Leo_Zaro
Otwarta transakcja
Trader okazjonalny
Miesiące: 4.9
Soft mind, sharp vision.I move in silence but aim with purpose..
176 Obserwowani
16.5K+ Obserwujący
12.7K+ Polubione
1.1K+ Udostępnione
Wszystko
Na żywo
Zobacz oryginał
Patrzę na Walrus (WAL) jako warstwę przechowywania, która traktuje big data jak pierwszorzędową część Web3. Na górze Sui działa jako warstwa kontrolna.
Pojemność przechowywania i przechowywane bloby mogą być reprezentowane jako obiekty on-chain, więc aplikacje mogą sprawdzać dostępność i zarządzać tym w kodzie.
Pod tym, Walrus działa w zdecentralizowanym zestawie węzłów przechowywania. Gdy użytkownik przesyła blob, klient koduje go na wiele kawałków za pomocą kodowania erasure i rozprzestrzenia te kawałki w sieci.
Dowód zapisany na Sui to potwierdzenie, że blob jest przechowywany przez czas, za który zapłaciłeś. Odbieranie działa poprzez pobranie wystarczającej liczby kawałków, aby odtworzyć oryginał,
dzięki czemu system może nadal dostarczać dane, nawet gdy wiele węzłów jest niedostępnych. Ekonomia łączy to wszystko. WAL jest używany do opłacania przechowywania i stakowania. Operatorzy węzłów zarabiają prowizje za wykonywanie pracy,
a delegatorzy mogą wspierać niezawodnych operatorów. Budują również praktyczne powierzchnie, takie jak Walrus Sites, do hostowania treści i aplikacji. To, co jest ważne teraz, to rzeczywiste wykorzystanie: płatne przechowywanie na podstawie umowy,
odnawianie w ramach epok, wydajność pod obciążeniem oraz dystrybucja staków, która pozostaje zdecentralizowana. Jeśli stanie się domyślnym rozwiązaniem dla mediów, gier i zestawów danych AI,
Walrus może uczynić „dane, które możesz zweryfikować” normą. Następnie mogą wzmocnić kary i uprościć narzędzia. Ryzyka są również realne: koncentracja staków, błędy klientów i stres związany z odzyskiwaniem podczas churn. Ale kierunek jest jasny i obserwuję to uważnie.
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Pojemność przechowywania i przechowywane bloby mogą być reprezentowane jako obiekty on-chain, więc aplikacje mogą sprawdzać dostępność i zarządzać tym w kodzie.
Pod tym, Walrus działa w zdecentralizowanym zestawie węzłów przechowywania. Gdy użytkownik przesyła blob, klient koduje go na wiele kawałków za pomocą kodowania erasure i rozprzestrzenia te kawałki w sieci.
Dowód zapisany na Sui to potwierdzenie, że blob jest przechowywany przez czas, za który zapłaciłeś. Odbieranie działa poprzez pobranie wystarczającej liczby kawałków, aby odtworzyć oryginał,
dzięki czemu system może nadal dostarczać dane, nawet gdy wiele węzłów jest niedostępnych. Ekonomia łączy to wszystko. WAL jest używany do opłacania przechowywania i stakowania. Operatorzy węzłów zarabiają prowizje za wykonywanie pracy,
a delegatorzy mogą wspierać niezawodnych operatorów. Budują również praktyczne powierzchnie, takie jak Walrus Sites, do hostowania treści i aplikacji. To, co jest ważne teraz, to rzeczywiste wykorzystanie: płatne przechowywanie na podstawie umowy,
odnawianie w ramach epok, wydajność pod obciążeniem oraz dystrybucja staków, która pozostaje zdecentralizowana. Jeśli stanie się domyślnym rozwiązaniem dla mediów, gier i zestawów danych AI,
Walrus może uczynić „dane, które możesz zweryfikować” normą. Następnie mogą wzmocnić kary i uprościć narzędzia. Ryzyka są również realne: koncentracja staków, błędy klientów i stres związany z odzyskiwaniem podczas churn. Ale kierunek jest jasny i obserwuję to uważnie.
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Zobacz oryginał
Widzę pojawianie się Walrus (WAL), ponieważ Web3 ciągle napotyka ten sam problem: kontrakty inteligentne są na łańcuchu,
ale ciężkie dane wciąż znajdują się na serwerach, które mogą przerwać połączenia lub zmienić zasady. Walrus został stworzony jako rozproszona pamięć masowa typu blob na Sui,
aby aplikacje mogły utrzymywać duże pliki dostępne oraz potwierdzać ich istnienie. Gdy publikujesz blob, jest on kodowany na wiele małych fragmentów,
rozproszonych w sieci węzłów przechowywania, a dowód na Sui działa jak publiczny paragon. Dążą do silnej dostępności nawet jeśli wiele węzłów zostanie offline.
Płacisz za czas przechowywania WAL, a deweloperzy mogą hostować treści lub strony bez zależności od jednej firmy. Jestem zachwycony, ponieważ przechowywanie danych wydaje się być uczciwą częścią stosu,
a nie pochodzeniem. Jeśli stanie się domyślnym rozwiązaniem dla gier, mediów i zbiorów danych do sztucznej inteligencji, dane będą przenośne, trudniejsze do cenzury, łatwiejsze do audytu, a jednocześnie czują się proste już dziś.
