Binance Square

ORIONPLAY official

image
Zweryfikowany twórca
Otwarta transakcja
Trader standardowy
Lata: 4.4
Join me on Binance Square for insightful discussions. Twitter: @Orionplay007
10 Obserwowani
56.2K+ Obserwujący
27.1K+ Polubione
2.3K+ Udostępnione
Cała zawartość
Portfolio
PINNED
--
Zobacz oryginał
🤑Od 10 do 100 dolarów: Magia Krypto z Botem Binance! 🤖💰" Hej, entuzjaści kryptowalut! 🌐 Gotowy zamienić 10 dolarów w olśniewające 100 dolarów? Zapnij pasy i wybierz się na przejażdżkę, korzystając z naszego przewodnika po bocie handlowym Binance! 🚀 Wybierz mądrze: Wybierz renomowanego bota – 3Commas, Cryptohopper, Pionex, Bitsgap lub Shrimpy. Są jak Avengersi w świecie kryptowalut! 🦸‍♂️🦸‍♀️ Wpłać Dance: Wpłać 10 $ na swoje konto Binance. To jak pakiet startowy z krypto imprezą! 🕺 Połącz kropki: Zsynchronizuj swoje konto Binance z wybranym botem. Łatwy groszek, wyciśnięty z cytryny! 🍋 Bot Ballet: Skonfiguruj ruchy taneczne swojego bota – ustal strategie, poziomy ryzyka i całą resztę. To Twoja choreografia! 💃 Gotowy, ustaw, handluj: naciśnij przycisk odtwarzania, a Twój bot zacznie handlować na autopilocie. Czas usiąść i odpocząć! 🚀💸 Wskazówki dotyczące podróży galaktycznej: 🌌 Małe kroki: zacznij od małych kroków. To jak nauka jazdy na rowerze – na początku jest to chwiejne, ale z czasem opanujesz tę czynność. ⚠️ Ostrożność jest kluczowa: wybierz niezawodnego bota, aby uniknąć wylądowania w kryptograficznym Trójkącie Bermudzkim. 🔄 Powrót do przyszłości: przetestuj swoją strategię przed transmisją na żywo. Marty McFly byłby dumny! ⛔ Siatka bezpieczeństwa: Ustaw zlecenia stop-loss – pomyśl o nich jak o finansowym pasie bezpieczeństwa. Bezpieczeństwo przede wszystkim! 👀 Eagle Eye: Miej oko na wydajność swojego bota. Żadnego obijania się tutaj! Podsumowując: Krypto-marzenia mogą się spełnić! Zamień 10 dolarów na 100 dolarów, ale pamiętaj, nie od razu Rzym zbudowano. Zacznij od czegoś małego, naucz się podstaw i pozwól, aby kryptowalutowa kolejka górska zabrała Cię w ekscytującą przejażdżkę! 🎢💰 #safetrading #trading #BinanceTrading
🤑Od 10 do 100 dolarów: Magia Krypto z Botem Binance! 🤖💰"

Hej, entuzjaści kryptowalut! 🌐 Gotowy zamienić 10 dolarów w olśniewające 100 dolarów? Zapnij pasy i wybierz się na przejażdżkę, korzystając z naszego przewodnika po bocie handlowym Binance! 🚀

Wybierz mądrze: Wybierz renomowanego bota – 3Commas, Cryptohopper, Pionex, Bitsgap lub Shrimpy. Są jak Avengersi w świecie kryptowalut! 🦸‍♂️🦸‍♀️

Wpłać Dance: Wpłać 10 $ na swoje konto Binance. To jak pakiet startowy z krypto imprezą! 🕺

Połącz kropki: Zsynchronizuj swoje konto Binance z wybranym botem. Łatwy groszek, wyciśnięty z cytryny! 🍋

Bot Ballet: Skonfiguruj ruchy taneczne swojego bota – ustal strategie, poziomy ryzyka i całą resztę. To Twoja choreografia! 💃

Gotowy, ustaw, handluj: naciśnij przycisk odtwarzania, a Twój bot zacznie handlować na autopilocie. Czas usiąść i odpocząć! 🚀💸

Wskazówki dotyczące podróży galaktycznej:

🌌 Małe kroki: zacznij od małych kroków. To jak nauka jazdy na rowerze – na początku jest to chwiejne, ale z czasem opanujesz tę czynność.

⚠️ Ostrożność jest kluczowa: wybierz niezawodnego bota, aby uniknąć wylądowania w kryptograficznym Trójkącie Bermudzkim.

🔄 Powrót do przyszłości: przetestuj swoją strategię przed transmisją na żywo. Marty McFly byłby dumny!

⛔ Siatka bezpieczeństwa: Ustaw zlecenia stop-loss – pomyśl o nich jak o finansowym pasie bezpieczeństwa. Bezpieczeństwo przede wszystkim!

👀 Eagle Eye: Miej oko na wydajność swojego bota. Żadnego obijania się tutaj!

