Afzal Crypto BNB
CRYPTO 4 ALL | CRYPTO FOREVER DOWN TO EARTH TRADER | BTC ETH BNB SOL XRP HOLDER | WORKING ON BINANCE SQUARE WRITE TO EARN AND CREATER PAD
Otwarta transakcja
Trader systematyczny
Lata: 3
5.3K+ Obserwowani
15.2K+ Obserwujący
2.2K+ Polubione
42 Udostępnione
Posty
Portfolio
Wszystko
Cytaty
Na żywo
That's why Binance is one of the most trusted reliable and learning platform now
A L I M A
·
--
Od platformy handlowej do centrum wiedzy: Ewolucja Binance.
Zanim Binance się pojawił, giełdy kryptowalut były już ustanowione. Miały przewagę pierwszego ruchu, rozpoznawalność na rynku i zaufanie, ale były głównie budowane dla technicznych użytkowników. Portfele, klucze prywatne, pary handlowe i ryzyka rynkowe były przyjmowane jako wiedza podstawowa. Dla większości nowych użytkowników te platformy były mylące, wolne i często zawodzące. Awaria systemu podczas zmienności, płytka płynność i minimalne wsparcie utrudniały masową adopcję.
Kiedy Binance wszedł na rynek w 2017 roku, nie tylko dążył do rywalizacji, ale zdefiniował standard na nowo.
Kiedy Binance wszedł na rynek w 2017 roku, nie tylko dążył do rywalizacji, ale zdefiniował standard na nowo.
$BTC is Stabilizing zamiast przyspieszać niższy
Wyraźnie odbicie ulgi.
Długa $BTC
Wejście: 84100-85200
TP 1 : 87600
TP 2 : 90800
TP 3 : 94500
SL : 80500
#BTC
Wyraźnie odbicie ulgi.
Długa $BTC
Wejście: 84100-85200
TP 1 : 87600
TP 2 : 90800
TP 3 : 94500
SL : 80500
#BTC
Opłata za gaz w Plasma vs inne łańcuchy Doświadczenie transakcyjne Częstotliwość vs Koszt.
Struktura opłat za gaz w Plasma tworzy zasadniczo inne doświadczenie transakcyjne w porównaniu do tradycyjnych sieci blockchain. Gdzie łańcuchy takie jak Ethereum mogą widzieć opłaty za gaz wzrastające do dziesiątek lub nawet setek dolarów w okresach przeciążenia sieci, Plasma utrzymuje przewidywalne, minimalne koszty niezależnie od aktywności w sieci. Ta stabilność pochodzi z jej architektury, która przetwarza transakcje poza głównym łańcuchem i tylko okresowo zatwierdza partie do rodzicielskiego blockchaina w celu zapewnienia bezpieczeństwa.
Relacja między częstotliwością a kosztem ujawnia kluczową zaletę Plasmy. W standardowych blockchainach, wyższa częstotliwość transakcji w szczytowych momentach bezpośrednio podnosi koszty, ponieważ użytkownicy konkurują o ograniczoną przestrzeń blokową. Plasma odwraca tę dynamikę, grupując wiele transakcji razem, co oznacza, że koszt pojedynczej transakcji faktycznie maleje, gdy wolumen rośnie. Użytkownik dokonujący częstych małych transakcji może zapłacić grosze w całkowitych opłatach na Plasmie, podczas gdy ta sama aktywność w sieci głównej Ethereum może kosztować setki dolarów.
Ostateczność transakcji różni się również znacząco. Podczas gdy transakcje Ethereum zazwyczaj potwierdzają się w ciągu minut, ale z zmiennymi kosztami, Plasma oferuje niemal natychmiastowe potwierdzenie dla większości operacji przy konsekwentnie niskich opłatach. Użytkownicy nie muszą zgadywać cen gazu ani martwić się o zablokowanie ich transakcji w puli memów. Doświadczenie przypomina bardziej korzystanie z tradycyjnej aplikacji płatniczej niż interakcję z infrastrukturą blockchain.
Dla aplikacji wymagających transakcji o wysokiej częstotliwości, takich jak gry, mikropłatności czy zdecentralizowane giełdy, struktura kosztów Plasmy sprawia, że wcześniej niemożliwe przypadki użycia stają się wykonalne. Użytkownicy mogą dokonywać dziesiątek lub setek transakcji dziennie, bez obaw, że opłaty pochłoną wartość przekazywaną. Inne łańcuchy często zmuszają deweloperów do kompromisu między decentralizacją, szybkością a przystępnością, podczas gdy podejście warstwowe Plasmy pozwala na współistnienie wszystkich trzech, tworząc płynniejsze i bardziej dostępne doświadczenie transakcyjne. @Plasma $XPL #Plasma
Struktura opłat za gaz w Plasma tworzy zasadniczo inne doświadczenie transakcyjne w porównaniu do tradycyjnych sieci blockchain. Gdzie łańcuchy takie jak Ethereum mogą widzieć opłaty za gaz wzrastające do dziesiątek lub nawet setek dolarów w okresach przeciążenia sieci, Plasma utrzymuje przewidywalne, minimalne koszty niezależnie od aktywności w sieci. Ta stabilność pochodzi z jej architektury, która przetwarza transakcje poza głównym łańcuchem i tylko okresowo zatwierdza partie do rodzicielskiego blockchaina w celu zapewnienia bezpieczeństwa.
