aigarth

Neuraxon Intelligence Academy — Volume 11
Pela #Qubic Equipe Científica
Em resumo: Existem poucas expressões que são repetidas tanto e definidas tão pouco quanto "inteligência geral artificial". Este volume examina por que cada definição #AGI disponível diz coisas diferentes, por que uma #AI estreita que supera humanos nunca pareceu inteligência geral e por que o mais útil indício que temos é que inteligência não é uma pontuação, mas um sistema viável de sistemas — o princípio que orienta nosso trabalho em #Neuraxon e #aigarth .

Academia de Inteligência Neuraxon — Volume 7
Pela Equipe Científica Qubic
Cinco espécies de autômatos celulares neurais competindo por território em uma grade compartilhada. Cada cor representa uma espécie que aprende de forma independente.
Em 1970, Martin Gardner publicou na Scientific American um jogo recreativo inventado por John Conway: o Jogo da Vida. As regras cabem em um cartão postal. Uma grade bidimensional de células onde cada célula estava viva ou morta. A cada passo, uma célula viva permanecia viva se tivesse dois ou três vizinhos vivos; caso contrário, ela morria. Uma célula morta com exatamente três vizinhos vivos nascia. Nada mais, tão simples quanto isso.

Escrito pela Equipe Científica Qubic. Razão de ramificação e criticidade em redes biológicas, em redes artificiais e como um princípio bioinspirado na Neuraxon.
Fig. 1. Três regimes da dinâmica de redes neurais definidos pela razão de ramificação (σ).
O que uma avalanche de neve, um incêndio florestal, um terremoto e a atividade espontânea do córtex cerebral têm em comum?
Todos eles compartilham uma fronteira entre ordem e caos, o que é chamado de estado crítico. No cérebro, essa borda é medida por um parâmetro simples: a razão de ramificação (σ ou m). Seria algo como a média da proporção de "filhos" neuronais que cada neurônio "pai" ativa. Quando σ ≈ 1, a atividade não morre nem explode; ela reverbera.