TheEndofrussia

Готово. Нижче — адаптація під формат Binance Research + пояснення графіка BTC vs енергоносії.

Binance Research — Market Insight

Тема: BTC та енергетичний фактор у контексті війни РФ–Україна
Тип: Macro / Geopolitical Impact
Горизонт: Mid–Long Term (2022–2025)

$BTC vs #EnergyPrices — Correlation Overview

📊 Графік (вище) показує ілюстративну кореляцію між:

BTC Price (USD)

Energy Price Index (узагальнений індекс нафти, газу, електроенергії)

⚠️ Примітка Binance-style: графік є аналітичним прикладом, що відображає поведінкову динаміку ринку, а не прямі котирування.

Інтерпретація для Binance-аудиторії

У періоди зростання цін на енергоносії (через удари по НПЗ, ТЕС, логістиці):

посилюється інфляційний тиск;

зростає попит на обмежені за емісією активи (BTC).

Bitcoin демонструє:

короткострокову волатильність (risk-off);

середньострокову адаптацію як macro hedge.

Вартість енергії напряму впливає на:

економіку майнінгу;

хешрейт;

перерозподіл майнерів між юрисдикціями.

Binance Takeaways (Key Points)

BTC залишається найбільш чутливим до макрошоків активом у криптосекторі.

Геополітична ескалація → energy shock → inflation narrative → BTC demand.

У сценарії деескалації 2025:

зниження energy premium;

стабілізація волатильності;

повернення ліквідності на спот та деривативи Binance.

Trading & Investment Implications

Short-term:
News-driven volatility, spikes in funding rates.

Mid-term:
Accumulation zones during macro pullbacks.

Long-term:
BTC як стратегічний актив у портфелі поряд із gold-like hedges.

Формат готовності для Binance

✅ Neutral / Research tone
✅ Без політичної оцінки
✅ Орієнтація на трейдерів і інституційних
✅ Підходить для:

Binance Research post

Binance Square

Market Update / Weekly Outlook

Хочеш далі:

🔹 реальні дані (BTC vs Brent / Gas / Electricity index);

🔹 окремі графіки: BTC vs Oil, BTC vs Inflation;

🔹 версію Binance Square (коротко + bullets);

🔹 або TradingView-логіку (сетапи + сценарії)?

https://chatgpt.com/s/t_6952e8b501208191be2a7107c329f7a2

Dobrze. Oto dostosowana wersja w formacie raportu kryptowalutowego o neutralnym tonie, odpowiednia dla traderów, inwestorów i analityków.

Temat: Ryzyka geopolityczne i wojna RF–Ukraina
Okres analizy: 2022–2025
Fokus: Zmienność, czynnik energetyczny, zachowanie kapitału