Relacja między częstotliwością a kosztem ujawnia kluczową zaletę Plasmy. W standardowych blockchainach, wyższa częstotliwość transakcji w szczytowych momentach bezpośrednio podnosi koszty, ponieważ użytkownicy konkurują o ograniczoną przestrzeń blokową. Plasma odwraca tę dynamikę, grupując wiele transakcji razem, co oznacza, że koszt pojedynczej transakcji faktycznie maleje, gdy wolumen rośnie. Użytkownik dokonujący częstych małych transakcji może zapłacić grosze w całkowitych opłatach na Plasmie, podczas gdy ta sama aktywność w sieci głównej Ethereum może kosztować setki dolarów.
Ostateczność transakcji różni się również znacząco. Podczas gdy transakcje Ethereum zazwyczaj potwierdzają się w ciągu minut, ale z zmiennymi kosztami, Plasma oferuje niemal natychmiastowe potwierdzenie dla większości operacji przy konsekwentnie niskich opłatach. Użytkownicy nie muszą zgadywać cen gazu ani martwić się o zablokowanie ich transakcji w puli memów. Doświadczenie przypomina bardziej korzystanie z tradycyjnej aplikacji płatniczej niż interakcję z infrastrukturą blockchain.
Dla aplikacji wymagających transakcji o wysokiej częstotliwości, takich jak gry, mikropłatności czy zdecentralizowane giełdy, struktura kosztów Plasmy sprawia, że wcześniej niemożliwe przypadki użycia stają się wykonalne. Użytkownicy mogą dokonywać dziesiątek lub setek transakcji dziennie, bez obaw, że opłaty pochłoną wartość przekazywaną. Inne łańcuchy często zmuszają deweloperów do kompromisu między decentralizacją, szybkością a przystępnością, podczas gdy podejście warstwowe Plasmy pozwala na współistnienie wszystkich trzech, tworząc płynniejsze i bardziej dostępne doświadczenie transakcyjne. @Plasma $XPL #Plasma
Rynek w Dip No Worry przynosi szybki zysk $XRP Wsparcie odbicia... zaczynając
Dług $XRP Teraz 🎁
Wejście: 1.83 - 1.845
TP 1 : 1.88
TP 2 : 1.95
TP 3: 1.98
TP 4: 2.04
SL : 1.76
#xrp
Dług $XRP Teraz 🎁
Wejście: 1.83 - 1.845
TP 1 : 1.88
TP 2 : 1.95
TP 3: 1.98
TP 4: 2.04
SL : 1.76
#xrp
Dlaczego Plasma jest globalnym sercem płatności ?
Plasma stał się globalnym sercem płatności, tworząc niewidoczną infrastrukturę, która zasila transakcje ponad granicami, walutami i systemami z niezwykłą efektywnością. U podstaw Plasma działa jako zjednoczona warstwa, która łączy różne sieci płatnicze, umożliwiając swobodny przepływ pieniędzy między bankami, firmami fintech, procesorami płatności oraz portfelami cyfrowymi, tak płynnie jak dane przepływają przez internet.
Platforma rozwiązuje to, co było fundamentalnym wyzwaniem w globalnym handlu: fragmentację systemów płatności. Przed rozwiązaniami takimi jak Plasma, wysyłanie pieniędzy międzynarodowo oznaczało nawigowanie w labiryncie pośredników, z których każdy miał swoje własne protokoły, opłaty i czasy przetwarzania. Plasma działa jako tłumacz i orkiestrator, mówiąc językiem każdej głównej sieci płatniczej jednocześnie i kierując transakcje przez najbardziej efektywne dostępne ścieżki.
Platforma rozwiązuje to, co było fundamentalnym wyzwaniem w globalnym handlu: fragmentację systemów płatności. Przed rozwiązaniami takimi jak Plasma, wysyłanie pieniędzy międzynarodowo oznaczało nawigowanie w labiryncie pośredników, z których każdy miał swoje własne protokoły, opłaty i czasy przetwarzania. Plasma działa jako tłumacz i orkiestrator, mówiąc językiem każdej głównej sieci płatniczej jednocześnie i kierując transakcje przez najbardziej efektywne dostępne ścieżki.
Protokół Walrus Zdecentralizowane Przechowywanie i Warstwa Danych AI. Wizja i Rozwiązania
Walrus reprezentuje zdecentralizowany protokół przechowywania zaprojektowany specjalnie w celu zaspokojenia wymagań dotyczących danych nowoczesnych aplikacji, z szczególnym uwzględnieniem wsparcia dla obciążeń sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Protokół powstał z uznania, że istniejące rozwiązania magazynowe, czy to scentralizowani dostawcy chmury, czy systemy zdecentralizowane pierwszej generacji, napotykają ograniczenia w radzeniu sobie z ogromną skalą i specyficznymi wzorcami dostępu wymaganymi przez aplikacje AI.
Fundamentalna architektura Walrus różni się od tradycyjnych podejść do przechowywania na blockchainie. Zamiast przechowywać pełne repliki plików na wielu węzłach, co staje się ekonomicznie i technicznie nieopłacalne w skali, Walrus stosuje techniki kodowania erasure. Oznacza to, że pliki są matematycznie kodowane i dzielone na fragmenty rozproszone w sieci w sposób, który umożliwia rekonstrukcję z dowolnego wystarczającego podzbioru kawałków. Jeśli podzielisz plik na sto fragmentów i potrzebujesz tylko trzydziestu, aby go zrekonstruować, system może tolerować siedemdziesiąt węzłów będących offline lub złośliwych, a mimo to zapewnia dostępność danych.
