De acordo com a Foresight News, as startups de IA Flower AI e Vana lançaram em conjunto um modelo de linguagem grande distribuído chamado Collective-1. Este modelo opera em GPUs em várias localidades globais, contornando as dependências tradicionais de centros de dados, e incorpora dados privados de usuários de plataformas como X, Reddit e Telegram. Atualmente, o Collective-1 possui 7 bilhões de parâmetros, o que é significativamente menor do que modelos líderes como ChatGPT e Claude. No entanto, a Flower AI está se preparando para treinar um modelo com 30 bilhões de parâmetros e planeja lançar uma versão com quase 100 bilhões de parâmetros dentro do ano.
A Flower AI também colaborou com universidades na China e no Reino Unido para desenvolver a ferramenta Photon, com o objetivo de aumentar a eficiência do treinamento distribuído. Essa abordagem deve capacitar pequenas e médias empresas e países com recursos limitados a participar do desenvolvimento de modelos fundamentais. A Vana fornece aos usuários ferramentas de autorização de dados, permitindo que decidam de forma independente sobre o uso dos dados e se beneficiem dos direitos associados. Especialistas acreditam que esse modelo pode direcionar a indústria de IA para uma direção mais aberta e descentralizada.