Pontos-chave

  • Nillion é uma rede descentralizada focada em armazenamento e computação seguros de dados. Ela permite o processamento de dados privados sem a necessidade de descriptografá-los.

  • A arquitetura da Nillion é composta pela Layer de Processamento (Petnet), Layer de Coordenação (nilChain) e Layer de Conectividade, cada uma contribuindo para seus recursos de gerenciamento de dados de maneira segura e eficiente.

  • A Nillion usa técnicas criptográficas como computação multipartidária (MPC) e criptografia homomórfica (HE) para garantir a privacidade dos dados.

Introdução

Nillion é uma rede descentralizada projetada para oferecer computação e armazenamento seguros de dados confidenciais. Ela fornece uma infraestrutura que preserva a privacidade, onde os dados criptografados podem ser processados sem a necessidade de descriptografá-los, utilizando técnicas avançadas de criptografia.

O que é Nillion?

Nillion é uma plataforma de computação distribuída que permite o processamento seguro e privado de dados. Ao contrário das redes blockchain tradicionais, que se concentram na verificação descentralizada de transações, a Nillion é especializada no conceito de blind computation ("computação cega") — a capacidade de processar dados mantendo-os criptografados. Isso pode melhorar a privacidade e a segurança de aplicações que exigem confidencialidade dos dados, como inteligência artificial (IA), finanças, saúde e gerenciamento de identidade descentralizada.

Como funciona a Nillion?

A Nillion Network foi desenvolvida sobre três componentes-chave: Petnet, nilChain e Blind Modules. A Petnet oferece aos desenvolvedores acesso a tecnologias que melhoram a privacidade (privacy-enhancing technologies ou PETs) para armazenar e processar dados criptografados com segurança. A nilChain facilita pagamentos e incentivos, garantindo a participação ativa e a alocação de recursos na rede.

1. Layer de processamento (Petnet)

É o núcleo da rede Nillion. A layer de processamento Petnet consiste em nodes descentralizados que trabalham em conjunto na computação de dados criptografados. Como ela utiliza a abordagem de computação cega, nenhum node tem total acesso aos dados originais, o que reduz significativamente o risco de violações de dados.

2. Layer de coordenação (nilChain)

A layer de coordenação, conhecida como nilChain, foi construída usando o Cosmos SDK e serve como base para o gerenciamento de recursos da rede. Ela lida com coisas como mecanismos de staking, pagamentos e governança. Como a layer nilChain é focada na coordenação, ela não tem um ambiente para execução de contratos inteligentes.

3. Módulos cegos

Os módulos cegos (Blind Modules) são ferramentas criptográficas pensadas para facilitar o trabalho dos desenvolvedores, permitindo uma computação segura sem exposição dos dados brutos. Esses módulos integram tecnologias que melhoram a privacidade (privacy-enhancing technologies ou PETs), como:

  • Computação multipartidária (MPC): distribui a computação entre múltiplas partes, garantindo que nenhuma entidade individual tenha acesso a todo o conjunto de dados.

  • Criptografia homomórfica (HE): permite operar diretamente sobre dados criptografados e gerar resultados que também permanecem criptografados. Os dados podem ser descriptografados posteriormente sem revelar as etapas intermediárias.

Existem três tipos principais de módulos cegos: nilDB, nilAI e nilVM.

  • nilDB é uma solução de banco de dados personalizada que permite que desenvolvedores e usuários usem dados confidenciais, preservando sua privacidade. Esse módulo distribui a confiança para armazenamento de dados entre vários nodes e cada node mantém uma parte secreta dos dados.

  • nilAI é o módulo cego executado com inteligência artificial (IA). Ele utiliza grandes modelos de linguagem (LLM) para fornecer serviços e ferramentas de IA com alto nível de proteção de dados.

  • nilVM é um módulo projetado para desenvolvedores criarem aplicações com foco em privacidade usando uma linguagem de domínio específico (DSL) baseada em Python. Ele pode simplificar as interações blockchain, permitindo que usuários e desenvolvedores gerenciem múltiplas blockchains e chaves privadas com segurança por meio de assinaturas baseadas em MPC.

Casos de uso da Nillion

O design focado em privacidade da Nillion a torna adequada para uma ampla gama de aplicações. Alguns casos de uso notáveis incluem armazenamento de dados, análise de dados, IA e aprendizado de máquina e assinaturas digitais.

1. Armazenamento seguro de dados

A Nillion permite que as organizações armazenem dados confidenciais em formato criptografado, ao mesmo tempo em que possibilita que entidades autorizadas os recuperem e os processem com segurança. Isso é útil para setores como finanças, saúde e instituições governamentais que lidam com dados confidenciais.

2. Análise de dados sobre informações criptografadas

A plataforma da Nillion conta com o recurso SecretDataAnalytics que permite que os analistas realizem cálculos computacionais em conjuntos de dados criptografados. Isso significa que é possível obter insights valiosos a partir de informações sensíveis sem expor os dados subjacentes.

3. IA descentralizada e aprendizado de máquina

A Nillion oferece suporte a aplicações de IA ao permitir o treinamento e inferência com preservação da privacidade. Os modelos de IA podem analisar conjuntos de dados criptografados sem violar as leis de privacidade de dados, tornando a rede adequada para aplicações em pesquisa médica, detecção de fraudes e análise de clientes.

4. Assinaturas criptográficas e transações seguras

O recurso Nillion Signatures utiliza a computação multipartidária (MPC) para possibilitar assinaturas digitais seguras sem depender de uma autoridade centralizada. Isso é particularmente útil para instituições financeiras e organizações autônomas descentralizadas (DAOs) que precisam de confidencialidade e segurança na verificação de transações.

5. Geração aumentada de recuperação (RAG) para IA

A geração aumentada de recuperação (RAG) é uma estrutura de IA que melhora a precisão e a relevância das respostas (outputs) de LLM. Ele faz isso coletando e integrando dados de fontes externas antes de gerar uma resposta. Ao integrar PETs com RAG, a Nillion permite que aplicações baseadas em IA gerem insights baseados em texto sem comprometer a privacidade dos dados.

Nillion (NIL) na Binance Launchpool

Em 20 de março de 2025, a Binance anunciou a Nillion (NIL) como o 65º projeto da Binance Launchpool. Os usuários que bloquearam seus tokens BNB, FDUSD e USDC durante o período de farming se qualificaram para receber recompensas em NIL. Um total de 35 milhões de NIL foram alocados para o programa.

Após o período de farming, o NIL foi listado na Binance com a Seed Tag, habilitando o trading com os pares USDT, BNB, FDUSD, USDC e TRY.

Considerações finais

A Nillion introduz uma abordagem interessante para garantir a computação e o armazenamento de dados por meio de técnicas criptográficas avançadas. Com sua estrutura de computação cega, a rede oferece IA com foco em privacidade, análise de dados criptografados e gestão descentralizada de identidades.

Leituras adicionais

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