Fundamentalna architektura Walrus różni się od tradycyjnych podejść do przechowywania na blockchainie. Zamiast przechowywać pełne repliki plików na wielu węzłach, co staje się ekonomicznie i technicznie nieopłacalne w skali, Walrus stosuje techniki kodowania erasure. Oznacza to, że pliki są matematycznie kodowane i dzielone na fragmenty rozproszone w sieci w sposób, który umożliwia rekonstrukcję z dowolnego wystarczającego podzbioru kawałków. Jeśli podzielisz plik na sto fragmentów i potrzebujesz tylko trzydziestu, aby go zrekonstruować, system może tolerować siedemdziesiąt węzłów będących offline lub złośliwych, a mimo to zapewnia dostępność danych.
Publiczne łańcuchy ujawniają twoją logikę, ale zmierzch nie.
Publiczne sieci blockchain tworzą wrodzony problem z przejrzystością, który sięga znacznie dalej niż tylko widoczność transakcji. Gdy wdrażasz inteligentny kontrakt lub realizujesz logikę biznesową na platformach takich jak Ethereum, cały kod staje się na stałe widoczny dla każdego, kto chce go zbadać. Oznacza to, że twoje własne algorytmy, strategie handlowe, mechanizmy cenowe i zasady biznesowe są ujawniane konkurentom, przeciwnikom i możliwościom analizy, kopiowania lub wykorzystywania.
Rozważ firmę, która rozwija wyrafinowaną strategię handlową opartą na algorytmach i chce ją wdrożyć na łańcuchu. Na publicznym blockchainie, w momencie wdrożenia tej strategii, każda linia kodu staje się czytelna. Konkurenci mogą przeanalizować logikę, zidentyfikować używane sygnały, przewidzieć ruchy strategii, a nawet wyprzedzać transakcje na podstawie wykrytych wzorców. Własność intelektualna, która mogła zająć lata i znaczne zasoby na rozwój, staje się publiczną wiedzą natychmiast i nieodwracalnie.
To odsłonięcie dotyczy również procesów biznesowych i logiki operacyjnej. Aplikacja finansowania łańcucha dostaw może kodować konkretne stawki rabatowe, warunki płatności lub oceny zdolności kredytowej w inteligentnych kontraktach. Na tradycyjnych publicznych łańcuchach te warunki handlowe stają się widoczne dla wszystkich uczestników i nieuczestników. Partnerzy mogą zobaczyć, jakie stawki otrzymują inni, konkurenci zyskują wgląd w strategie cenowe, a relacje handlowe, które firmy zwykle utrzymują w tajemnicy, są odsłonięte.
Problem się zaostrza w przypadku aplikacji finansowych, gdzie asymetria informacji często stanowi przewagę konkurencyjną. Fundusze inwestycyjne, animatorzy rynku i instytucjonalni traderzy polegają na własnych modelach i strategiach, które tracą wartość w momencie, gdy stają się publiczną wiedzą. Zdecentralizowana giełda, która wdraża innowacyjną formułę automatycznego animatora rynku na publicznym łańcuchu, zasadniczo publikuje swoją innowację do natychmiastowej replikacji.
@Dusk
$DUSK
#dusk
Publiczne sieci blockchain tworzą wrodzony problem z przejrzystością, który sięga znacznie dalej niż tylko widoczność transakcji. Gdy wdrażasz inteligentny kontrakt lub realizujesz logikę biznesową na platformach takich jak Ethereum, cały kod staje się na stałe widoczny dla każdego, kto chce go zbadać. Oznacza to, że twoje własne algorytmy, strategie handlowe, mechanizmy cenowe i zasady biznesowe są ujawniane konkurentom, przeciwnikom i możliwościom analizy, kopiowania lub wykorzystywania.
Rozważ firmę, która rozwija wyrafinowaną strategię handlową opartą na algorytmach i chce ją wdrożyć na łańcuchu. Na publicznym blockchainie, w momencie wdrożenia tej strategii, każda linia kodu staje się czytelna. Konkurenci mogą przeanalizować logikę, zidentyfikować używane sygnały, przewidzieć ruchy strategii, a nawet wyprzedzać transakcje na podstawie wykrytych wzorców. Własność intelektualna, która mogła zająć lata i znaczne zasoby na rozwój, staje się publiczną wiedzą natychmiast i nieodwracalnie.
To odsłonięcie dotyczy również procesów biznesowych i logiki operacyjnej. Aplikacja finansowania łańcucha dostaw może kodować konkretne stawki rabatowe, warunki płatności lub oceny zdolności kredytowej w inteligentnych kontraktach. Na tradycyjnych publicznych łańcuchach te warunki handlowe stają się widoczne dla wszystkich uczestników i nieuczestników. Partnerzy mogą zobaczyć, jakie stawki otrzymują inni, konkurenci zyskują wgląd w strategie cenowe, a relacje handlowe, które firmy zwykle utrzymują w tajemnicy, są odsłonięte.
Problem się zaostrza w przypadku aplikacji finansowych, gdzie asymetria informacji często stanowi przewagę konkurencyjną. Fundusze inwestycyjne, animatorzy rynku i instytucjonalni traderzy polegają na własnych modelach i strategiach, które tracą wartość w momencie, gdy stają się publiczną wiedzą. Zdecentralizowana giełda, która wdraża innowacyjną formułę automatycznego animatora rynku na publicznym łańcuchu, zasadniczo publikuje swoją innowację do natychmiastowej replikacji.