Podsumowując:
Krypto-marzenia mogą się spełnić! Zamień 10 dolarów na 100 dolarów, ale pamiętaj, nie od razu Rzym zbudowano. Zacznij od czegoś małego, naucz się podstaw i pozwól, aby kryptowalutowa kolejka górska zabrała Cię w ekscytującą przejażdżkę! 🎢💰
#safetrading #trading #BinanceTrading
PINNED
Zobacz oryginał
Straciłem 17 000 dolarów w kryptowalutach. Oto jak uniknąć mojego błędu.🐶💰💻Hej wszystkim, Mam nadzieję, że moja historia będzie przestrogą i pomoże uchronić innych przed popełnieniem tego samego kosztownego błędu, co ja. Niedawno doświadczyłem znacznej straty finansowej w wysokości 17 000 dolarów w świecie #cryptocurrency . To była bolesna lekcja, ale wierzę, że podzielenie się moim doświadczeniem może przynieść korzyści innym. Oto moja historia i kilka cennych lekcji, których się po drodze nauczyłem. W 2014 roku podjąłem kapryśną decyzję i dla żartu kupiłem 25 000 #dogecoin . Nie wiedziałem, że do 2021 r. wartość tych monet na krótko gwałtownie wzrośnie do ponad 17 000 dolarów. Był tylko jeden problem – nie pamiętałem hasła do portfela. Zdeterminowany, aby odzyskać utracone monety, wyruszyłem w podróż, która naraziła mnie na ataki hakerów internetowych, zawiłości związane z bezpieczeństwem haseł i sporo frustracji.

Straciłem 17 000 dolarów w kryptowalutach. Oto jak uniknąć mojego błędu.🐶💰💻

Hej wszystkim,

Mam nadzieję, że moja historia będzie przestrogą i pomoże uchronić innych przed popełnieniem tego samego kosztownego błędu, co ja. Niedawno doświadczyłem znacznej straty finansowej w wysokości 17 000 dolarów w świecie #cryptocurrency . To była bolesna lekcja, ale wierzę, że podzielenie się moim doświadczeniem może przynieść korzyści innym. Oto moja historia i kilka cennych lekcji, których się po drodze nauczyłem.

W 2014 roku podjąłem kapryśną decyzję i dla żartu kupiłem 25 000 #dogecoin . Nie wiedziałem, że do 2021 r. wartość tych monet na krótko gwałtownie wzrośnie do ponad 17 000 dolarów. Był tylko jeden problem – nie pamiętałem hasła do portfela. Zdeterminowany, aby odzyskać utracone monety, wyruszyłem w podróż, która naraziła mnie na ataki hakerów internetowych, zawiłości związane z bezpieczeństwem haseł i sporo frustracji.
Zobacz oryginał
Naprawa plam WalrusNaprawa plam: Dużą zaletą Red Stuff w porównaniu z protokołem RS-kodowym jest jego własna funkcja naprawy. Działa ona wtedy, gdy węzły, które nie otrzymały swoich plam bezpośrednio od W, próbują je odzyskać. Każdy węzeł przechowujący dane może odzyskać swoją drugorzędową płatę poprzez zapytanie o symbole istniejące w jego wierszu u f + 1 węzłów przechowujących dane, które powinny również istnieć w (rozszerzonej) kolumnie węzła żądającego (rys. 3b i rys. 3c). Oznacza to, że w końcu wszystkie 2f + 1 uczciwych węzłów będą posiadały drugorzędne płaty. W tym momencie dowolny węzeł może również odzyskać swoją pierwszorzędową płatę poprzez zapytanie 2f + 1 uczciwych węzłów o symbole znajdujące się w jego kolumnie (rysunek 3d), które powinny również istnieć w (rozszerzonym) wierszu żądającego węzła przechowującego dane. W każdym przypadku odpowiadający węzeł przesyła również otwarcie dla żądanego symbolu komitowania oryginalnej płaty. Pozwala to odbiorcy potwierdzić, że otrzymał symbol zaprojektowany przez autora W, co gwarantuje poprawne odkodowanie, jeśli W był uczciwy. Ponieważ rozmiar jednego symbolu wynosi O( |B| n2 ), a każdy węzeł przechowujący dane pobierze łącznie O(n) symboli, koszt na węzeł pozostaje na poziomie O( |B| n ), a całkowity koszt odzyskania pliku to O(|B|), co odpowiada kosztowi operacji Read i Write. W rezultacie, stosując Red Stuff, złożoność komunikacyjna protokołu jest (praktycznie) niezależna od n, co czyni protokół skalowalnym.