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
ale ciężkie dane wciąż znajdują się na serwerach, które mogą przerwać połączenia lub zmienić zasady. Walrus został stworzony jako rozproszona pamięć masowa typu blob na Sui,
aby aplikacje mogły utrzymywać duże pliki dostępne oraz potwierdzać ich istnienie. Gdy publikujesz blob, jest on kodowany na wiele małych fragmentów,
rozproszonych w sieci węzłów przechowywania, a dowód na Sui działa jak publiczny paragon. Dążą do silnej dostępności nawet jeśli wiele węzłów zostanie offline.
Płacisz za czas przechowywania WAL, a deweloperzy mogą hostować treści lub strony bez zależności od jednej firmy. Jestem zachwycony, ponieważ przechowywanie danych wydaje się być uczciwą częścią stosu,
a nie pochodzeniem. Jeśli stanie się domyślnym rozwiązaniem dla gier, mediów i zbiorów danych do sztucznej inteligencji, dane będą przenośne, trudniejsze do cenzury, łatwiejsze do audytu, a jednocześnie czują się proste już dziś.
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Zobacz oryginał
WALRUS WAL, GDY TWOJE DANE WRESZCIE CZUJĄ SIĘ BEZPIECZNIE
Istnieje specyficzny rodzaj stresu, który osiadł w Twoim klatce piersiowej, gdy zrozumiesz, że Twój cyfrowy świat opiera się na zezwoleniach. Nie tych, które prosiłeś o uzyskanie, ale tych, które przypadkowo zaakceptowałeś. Jednego dnia platforma zmienia zasady. Jednego dnia link przestaje działać. Jednego dnia projekt traci finansowanie, a rachunek za przechowywanie staje się cichym zabójcą. I nagle okazuje się, że rzecz, którą sądziłeś, że własnie posiadasz, to rzecz, którą tylko wynajmowałeś.
To uczucie jest jednym z ukrytych powodów, dla których Web3 ciągle przyciąga ludzi. Chcemy mieć własną kontrolę nad naszą wartością, tak, ale głębiej niż to, chcemy, aby nasza praca trwała. Chcemy, aby nasze wspomnienia, media, zbiory danych, dowody, zawartość aplikacji, ciężkie elementy, przestają żyć w miejscach, które mogą być cenzurowane, ograniczane pod względem prędkości, kasowane lub wyłączane z dostępu z powodu wysokich cen. Walrus istnieje, ponieważ miejsce przechowywania to często koniec dezentralizacji, a ta luka bolała bardziej, niż ludzie przyznają.
To uczucie jest jednym z ukrytych powodów, dla których Web3 ciągle przyciąga ludzi. Chcemy mieć własną kontrolę nad naszą wartością, tak, ale głębiej niż to, chcemy, aby nasza praca trwała. Chcemy, aby nasze wspomnienia, media, zbiory danych, dowody, zawartość aplikacji, ciężkie elementy, przestają żyć w miejscach, które mogą być cenzurowane, ograniczane pod względem prędkości, kasowane lub wyłączane z dostępu z powodu wysokich cen. Walrus istnieje, ponieważ miejsce przechowywania to często koniec dezentralizacji, a ta luka bolała bardziej, niż ludzie przyznają.
Zobacz oryginał
Walrus to warstwa przechowywania i dostępności danych zaprojektowana dla treści, które blokchainy nie mogą przechowywać bezpośrednio. Myśl o dużych plikach: mediach, treściach aplikacji, przedmiotach gier, zestawach danych do uczenia maszynowego.
Powód, dla którego to teraz ważne, jest prosty: aplikacje Web3 stają się bogatsze, a „po prostu przechowaj link” zaczyna wydawać się słabe podstawy. Widzę, że budowniczowie chcą danych, które przetrwają awarie, cenzurę i uszkodzone hostowanie.
Na wysokim poziomie Walrus działa w następujący sposób. Plik traktowany jest jako obiekt binarny. Obiekt ten jest kodowany na wiele mniejszych fragmentów z nadmiarowością, a następnie dystrybuowany na zdecentralizowanym zbiorze węzłów przechowywania.
Cel kodowania polega na odporności bez marnowania przestrzeni, jak to ma miejsce w przypadku prostego kopiowania. Gdy wystarczająco dużo węzłów potwierdzi, że przechowują swoje fragmenty, system może potwierdzić dostępność za pomocą Sui,
który działa jako warstwa koordynacji dla metadanych i działań cyklu życia. Dzięki temu odniesienie do danych wydaje się naturalne dla aplikacji na blockchainie, a nie ryzykownym zewnętrznym przyczepieniem.
Struktura to zasadniczo dwie warstwy współpracujące ze sobą: Walrus do przechowywania i dostarczania, Sui do koordynacji i weryfikacji. Powiązują one również sieć z gospodarką opartą na tokenach, gdzie opłaca się przechowywanie danych, a węzły są motywowane do utrzymania wiarygodności.
Jeśli zostanie szeroko przyjęty, przyszłość jest jasna: NFT, które nie stają się puste, aplikacje, które nie tracą pamięci, oraz produkty zorientowane na sztuczny inteligencję, które mogą przechowywać i pobierać dane bez zaufania jednej firmie.