@Dusk
$DUSK
#dusk
Walrus is a decentralized storage protocol optimized for AI and large scale data applications, built within the Sui blockchain ecosystem. Its core innovation is using erasure coding instead of full file replication, which splits data into mathematical fragments distributed across nodes where only a subset is needed for reconstruction. This provides strong fault tolerance while using roughly 1.5 times the original data size rather than multiple complete copies, dramatically reducing storage costs.
The protocol separates storage from blockchain consensus, with Sui handling coordination and payments while Walrus manages the actual data layer. This architecture supports the high-throughput requirements of AI workloads without forcing large datasets through blockchain bottlenecks. Content addressing through cryptographic hashes enables automatic deduplication, verifiable retrieval, and immutable referencing of datasets and model weights regardless of storage location.
Walrus specifically accommodates AI access patterns like repeated reading of massive training datasets and rapid model weight retrieval. Storage providers maintain encoded fragments and periodically prove possession cryptographically, creating a competitive marketplace for storage capacity. The system tolerates significant node failures or malicious behavior since data remains accessible even when many fragments are unavailable.
For AI applications, this creates transparent data provenance, reproducible model references, and collaborative infrastructure without centralized control. Researchers can share datasets through content hashes without duplication, while encrypted storage before uploading maintains privacy. The geographic distribution and erasure coding provide durability exceeding many centralized providers, protecting against data loss from business failures or policy changes.
The protocol aims to become foundational infrastructure for decentralized AI, potentially supporting not just storage but federated learning and distributed inference.
$WAL #walrus @Walrus 🦭/acc
The protocol separates storage from blockchain consensus, with Sui handling coordination and payments while Walrus manages the actual data layer. This architecture supports the high-throughput requirements of AI workloads without forcing large datasets through blockchain bottlenecks. Content addressing through cryptographic hashes enables automatic deduplication, verifiable retrieval, and immutable referencing of datasets and model weights regardless of storage location.
Walrus specifically accommodates AI access patterns like repeated reading of massive training datasets and rapid model weight retrieval. Storage providers maintain encoded fragments and periodically prove possession cryptographically, creating a competitive marketplace for storage capacity. The system tolerates significant node failures or malicious behavior since data remains accessible even when many fragments are unavailable.
For AI applications, this creates transparent data provenance, reproducible model references, and collaborative infrastructure without centralized control. Researchers can share datasets through content hashes without duplication, while encrypted storage before uploading maintains privacy. The geographic distribution and erasure coding provide durability exceeding many centralized providers, protecting against data loss from business failures or policy changes.
The protocol aims to become foundational infrastructure for decentralized AI, potentially supporting not just storage but federated learning and distributed inference.
$WAL #walrus @Walrus 🦭/acc
How Dusk Preserving Investors privacy and Regulatory compliance.
Dusk Network approaches the intersection of investor privacy and regulatory compliance through its unique privacy preserving blockchain infrastructure designed specifically for regulated financial applications. The platform recognizes that traditional public blockchains create fundamental tensions between the transparency requirements of regulators and the privacy expectations of investors and businesses.
Dusk's implementation of zero knowledge cryptography, which allows transaction validation without revealing sensitive details. This means that while regulators can verify compliance with rules around securities issuance, trading restrictions, and investor qualifications, the underlying commercial information remains confidential. For instance, investment amounts, portfolio compositions, and trading strategies can stay private while still proving that no rules were violated.
Dusk implements selective disclosure mechanisms where different parties see different levels of information based on their roles and permissions. An investor might see their complete portfolio, a company might see aggregated shareholder data without individual details, and a regulator might verify compliance requirements were met without accessing unnecessary commercial details. This granular control over information flow addresses the reality that compliance doesn't require universal transparency, just verifiable adherence to specific rules.
The platform's approach to know your customer and anti-money laundering requirements demonstrates this balance in practice. Identity verification happens off-chain through traditional processes, but once established, that verified status can be cryptographically proven on-chain without repeatedly exposing personal information. This creates a privacy-preserving audit trail where regulators can confirm proper due diligence occurred without accessing the underlying personal data unless a specific investigation requires it.
For securities and tokenized assets, Dusk enables programmable compliance through smart contracts that automatically enforce regulatory constraints. Transfer restrictions, holding periods, investor accreditation requirements, and geographic limitations can all be embedded directly into digital securities. These rules execute automatically while keeping the details of who's trading what amounts private from other market participants.
The confidentiality features extend to protecting competitive business information. In traditional finance, large investors often prefer to keep their positions private to avoid market impact or competitive intelligence gathering. Dusk's privacy layer allows institutional investors to participate in tokenized markets while maintaining the confidentiality they require, potentially increasing their willingness to adopt blockchain based systems.
However, this privacy isn't absolute or immutable. Dusk incorporates mechanisms for lawful access where legitimate regulatory or legal processes require disclosure. This might involve cryptographic keys held in escrow, multi-signature arrangements, or other technical structures that preserve privacy under normal circumstances but allow authorized access when proper legal procedures are followed. The goal is privacy by default with transparency on demand for legitimate oversight.
The platform also addresses the challenge of cross border regulatory compliance, where different jurisdictions have varying privacy and disclosure requirements. The same asset might need to comply with European data protection rules, American securities regulations, and Asian financial oversight simultaneously. Dusk's flexible privacy controls can potentially accommodate these different requirements without creating separate systems for each jurisdiction.