Naprawa plam Walrus

Naprawa plam: Dużą zaletą Red Stuff w porównaniu z protokołem RS-kodowym jest jego własna funkcja naprawy. Działa ona wtedy, gdy węzły, które nie otrzymały swoich plam bezpośrednio od W, próbują je odzyskać. Każdy węzeł przechowujący dane może odzyskać swoją drugorzędową płatę poprzez zapytanie o symbole istniejące w jego wierszu u f + 1 węzłów przechowujących dane, które powinny również istnieć w (rozszerzonej) kolumnie węzła żądającego (rys. 3b i rys. 3c). Oznacza to, że w końcu wszystkie 2f + 1 uczciwych węzłów będą posiadały drugorzędne płaty. W tym momencie dowolny węzeł może również odzyskać swoją pierwszorzędową płatę poprzez zapytanie 2f + 1 uczciwych węzłów o symbole znajdujące się w jego kolumnie (rysunek 3d), które powinny również istnieć w (rozszerzonym) wierszu żądającego węzła przechowującego dane. W każdym przypadku odpowiadający węzeł przesyła również otwarcie dla żądanego symbolu komitowania oryginalnej płaty. Pozwala to odbiorcy potwierdzić, że otrzymał symbol zaprojektowany przez autora W, co gwarantuje poprawne odkodowanie, jeśli W był uczciwy. Ponieważ rozmiar jednego symbolu wynosi O( |B| n2 ), a każdy węzeł przechowujący dane pobierze łącznie O(n) symboli, koszt na węzeł pozostaje na poziomie O( |B| n ), a całkowity koszt odzyskania pliku to O(|B|), co odpowiada kosztowi operacji Read i Write. W rezultacie, stosując Red Stuff, złożoność komunikacyjna protokołu jest (praktycznie) niezależna od n, co czyni protokół skalowalnym.
Zobacz oryginał
Protokół Wal ReadProtokół Read jest taki sam jak dla kodów RS. Aby umożliwić asynchroniczne wyzwania, węzły używają tylko swojego drugiego slivera. Jeśli nie jest to konieczne, możemy użyć głównego slivera i osiągnąć szybszy próg odtworzenia wynoszący f + 1. Proces Read zaczyna się od R zbierania metadanych, tj. listy zobowiązań sliverów dla zobowiązania blob. Aby to zrobić, R prosi swoich peers o części metadanych zakodowane w jednym wymiarze razem z dowodami otwarcia. Po odkodowaniu metadanych, R sprawdza, czy zwrócony zbiór odpowiada zobowiązaniu blob. Następnie R prosi wszystkie węzły o odczyt zobowiązania blob i otrzymuje od nich drugi sliver, który przechowują (może to się odbywać stopniowo w celu oszczędzania przepustowości). Każda odpowiedź jest sprawdzana pod kątem odpowiadających jej zobowiązań w zbiorze zobowiązań dla blob. Gdy zebranych zostanie 2f + 1 poprawnych drugich sliverów, R odkodowuje B, a następnie ponownie koduje go, aby ponownie obliczyć zobowiązanie blob i sprawdzić, czy zgadza się z zobowiązaniem blob. Jeśli zgadza się z tym, które W opublikował na łańcuchu, to R wypisuje B, w przeciwnym razie wypisuje.

Protokół Wal Read

Protokół Read jest taki sam jak dla kodów RS. Aby umożliwić asynchroniczne wyzwania, węzły używają tylko swojego drugiego slivera. Jeśli nie jest to konieczne, możemy użyć głównego slivera i osiągnąć szybszy próg odtworzenia wynoszący f + 1. Proces Read zaczyna się od R zbierania metadanych, tj. listy zobowiązań sliverów dla zobowiązania blob. Aby to zrobić, R prosi swoich peers o części metadanych zakodowane w jednym wymiarze razem z dowodami otwarcia. Po odkodowaniu metadanych, R sprawdza, czy zwrócony zbiór odpowiada zobowiązaniu blob. Następnie R prosi wszystkie węzły o odczyt zobowiązania blob i otrzymuje od nich drugi sliver, który przechowują (może to się odbywać stopniowo w celu oszczędzania przepustowości). Każda odpowiedź jest sprawdzana pod kątem odpowiadających jej zobowiązań w zbiorze zobowiązań dla blob. Gdy zebranych zostanie 2f + 1 poprawnych drugich sliverów, R odkodowuje B, a następnie ponownie koduje go, aby ponownie obliczyć zobowiązanie blob i sprawdzić, czy zgadza się z zobowiązaniem blob. Jeśli zgadza się z tym, które W opublikował na łańcuchu, to R wypisuje B, w przeciwnym razie wypisuje.
Zobacz oryginał
Walrus opiera się na następujących założeniach.Założenia kryptograficzne W całej pracy używamy hash() do oznaczenia funkcji skrótu odpornego na kolizje. Zakładamy również istnienie bezpiecznych podpisów cyfrowych i wiążących zobowiązań. Założenia dotyczące sieci i przeciwnika Walrus działa w epochach, każda z nich ma stały zestaw węzłów przechowywania. Na końcu epochy n = 3f + 1 węzłów przechowywania jest wybrane jako część komitetu przechowywania epochy, a każdy z nich kontroluje fragment przechowywania tak, że złośliwy przeciwnik może kontrolować do f z nich. Zatruwane węzły mogą dowolnie odchylać się od protokołu. Pozostałe węzły są uczciwe i ściśle przestrzegają protokołu. Jeśli węzeł kontrolowany przez przeciwnika w epochie nie jest częścią zestawu węzłów przechowywania w epochie e + 1, to przeciwnik może dostosować się i zatruć inny węzeł w epochie e + 1 po zakończeniu zmiany epochy. Zakładamy, że każda para uczciwych węzłów ma dostęp do niezawodnego i uwierzytelnionego kanału. Sieć jest asynchroniczna, więc przeciwnik może dowolnie opóźniać lub zmieniać kolejność wiadomości między uczciwymi węzłami, ale musi w końcu dostarczyć każdą wiadomość, chyba że epocha się skończy. Jeśli epocha się skończy, wiadomości mogą zostać odrzucone. Naszym celem nie jest jedynie zapewnienie bezpiecznego systemu rozproszonego, ale także wykrycie i ukaranie każdego węzła przechowywania, który nie przechowuje danych przypisanych mu. Jest to standardowe dodatkowe założenie dla systemu rozproszonego przechowywania, aby upewnić się, że uczciwi uczestnicy nie mogą być niezauważalnie zatruwani na zawsze.

