Binance Square

BIT CRYPTO

📊 Crypto learner | Market observer | SCALPER | X - @factsera_1996
Posiadacz BNB
Posiadacz BNB
Trader systematyczny
Lata: 1.7
520 Obserwowani
30.1K+ Obserwujący
10.6K+ Polubione
455 Udostępnione
Posty
PINNED
·
--
Od dzisiaj rano, za każdym razem, gdy otwierałem Binance, ciągle widziałem posty o @Openledger . I prawie każdy post powtarzał tę samą frazę... „Dowód Atrybucji.” Na początku zignorowałem to. Crypto co tydzień wymyśla skomplikowane nowe terminy. Większość znika po tym, jak hype opadnie. Ale im więcej o tym myślałem, tym bardziej zdawałem sobie sprawę, że pomysł wskazuje na prawdziwy problem, który AI powoli tworzy. Systemy AI nie stają się potężne same z siebie. Za każdym modelem stoją zestawy danych, podpowiedzi, feedback, korekty, infrastruktura i tysiące niewidocznych współtwórców, którzy pomagają poprawiać system z czasem. Weźmy OpenAI... na przykład. Modele takie jak ChatGPT stały się możliwe dzięki ogromnym ilościom publicznych danych z internetu, ludzkiego feedbacku i ciągłego dostrajania, które kształtowały sposób, w jaki system działa. Ale większość współtwórców stojących za tą inteligencją pozostaje ekonomicznie niewidoczna. I tu pojawia się interesujący koncept Dowodu Atrybucji OpenLedger. Pomysł jest prosty: śledzić, kto naprawdę wniósł wartość do systemu AI i uczynić te wkłady widocznymi, zamiast pozwalać im zniknąć za scentralizowanymi platformami. Myślę, że to pytanie staje się znacznie większe później, gdy AI wciąż rozszerza się na prawdziwe gospodarki. @Openledger $OPEN #OpenLedger {future}(OPENUSDT)
Od dzisiaj rano, za każdym razem, gdy otwierałem Binance, ciągle widziałem posty o @OpenLedger . I prawie każdy post powtarzał tę samą frazę... „Dowód Atrybucji.”

Na początku zignorowałem to. Crypto co tydzień wymyśla skomplikowane nowe terminy. Większość znika po tym, jak hype opadnie. Ale im więcej o tym myślałem, tym bardziej zdawałem sobie sprawę, że pomysł wskazuje na prawdziwy problem, który AI powoli tworzy.

Systemy AI nie stają się potężne same z siebie. Za każdym modelem stoją zestawy danych, podpowiedzi, feedback, korekty, infrastruktura i tysiące niewidocznych współtwórców, którzy pomagają poprawiać system z czasem.

Weźmy OpenAI... na przykład. Modele takie jak ChatGPT stały się możliwe dzięki ogromnym ilościom publicznych danych z internetu, ludzkiego feedbacku i ciągłego dostrajania, które kształtowały sposób, w jaki system działa. Ale większość współtwórców stojących za tą inteligencją pozostaje ekonomicznie niewidoczna.

I tu pojawia się interesujący koncept Dowodu Atrybucji OpenLedger. Pomysł jest prosty: śledzić, kto naprawdę wniósł wartość do systemu AI i uczynić te wkłady widocznymi, zamiast pozwalać im zniknąć za scentralizowanymi platformami.

Myślę, że to pytanie staje się znacznie większe później, gdy AI wciąż rozszerza się na prawdziwe gospodarki.

@OpenLedger $OPEN #OpenLedger
PINNED
Article
Myślę, że najtrudniejszą częścią zdecentralizowanej AI będzie koordynacja, a nie inteligencjaWiększość ludzi nadal mówi o AI tak, jakby jedyną rzeczą, która się liczy, była sama inteligencja. Lepsze modele, mądrzejsze agenty i szybsze odpowiedzi lub więcej automatyzacji. Każdy projekt wydaje się być obsesyjnie skupiony na udowadnianiu, że ich system jest bardziej zdolny niż poprzedni. Ale szczerze mówiąc, im więcej czasu spędzam, obserwując, co się dzieje wokół projektów takich jak @Openledger , tym bardziej czuję, że inteligencja może okazać się łatwiejszym problemem. Koordynacja to ta część, która wydaje mi się naprawdę trudna. I nie sądzę, że rynek w pełni to rozumie jeszcze.