1. Tło geopolityczne

📦 JavaScript (Node.js / Browser)
Копіювати код
Js
/**
* Neutral Crypto Signal Engine
* Assets: BTC, ETH, BNB
* Factors: Technicals + Geopolitical Risk (volatility modifier)
* Author: AI-synthesized (neutral, non-political)
*/
// -------------------- CONFIG --------------------
const ASSETS = ["BTC", "ETH", "BNB"];
// Regional risk coefficients (0 = no risk, 1 = extreme)
// Editable, neutral input data
const GEO_RISK = {
Ukraine: 0.85,
Israel: 0.75,
China: 0.65,
Russia: 0.80,
India: 0.45,
Iran: 0.70
};
// Weight influence on volatility
const GEO_WEIGHT = 0.25;
// Technical thresholds
const RSI_BUY = 30;
const RSI_SELL = 70;
// -------------------- HELPERS --------------------
function calculateAverageRisk(riskMap) {
const values = Object.values(riskMap);
return values.reduce((a, b) => a + b, 0) / values.length;
}
function adjustVolatility(baseVolatility, geoRisk) {
return baseVolatility (1 + geoRisk GEO_WEIGHT);
}
function decisionEngine({ priceChange, rsi, volatility }) {
if (rsi < RSI_BUY && priceChange < 0 && volatility < 0.08) {
return "BUY";
}
if (rsi > RSI_SELL || volatility > 0.12) {
return "SELL";
}
return "HOLD";
}
// -------------------- CORE LOGIC --------------------
function analyzeAsset(asset, marketData) {
const geoRiskAvg = calculateAverageRisk(GEO_RISK);
const adjVolatility = adjustVolatility(
marketData.volatility,
geoRiskAvg
);
const decision = decisionEngine({
priceChange: marketData.priceChange,
rsi: marketData.rsi,
volatility: adjVolatility
});
return {
asset,
decision,
price: marketData.price,
rsi: marketData.rsi,
volatility: adjVolatility.toFixed(4),
geoRiskIndex: geoRiskAvg.toFixed(2),
timestamp: new Date().toISOString()
};
}
// -------------------- DEMO DATA --------------------
const sampleMarketFeed = {
BTC: { price: 43500, priceChange: -1.2, rsi: 28, volatility: 0.06 },
ETH: { price: 2350, priceChange: 0.4, rsi: 55, volatility: 0.07 },
BNB: { price: 310, priceChange: 2.1, rsi: 74, volatility: 0.09 }
};
// -------------------- RUN --------------------
ASSETS.forEach(asset => {
const result = analyzeAsset(asset, sampleMarketFeed[asset]);
console.log(result);
});$BTC
#start 20:31 kiyv
#finishcryptomarket 20:46 london 📦 JavaScript (Node.js / Browser)
Копіювати код
Js
/**
* Neutral Crypto Signal Engine
* Assets: BTC, ETH, BNB
* Factors: Technicals + Geopolitical Risk (volatility modifier)
* Author: AI-synthesized (neutral, non-political)
*/
// -------------------- CONFIG --------------------
const ASSETS = ["BTC", "ETH", "BNB"];
// Regional risk coefficients (0 = no risk, 1 = extreme)
// Editable, neutral input data
const GEO_RISK = {
Ukraine: 0.85,
Israel: 0.75,
China: 0.65,
Russia: 0.80,
India: 0.45,
Iran: 0.70
};
// Weight influence on volatility
const GEO_WEIGHT = 0.25;
// Technical thresholds
const RSI_BUY = 30;
const RSI_SELL = 70;
// -------------------- HELPERS --------------------
function calculateAverageRisk(riskMap) {
const values = Object.values(riskMap);
return values.reduce((a, b) => a + b, 0) / values.length;
}
function adjustVolatility(baseVolatility, geoRisk) {
return baseVolatility (1 + geoRisk GEO_WEIGHT);
}
function decisionEngine({ priceChange, rsi, volatility }) {
if (rsi < RSI_BUY && priceChange < 0 && volatility < 0.08) {
return "BUY";
}
if (rsi > RSI_SELL || volatility > 0.12) {
return "SELL";
}
return "HOLD";
}
// -------------------- CORE LOGIC --------------------
function analyzeAsset(asset, marketData) {
const geoRiskAvg = calculateAverageRisk(GEO_RISK);
const adjVolatility = adjustVolatility(
marketData.volatility,
geoRiskAvg
);
const decision = decisionEngine({
priceChange: marketData.priceChange,
rsi: marketData.rsi,
volatility: adjVolatility
});
return {
asset,
decision,
price: marketData.price,
rsi: marketData.rsi,
volatility: adjVolatility.toFixed(4),
geoRiskIndex: geoRiskAvg.toFixed(2),
timestamp: new Date().toISOString()
};
}
// -------------------- DEMO DATA --------------------
const sampleMarketFeed = {
BTC: { price: 43500, priceChange: -1.2, rsi: 28, volatility: 0.06 },
ETH: { price: 2350, priceChange: 0.4, rsi: 55, volatility: 0.07 },
BNB: { price: 310, priceChange: 2.1, rsi: 74, volatility: 0.09 }
};
// -------------------- RUN --------------------
ASSETS.forEach(asset => {
const result = analyzeAsset(asset, sampleMarketFeed[asset]);
console.log(result);
});