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Powód, dla którego to teraz ważne, jest prosty: aplikacje Web3 stają się bogatsze, a „po prostu przechowaj link” zaczyna wydawać się słabe podstawy. Widzę, że budowniczowie chcą danych, które przetrwają awarie, cenzurę i uszkodzone hostowanie.
Na wysokim poziomie Walrus działa w następujący sposób. Plik traktowany jest jako obiekt binarny. Obiekt ten jest kodowany na wiele mniejszych fragmentów z nadmiarowością, a następnie dystrybuowany na zdecentralizowanym zbiorze węzłów przechowywania.
Cel kodowania polega na odporności bez marnowania przestrzeni, jak to ma miejsce w przypadku prostego kopiowania. Gdy wystarczająco dużo węzłów potwierdzi, że przechowują swoje fragmenty, system może potwierdzić dostępność za pomocą Sui,
który działa jako warstwa koordynacji dla metadanych i działań cyklu życia. Dzięki temu odniesienie do danych wydaje się naturalne dla aplikacji na blockchainie, a nie ryzykownym zewnętrznym przyczepieniem.
Struktura to zasadniczo dwie warstwy współpracujące ze sobą: Walrus do przechowywania i dostarczania, Sui do koordynacji i weryfikacji. Powiązują one również sieć z gospodarką opartą na tokenach, gdzie opłaca się przechowywanie danych, a węzły są motywowane do utrzymania wiarygodności.
Jeśli zostanie szeroko przyjęty, przyszłość jest jasna: NFT, które nie stają się puste, aplikacje, które nie tracą pamięci, oraz produkty zorientowane na sztuczny inteligencję, które mogą przechowywać i pobierać dane bez zaufania jednej firmie.
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Zobacz oryginał
Walrus został stworzony w odpowiedzi na problem, z którym zawsze mierzą się budowniczy Web3. Łańcuch może udowodnić posiadanie, ale same pliki często znajdują się gdzieś indziej i mogą zniknąć. To właśnie tutaj powstaje brak zaufania. Walrus rozwiązuje ten problem, oferując aplikacjom dezentralizowane miejsce do przechowywania dużych ilości danych, takich jak obrazy, filmy, zasoby gier i zestawy danych do sztucznej inteligencji.
Oto prosty przepływ działania. Przesyłasz plik, Walrus dzieli go na fragmenty, dodaje nadmiarowość i rozprowadza go na wielu węzłach przechowywania. Następnie Sui służy jako warstwa koordynacji, dzięki której aplikacja może odwoływać się do danych w sposób weryfikowalny. Nie przechowuję po prostu pliku, przechowuję obietnicę, że sieć będzie mogła go dostarczyć w przyszłości.
Ich cel to przechowywanie danych taniejsze niż pełna replikacja, ale wciąż odpornościowe na awarie węzłów. Dzięki temu Walrus jest przydatny dla NFT, dApp i wszystkiego, co wymaga trwałych treści.
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Oto prosty przepływ działania. Przesyłasz plik, Walrus dzieli go na fragmenty, dodaje nadmiarowość i rozprowadza go na wielu węzłach przechowywania. Następnie Sui służy jako warstwa koordynacji, dzięki której aplikacja może odwoływać się do danych w sposób weryfikowalny. Nie przechowuję po prostu pliku, przechowuję obietnicę, że sieć będzie mogła go dostarczyć w przyszłości.
Ich cel to przechowywanie danych taniejsze niż pełna replikacja, ale wciąż odpornościowe na awarie węzłów. Dzięki temu Walrus jest przydatny dla NFT, dApp i wszystkiego, co wymaga trwałych treści.
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Zobacz oryginał
WALRUS WAL WARSTWA PRZECHOWYWANIA, KTÓRA POZWALA WEB3 NA ZACHOWANIE SWOICH OBIECAN
Będę szczery, pierwszy raz, gdy naprawdę zrozumiesz, dlaczego decentralizowane przechowywanie danych ma znaczenie, nie wydaje się techniczne. Wydaje się emocjonalne. Przypomina tę przykruć, gdy klikasz w link, który kiedyś zawierał coś wartościowego, a teraz go nie ma. Brakujący obraz. Zniknięty plik. „404”, gdzie kiedyś była historia. W Web3 to uczucie jest silniejsze, ponieważ głównym celem jest trwałość. Właścicielstwo. Dowód. Jeśli token mówi, że coś posiadasz, ale samo to coś zniknęło, ponieważ istniało na serwerze centralnym, to obietnica została naruszona w najbardziej ludzki sposób.
Zobacz oryginał
Walrus (WAL) został stworzony w celu rozwiązania jednego problemu, który cicho decyduje o tym, czy aplikacje Web3 wydają się kompletnymi: gdzie umieszczać duże dane.
Kontrakty inteligentne są świetne dla małych stanów, ale naprawdę dobre produkty potrzebują bogatych plików, takich jak media, zbiory danych i pakiety aplikacji.
Walrus traktuje te pliki jako obiekty blob i skupia się na ich przechowywaniu w sposób odporny i świadomy kosztów.
Oto struktura na poziomie ogólnym.