From an investor perspective, this architecture provides protection against front running, where traders exploit knowledge of pending orders, and reduces information leakage that could disadvantage smaller participants. The privacy features help level the playing field between institutional and retail investors in ways that purely transparent blockchains cannot.
Critics of privacy preserving financial systems often raise concerns about potential misuse for illicit purposes, but Dusk's design attempts to thread this needle by maintaining that compliance and privacy aren't opposites but can be complementary when properly architected. The question isn't whether transactions are visible to everyone or no one, but rather who should see what information and under what circumstances.
The practical implementation requires collaboration between technology developers, financial institutions, and regulatory bodies to establish standards for what compliance looks like in privacy preserving systems. This is an evolving area where technical capability has arguably outpaced regulatory frameworks, creating both opportunities and uncertainties for participants. #dusk @Dusk $DUSK
Dusk's implementation of zero knowledge cryptography, which allows transaction validation without revealing sensitive details. This means that while regulators can verify compliance with rules around securities issuance, trading restrictions, and investor qualifications, the underlying commercial information remains confidential. For instance, investment amounts, portfolio compositions, and trading strategies can stay private while still proving that no rules were violated.
Dusk implements selective disclosure mechanisms where different parties see different levels of information based on their roles and permissions. An investor might see their complete portfolio, a company might see aggregated shareholder data without individual details, and a regulator might verify compliance requirements were met without accessing unnecessary commercial details. This granular control over information flow addresses the reality that compliance doesn't require universal transparency, just verifiable adherence to specific rules.
The platform's approach to know your customer and anti-money laundering requirements demonstrates this balance in practice. Identity verification happens off-chain through traditional processes, but once established, that verified status can be cryptographically proven on-chain without repeatedly exposing personal information. This creates a privacy-preserving audit trail where regulators can confirm proper due diligence occurred without accessing the underlying personal data unless a specific investigation requires it.
For securities and tokenized assets, Dusk enables programmable compliance through smart contracts that automatically enforce regulatory constraints. Transfer restrictions, holding periods, investor accreditation requirements, and geographic limitations can all be embedded directly into digital securities. These rules execute automatically while keeping the details of who's trading what amounts private from other market participants.
The confidentiality features extend to protecting competitive business information. In traditional finance, large investors often prefer to keep their positions private to avoid market impact or competitive intelligence gathering. Dusk's privacy layer allows institutional investors to participate in tokenized markets while maintaining the confidentiality they require, potentially increasing their willingness to adopt blockchain based systems.
However, this privacy isn't absolute or immutable. Dusk incorporates mechanisms for lawful access where legitimate regulatory or legal processes require disclosure. This might involve cryptographic keys held in escrow, multi-signature arrangements, or other technical structures that preserve privacy under normal circumstances but allow authorized access when proper legal procedures are followed. The goal is privacy by default with transparency on demand for legitimate oversight.
The platform also addresses the challenge of cross border regulatory compliance, where different jurisdictions have varying privacy and disclosure requirements. The same asset might need to comply with European data protection rules, American securities regulations, and Asian financial oversight simultaneously. Dusk's flexible privacy controls can potentially accommodate these different requirements without creating separate systems for each jurisdiction.
From an investor perspective, this architecture provides protection against front running, where traders exploit knowledge of pending orders, and reduces information leakage that could disadvantage smaller participants. The privacy features help level the playing field between institutional and retail investors in ways that purely transparent blockchains cannot.
Critics of privacy preserving financial systems often raise concerns about potential misuse for illicit purposes, but Dusk's design attempts to thread this needle by maintaining that compliance and privacy aren't opposites but can be complementary when properly architected. The question isn't whether transactions are visible to everyone or no one, but rather who should see what information and under what circumstances.
The practical implementation requires collaboration between technology developers, financial institutions, and regulatory bodies to establish standards for what compliance looks like in privacy preserving systems. This is an evolving area where technical capability has arguably outpaced regulatory frameworks, creating both opportunities and uncertainties for participants. #dusk @Dusk $DUSK
Budowniczowie cicho wracają do Plazmy, ponieważ technologia, która zabiła ją w 2017 roku, jest teraz technologią, która może ją uratować. Wtedy Plazma została porzucona na rzecz rollupów głównie dlatego, że miała poważne problemy z dostępnością danych, a doświadczenie użytkownika było nieporęczne. Użytkownicy musieli stale monitorować łańcuchy, aby zapobiec oszustwom, a mechanizmy wyjścia były skomplikowane i powolne.
Ale coś się zmieniło. Narzędzia kryptograficzne, które mamy teraz, szczególnie zk-SNARKi i dowody ważności, mogą rozwiązać wiele problemów, które uczyniły Plazmę niepraktyczną. Vitalik Buterin sam zasugerował tę możliwość w 2023 roku, zauważając, że nowoczesne dowody zerowej wiedzy mogą zająć się obawami, które skłoniły programistów do porzucenia Plazmy na rzecz rollupów.
Czas ma sens z kilku powodów. Rollupy stały się dominującym podejściem warstwy 2, ale napotykają własne ograniczenia związane z kosztami dostępności danych i zależnością od głównego łańcucha Ethereuma w zakresie danych. Plazma oferuje fundamentalnie inną równowagę: zamiast publikować wszystkie dane transakcyjne na łańcuchu, jak robią to rollupy, Plazma przechowuje dane poza łańcuchem i tylko przesyła zobowiązania do głównego łańcucha. To sprawia, że jest to znacznie tańsze, ale wymaga innych założeń dotyczących bezpieczeństwa.
