#mira $MIRA Mira nie pozwala modelom zgadywać zadania To, co wygląda jak ten sam wynik AI, często nie jest tym samym zadaniem dla różnych modeli. Każdy model wypełnia luki inaczej, w zależności od założeń, zakresu, akcentu. Dlatego niezgoda nie zawsze dotyczy prawdy. Często chodzi o niezgodność zadań. To, co uważam za interesujące w Mirze, to to, że nie zaczyna od weryfikacji. Zaczyna od naprawy samego zadania. Poprzez wydobywanie twierdzeń i dopasowywanie kontekstu, Mira zapewnia, że każdy model ocenia dokładnie to samo. Ta zmiana wydaje się niewielka, ale zmienia to, co oznacza konsensus.
#mira $MIRA Mira nie pozwala modelom zgadywać zadania To, co wygląda jak ten sam wynik AI, często nie jest tym samym zadaniem dla różnych modeli. Każdy model wypełnia luki w różny sposób, w zależności od założeń, zakresu, nacisku. Dlatego niezgoda nie zawsze dotyczy prawdy. Często chodzi o niezgodność z zadaniem. To, co uważam za ciekawe w Mirze, to fakt, że nie zaczyna od weryfikacji. Zaczyna od naprawienia samego zadania. Poprzez wyodrębnienie twierdzeń i dostosowanie kontekstu, Mira zapewnia, że każdy model ocenia dokładnie to samo. Ta zmiana wydaje się mała, ale zmienia to, co oznacza konsensus.