Obiekt blob jest kodowany przy użyciu kodowania z wykorzystaniem erasure i dzielony na wiele fragmentów, które są rozprowadzane po rozproszonym zbiorze węzłów przechowywania.
Odzyskanie nie wymaga, by wszystkie węzły były dostępne, ponieważ wystarczy podzbiór fragmentów, by odtworzyć oryginalny plik. Dlatego Walrus może pozostawać dostępny nawet przy awariach, bez konieczności ponoszenia wysokich kosztów pełnej replikacji.
Patrzę na to jako na „warstwę danych”, która odpowiada rzeczywistości nieufnych sieci.
Związują również koordynację i motywację z Sui, co pomaga protokolowi zarządzać uczestnictwem węzłów, cyklem życia przechowywania
i płatnościami w sposób weryfikowalny. WAL działa jako warstwa użyteczności do płatności za przechowywanie i dopasowania operatorów węzłów.
Przyszłość jest jasna: gdy AI, gry i aplikacje społecznościowe będą wymagały coraz większych plików, rośnie zapotrzebowanie na rozproszone, programowalne przechowywanie.
Jeśli stanie się domyślnym elementem budowlanym, Walrus może sprawić, że aplikacje na łańcuchu będą szybkie, trwałe i realne.
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Kontrakty inteligentne są świetne dla małych stanów, ale naprawdę dobre produkty potrzebują bogatych plików, takich jak media, zbiory danych i pakiety aplikacji.
Walrus traktuje te pliki jako obiekty blob i skupia się na ich przechowywaniu w sposób odporny i świadomy kosztów.
Oto struktura na poziomie ogólnym.
Obiekt blob jest kodowany przy użyciu kodowania z wykorzystaniem erasure i dzielony na wiele fragmentów, które są rozprowadzane po rozproszonym zbiorze węzłów przechowywania.
Odzyskanie nie wymaga, by wszystkie węzły były dostępne, ponieważ wystarczy podzbiór fragmentów, by odtworzyć oryginalny plik. Dlatego Walrus może pozostawać dostępny nawet przy awariach, bez konieczności ponoszenia wysokich kosztów pełnej replikacji.
Patrzę na to jako na „warstwę danych”, która odpowiada rzeczywistości nieufnych sieci.
Związują również koordynację i motywację z Sui, co pomaga protokolowi zarządzać uczestnictwem węzłów, cyklem życia przechowywania
i płatnościami w sposób weryfikowalny. WAL działa jako warstwa użyteczności do płatności za przechowywanie i dopasowania operatorów węzłów.
Przyszłość jest jasna: gdy AI, gry i aplikacje społecznościowe będą wymagały coraz większych plików, rośnie zapotrzebowanie na rozproszone, programowalne przechowywanie.
Jeśli stanie się domyślnym elementem budowlanym, Walrus może sprawić, że aplikacje na łańcuchu będą szybkie, trwałe i realne.
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Tłumacz
Walrus (WAL) exists because Web3 keeps hitting the same wall: blockchains can’t hold heavy data like videos, game assets,
or AI files without relying on fragile cloud links. Walrus fixes that by turning big files into “blobs” and spreading them across many storage nodes.
Instead of copying the full file everywhere, it uses erasure coding to create slivers, so the file can be rebuilt from only a portion of them if nodes go offline.
I’m into it because it makes storage feel dependable, not like a workaround. They’re using Sui as the coordination layer, so rules like storage
commitments, payments, and operator incentives can be enforced cleanly while Walrus focuses on the data layer. For builders, that means
censorship-resistant storage that’s designed for real apps, not just demos. For users, it means content can stay available even when the network gets messy.
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
or AI files without relying on fragile cloud links. Walrus fixes that by turning big files into “blobs” and spreading them across many storage nodes.
Instead of copying the full file everywhere, it uses erasure coding to create slivers, so the file can be rebuilt from only a portion of them if nodes go offline.
I’m into it because it makes storage feel dependable, not like a workaround. They’re using Sui as the coordination layer, so rules like storage
commitments, payments, and operator incentives can be enforced cleanly while Walrus focuses on the data layer. For builders, that means
censorship-resistant storage that’s designed for real apps, not just demos. For users, it means content can stay available even when the network gets messy.
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Zobacz oryginał
WALRUS CHWILA, KIEDY PRZECHOWYWANIE PRZESTAJE CZUĆ SIĘ JAKO SŁABY LINK
Istnieje cichy strach, który tkwi za wieloma produktami Web3, nawet tymi, które się udają. Łańcuch może udowodnić posiadanie, rozstrzygnąć wartość, narzucić zasady i utrzymać historię wierną, ale w chwili, gdy dodamy rzeczywiste media, rzeczywiste dane aplikacji, rzeczywiste zbiory danych AI, ciężkie pliki, które nadają doświadczeniu życie, wszystko zaczyna polegać na czymś kruchym. Chmura, prywatny serwer, link, który może się zerwać, strażnik, który może zmienić zasady. Nie mówię, że budowniczy robią to źle. Mówię, że są zmuszeni do tego, ponieważ łańcuchy blockchainowe nigdy nie zostały zaprojektowane do przechowywania ogromnych nieustrukturyzowanych danych świata.