Myślę, że najtrudniejszą częścią zdecentralizowanej AI będzie koordynacja, a nie inteligencja

Większość ludzi nadal mówi o AI tak, jakby jedyną rzeczą, która się liczy, była sama inteligencja. Lepsze modele, mądrzejsze agenty i szybsze odpowiedzi lub więcej automatyzacji. Każdy projekt wydaje się być obsesyjnie skupiony na udowadnianiu, że ich system jest bardziej zdolny niż poprzedni.
Ale szczerze mówiąc, im więcej czasu spędzam, obserwując, co się dzieje wokół projektów takich jak @OpenLedger , tym bardziej czuję, że inteligencja może okazać się łatwiejszym problemem. Koordynacja to ta część, która wydaje mi się naprawdę trudna.
I nie sądzę, że rynek w pełni to rozumie jeszcze.
Rynek ropy naftowej znowu staje się niebezpieczny. Ostatnie sygnały dotyczące rozmów pokojowych między Iranem, USA i pośrednikami z Zatoki chwilowo schłodziły ceny, ale szerszy obraz nadal wygląda ekstremalnie niestabilnie. Doniesienia sugerują, że USA przygotowują się na możliwą drugą fazę eskalacji militarnej, jeśli negocjacje się nie powiodą. Dlatego właśnie traderzy odmawiają pełnego uwzględnienia pokoju w wycenach. Cieśnina Ormuz pozostaje największym ryzykiem. Prawie 20% światowego przepływu ropy przechodzi przez ten szlak, a nawet strach przed zakłóceniem wystarczy, aby natychmiast wstrząsnąć rynkami energetycznymi. W tym samym czasie, zapasy szybko spadają, podaż OPEC pozostaje napięta, a globalne zniszczenie popytu jeszcze nie zrekompensowało geopolitycznej premii. Dlatego ropa naftowa może łatwo znów wzrosnąć z tego miejsca. Rynek utknął między spowolnieniem wzrostu gospodarczego a możliwością znacznie większego wstrząsu energetycznego. Jeśli eskalacja będzie kontynuowana, presja inflacyjna może powrócić znacznie szybciej, niż banki centralne są na to przygotowane. #PostonTradFi $BEAT
Rynek ropy naftowej znowu staje się niebezpieczny.

Ostatnie sygnały dotyczące rozmów pokojowych między Iranem, USA i pośrednikami z Zatoki chwilowo schłodziły ceny, ale szerszy obraz nadal wygląda ekstremalnie niestabilnie. Doniesienia sugerują, że USA przygotowują się na możliwą drugą fazę eskalacji militarnej, jeśli negocjacje się nie powiodą.

Dlatego właśnie traderzy odmawiają pełnego uwzględnienia pokoju w wycenach.

Cieśnina Ormuz pozostaje największym ryzykiem. Prawie 20% światowego przepływu ropy przechodzi przez ten szlak, a nawet strach przed zakłóceniem wystarczy, aby natychmiast wstrząsnąć rynkami energetycznymi.

W tym samym czasie, zapasy szybko spadają, podaż OPEC pozostaje napięta, a globalne zniszczenie popytu jeszcze nie zrekompensowało geopolitycznej premii.

Dlatego ropa naftowa może łatwo znów wzrosnąć z tego miejsca. Rynek utknął między spowolnieniem wzrostu gospodarczego a możliwością znacznie większego wstrząsu energetycznego.

Jeśli eskalacja będzie kontynuowana, presja inflacyjna może powrócić znacznie szybciej, niż banki centralne są na to przygotowane.

#PostonTradFi $BEAT
·
--
Byczy
·
--
Byczy
$BEAT rośnie ... ruszamy ...
$BEAT rośnie ... ruszamy ...
🚨Coś interesującego znów dzieje się wokół $LUNC . Wolumen związany z dyskusjami Jane Street zaczyna wracać do #LUNC i #USTC , a rynek powoli się budzi po miesiącach chłodzenia. Dodaj rosnące spekulacje wokół możliwego ułaskawienia Do Kwon, a już czujesz zmianę nastrojów. Co przykuło moją uwagę, to jak blisko ten setup przypomina wcześniejsze zachowania cyklu. Pierwsza reakcja wypchnęła LUNC z około 0.00003 do prawie 0.00012. Po tym nastąpiła faza ochłodzenia w kierunku strefy 0.00007, która szczerze mówiąc wyglądała bardziej jak konsolidacja niż załamanie. Teraz ludzie obserwują, co może stać się trzecią falą — historycznie najsilniejszą częścią wielu struktur rynkowych. Z technicznego punktu widzenia, niektórzy traderzy mają na oku 1.618 fib extension wokół 0.00019, ale jeśli momentum i siła narracji połączą się ponownie, cele związane z długoterminowym roadmapem zaczynają wracać do dyskusji. Oczywiście nie jest to porada inwestycyjna, ale energia wokół Terra Classic zdecydowanie wydaje się inna w porównaniu do ostatnich kilku miesięcy. Warto mieć na radarze. 🌊 {spot}(LUNCUSDT)
🚨Coś interesującego znów dzieje się wokół $LUNC .