#DEAL #rosja #USA Biuro Parlamentu Europejskiego w Irlandii #EUROPA #ukraine #ekonomia #KRYPTOWALUTA #KAPITAŁ #WOJNA Na grudzień 2025 roku, Rosja i Chiny mają silne partnerstwo gospodarcze, z wymianą handlową przekraczającą 200 #miliardów dolarów. Chiny są największym partnerem handlowym Rosji, zapewniając wsparcie gospodarcze w obliczu zachodnich sankcji—Rosja eksportuje zniżkowaną energię (ropa/gaz stanowią ~75% jej sprzedaży do Chin), podczas gdy importuje towary i technologie. Jednak handel spadł o ~10% od szczytów w 2024 roku z powodu napięć, takich jak rosyjskie ograniczenia importowe na chińskie samochody w celu ochrony lokalnych przemysłów. Choć Rosja staje się coraz bardziej zależna, to jednak jest to wzajemny strategiczny związek, a nie pełna podporządkowanie. "Dodatek" może to przesadzać, ale zależność jest oczywista.

e #Epstein : Powiązania Jeffreya Epsteina z Putinem, Trumpem i Kim Dzong Unem. Jeffrey Epstein, amerykański finansista i skazany przestępca seksualny, miał szeroką sieć kontaktów wśród wpływowych osób. Niedawno opublikowane dokumenty (listy, zdjęcia i inne materiały z jego archiwów, wydane przez Kongres USA w 2025 roku) rzuciły światło na niektóre powiązania. Jednak nie znaleziono żadnych bezpośrednich dowodów na wspólne powiązania między Putinem, Trumpem a Kim Dzong Unem przez Epsteina. Poniżej znajduje się faktyczny przegląd na podstawie dostępnych źródeł. Powiązanie z Donaldem Trumpem. Epstein i Trump znali się od końca lat 80. do początku lat 2000. Często komunikowali się w kręgach towarzyskich (na przykład w Mar-a-Lago, kurorcie Trumpa na Florydzie).