Zobacz oryginał
Walrus to właściwie brakującą warstwę danych dla aplikacji działających na łańcuchu, które jednak potrzebują plików o rozmiarach poza łańcuchem.
Cieszę się z tego, ponieważ projekt jest praktyczny: Sui zachowuje kontrolę nad własnością, płatnościami i zasadami,
podczas gdy Walrus zajmuje się ciężkimi plikami binarnymi. Gdy publikujesz dane, Walrus koduje je erasure na wiele „kawałków”
i rozprowadza je wśród komitetu operatorów przechowywania. Nie musisz mieć wszystkich operatorów online, aby odzyskać plik, więc system został zaprojektowany tak, by przetrwać zmiany i awarie, zamiast udawać, że one nie wystąpią.
Sieć działa w epochach. Kapitał pomaga określić, którzy operatorzy będą należeć do kolejnego komitetu, a nagrody przepływają do operatorów i delegatów, którzy utrzymują dane dostępne.
Dlatego WAL ma znaczenie: zamienia przechowywanie danych w gospodarkę, a nie w hobby. Użytkownicy płacą za przechowywanie danych przez określony czas, a wynagrodzenie może płynąć w ciągu tego okresu, co pomaga dopasować zainteresowania do ciągłego obowiązku.
To, na co teraz patrzę, to kompozycyjność. Jeśli przechowywanie danych jest programowalne, aplikacje mogą dołączać logikę do danych: przedłużać czas istnienia pliku, ograniczać dostęp, dowodzić pochodzenia lub usuwać to, co posiadasz.
Ich celem jest świat, w którym media NFT nie przestają działać, zbiory danych AI mogą być weryfikowane, rollupy mają pewną dostępność danych,
a deweloperzy przestają polegać na kruchych punktach końcowych Web2. Kierunek przyszłości wydaje się jasny: lepsze narzędzia dla deweloperów,
lepsze pobieranie danych, więcej operatorów oraz więcej „rynków danych”, gdzie użytkownicy mogą kontrolować i monetyzować to, co tworzą, nie tracąc kontroli na globalnym poziomie
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Cieszę się z tego, ponieważ projekt jest praktyczny: Sui zachowuje kontrolę nad własnością, płatnościami i zasadami,
podczas gdy Walrus zajmuje się ciężkimi plikami binarnymi. Gdy publikujesz dane, Walrus koduje je erasure na wiele „kawałków”
i rozprowadza je wśród komitetu operatorów przechowywania. Nie musisz mieć wszystkich operatorów online, aby odzyskać plik, więc system został zaprojektowany tak, by przetrwać zmiany i awarie, zamiast udawać, że one nie wystąpią.
Sieć działa w epochach. Kapitał pomaga określić, którzy operatorzy będą należeć do kolejnego komitetu, a nagrody przepływają do operatorów i delegatów, którzy utrzymują dane dostępne.
Dlatego WAL ma znaczenie: zamienia przechowywanie danych w gospodarkę, a nie w hobby. Użytkownicy płacą za przechowywanie danych przez określony czas, a wynagrodzenie może płynąć w ciągu tego okresu, co pomaga dopasować zainteresowania do ciągłego obowiązku.
To, na co teraz patrzę, to kompozycyjność. Jeśli przechowywanie danych jest programowalne, aplikacje mogą dołączać logikę do danych: przedłużać czas istnienia pliku, ograniczać dostęp, dowodzić pochodzenia lub usuwać to, co posiadasz.
Ich celem jest świat, w którym media NFT nie przestają działać, zbiory danych AI mogą być weryfikowane, rollupy mają pewną dostępność danych,
a deweloperzy przestają polegać na kruchych punktach końcowych Web2. Kierunek przyszłości wydaje się jasny: lepsze narzędzia dla deweloperów,
lepsze pobieranie danych, więcej operatorów oraz więcej „rynków danych”, gdzie użytkownicy mogą kontrolować i monetyzować to, co tworzą, nie tracąc kontroli na globalnym poziomie
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Zobacz oryginał
Widzę wiele aplikacji Web3 obiecujących własność, a następnie cicho przechowują rzeczywiste dane na zwykłym serwerze. Walrus został stworzony, aby zamknąć tę lukę.
Jest to sieć rozproszona do przechowywania dużych plików, koordynowana przez Sui, dzięki czemu przechowywanie może być zarządzane jak zasób na łańcuchu.
Plik jest kodowany na wiele części i rozprowadzany między niezależnymi operatorami, dzięki czemu może zostać odtworzony nawet gdy duża część węzłów wyjdzie z działania.
Taka odporność to właśnie cel. Budowniczy mogą wypuszczać NFT z mediami, które pozostają dostępne, gry z zasobami, które nie znikają,
a aplikacje AI z zestawami danych, które pozostają sprawdzalne. Nie chodzi tylko o przechowywanie plików, ale o zapewnienie aplikacjom programowalnych,
odporności na cenzurę danych, które można płacić i rozwijać w czasie. WAL służy do płatności za przechowywanie, a operatorzy stawiają zabezpieczenia, by udowodnić zaangażowanie,
dzięki czemu dostępność staje się usługą, na którą można polegać. Jeśli stanie się domyślną opcją, użytkownicy przestaną się martwić o uszkodzone linki i zaczną budować, wypuszczać i tworzyć z pewnością.