Wolumen związany z dyskusjami Jane Street zaczyna wracać do #LUNC i #USTC , a rynek powoli się budzi po miesiącach chłodzenia. Dodaj rosnące spekulacje wokół możliwego ułaskawienia Do Kwon, a już czujesz zmianę nastrojów.

Co przykuło moją uwagę, to jak blisko ten setup przypomina wcześniejsze zachowania cyklu.

Pierwsza reakcja wypchnęła LUNC z około 0.00003 do prawie 0.00012. Po tym nastąpiła faza ochłodzenia w kierunku strefy 0.00007, która szczerze mówiąc wyglądała bardziej jak konsolidacja niż załamanie.

Teraz ludzie obserwują, co może stać się trzecią falą — historycznie najsilniejszą częścią wielu struktur rynkowych.

Z technicznego punktu widzenia, niektórzy traderzy mają na oku 1.618 fib extension wokół 0.00019, ale jeśli momentum i siła narracji połączą się ponownie, cele związane z długoterminowym roadmapem zaczynają wracać do dyskusji.

Oczywiście nie jest to porada inwestycyjna, ale energia wokół Terra Classic zdecydowanie wydaje się inna w porównaniu do ostatnich kilku miesięcy.

Warto mieć na radarze. 🌊
·
--
Niedźwiedzi
$PROVE pokazuje niedźwiedzią momentum, widziałeś to?
$PROVE pokazuje niedźwiedzią momentum, widziałeś to?
To, co ostatnio przykuło moją uwagę w związku z @Openledger , to jak bardzo ekosystem zmierza w kierunku interoperacyjności zamiast izolacji. Wiele projektów AI + blockchain wciąż funkcjonuje jak zamknięte środowiska. OpenLedger wydaje się budować w przeciwnym kierunku poprzez takie rzeczy jak łączność EVM, integracja ERC-4626 i warstwy koordynacji między systemami. To ma większe znaczenie, niż ludzie myślą. Ponieważ jeśli autonomiczne systemy AI ostatecznie będą działać na różnych rynkach, płynności i aplikacjach jednocześnie, to fragmentowana infrastruktura szybko stanie się ograniczeniem. Ciekawą częścią jest to, że OpenLedger nie wydaje się skupiać tylko na tym, aby agenci byli mądrzejsi. Projekt wygląda na coraz bardziej skoncentrowany na tym, jak te systemy komunikują się, weryfikują i wykonują operacje w różnych środowiskach bez łamania koordynacji pod spodem. To wydaje się znacznie bardziej jak infrastruktura niż narracja. #openledger $OPEN
To, co ostatnio przykuło moją uwagę w związku z @OpenLedger , to jak bardzo ekosystem zmierza w kierunku interoperacyjności zamiast izolacji.

Wiele projektów AI + blockchain wciąż funkcjonuje jak zamknięte środowiska. OpenLedger wydaje się budować w przeciwnym kierunku poprzez takie rzeczy jak łączność EVM, integracja ERC-4626 i warstwy koordynacji między systemami.

To ma większe znaczenie, niż ludzie myślą.

Ponieważ jeśli autonomiczne systemy AI ostatecznie będą działać na różnych rynkach, płynności i aplikacjach jednocześnie, to fragmentowana infrastruktura szybko stanie się ograniczeniem.

Ciekawą częścią jest to, że OpenLedger nie wydaje się skupiać tylko na tym, aby agenci byli mądrzejsi. Projekt wygląda na coraz bardziej skoncentrowany na tym, jak te systemy komunikują się, weryfikują i wykonują operacje w różnych środowiskach bez łamania koordynacji pod spodem.

To wydaje się znacznie bardziej jak infrastruktura niż narracja.