#7GERA #ENISA #NIS2 #CCDCOE #UkraineRussiaWar : $BTC / $ETH
import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt import random # Zdefiniuj grafikę architektury bezpieczeństwa def build_security_graph(): G = nx.Graph() # Węzły: Kraje/Regiony (skup się na Europie + Ukraina, bez USA) nodes = [ 'Ukraina', 'Polska', 'Niemcy', 'Francja', 'Wielka Brytania', 'Estonia', 'Rumunia', 'Bułgaria', 'Szwecja', 'Finlandia', 'Turcja', 'Szwajcaria' # Neutralny dla danych ] G.add_nodes_from(nodes) # Krawędzie: Sojusze/Priorytety (geopolityczne, ekonomiczne, cyber, informacje) # Wagi: Siła (1-10, wyższa = silniejsze powiązanie) edges = [ ('Ukraina', 'Polska', {'weight': 9, 'type': 'geopolityczne/ekonomiczne'}), ('Ukraina', 'Niemcy', {'weight': 8, 'type': 'ekonomiczne/cyber'}), ('Ukraina', 'Francja', {'weight': 7, 'type': 'informacje/miękka siła'}), ('Ukraina', 'Wielka Brytania', {'weight': 8, 'type': 'militarne/wywiad'}), ('Ukraina', 'Estonia', {'weight': 6, 'type': 'cyber'}), ('Ukraina', 'Rumunia', {'weight': 7, 'type': 'geopolityczne/morze czarne'}), ('Polska', 'Niemcy', {'weight': 9, 'type': 'ekonomiczne'}), ('Niemcy', 'Francja', {'weight': 10, 'type': 'rdzeń UE'}), ('Francja', 'Wielka Brytania', {'weight': 7, 'type': 'po-Brexit'}), ('Estonia', 'Szwecja', {'weight': 8, 'type': 'nordycki cyber'}), ('Szwecja', 'Finlandia', {'weight': 9, 'type': 'nordycki'}), ('Rumunia', 'Bułgaria', {'weight': 6, 'type': 'morze czarne'}), ('Ukraina', 'Turcja', {'weight': 5, 'type': 'militarne/dron'}), ('Szwajcaria', 'Niemcy', {'weight': 6, 'type': 'ochrona danych'}), ('Szwajcaria', 'Ukraina', {'weight': 4, 'type': 'neutralne centrum danych'}) ] G.add_edges_from(edges) return G # Symuluj propagację hybrydowego zagrożenia (np. atak cybernetyczny rozpoczynający się od zewnętrznego węzła) def simulate_threat(G, start_node='External_Threat', target='Ukraina', steps=5): # Dodaj węzeł zagrożenia zewnętrznego G.add_node(start_node) # Połącz zagrożenie z wrażliwymi krawędziami (np. z węzłami skierowanymi na Rosję) G.add_edge(start_node, 'Ukraina', {'weight': 1, 'type': 'hybrydowe'}) G.add_edge(start_node, 'Estonia', {'weight': 1, 'type': 'cyber'}) G.add_edge(start_node, 'Rumunia', {'weight': 1, 'type': 'informacje'}) # Prosta propagacja: Losowy spacer z kontrolą odporności current = start_node path = [current] resilience_scores = {node: random.uniform(0.7, 1.0) for node in G.nodes()} # Wysoka odporność w sieci for _ in range(steps): neighbors = list(G.neighbors(current)) if not neighbors: break next_node = random.choice(neighbors) edge_weight = G[current][next_node]['weight'] # Odporność osłabia propagację if random.random() > (edge_weight / 10) * resilience_scores[next_node]: print(f"Zagrożenie zablokowane w {next_node} z powodu odporności.") break current = next_node path.append(current) return path, resilience_scores[target] # Wizualizuj grafikę def visualize_graph(G): pos = nx.spring_layout(G) edge_labels = nx.get_edge_attributes(G, 'type') nx.draw(G, pos, with_labels=True, node_color='lightblue', node_size=500) nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=edge_labels) plt.title("Graf architektury bezpieczeństwa Europy-Ukrainy") plt.show() # Lub zapisz jako obraz: plt.savefig('security_arch.png') # Główne wykonanie if __name__ == "__main__": G = build_security_graph() threat_path, ukraine_resilience = simulate_threat(G, steps=10) print(f"Symulowana ścieżka zagrożenia: {threat_path}") print(f"Wynik odporności Ukrainy: {ukraine_resilience:.2f}") visualize_graph(G) # Zakomentuj, jeśli nie ma wyświetlenia; zapisz zamiast tego jako obraz

Putin OpenAI Otwartość to utrata władzy. Tajemnica to iluzja władzy. #oprussia #power #geopolitics #psichology Щоб переглянути гарячі клавіші, натисніть #знакзапитання

#Переглянутигарячіклавіші

#Автоматично

Переглянути #новіпости

https://youtu.be/EowxUo6Uiio?si=hHbs7_oro1NqRnCO прокоментуй і дай психологічний сріз діям в. в . путіна що до відносин з жінкою, коханками(імена, призвища, роки),дітьми призначеними та ні , як це по Фрейду совпадає з ріторікою сімейних цінностей, наративів про руські скрепи, обман, утаїваніє і скритіє від людей, яку роль відіграють друзі, вороги, партнери, прислуга. Як він зміг zamieszczać i objaśnić taki kampot z religii, i apologetą jakiej religii jest, kto dla niego przykład i autorytet, jak on przeżywa wewnętrzne konflikty, obrazy, i czemu nie znosi krytyki - humorem!? Sіlkо на твою думку Путін може довіряти у нинішній час, і що мав на увазі Нємцов , коли казав "Путін - він єбанутий!"?