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Jest to sieć rozproszona do przechowywania dużych plików, koordynowana przez Sui, dzięki czemu przechowywanie może być zarządzane jak zasób na łańcuchu.
Plik jest kodowany na wiele części i rozprowadzany między niezależnymi operatorami, dzięki czemu może zostać odtworzony nawet gdy duża część węzłów wyjdzie z działania.
Taka odporność to właśnie cel. Budowniczy mogą wypuszczać NFT z mediami, które pozostają dostępne, gry z zasobami, które nie znikają,
a aplikacje AI z zestawami danych, które pozostają sprawdzalne. Nie chodzi tylko o przechowywanie plików, ale o zapewnienie aplikacjom programowalnych,
odporności na cenzurę danych, które można płacić i rozwijać w czasie. WAL służy do płatności za przechowywanie, a operatorzy stawiają zabezpieczenia, by udowodnić zaangażowanie,
dzięki czemu dostępność staje się usługą, na którą można polegać. Jeśli stanie się domyślną opcją, użytkownicy przestaną się martwić o uszkodzone linki i zaczną budować, wypuszczać i tworzyć z pewnością.
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Zobacz oryginał
WALRUS I WAL DZIEŃ, W KTÓRY TWOJE DANE PRZESTAŁY SIĘ CZUĆ JAK WŁASNOŚĆ KOGOŚ INNEGO
Większość ludzi nie budzi się z myślą o „przechowywaniu danych”, ale wszyscy żyjemy w środowisku, które je zawiera. Każda fotografia, każdy fragment wideo, każdy wygląd postaci w grze, każdy zestaw danych do sztucznej inteligencji, każdy paragon, każdy wątek wiadomości, każde małe dowód, że Twoje życie miało miejsce, kończy się jako plik gdzieś w systemie. A nieprzyjemną prawdą jest to, że dla większości internetu te pliki naprawdę nie są Twoje. Są hostowane, wynajmowane, tolerowane, cenione i czasem cicho usunięte. Nie mówię, że każda platforma skupiona jest złem, ale mówię, że internet nauczył nas nawyku, który wydaje się normalny, aż do dnia, gdy zacznie bolać. Dnia, gdy link przestaje działać. Dnia, gdy konto zostaje zablokowane. Dnia, gdy dostęp jest ograniczony w regionie. Dnia, gdy front-end projektu znika. Dnia, gdy „chmura” staje się zamkniętą bramą, a Ty stoisz poza nią, trzymając w rękach tylko wspomnienia i frustrację.
Zobacz oryginał
Walrus (WAL) to w zasadzie brakująca warstwa w Web3: sposób na utrzymanie dużych danych dostępnych bez obciążania łańcucha blokowego.
Większość łańcuchów może przechowywać stan, ale nie ciężkie elementy, które sprawiają, że produkty wydają się żywe.
Dlatego tak wiele dApp cicho opiera się na centralityzowanym przechowywaniu obrazów, metadanych, multimediów, plików AI i zasobów gier. Walrus próbuje usunąć ten słaby punkt.
Strukturalnie Walrus traktuje dane jako bity i używa kodowania zredukowanego, aby przekształcić każdy bit w wiele zakodowanych kawałków.
Te kawałki są rozprowadzane po rozproszonym zbiorze węzłów przechowywania.
Kluczową zaletą jest odporność przy wydajności: można odtworzyć dane oryginalne nawet wtedy, gdy duża część węzłów jest nieaktywna, bez ponoszenia ogromnych kosztów kopiowania pełnych plików wszędzie.
Sui działa jako warstwa koordynacji, zabezpieczając dowody dostępności w łańcuchu, dzięki czemu aplikacje mogą zweryfikować, że bit istnieje i ma być możliwy do pobrania, podczas gdy same dane pozostają w Walrus.
To, na co teraz patrzę, to przyjęcie i niezawodność. Wzrost przechowywanych danych, szybkość pobierania i długoterminowa dostępność mają większe znaczenie niż hiperbola.
Tworzą infrastrukturę, więc zwycięstwo to nudna wydajność w skali. Jeśli Walrus stanie się domyślną warstwą bitów dla aplikacji z dużą ilością treści i produktów erze AI, WAL będzie powiązane z rzeczywistym popytem, a nie tylko narracjami.
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Większość łańcuchów może przechowywać stan, ale nie ciężkie elementy, które sprawiają, że produkty wydają się żywe.
Dlatego tak wiele dApp cicho opiera się na centralityzowanym przechowywaniu obrazów, metadanych, multimediów, plików AI i zasobów gier. Walrus próbuje usunąć ten słaby punkt.
Strukturalnie Walrus traktuje dane jako bity i używa kodowania zredukowanego, aby przekształcić każdy bit w wiele zakodowanych kawałków.
Te kawałki są rozprowadzane po rozproszonym zbiorze węzłów przechowywania.
Kluczową zaletą jest odporność przy wydajności: można odtworzyć dane oryginalne nawet wtedy, gdy duża część węzłów jest nieaktywna, bez ponoszenia ogromnych kosztów kopiowania pełnych plików wszędzie.
