificar um instantâneo de governança de uma cadeia remota. Eles enviam uma consulta ao Coprocessador ZK. Nosso sistema busca o estado, executa uma computação off-chain (como uma junção SQL) e, em seguida, produz uma prova ZK que é validada on-chain. O resultado é um instantâneo totalmente verificável – auditável e compostável com contratos inteligentes.
6. O DeepProve (zkML) permite que contratos inteligentes verifiquem inferências de IA sem revelar dados de entrada. Por que isso é importante e como você está permitindo a inferência segura de IA em escala?
Este é o coração do nosso trabalho. À medida que os sistemas de IA começam a governar o acesso a capital, saúde e infraestrutura de defesa, precisamos provar por que tomaram uma decisão. O DeepProve permite isso gerando provas de conhecimento zero de inferência de ML – preservando a privacidade, garantindo a correção e ancorando a confiança na matemática. Fornecemos a infraestrutura necessária para tornar a IA verificável por design.
7. O token LA alinha a demanda por provas com a demanda por tokens. Como funciona o modelo econômico do LA – especificamente em relação a taxas de prova, staking e delegação?
Toda prova gerada através da Lagrange requer uma taxa paga em LA, USDC ou outro token de escolha (se paga em outro token, a taxa é trocada por LA). Essas taxas são então distribuídas aos operadores de nó e delegadores. A delegação via DARA (nosso mecanismo de leilão pioneiro) garante que os incentivos de clientes e provedores estejam alinhados.
8. Você está lançando a delegação para operadores de nó via DARA (Alocação de Recursos Dinâmica Adaptativa). Como o DARA corresponde tarefas a operadores enquanto preserva descentralização e eficiência?
O DARA é um sistema de leilão duplo que corresponde pedidos de prova aos operadores de nó mais adequados. Os clientes enviam lances; os provedores enviam pedidos. O DARA seleciona as correspondências mais eficientes e define um preço de liquidação justo, garantindo que ambos os lados sejam verdadeiros e incentivados. Este modelo é crítico para escalar zkML e IA verificável. Ele recompensa operadores que executam hardware especializado, incentiva a alocação eficiente de computação e oferece aos detentores de LA uma maneira de delegar a provedores de alto desempenho.
9. Os usuários da Binance participaram de um airdrop de 15M LA com base em HODLing de BNB. Avançando, como os detentores podem monetizar LA – o staking, a delegação ou as integrações do Binance Earn fornecerão rendimento?
Os detentores podem monetizar seus tokens LA por meio de staking e delegação. O staking é atualmente o mecanismo principal de geração de rendimento, oferecendo um APY de 10% com um bloqueio de 1 ano, conforme já anunciado. A delegação também é suportada, embora não forneça rendimento por padrão neste momento. Estamos explorando integrações futuras, incluindo oportunidades potenciais com plataformas como Binance Earn, para expandir a utilidade e as opções de recompensa para os detentores de LA.
10. Além da IA, quais casos de uso do mundo real estão conectando a infraestrutura ZK da Lagrange? Você pode destacar um exemplo de DeFi ou interoperabilidade entre cadeias que já está ativo ou que virá em breve?
Um caso de uso empolgante são as feeds de preços verificáveis entre cadeias para protocolos de opções descentralizadas. Estes requerem dados históricos de várias cadeias, costurados e provados de forma confiável. Com a Lagrange, eles podem verificar cada ponto de dado sem depender de um oráculo centralizado – aproximando a DeFi da auditabilidade de nível institucional.
11. Parcerias com protocolos como 0G Labs e Matter Labs estão ativas. Como essas colaborações expandem a presença da Lagrange em rollups, ecossistemas e demanda computacional do mundo real?
Estamos integrando nossa tecnologia zkML e ZK Coprocessor em várias pilhas de rollup. Com a 0G, estamos construindo uma infraestrutura nativa de IA do zero. Com a Matter Labs e outros, estamos permitindo a verificação entre cadeias de saídas de IA e estados de dados. Cada parceria é um vetor para expandir a área de computação verificável em Web3 e além.
12. Como você está abordando o ceticismo em relação ao hype do ZK? Que provas você tem – ou fornecerá – de que a infraestrutura da Lagrange é de nível de produção e escalável?
Nós não acreditamos em hype. Nós acreditamos em provas. Já fizemos parcerias com vários projetos empresariais e Web3 para expandir as capacidades do DeepProve para provar inferências de IA com tecnologia ZK, compartilhamos nossa pesquisa central sobre ZK em conferências acadêmicas de destaque (SBC 2023 e SBC 2025) e fizemos parcerias com grandes empresas como NVIDIA e Intel. O DeepProve já verificou milhões de computações off-chain – em breve, o DeepProve zkML será capaz de suportar os modelos LLM mais utilizados do mundo.
13. No próximo ano, quais marcos – incluindo zkML v2, ferramentas SQL e lançamentos de SDK – os usuários devem acompanhar de perto?
No próximo ano e além, os usuários podem esperar o lançamento das capacidades de prova expandidas do DeepProve – incluindo inferência verificável para LLMs líderes como LLaMA, Claude e Gemini – assim como pesquisa central introduzindo novos tipos de prova, como Provas de Treinamento, Ajuste Fino, Justiça e Raciocínio. Esses avanços permitirão IA segura e auditável em indústrias de alto risco, como defesa, saúde e finanças. No lado da infraestrutura, fique atento a marcos importantes, incluindo aceleração de hardware com parceiros chave, lançamentos de SDK e API, ferramentas SQL para desenvolvedores e a escalabilidade horizontal do DeepProve por meio de prova paralela. Juntas, essas inovações posicionam a Lagrange para liderar a evolução da IA verificável em empresas, Web3 e além. Você pode aprender mais sobre os próximos marcos da Lagrange no roadmap.
14. E finalmente, se a Lagrange tiver sucesso, como você imagina a confiança, a verificabilidade de dados e a IA sendo usadas em aplicações descentralizadas até 2030?
Até 2030, a IA estará em toda parte – e também os seus riscos. A Lagrange existe para tornar a IA responsável. Eu imagino um mundo onde qualquer sistema de IA, seja alocando empréstimos ou pilotando drones, deve gerar um recibo criptográfico – uma prova ZK do que fez e como fez. É assim que construímos uma inteligência segura, compósita e verificável na web descentralizada.
