IA privada, aprimorada 🔐
A partir de 3 de setembro, a camada Private Inference da 0G atende GLM-5.3 via TeeML, com o modelo executando totalmente selado dentro de um enclave TEE, onde nem a 0G nem o provedor que opera a máquina conseguem ler os prompts do usuário.
A maior parte da privacidade em IA ainda depende de uma política, uma configuração de retenção, uma página de conformidade ou uma promessa de que ninguém está olhando. No 0G Private Computer, a privacidade é uma propriedade do hardware.
Seu prompt entra no enclave criptografado. A resposta é assinada lá dentro. A máquina hospedeira vê ciphertext e nada mais.
O GLM 5.2 entrou na camada Private Inference em 7 de julho. Dois meses depois, o provedor TeeML concluiu uma atualização programada e substituiu o GLM 5.2 pelo GLM-5.3 durante uma janela de manutenção de dez horas.
O modelo de privacidade permaneceu o mesmo. O modelo dentro do enclave mudou.
O GLM-5.3 também está no 0G via TeeTLS desde 14 de agosto, onde o caminho de roteamento é atestado. O TeeML vai além ao selar a própria inferência, e não apenas a rota.
$NEAR mantém apps de IA e fluxos de trabalho de agentes em foco.
$VVV mantém a IA privada na conversa. A 0G traz esses fios para uma superfície de modelo em que os usuários podem escolher o modo de confiança de que sua carga de trabalho precisa.
O GLM-5.3 é o mais novo carro-chefe da Z.ai, pós-treinado sobre a mesma base de 743B do GLM 5.2 e construído para codificação, uso agêntico de ferramentas e defesa cibernética.
O raciocínio profundo está sempre ativado. O contexto vai até 1M de tokens.
Executando o modo Private preso ao glm-5.2? Altere o nome do modelo para glm-5.3.
Uma observação para builders: o glm-5.3-flash é separado desta atualização e roda via TeeTLS.
O GLM-5.3 agora é a rota GLM selada no 0G Private Computer.
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