Sui działa jako warstwa koordynacji, zabezpieczając dowody dostępności w łańcuchu, dzięki czemu aplikacje mogą zweryfikować, że bit istnieje i ma być możliwy do pobrania, podczas gdy same dane pozostają w Walrus.
To, na co teraz patrzę, to przyjęcie i niezawodność. Wzrost przechowywanych danych, szybkość pobierania i długoterminowa dostępność mają większe znaczenie niż hiperbola.
Tworzą infrastrukturę, więc zwycięstwo to nudna wydajność w skali. Jeśli Walrus stanie się domyślną warstwą bitów dla aplikacji z dużą ilością treści i produktów erze AI, WAL będzie powiązane z rzeczywistym popytem, a nie tylko narracjami.
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Zobacz oryginał
Walrus (WAL) został stworzony w odpowiedzi na problem, z którym każdy aplikacja Web3 napotyka w końcu: łańcuchy blokowe są świetne w zakresie własności, ale bardzo złe w przechowywaniu rzeczywistych plików. Obrazy, filmy, zasoby gier, zbiory danych do uczenia maszynowego,
treści użytkowników – wszystko to jest przesyłane do chmur Web2, a tam zaczyna się cenzura i uszkodzone linki. Walrus przynosi te dane z powrotem do rozproszonych infrastruktur.
Oto prosta idea. Duży plik staje się obiektem blob, następnie dzielony jest na zakodowane fragmenty i rozprowadzany na wielu węzłach przechowywania. Nawet jeśli niektóre węzły zostaną wyłączone, obiekt blob można nadal odtworzyć.
Sui służy do koordynacji i potwierdzenia, dzięki czemu aplikacje mogą zweryfikować, że dane zostały przechowywane, bez konieczności umieszczania całego pliku na łańcuchu. To mnie fascynuje, ponieważ utrzymuje łańcuch lekkim, jednocześnie zapewniając niezawodność danych.
Ich cel to coś, czego naprawdę potrzebują twórcy aplikacji: przewidywalne przechowywanie, rzeczywista dostępność oraz prostsza droga do wypuszczenia poważnych aplikacji.
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
treści użytkowników – wszystko to jest przesyłane do chmur Web2, a tam zaczyna się cenzura i uszkodzone linki. Walrus przynosi te dane z powrotem do rozproszonych infrastruktur.
Oto prosta idea. Duży plik staje się obiektem blob, następnie dzielony jest na zakodowane fragmenty i rozprowadzany na wielu węzłach przechowywania. Nawet jeśli niektóre węzły zostaną wyłączone, obiekt blob można nadal odtworzyć.
Sui służy do koordynacji i potwierdzenia, dzięki czemu aplikacje mogą zweryfikować, że dane zostały przechowywane, bez konieczności umieszczania całego pliku na łańcuchu. To mnie fascynuje, ponieważ utrzymuje łańcuch lekkim, jednocześnie zapewniając niezawodność danych.
Ich cel to coś, czego naprawdę potrzebują twórcy aplikacji: przewidywalne przechowywanie, rzeczywista dostępność oraz prostsza droga do wypuszczenia poważnych aplikacji.
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Zobacz oryginał
WALRUS (WAL) DZIEŃ, W KTÓRYM WEB3 ZACZYNIE SPEŁNIAĆ SWOJE OBOWIĄZKI
Opowiem ci historię Walrusa tak, jak się to wydaje, gdy naprawdę próbujesz stworzyć coś realnego w kryptowalutach. Nie jako hasło, nie jako marzenie, nie jako kolejny błyszczący wykres tokena, ale jako ciche napięcie, z jakim każdy budowniczy się zmierza, gdy zdaje sobie sprawę, że łańcuch może przechowywać własność, ale nie może przechowywać życia. A przez życie mam na myśli ciężkie rzeczy – zdjęcia, filmy, aktywa gier, pliki AI, dokumenty, zawartość generowaną przez użytkowników, która sprawia, że aplikacja czuje się żywa. Możemy umieścić zasady na łańcuchu, możemy umieścić salda na łańcuchu, możemy umieścić dowody na łańcuchu, ale w momencie, gdy spróbujesz umieścić dane o rozmiarach świata rzeczywistego na łańcuchu, wszystko zaczyna bolać. Koszty rosną. Wydajność spada. Węzły stają się cięższe. Trudniej utrzymać dezentralizację. Dlatego ludzie kompromitują się. Budują serce aplikacji w Web3, a duszę cicho przechowują w Web2. To jest ta część, której nikt nie chce się przyznać.