Dla niektórych aplikacji, szczególnie tych związanych z transakcjami o wysokiej częstotliwości i mniejszej wartości lub specyficznymi przypadkami użycia, takimi jak kanały płatnicze i giełdy, kompromisy Plazmy mogą być w rzeczywistości lepsze. Otrzymujesz ogromne poprawy skalowalności i niższe koszty, a dzięki nowoczesnym dowodom ważności możesz utrzymać silne gwarancje bezpieczeństwa bez wymagań dotyczących dostępności danych, które obciążają rollupy.
Eksperymenty, które odbywają się teraz, wydają się dotyczyć znalezienia odpowiednich aplikacji dla Plazmy, a nie próby uczynienia jej ogólnozastosowaniowym rozwiązaniem. Chodzi bardziej o uznanie, że różne architektury warstwy 2 spełniają różne potrzeby, a krajobraz skalowania Ethereuma może zyskać na różnorodności, zamiast podejścia „jeden rozmiar dla wszystkich”. @Plasma #Plasma $XPL
Ale coś się zmieniło. Narzędzia kryptograficzne, które mamy teraz, szczególnie zk-SNARKi i dowody ważności, mogą rozwiązać wiele problemów, które uczyniły Plazmę niepraktyczną. Vitalik Buterin sam zasugerował tę możliwość w 2023 roku, zauważając, że nowoczesne dowody zerowej wiedzy mogą zająć się obawami, które skłoniły programistów do porzucenia Plazmy na rzecz rollupów.
Czas ma sens z kilku powodów. Rollupy stały się dominującym podejściem warstwy 2, ale napotykają własne ograniczenia związane z kosztami dostępności danych i zależnością od głównego łańcucha Ethereuma w zakresie danych. Plazma oferuje fundamentalnie inną równowagę: zamiast publikować wszystkie dane transakcyjne na łańcuchu, jak robią to rollupy, Plazma przechowuje dane poza łańcuchem i tylko przesyła zobowiązania do głównego łańcucha. To sprawia, że jest to znacznie tańsze, ale wymaga innych założeń dotyczących bezpieczeństwa.
Dla niektórych aplikacji, szczególnie tych związanych z transakcjami o wysokiej częstotliwości i mniejszej wartości lub specyficznymi przypadkami użycia, takimi jak kanały płatnicze i giełdy, kompromisy Plazmy mogą być w rzeczywistości lepsze. Otrzymujesz ogromne poprawy skalowalności i niższe koszty, a dzięki nowoczesnym dowodom ważności możesz utrzymać silne gwarancje bezpieczeństwa bez wymagań dotyczących dostępności danych, które obciążają rollupy.
Eksperymenty, które odbywają się teraz, wydają się dotyczyć znalezienia odpowiednich aplikacji dla Plazmy, a nie próby uczynienia jej ogólnozastosowaniowym rozwiązaniem. Chodzi bardziej o uznanie, że różne architektury warstwy 2 spełniają różne potrzeby, a krajobraz skalowania Ethereuma może zyskać na różnorodności, zamiast podejścia „jeden rozmiar dla wszystkich”. @Plasma #Plasma $XPL
Why builders are quietly revisiting Plasma in 2026 ?
1. Plasma Network (XPL) - A New L1 Blockchain (2025-2026)
This is a brand new Layer 1 blockchain that launched its mainnet beta in September 2025. It's purpose-built for stablecoin payments and backed by Peter Thiel with $373 million in funding. This is *not* a revival of the old Plasma scaling solution - it just shares the name.
Plasma Key features:
Zero-fee USDT transfers
Over 1,000 transactions per second
$2 billion in stablecoin liquidity at launch
Custom gas tokens and confidential transactions
Fully EVM compatible
2. Plasma Scaling Solution - The Original (2017)
This is the layer-2 scaling framework originally proposed by Vitalik Buterin and Joseph Poon in 2017. According to my search results, Plasma was once considered a useful scaling solution for Ethereum but has since been dropped in favor of layer 2 scaling protocols [Ethereum](https://ethereum.org/developers/docs/scaling/plasma) like rollups.
However, there's been renewed interest: In November 2023, Vitalik Buterin wanted to bring back Plasma as a blockchain scaling solution that could sidestep existing data availability concerns [Blockworks](https://blockworks.co/news/vitalik-buterin-plasma-hype) . He noted that concerns around Plasma can be resolved with modern tools like zk-SNARKs and validity proofs.
Why builders might be revisiting it in 2026:
Modern cryptographic tools (zk-SNARKs, validity proofs) solve earlier limitations
Can sidestep data availability challenges that affect other solutions
Could be a security upgrade for certain use cases @Plasma #Plasma $XPL
This is a brand new Layer 1 blockchain that launched its mainnet beta in September 2025. It's purpose-built for stablecoin payments and backed by Peter Thiel with $373 million in funding. This is *not* a revival of the old Plasma scaling solution - it just shares the name.
Plasma Key features:
Zero-fee USDT transfers
Over 1,000 transactions per second
$2 billion in stablecoin liquidity at launch
Custom gas tokens and confidential transactions
Fully EVM compatible
2. Plasma Scaling Solution - The Original (2017)
This is the layer-2 scaling framework originally proposed by Vitalik Buterin and Joseph Poon in 2017. According to my search results, Plasma was once considered a useful scaling solution for Ethereum but has since been dropped in favor of layer 2 scaling protocols [Ethereum](https://ethereum.org/developers/docs/scaling/plasma) like rollups.