#openledger $OPEN
🎙️ Zrealizuj zadania, zgarnij nagrody... Proste
avatar
Zakończ
03 g 42 m 29 s
574
1
0
Article
Projekty AI chcą mądrzejszych modeli. OpenLedger wydaje się koncentrować na czymś głębszym.Branża AI teraz wydaje się być zafascynowana jedną rzeczą - budowaniem większych i mądrzejszych modeli. Co tydzień pojawia się nowe ogłoszenie o szybszym wnioskowaniu, ulepszonych agentach, większych oknach kontekstowych lub bardziej zaawansowanej automatyzacji. Większość rozmowy kręci się wokół wyników. Który model działa lepiej. Który system odpowiada szybciej. Która firma osiąga następny kamień milowy technologiczny jako pierwsza. Ale po spędzeniu czasu na przeglądaniu projektu @Openledger ekosystemu, zaczynam czuć, że projekt patrzy na AI z zupełnie innej perspektywy.

Projekty AI chcą mądrzejszych modeli. OpenLedger wydaje się koncentrować na czymś głębszym.

Branża AI teraz wydaje się być zafascynowana jedną rzeczą - budowaniem większych i mądrzejszych modeli.
Co tydzień pojawia się nowe ogłoszenie o szybszym wnioskowaniu, ulepszonych agentach, większych oknach kontekstowych lub bardziej zaawansowanej automatyzacji. Większość rozmowy kręci się wokół wyników. Który model działa lepiej. Który system odpowiada szybciej. Która firma osiąga następny kamień milowy technologiczny jako pierwsza.
Ale po spędzeniu czasu na przeglądaniu projektu @OpenLedger ekosystemu, zaczynam czuć, że projekt patrzy na AI z zupełnie innej perspektywy.
Teraz firmy wydają miliardy na budowę systemów AI, nie rozumiem, dlaczego tak mało osób mówi o infrastrukturze stojącej za tymi narzędziami. ChatGPT, autonomiczne roboty, generacja wideo AI i zaawansowane platformy chmurowe wszystkie potrzebują ogromnej mocy obliczeniowej, a Nvidia znajduje się w centrum tego popytu. Dobrym przykładem jest Microsoft i OpenAI. W miarę jak wykorzystanie AI rośnie, potrzeba wysokowydajnych GPU również wzrasta. To jeden z głównych powodów, dla których Nvidia stała się tak ważna w tak krótkim czasie. Innym przykładem są ambicje Tesli dotyczące autonomicznej jazdy i robotyki. Szkolenie tych systemów wymaga ogromnych ilości mocy obliczeniowej AI, a Nvidia od lat jest jednym z najsilniejszych nazwisk związanych z tym ekosystemem. Dlatego myślę, że wzrost Nvidii nie opiera się tylko na hype'ie. Firmy AI mogą przychodzić i odchodzić, ale przedsiębiorstwa dostarczające kluczową infrastrukturę często pozostają wartościowe znacznie dłużej. #PostonTradFi {future}(NVDAUSDT)
Teraz firmy wydają miliardy na budowę systemów AI, nie rozumiem, dlaczego tak mało osób mówi o infrastrukturze stojącej za tymi narzędziami. ChatGPT, autonomiczne roboty, generacja wideo AI i zaawansowane platformy chmurowe wszystkie potrzebują ogromnej mocy obliczeniowej, a Nvidia znajduje się w centrum tego popytu.

Dobrym przykładem jest Microsoft i OpenAI. W miarę jak wykorzystanie AI rośnie, potrzeba wysokowydajnych GPU również wzrasta. To jeden z głównych powodów, dla których Nvidia stała się tak ważna w tak krótkim czasie.

Innym przykładem są ambicje Tesli dotyczące autonomicznej jazdy i robotyki. Szkolenie tych systemów wymaga ogromnych ilości mocy obliczeniowej AI, a Nvidia od lat jest jednym z najsilniejszych nazwisk związanych z tym ekosystemem.