Zobacz oryginał
⚡️🔥 $SUI
/USDT BŁYSKAWICZNY SETUP HANDLOWY
SUI tylko co przeszedł przez MA(99) ~1,915 i odbił się — widzimy kupców broniących strefy linii trendu. Jeśli utrzyma tę bazę, odbicie może być szybkie 🚀
LP (Wejście): 1,93 – 1,95
SL: 1,90 (poniżej MA99 + najniższy wick)
TP1: 1,98
TP2: 2,02 (kluczowy poziom przebicia)
TP3: 2,08
Zachowaj mały ryzyko, zamykaj częściowo na każdym TP. Do dzieła $ 💥
/USDT BŁYSKAWICZNY SETUP HANDLOWY
SUI tylko co przeszedł przez MA(99) ~1,915 i odbił się — widzimy kupców broniących strefy linii trendu. Jeśli utrzyma tę bazę, odbicie może być szybkie 🚀
LP (Wejście): 1,93 – 1,95
SL: 1,90 (poniżej MA99 + najniższy wick)
TP1: 1,98
TP2: 2,02 (kluczowy poziom przebicia)
TP3: 2,08
Zachowaj mały ryzyko, zamykaj częściowo na każdym TP. Do dzieła $ 💥
Zobacz oryginał
⚡️🔥 $RENDER
/USDT SPRINTOWE USTAWIENIE
RENDER utrzymuje się powyżej średnich ruchomych i tworzy wyższe dołki… Obserwujemy siłę po przełamaniu. Jeśli utrzyma się na poziomie 2,48–2,50, kolejny impuls może być bardzo silny 🚀
LP (Wejście): 2,49 – 2,53
SL: 2,42 (poniżej struktury)
TP1: 2,58 (najnowszy maksimum)
TP2: 2,65
TP3: 2,72
Graj czysto: zakup w strefie spadku → stopniowe zamykanie na każdym TP.
Idziemy do $ 💥
/USDT SPRINTOWE USTAWIENIE
RENDER utrzymuje się powyżej średnich ruchomych i tworzy wyższe dołki… Obserwujemy siłę po przełamaniu. Jeśli utrzyma się na poziomie 2,48–2,50, kolejny impuls może być bardzo silny 🚀
LP (Wejście): 2,49 – 2,53
SL: 2,42 (poniżej struktury)
TP1: 2,58 (najnowszy maksimum)
TP2: 2,65
TP3: 2,72
Graj czysto: zakup w strefie spadku → stopniowe zamykanie na każdym TP.
Idziemy do $ 💥
Zobacz oryginał
⚡️🔥 $JASMY
/USDT SZYK USTAWIENIA HANDLU
Silny wzrost + czysty trend wzrostowy… teraz się chłodzi na szczycie. Jeśli utrzyma się na poziomie 0,0091–0,0090, zobaczymy kolejny impuls w górę 🚀
LP (Wejście): 0,00905 – 0,00925
SL: 0,00880
TP1: 0,00960
TP2: 0,01000 (poziom psychologiczny)
TP3: 0,01040
Trend jest wzrostowy, ale nie gonić – kupuj na spadku, zamykaj zyski etapowo.
Do pracy $ 💥
/USDT SZYK USTAWIENIA HANDLU
Silny wzrost + czysty trend wzrostowy… teraz się chłodzi na szczycie. Jeśli utrzyma się na poziomie 0,0091–0,0090, zobaczymy kolejny impuls w górę 🚀
LP (Wejście): 0,00905 – 0,00925
SL: 0,00880
TP1: 0,00960
TP2: 0,01000 (poziom psychologiczny)
TP3: 0,01040
Trend jest wzrostowy, ale nie gonić – kupuj na spadku, zamykaj zyski etapowo.
Do pracy $ 💥
Zobacz oryginał
🥦🚀 $BROCCOLI714
/USDT FAST SCALP SETUP
Duży wzrost + zdrowy korekta… teraz znów odbija się. Jeśli ponownie odzyska 0,039–0,040, zobaczymy następną presję 🔥
LP (Wejście): 0,0372 – 0,0380
SL: 0,0356
TP1: 0,0400
TP2: 0,0429 (szczyt dnia)
TP3: 0,0450 (rozszerzenie)
Wysoko woluminowy koin = zbieraj zyski etapami.
Jedziemy $ 🥦💥
/USDT FAST SCALP SETUP
Duży wzrost + zdrowy korekta… teraz znów odbija się. Jeśli ponownie odzyska 0,039–0,040, zobaczymy następną presję 🔥
LP (Wejście): 0,0372 – 0,0380
SL: 0,0356
TP1: 0,0400
TP2: 0,0429 (szczyt dnia)
TP3: 0,0450 (rozszerzenie)
Wysoko woluminowy koin = zbieraj zyski etapami.
Jedziemy $ 🥦💥
Zobacz oryginał
🚨 $BREV
/USDT ROCKET SETUP 🚨
Po tym szalonym wzroście do 0,4500, BREV się chłodzi i utrzymuje bazę wokół 0,38… jeśli utrzyma, zobaczymy kolejny etap wzrostu 🔥👀
LP (Wejście): 0,3780 – 0,3860
SL: 0,3590
TP1: 0,4000
TP2: 0,4200
TP3: 0,4500
Szybki ruch = chronienie zysków, dynamiczne śledzenie.
Chwila $ 🚀
/USDT ROCKET SETUP 🚨
Po tym szalonym wzroście do 0,4500, BREV się chłodzi i utrzymuje bazę wokół 0,38… jeśli utrzyma, zobaczymy kolejny etap wzrostu 🔥👀
LP (Wejście): 0,3780 – 0,3860
SL: 0,3590
TP1: 0,4000
TP2: 0,4200
TP3: 0,4500
Szybki ruch = chronienie zysków, dynamiczne śledzenie.
Chwila $ 🚀
Zaloguj się, aby odkryć więcej treści