Walrus opiera się na następujących założeniach.

Założenia kryptograficzne
W całej pracy używamy hash() do oznaczenia funkcji skrótu odpornego na kolizje. Zakładamy również istnienie bezpiecznych podpisów cyfrowych i wiążących zobowiązań.
Założenia dotyczące sieci i przeciwnika
Walrus działa w epochach, każda z nich ma stały zestaw węzłów przechowywania. Na końcu epochy n = 3f + 1 węzłów przechowywania jest wybrane jako część komitetu przechowywania epochy, a każdy z nich kontroluje fragment przechowywania tak, że złośliwy przeciwnik może kontrolować do f z nich. Zatruwane węzły mogą dowolnie odchylać się od protokołu. Pozostałe węzły są uczciwe i ściśle przestrzegają protokołu. Jeśli węzeł kontrolowany przez przeciwnika w epochie nie jest częścią zestawu węzłów przechowywania w epochie e + 1, to przeciwnik może dostosować się i zatruć inny węzeł w epochie e + 1 po zakończeniu zmiany epochy. Zakładamy, że każda para uczciwych węzłów ma dostęp do niezawodnego i uwierzytelnionego kanału. Sieć jest asynchroniczna, więc przeciwnik może dowolnie opóźniać lub zmieniać kolejność wiadomości między uczciwymi węzłami, ale musi w końcu dostarczyć każdą wiadomość, chyba że epocha się skończy. Jeśli epocha się skończy, wiadomości mogą zostać odrzucone. Naszym celem nie jest jedynie zapewnienie bezpiecznego systemu rozproszonego, ale także wykrycie i ukaranie każdego węzła przechowywania, który nie przechowuje danych przypisanych mu. Jest to standardowe dodatkowe założenie dla systemu rozproszonego przechowywania, aby upewnić się, że uczciwi uczestnicy nie mogą być niezauważalnie zatruwani na zawsze.
Zobacz oryginał
Informacje o tokenie WalrusInformacje o tokenie Całkowita ilość: 5 mld Obiegowa ilość: 1,25 mld ~ 25% Cena: 0,42 USD Wartość rynkowa: 525 mln USD FDV: 2,1 mld USD Zgromadzony funduszŁącznie zgromadzony fundusz: 140 milionów USDInwestorzy poziom 1 & 2: Standard Crypto, A16z, Electric Capital, Franlink Templeton Investment.Zastosowanie tokenaPłatnościZarządzanieBezpieczeństwo

Informacje o tokenie Walrus

Informacje o tokenie
Całkowita ilość: 5 mld
Obiegowa ilość: 1,25 mld ~ 25%
Cena: 0,42 USD
Wartość rynkowa: 525 mln USD
FDV: 2,1 mld USD
Zgromadzony funduszŁącznie zgromadzony fundusz: 140 milionów USDInwestorzy poziom 1 & 2: Standard Crypto, A16z, Electric Capital, Franlink Templeton Investment.Zastosowanie tokenaPłatnościZarządzanieBezpieczeństwo
Zobacz oryginał
Obserwacje modelu biznesowego OfObserwacje modelu biznesowego Skupia się na zapewnianiu infrastruktury do przechowywania dużych ilości danych (pliki PDF, obrazy, pliki itp.) na blockchainie. Docelowa grupa klientów to organizacje (B2B), które potrzebują przechowywania danych do AI, gier 3D, systemów płatności itp., oferując niskie koszty przechowywania. Jednak platformie potrzeba czasu, by udowodnić swoje możliwości w porównaniu z obecnymi konkurentami na rynku. Wraz z uruchomieniem Walrus przez jego matkę, Mysten Labs, pojawia się kluczowy czynnik: Wskazuje, że Walrus będzie kluczowym platformą przechowywania danych dla Sui i ekosystemu Sui w przyszłości.