Dlatego myślę, że wzrost Nvidii nie opiera się tylko na hype'ie. Firmy AI mogą przychodzić i odchodzić, ale przedsiębiorstwa dostarczające kluczową infrastrukturę często pozostają wartościowe znacznie dłużej. #PostonTradFi
Jedna rzecz, którą ciągle zauważam podczas czytania o @Openledger , to że projekt wydaje się znacznie bardziej skoncentrowany na problemach koordynacji i realizacji niż na prostych narracjach o zysku. Większość skarbców DeFi wciąż konkuruje, pokazując najwyższe liczby APY. Ale gdy autonomiczne agenty AI zaczynają przemieszczać płynność w rozproszonych rynkach, wyzwanie zmienia się całkowicie. Jakość realizacji zaczyna mieć większe znaczenie niż wyświetlane zwroty. To właśnie sprawiło, że koncepcja skarbców świadomych realizacji dzisiaj mnie zainteresowała. Pomysł wydaje się związany z większym kierunkiem, który już jest widoczny w ekosystemie OpenLedger: systemy AI interagujące z rynkami dynamicznie, zamiast działać poprzez statyczne strategie. Warunki płynności się zmieniają. Głębokość rynku się zmienia. Slippage staje się informacją zamiast tylko kosztem transakcji. Czas staje się częścią zarządzania ryzykiem. Nawet biała księga sugeruje to szersze podejście infrastrukturalne poprzez systemy atrybucji, warstwy koordynacji, OpenLoRA i architekturę opartą na agentach. To wydaje się mniej budowaniem kolejnego produktu DeFi, a bardziej przygotowaniem infrastruktury dla autonomicznych systemów ekonomicznych, które w końcu będą musiały działać pod prawdziwym stresem rynkowym, a nie w idealnych warunkach. To prawdopodobnie dlatego OpenLedger wciąż wydaje mi się inny od większości narracji AI + crypto. $OPEN #OpenLedger {future}(OPENUSDT)
Jedna rzecz, którą ciągle zauważam podczas czytania o @OpenLedger , to że projekt wydaje się znacznie bardziej skoncentrowany na problemach koordynacji i realizacji niż na prostych narracjach o zysku.

Większość skarbców DeFi wciąż konkuruje, pokazując najwyższe liczby APY. Ale gdy autonomiczne agenty AI zaczynają przemieszczać płynność w rozproszonych rynkach, wyzwanie zmienia się całkowicie. Jakość realizacji zaczyna mieć większe znaczenie niż wyświetlane zwroty.

To właśnie sprawiło, że koncepcja skarbców świadomych realizacji dzisiaj mnie zainteresowała.

Pomysł wydaje się związany z większym kierunkiem, który już jest widoczny w ekosystemie OpenLedger: systemy AI interagujące z rynkami dynamicznie, zamiast działać poprzez statyczne strategie. Warunki płynności się zmieniają. Głębokość rynku się zmienia. Slippage staje się informacją zamiast tylko kosztem transakcji. Czas staje się częścią zarządzania ryzykiem.

Nawet biała księga sugeruje to szersze podejście infrastrukturalne poprzez systemy atrybucji, warstwy koordynacji, OpenLoRA i architekturę opartą na agentach. To wydaje się mniej budowaniem kolejnego produktu DeFi, a bardziej przygotowaniem infrastruktury dla autonomicznych systemów ekonomicznych, które w końcu będą musiały działać pod prawdziwym stresem rynkowym, a nie w idealnych warunkach.

To prawdopodobnie dlatego OpenLedger wciąż wydaje mi się inny od większości narracji AI + crypto.

$OPEN #OpenLedger
Article
Nie mogę powiedzieć, czy OpenLedger jest przed rynkiem, czy za wcześnie na to.Spędzam sporo czasu na myśleniu o @undefined ostatnio, a dziwne jest to, że im więcej czytam o tym, tym mniej pewny jestem, gdzie dokładnie ten projekt się mieści. Czekaj... czekaj... Nie dlatego, że pomysły wydają się słabe. Właściwie jest wręcz przeciwnie. Ekosystem wydaje się prawie zbyt ambitny w porównaniu do tego, co większość projektów krypto zwykle próbuje osiągnąć. To prawdopodobnie dlatego wciąż skaczę między dwoma kompletnie różnymi myślami. Część mnie czuje, że OpenLedger może być na początku czegoś ważnego, co dzieje się pod przemysłem AI. Inna część mnie zastanawia się, czy sama infrastruktura po prostu przychodzi za wcześnie, zanim rynek będzie gotowy, by zrozumieć, dlaczego to ma znaczenie.

Nie mogę powiedzieć, czy OpenLedger jest przed rynkiem, czy za wcześnie na to.