However, there's been renewed interest: In November 2023, Vitalik Buterin wanted to bring back Plasma as a blockchain scaling solution that could sidestep existing data availability concerns [Blockworks](https://blockworks.co/news/vitalik-buterin-plasma-hype) . He noted that concerns around Plasma can be resolved with modern tools like zk-SNARKs and validity proofs.
Why builders might be revisiting it in 2026:
Modern cryptographic tools (zk-SNARKs, validity proofs) solve earlier limitations
Can sidestep data availability challenges that affect other solutions
Could be a security upgrade for certain use cases @Plasma #Plasma $XPL
#Dusk approaches institutional finance by embedding compliance and privacy directly into the protocol layer rather than bolting them on afterward. Traditional blockchain transparency creates problems for financial institutions that need to protect client confidentiality, trading strategies, and proprietary information while still meeting regulatory requirements. Dusk solves this through zero-knowledge cryptography that allows selective disclosure, meaning institutions can prove compliance to regulators without exposing sensitive data publicly or to competitors.
The architecture enables confidential transactions where transfer amounts, parties, and asset details remain private by default but can be revealed to specific authorized entities. This matches how traditional finance operates, where transactions aren't broadcast publicly but remain auditable by relevant authorities. Financial institutions can conduct business on-chain while maintaining the privacy expectations their clients demand and regulations often require.
For securities tokenization, Dusk provides infrastructure where issuers can enforce transfer restrictions, accreditation checks, and regulatory compliance programmatically without revealing investor identities or holdings to the entire network. Smart contracts can verify that a buyer meets accreditation requirements through zero-knowledge proofs without disclosing their actual wealth or identity publicly. This enables compliant security token trading that respects both privacy and regulatory frameworks.
The trust re-engineering happens because institutions no longer need to trust centralized intermediaries to maintain confidentiality while ensuring compliance. The protocol itself enforces rules cryptographically, creating verifiable compliance without requiring trust in any single entity. Regulators can audit specific transactions when legally required, but routine business activity remains confidential, removing the transparency concerns that prevent many institutions from using public blockchains.
@Dusk $DUSK
The architecture enables confidential transactions where transfer amounts, parties, and asset details remain private by default but can be revealed to specific authorized entities. This matches how traditional finance operates, where transactions aren't broadcast publicly but remain auditable by relevant authorities. Financial institutions can conduct business on-chain while maintaining the privacy expectations their clients demand and regulations often require.
For securities tokenization, Dusk provides infrastructure where issuers can enforce transfer restrictions, accreditation checks, and regulatory compliance programmatically without revealing investor identities or holdings to the entire network. Smart contracts can verify that a buyer meets accreditation requirements through zero-knowledge proofs without disclosing their actual wealth or identity publicly. This enables compliant security token trading that respects both privacy and regulatory frameworks.
The trust re-engineering happens because institutions no longer need to trust centralized intermediaries to maintain confidentiality while ensuring compliance. The protocol itself enforces rules cryptographically, creating verifiable compliance without requiring trust in any single entity. Regulators can audit specific transactions when legally required, but routine business activity remains confidential, removing the transparency concerns that prevent many institutions from using public blockchains.
@Dusk $DUSK
Misja na Księżyc. Token Walrus działa w ramach modelu o stałej podaży zaprojektowanego w celu stworzenia rzadkości w miarę wzrostu zapotrzebowania na zdecentralizowane przechowywanie. Użytkownicy wydają tokeny na zakup pojemności magazynowej na określone okresy czasu, a ceny ustalane są w zależności od zapotrzebowania w sieci i dostępnych zasobów magazynowych. Operatorzy węzłów magazynowych stawiają tokeny jako zabezpieczenie, aby uczestniczyć w sieci, tworząc mechanizm zamrażania, który usuwa krążącą podaż z rynku.
W miarę przechowywania większej ilości danych w sieci, ciągłe wydatki na tokeny są niezbędne do utrzymania zobowiązań magazynowych. Tworzy to ciągły nacisk na popyt, ponieważ przechowywanie nie jest jednorazowym zakupem, ale wymaga odnowienia w zależności od tego, jak długo dane muszą być przechowywane. Wymagania stakowania dla operatorów węzłów dodatkowo ograniczają dostępną podaż, szczególnie w miarę skalowania sieci i zwiększania potrzeb na rozproszoną pojemność magazynową.
Aplikacje AI stanowią istotny przypadek użycia, który może napędzać znaczne wykorzystanie tokenów. Zbiory danych do treningu, wagi modelu i wyniki wnioskowania generują ogromne ilości danych, które potrzebują niezawodnego, weryfikowalnego przechowywania. Projekty uczenia maszynowego często wymagają długoterminowego przechowywania danych dla powtarzalności, audytu i ciągłego doskonalenia modelu. Walrus oferuje sposób przechowywania tych artefaktów AI z kryptograficznym dowodem dostępności bez ryzyka cenzury lub ograniczeń dostępu ze strony dostawców centralnych.
Skrzyżowanie z AI staje się szczególnie istotne dla zdecentralizowanych projektów AI, systemów uczenia federacyjnego i aplikacji budujących modele AI z wymaganiami dotyczącymi suwerenności danych. W miarę jak firmy AI i badacze poszukują alternatyw dla centralnego przechowywania w chmurze dla wrażliwych zbiorów danych lub chcą niezmiennych zapisów pochodzenia danych treningowych, zapotrzebowanie na infrastrukturę przechowywania zdecentralizowanego rośnie odpowiednio.