Obserwacje modelu biznesowego Of

Obserwacje modelu biznesowego
Skupia się na zapewnianiu infrastruktury do przechowywania dużych ilości danych (pliki PDF, obrazy, pliki itp.) na blockchainie. Docelowa grupa klientów to organizacje (B2B), które potrzebują przechowywania danych do AI, gier 3D, systemów płatności itp., oferując niskie koszty przechowywania. Jednak platformie potrzeba czasu, by udowodnić swoje możliwości w porównaniu z obecnymi konkurentami na rynku.
Wraz z uruchomieniem Walrus przez jego matkę, Mysten Labs, pojawia się kluczowy czynnik:
Wskazuje, że Walrus będzie kluczowym platformą przechowywania danych dla Sui i ekosystemu Sui w przyszłości.
Zobacz oryginał
Produkty Protokołu WalrusProtokół Walrus oferuje model dezentralizowanego przechowywania danych, w którym użytkownicy płacą za przechowywanie danych za pomocą tokena $WAL token. Zgodnie z białą księgą, produkt wykorzystuje kodowanie Red Stuff do danych, umożliwiając tanie przechowywanie i szybkie odzyskiwanie w przypadku błędów. Użytkownicy mogą wybrać okres przechowywania danych do dwóch lat, z opcją usunięcia lub zachowania danych po tym czasie, co zwiększa elastyczność. Ceny za przechowywanie i zapis danych są ustalane z góry przez głosowanie węzłów (wymagając 66,67% opartego na wadze udziału), wykorzystując mechanizm wypłaty z góry z rozliczeniem na końcu każdego epoki.

Produkty Protokołu Walrus

Protokół Walrus oferuje model dezentralizowanego przechowywania danych, w którym użytkownicy płacą za przechowywanie danych za pomocą tokena $WAL token.
Zgodnie z białą księgą, produkt wykorzystuje kodowanie Red Stuff do danych, umożliwiając tanie przechowywanie i szybkie odzyskiwanie w przypadku błędów.
Użytkownicy mogą wybrać okres przechowywania danych do dwóch lat, z opcją usunięcia lub zachowania danych po tym czasie, co zwiększa elastyczność.
Ceny za przechowywanie i zapis danych są ustalane z góry przez głosowanie węzłów (wymagając 66,67% opartego na wadze udziału), wykorzystując mechanizm wypłaty z góry z rozliczeniem na końcu każdego epoki.
Zobacz oryginał
Zespół walrusówEvan Cheng – współzałożyciel/CEO Mysten Labs Posiada ponad 20 lat doświadczenia w branży oprogramowania i systemów infrastrukturalnych, z wybitną karierą w zakresie języków programowania, kompilatorów i optymalizacji wydajności. Zajmował wysokie stanowiska kierownicze w dużych korporacjach takich jak Apple i Facebook. W Novi Financial (Meta), pełniąc funkcję dyrektora ds. badań i rozwoju, wykazał zdolność do łączenia badań akademickich z zastosowaniami praktycznymi. Sam Blackshear – współzałożyciel/CTO Mysten Labs

Zespół walrusów

Evan Cheng – współzałożyciel/CEO Mysten Labs
Posiada ponad 20 lat doświadczenia w branży oprogramowania i systemów infrastrukturalnych, z wybitną karierą w zakresie języków programowania, kompilatorów i optymalizacji wydajności.
Zajmował wysokie stanowiska kierownicze w dużych korporacjach takich jak Apple i Facebook.
W Novi Financial (Meta), pełniąc funkcję dyrektora ds. badań i rozwoju, wykazał zdolność do łączenia badań akademickich z zastosowaniami praktycznymi.
Sam Blackshear – współzałożyciel/CTO Mysten Labs
Zobacz oryginał
Potencjał ceny $WALWprowadzane przez kluczowe czynniki bodźcowe w 2025 roku. Niższa rzeczywista liczba obiegowa niż zgłoszona (zjawisko ograniczenia podaży) rozpoczęte przez projekt w krótkim okresie. Rozwój platformy przechowywania danych Walrus z integracjami na innych blockchainach warstwy 1, takich jak Solana i Ethereum. Wzrost popularności gier 3D i AI oraz płatności w ekosystemie Sui → bezpośrednie przypadki zastosowania wpływające na wzrost ceny $WAL. 📢 Odmowa odpowiedzialności: Inwestycje kryptowalutowe są podatne na ryzyko rynkowe. Treść ta ma charakter edukacyjny i nie stanowi porady finansowej. Zawsze przeprowadzaj własne badania przed podejmowaniem jakichkolwiek decyzji inwestycyjnych.