Spędzam sporo czasu na myśleniu o @undefined ostatnio, a dziwne jest to, że im więcej czytam o tym, tym mniej pewny jestem, gdzie dokładnie ten projekt się mieści. Czekaj... czekaj... Nie dlatego, że pomysły wydają się słabe. Właściwie jest wręcz przeciwnie.
Ekosystem wydaje się prawie zbyt ambitny w porównaniu do tego, co większość projektów krypto zwykle próbuje osiągnąć.
To prawdopodobnie dlatego wciąż skaczę między dwoma kompletnie różnymi myślami. Część mnie czuje, że OpenLedger może być na początku czegoś ważnego, co dzieje się pod przemysłem AI. Inna część mnie zastanawia się, czy sama infrastruktura po prostu przychodzi za wcześnie, zanim rynek będzie gotowy, by zrozumieć, dlaczego to ma znaczenie.
idź
idź
HAMIDHN404
·
--
Niedźwiedzi
$BTC .
Obserwuję to uważnie
i myślę, że znowu dojdzie do 73000.

Podziel się i odbierz
nagrodę
idź
idź
Cytowana treść została usunięta
idź
idź
Triple_S
·
--
Get free 100usdt Redpack. Last 27 slot
Cześć, witaj.
Typ 👉 bd
get Free Banna31 usdt. Go Go Go
Myślę, że niedawny ruch OctoClaw z @Openledger jest ważniejszy, niż ludzie sądzą. Większość agentów AI dzisiaj wciąż czuje się odłączona od rzeczywistego wykonania. Generują informacje, podsumowują dane i na tym się kończy. OctoClaw zdaje się dążyć do czegoś innego, gdzie badania, automatyzacja i realizacja on-chain są połączone w tym samym workflow. To kompletnie zmienia odczucia. Interesującą częścią nie jest tylko sam agent, ale infrastruktura, która go wspiera. OpenLedger wciąż koncentruje się na atrybucji, wyspecjalizowanych systemach AI i realnej koordynacji operacyjnej, zamiast tylko budować kolejny powierzchowny produkt AI. Niedawne rozszerzenie wokół agentów handlowych, automatyzacji workflow i integracji międzyłańcuchowych sprawia, że wydaje się, iż ekosystem powoli przygotowuje się na agentów AI, którzy mogą faktycznie uczestniczyć w gospodarkach on-chain, zamiast jedynie je analizować z zewnątrz. Oczywiście to wciąż wczesny etap. Ale w porównaniu do większości narracji AI w krypto, ten kierunek wydaje się znacznie bardziej oparty na infrastrukturze niż napędzany hype'm dla mnie. $OPEN #OpenLedger {future}(OPENUSDT)
Myślę, że niedawny ruch OctoClaw z @OpenLedger jest ważniejszy, niż ludzie sądzą.

Większość agentów AI dzisiaj wciąż czuje się odłączona od rzeczywistego wykonania. Generują informacje, podsumowują dane i na tym się kończy. OctoClaw zdaje się dążyć do czegoś innego, gdzie badania, automatyzacja i realizacja on-chain są połączone w tym samym workflow.

To kompletnie zmienia odczucia.

Interesującą częścią nie jest tylko sam agent, ale infrastruktura, która go wspiera. OpenLedger wciąż koncentruje się na atrybucji, wyspecjalizowanych systemach AI i realnej koordynacji operacyjnej, zamiast tylko budować kolejny powierzchowny produkt AI.

Niedawne rozszerzenie wokół agentów handlowych, automatyzacji workflow i integracji międzyłańcuchowych sprawia, że wydaje się, iż ekosystem powoli przygotowuje się na agentów AI, którzy mogą faktycznie uczestniczyć w gospodarkach on-chain, zamiast jedynie je analizować z zewnątrz.

Oczywiście to wciąż wczesny etap.

Ale w porównaniu do większości narracji AI w krypto, ten kierunek wydaje się znacznie bardziej oparty na infrastrukturze niż napędzany hype'm dla mnie.

$OPEN #OpenLedger
Zaloguj się, aby odkryć więcej treści
Dołącz do globalnej społeczności użytkowników kryptowalut na Binance Square
⚡️ Uzyskaj najnowsze i przydatne informacje o kryptowalutach.
💬 Dołącz do największej na świecie giełdy kryptowalut.
👍 Odkryj prawdziwe spostrzeżenia od zweryfikowanych twórców.
E-mail / Numer telefonu
Mapa strony
Preferencje dotyczące plików cookie
Regulamin platformy