Rzadkość tokenów intensyfikuje się, jeśli adopcja AI przyspiesza, ponieważ te obciążenia wykorzystują przechowywanie na dużą skalę. Jeden duży model językowy lub zbiór danych z zakresu wizji komputerowej może wymagać terabajtów trwałego przechowywania, co przekłada się na znaczne zobowiązania tokenowe.
@Walrus 🦭/acc
#walrus
$WAL
W miarę przechowywania większej ilości danych w sieci, ciągłe wydatki na tokeny są niezbędne do utrzymania zobowiązań magazynowych. Tworzy to ciągły nacisk na popyt, ponieważ przechowywanie nie jest jednorazowym zakupem, ale wymaga odnowienia w zależności od tego, jak długo dane muszą być przechowywane. Wymagania stakowania dla operatorów węzłów dodatkowo ograniczają dostępną podaż, szczególnie w miarę skalowania sieci i zwiększania potrzeb na rozproszoną pojemność magazynową.
Aplikacje AI stanowią istotny przypadek użycia, który może napędzać znaczne wykorzystanie tokenów. Zbiory danych do treningu, wagi modelu i wyniki wnioskowania generują ogromne ilości danych, które potrzebują niezawodnego, weryfikowalnego przechowywania. Projekty uczenia maszynowego często wymagają długoterminowego przechowywania danych dla powtarzalności, audytu i ciągłego doskonalenia modelu. Walrus oferuje sposób przechowywania tych artefaktów AI z kryptograficznym dowodem dostępności bez ryzyka cenzury lub ograniczeń dostępu ze strony dostawców centralnych.
Skrzyżowanie z AI staje się szczególnie istotne dla zdecentralizowanych projektów AI, systemów uczenia federacyjnego i aplikacji budujących modele AI z wymaganiami dotyczącymi suwerenności danych. W miarę jak firmy AI i badacze poszukują alternatyw dla centralnego przechowywania w chmurze dla wrażliwych zbiorów danych lub chcą niezmiennych zapisów pochodzenia danych treningowych, zapotrzebowanie na infrastrukturę przechowywania zdecentralizowanego rośnie odpowiednio.
Rzadkość tokenów intensyfikuje się, jeśli adopcja AI przyspiesza, ponieważ te obciążenia wykorzystują przechowywanie na dużą skalę. Jeden duży model językowy lub zbiór danych z zakresu wizji komputerowej może wymagać terabajtów trwałego przechowywania, co przekłada się na znaczne zobowiązania tokenowe.
@Walrus 🦭/acc
#walrus
$WAL
Jak Walrus dotyczy infrastruktury pacjentów i prawdziwych tokenów użytkowych, a nie hype'u czy ceny.
Walrus to zdecentralizowana sieć przechowywania zaprojektowana do obsługi dużych obiektów danych, takich jak obrazy, filmy i zestawy danych w sposób opłacalny. Zamiast przechowywać pełne pliki na drogich blockchainach, wykorzystuje kodowanie erasure, aby podzielić dane na mniejsze kawałki rozproszone w węzłach przechowywania. Takie podejście oznacza, że pliki mogą być rekonstruowane, nawet jeśli niektóre węzły są offline, zapewniając wbudowaną redundancję bez ogromnych kosztów duplikacji.
Protokół działa poprzez węzły przechowujące, które stakują tokeny i zobowiązują się do przechowywania danych przez określone okresy. Klienci płacą za przechowywanie z góry w zależności od rozmiaru i czasu potrzebnego. Schemat kodowania pozwala sieci na przechowywanie danych z istotną tolerancją na błędy, przy jednoczesnym wykorzystaniu znacznie mniejszej ilości całkowitego miejsca na przechowywanie, niż wymagałyby tradycyjne metody replikacji.
Protokół działa poprzez węzły przechowujące, które stakują tokeny i zobowiązują się do przechowywania danych przez określone okresy. Klienci płacą za przechowywanie z góry w zależności od rozmiaru i czasu potrzebnego. Schemat kodowania pozwala sieci na przechowywanie danych z istotną tolerancją na błędy, przy jednoczesnym wykorzystaniu znacznie mniejszej ilości całkowitego miejsca na przechowywanie, niż wymagałyby tradycyjne metody replikacji.
KLIENCI BLACKROCK NADAL SPRZEDAJĄ BTC i ETH
Inwestorzy ETF BlackRock sprzedali ekspozycję o wartości 161,8 mln USD w wysokości $BTC & $ETH
Ogólne przepływy: ETF-y Bitcoin
147,4 mln USD ETF-y Ethereum 63,6 mln USD
Pierwszy czerwony dzień ostatniego tygodnia stycznia zarządzaj ryzykiem handlowym ⚠️
#altcoins $BNB #bnb
Inwestorzy ETF BlackRock sprzedali ekspozycję o wartości 161,8 mln USD w wysokości $BTC & $ETH
Ogólne przepływy: ETF-y Bitcoin
147,4 mln USD ETF-y Ethereum 63,6 mln USD
Pierwszy czerwony dzień ostatniego tygodnia stycznia zarządzaj ryzykiem handlowym ⚠️
#altcoins $BNB #bnb
Zaloguj się, aby odkryć więcej treści