Potencjał ceny $WAL

Wprowadzane przez kluczowe czynniki bodźcowe w 2025 roku. Niższa rzeczywista liczba obiegowa niż zgłoszona (zjawisko ograniczenia podaży) rozpoczęte przez projekt w krótkim okresie. Rozwój platformy przechowywania danych Walrus z integracjami na innych blockchainach warstwy 1, takich jak Solana i Ethereum. Wzrost popularności gier 3D i AI oraz płatności w ekosystemie Sui → bezpośrednie przypadki zastosowania wpływające na wzrost ceny $WAL .
📢 Odmowa odpowiedzialności:
Inwestycje kryptowalutowe są podatne na ryzyko rynkowe. Treść ta ma charakter edukacyjny i nie stanowi porady finansowej. Zawsze przeprowadzaj własne badania przed podejmowaniem jakichkolwiek decyzji inwestycyjnych.
Zobacz oryginał
Teza inwestycyjna na Walrus ProtocolWalrus Protocol oferuje innowacyjne rozwiązanie przechowywania danych w ekosystemie Sui z niskimi kosztami przechowywania. Rozwiązuje problem przechowywania dużych plików danych, plików PDF oraz obrazów, szczególnie danych AI i 3D, które rynku jeszcze nie udało się skutecznie zrealizować na blockchainie. Łącznie zebrano fundusze: 140 milionów USD od funduszy klasy pierwszej. Finansowanie zostało zabezpieczone poprzez sprzedaż tokenów po 0,4 USD za token dla znanych funduszy takich jak A16z i Franklin Templeton, co w wartości papierowej daje Fully Diluted Valuation (FDV) na poziomie 2 miliardów USD. Projekt jest bezpośrednio tworzony i finansowany przez jego matryczne przedsiębiorstwo, Mysten Labs.

Teza inwestycyjna na Walrus Protocol

Walrus Protocol oferuje innowacyjne rozwiązanie przechowywania danych w ekosystemie Sui z niskimi kosztami przechowywania. Rozwiązuje problem przechowywania dużych plików danych, plików PDF oraz obrazów, szczególnie danych AI i 3D, które rynku jeszcze nie udało się skutecznie zrealizować na blockchainie.
Łącznie zebrano fundusze: 140 milionów USD od funduszy klasy pierwszej.
Finansowanie zostało zabezpieczone poprzez sprzedaż tokenów po 0,4 USD za token dla znanych funduszy takich jak A16z i Franklin Templeton, co w wartości papierowej daje Fully Diluted Valuation (FDV) na poziomie 2 miliardów USD. Projekt jest bezpośrednio tworzony i finansowany przez jego matryczne przedsiębiorstwo, Mysten Labs.
Zobacz oryginał
Łącząc się głęboko z Sui, Walrus wykorzystuje ekosystem znany już z wysokiej przepustowości i innowacyjnych modeli ekonomicznych. Na przykład, zabezpieczając tokeny Sui w funduszu przechowywania i niszcząc część opłat, Walrus wprowadza efekt deflacyjny, który może zwiększyć wartość tokena z czasem. Jako kluczowa część ekosystemu Sui, poprawia użyteczność sieci poprzez zapewnienie skalowalnego przechowywania dla aplikacji dApp i aplikacji Web3, wspierając szerszą adopcję. Nawet w fazie testowej, Walrus zdobył uznanie dzięki partnerstwom z platformami takimi jak Tusky, Decrypt Media i TradePort, co pokazuje jego potencjał w użyciu na poziomie przedsiębiorstwa w różnych branżach. #walrus $WAL @WalrusProtocol
Łącząc się głęboko z Sui, Walrus wykorzystuje ekosystem znany już z wysokiej przepustowości i innowacyjnych modeli ekonomicznych. Na przykład, zabezpieczając tokeny Sui w funduszu przechowywania i niszcząc część opłat, Walrus wprowadza efekt deflacyjny, który może zwiększyć wartość tokena z czasem. Jako kluczowa część ekosystemu Sui, poprawia użyteczność sieci poprzez zapewnienie skalowalnego przechowywania dla aplikacji dApp i aplikacji Web3, wspierając szerszą adopcję.

Nawet w fazie testowej, Walrus zdobył uznanie dzięki partnerstwom z platformami takimi jak Tusky, Decrypt Media i TradePort, co pokazuje jego potencjał w użyciu na poziomie przedsiębiorstwa w różnych branżach.
#walrus $WAL @Walrus 🦭/acc
Zobacz oryginał
Lepiej poczekać. Rynek jest ryzykowny.
Lepiej poczekać.
Rynek jest ryzykowny.
Zobacz oryginał
@WalrusProtocol Tradycyjne protokoły zmusiły użytkowników do wyboru między pełną replikacją (jak Arweave, który replikuje dane na każdym węźle) a zmienną replikacją, która może być bardziej ryzykowna (jak w przypadku Filecoin). Walrus jednak wykorzystuje zaawansowane kodowanie erasure—często określane jako kodowanie Red-Stuff—aby podzielić dane na mniejsze "slivers". Każdy sliver jest następnie przechowywany w subsetcie węzłów. co oznacza: Współczynnik replikacji: Walrus potrzebuje tylko 4 do 5 razy współczynnika replikacji, w porównaniu do sieciowej replikacji Arweave, która może być nawet 500 razy droższa. To przekłada się na dramatyczne oszczędności kosztów. Niższe koszty ogólne: Dynamiczny model Filecoin może stać się skomplikowany i kosztowny, gdy wymagana jest wysoka redundancja, podczas gdy uproszczone podejście Walrus zmniejsza zarówno złożoność operacyjną, jak i wydatki. Te efektywności nie są tylko teoretyczne. Wczesne raporty sugerują, że protokół Walrus może oferować do 80–100 razy lepszą efektywność kosztową przy przechowywaniu danych w dużej skali, takich jak zestawy danych AI, pliki multimedialne i historia blockchain w porównaniu do swoich rówieśników. #walrus $WAL
@Walrus 🦭/acc
Tradycyjne protokoły zmusiły użytkowników do wyboru między pełną replikacją (jak Arweave, który replikuje dane na każdym węźle) a zmienną replikacją, która może być bardziej ryzykowna (jak w przypadku Filecoin). Walrus jednak wykorzystuje zaawansowane kodowanie erasure—często określane jako kodowanie Red-Stuff—aby podzielić dane na mniejsze "slivers". Każdy sliver jest następnie przechowywany w subsetcie węzłów.
co oznacza:

Współczynnik replikacji: Walrus potrzebuje tylko 4 do 5 razy współczynnika replikacji, w porównaniu do sieciowej replikacji Arweave, która może być nawet 500 razy droższa. To przekłada się na dramatyczne oszczędności kosztów.
Niższe koszty ogólne: Dynamiczny model Filecoin może stać się skomplikowany i kosztowny, gdy wymagana jest wysoka redundancja, podczas gdy uproszczone podejście Walrus zmniejsza zarówno złożoność operacyjną, jak i wydatki.

Te efektywności nie są tylko teoretyczne. Wczesne raporty sugerują, że protokół Walrus może oferować do 80–100 razy lepszą efektywność kosztową przy przechowywaniu danych w dużej skali, takich jak zestawy danych AI, pliki multimedialne i historia blockchain w porównaniu do swoich rówieśników.
#walrus $WAL
Zobacz oryginał
#walrus $WAL {spot}(WALUSDT) Walrus jest dobrze usytuowany, aby stać się fundamentem zdecentralizowanego internetu. Dzięki swoim efektywnym rozwiązaniom w zakresie przechowywania, solidnej tokenomice i wsparciu zespołu myślącego przyszłościowo w Mysten Labs, Walrus nie tylko rozwiązuje problemy tradycyjnych systemów przechowywania, ale także otwiera nowe możliwości dla szerokiego zakresu aplikacji Web3. Jak mówi George Danezis, współzałożyciel Mysten Labs: „Walrus jest kluczowy dla projektów blockchain potrzebujących wsparcia dla bogatych mediów... [to] wprowadza zdecentralizowane przechowywanie do mas”. Niezależnie od tego, czy jesteś deweloperem szukającym możliwości zbudowania aplikacji dApp nowej generacji, czy przedsiębiorstwem poszukującym opłacalnego, odpornego przechowywania, Walrus oferuje wgląd w przyszłość zarządzania danymi. @WalrusProtocol
#walrus $WAL
Walrus jest dobrze usytuowany, aby stać się fundamentem zdecentralizowanego internetu. Dzięki swoim efektywnym rozwiązaniom w zakresie przechowywania, solidnej tokenomice i wsparciu zespołu myślącego przyszłościowo w Mysten Labs, Walrus nie tylko rozwiązuje problemy tradycyjnych systemów przechowywania, ale także otwiera nowe możliwości dla szerokiego zakresu aplikacji Web3.

Jak mówi George Danezis, współzałożyciel Mysten Labs: „Walrus jest kluczowy dla projektów blockchain potrzebujących wsparcia dla bogatych mediów... [to] wprowadza zdecentralizowane przechowywanie do mas”.

Niezależnie od tego, czy jesteś deweloperem szukającym możliwości zbudowania aplikacji dApp nowej generacji, czy przedsiębiorstwem poszukującym opłacalnego, odpornego przechowywania, Walrus oferuje wgląd w przyszłość zarządzania danymi.
@Walrus 🦭/acc
Zobacz oryginał
#walrus $WAL Mapa drogowa: Od Testnetu do Globalnej Dominacji Walrus osiągnął ważny kamień milowy z uruchomieniem publicznego testnetu w 2024 roku, wspieranego przez blockchain Sui jako warstwę koordynacyjną. Najważniejsze punkty to: 🟢API Usuwalnych Blobów: Umożliwiające użytkownikom zarządzanie cyklem życia danych. 🟢Gospodarka Tokenów WAL: Token WAL napędza stawki, płatności i zarządzanie. Jego najmniejsza jednostka, FROST (1 WAL = 1 miliard FROST), umożliwia mikrotransakcje. 🟢Narzędzia Eksploratora: Dedykowany Walrus Explorer do analizy sieci w czasie rzeczywistym. 🟢Harmonogram Mainnet: Planowany na Q1 2025, Walrus ma na celu skalowanie do tysięcy węzłów, wspieranego przez model PoS z delegowanym zaufaniem i Fundację Walrus, która niedawno powołała nowego Dyrektora Zarządzającego w celu napędzania wzrostu i przywództwa. @WalrusProtocol
#walrus $WAL
Mapa drogowa: Od Testnetu do Globalnej Dominacji
Walrus osiągnął ważny kamień milowy z uruchomieniem publicznego testnetu w 2024 roku, wspieranego przez blockchain Sui jako warstwę koordynacyjną. Najważniejsze punkty to:

🟢API Usuwalnych Blobów: Umożliwiające użytkownikom zarządzanie cyklem życia danych.
🟢Gospodarka Tokenów WAL: Token WAL napędza stawki, płatności i zarządzanie. Jego najmniejsza jednostka, FROST (1 WAL = 1 miliard FROST), umożliwia mikrotransakcje.
🟢Narzędzia Eksploratora: Dedykowany Walrus Explorer do analizy sieci w czasie rzeczywistym.
🟢Harmonogram Mainnet: Planowany na Q1 2025, Walrus ma na celu skalowanie do tysięcy węzłów, wspieranego przez model PoS z delegowanym zaufaniem i Fundację Walrus, która niedawno powołała nowego Dyrektora Zarządzającego w celu napędzania wzrostu i przywództwa.
@Walrus 🦭/acc
Zobacz oryginał
#walrus $WAL Wczesny Sukces & Rzeczywisty Wpływ Od momentu uruchomienia publicznej sieci testowej Walrusa 17 października 2024 roku, w powietrzu unosi się ekscytacja: 25 węzłów pamięci operowane przez społeczność już działa, z planami dalszej ekspansji. Użytkownicy przechowali ponad 4,343 GB danych w zaledwie miesiąc—wyraźny znak, że ludzie dostrzegają wartość. Na hackathonie „Przełamanie Lodu” wzięło udział 288 programistów, co zaowocowało skróceniem 40 projektów do finałowej listy i 10 zespołów, które zdobyły główne nagrody. Projekty te badają wszystko, od zdecentralizowanego udostępniania plików po innowacyjne modele subskrypcyjne. @WalrusProtocol
#walrus $WAL
Wczesny Sukces & Rzeczywisty Wpływ
Od momentu uruchomienia publicznej sieci testowej Walrusa 17 października 2024 roku, w powietrzu unosi się ekscytacja:

25 węzłów pamięci operowane przez społeczność już działa, z planami dalszej ekspansji.

Użytkownicy przechowali ponad 4,343 GB danych w zaledwie miesiąc—wyraźny znak, że ludzie dostrzegają wartość.
Na hackathonie „Przełamanie Lodu” wzięło udział 288 programistów, co zaowocowało skróceniem 40 projektów do finałowej listy i 10 zespołów, które zdobyły główne nagrody. Projekty te badają wszystko, od zdecentralizowanego udostępniania plików po innowacyjne modele subskrypcyjne.
@Walrus 🦭/acc
Zobacz oryginał
ℹ️Jak działa skuteczny mechanizm odzyskiwania w @WalrusProtocol W przypadku awarii shardów, węzeł przechowywania próbujący odzyskać slivery potrzebuje tylko danych o tej samej wielkości co brakujące dane, aby je odtworzyć. Ten skuteczny mechanizm odzyskiwania zapewnia minimalną ilość przesyłanych danych i szybkie odzyskiwanie. #walrus $WAL
ℹ️Jak działa skuteczny mechanizm odzyskiwania w @Walrus 🦭/acc
W przypadku awarii shardów, węzeł przechowywania próbujący odzyskać slivery potrzebuje tylko danych o tej samej wielkości co brakujące dane, aby je odtworzyć. Ten skuteczny mechanizm odzyskiwania zapewnia minimalną ilość przesyłanych danych i szybkie odzyskiwanie.

#walrus $WAL
Zobacz oryginał
ℹ️Czym jest kodowanie erasure? Używane w @WalrusProtocol Dane są kodowane na mniejsze fragmenty za pomocą kodowania erasure. Umożliwia to rekonstrukcję oryginalnych danych, nawet jeśli brakuje do dwóch trzecich fragmentów. Zapewnia to możliwość odzyskania danych nawet w przypadku poważnych awarii węzłów. #walrus $WAL
ℹ️Czym jest kodowanie erasure? Używane w @Walrus 🦭/acc
Dane są kodowane na mniejsze fragmenty za pomocą kodowania erasure. Umożliwia to rekonstrukcję oryginalnych danych, nawet jeśli brakuje do dwóch trzecich fragmentów. Zapewnia to możliwość odzyskania danych nawet w przypadku poważnych awarii węzłów.
#walrus $WAL
Zobacz oryginał
#walrus $WAL Kilka projektów, w tym Tusky i TradePort, przyjęło Walrus do swoich potrzeb przechowywania, co pokazuje rosnącą akceptację i niezawodność. @WalrusProtocol
#walrus $WAL
Kilka projektów, w tym Tusky i TradePort, przyjęło Walrus do swoich potrzeb przechowywania, co pokazuje rosnącą akceptację i niezawodność.
@Walrus 🦭/acc
Zaloguj się, aby odkryć więcej treści
Poznaj najnowsze wiadomości dotyczące krypto
⚡️ Weź udział w najnowszych dyskusjach na temat krypto
💬 Współpracuj ze swoimi ulubionymi twórcami
👍 Korzystaj z treści, które Cię interesują
E-mail / Numer telefonu

Najnowsze wiadomości

--
Zobacz więcej
Mapa strony
Preferencje dotyczące plików cookie
Regulamin platformy