研究Web3基础设施有段时间了,去中心化存储一直是我比较关注的方向,毕竟数据是所有应用的底层支撑。不过之前看过的项目要么成本太高,要么速度和可用性达不到要求,总感觉差点意思。后来深入了解了@Walrus 🦭/acc ,把它的技术架构和经济模型都仔细拆解了一遍,才发现这个项目是真正能够落地的去中心化存储方案。$WAL作为原生代币,也不只是个流通工具,而是把技术、节点、用户和生态紧密联系起来的关键。

最吸引我的是Walrus的Red Stuff纠删编码技术。之前不少去中心化存储项目为了保障安全性,复制因子往往设置在10倍以上,这就直接导致存储成本是中心化云服务的好几倍,普通用户和中小项目根本承担不起。我当时就在想,去中心化的核心应该是数据自主权,而不是用高昂的成本去换取安全,如果成本降不下来,就很难实现规模化应用。Red Stuff恰好解决了这个问题,它把复制因子压到4-5倍,基本和中心化存储持平了,成本一下就降下来了。更重要的是,这不是通过牺牲安全性来降低成本,而是采用了一种更聪明的方式——把数据拆分成主副分片,分布式存储在全网节点上,即使三分之二的节点出现问题,剩下的分片也能快速恢复原始数据。而且编码解码过程用的是轻量级的XOR操作,速度比传统的RS编码要快不少。这种在安全、速度、成本三个维度上达成的平衡,是之前那些存储协议都没能做到的,这也是我愿意深入研究这个项目的原因。

真正让我觉得Walrus有落地可能性的，其实是Quilt这个批量存储方案,这个设计直接针对了行业里的核心痛点。我之前接触过一些NFT项目和做AI开发的团队，他们反映最多的问题就是小文件存储的困扰，像NFT元数据或者AI训练用的小数据集，如果单个单个去存储的话，编码开销和Gas费都特别高，要是手动打包吧又会带来检索上的麻烦，用户想调取某个文件就得先把整个压缩包下载下来，体验很不好，最后很多项目也就只能用中心化存储来妥协了。Quilt的出现正好解决了这个问题，它支持把最多660个小文件打包到一个存储单元里，10KB的小文件存储开销能直接降低420倍，100KB的文件也能降106倍，而且不需要额外的开发工作，用原生API就能对接，最关键的是打包之后还能单独调取里面的某个文件，延迟跟单独存储基本没什么区别，完全不会影响使用体验。我专门去看了一些接入项目的实际反馈，不管是做去中心化存储的Tusky，还是做AI训练的Gata，接入后成本都大幅下降了，运营效率也提升不少，这些真实的落地案例比白皮书里那些参数要更有说服力，看到这些我才意识到，Walrus做的不是实验室里的技术，而是在解决真实场景中的实际问题。

深入了解之后发现，Walrus的核心竞争力其实远不止存储优化这一块，更重要的是它可编程存储的底层设计，它把存储的Blob数据转化成了Sui链上可组合的对象，相当于让静态数据变成了能和智能合约实时交互的动态资产。我当时就在想，这个设计的想象空间真的挺大，比如创作者把自己的数字作品存到Walrus上，就能通过Move智能合约来直接设置访问权限，可以临时授权给客户查看，也可以让对方付费解锁高清版本，到期后自动失效，整个过程不需要第三方中介，数据的控制权完全掌握在创作者自己手里；再比如NFT项目，可以把元数据直接存在Walrus上并绑定智能合约，这样就彻底摆脱了中心化存储可能带来的篡改或丢失风险，让NFT实现全生命周期的去中心化，而不只是在交易环节去中心化。这种"存储+可编程"的融合方式，让Walrus不只是一个单纯的存储网络，而是成为了Web3和AI的底层数据基础设施，这也是它和其他存储项目最本质的区别所在。

Walrus和Sui生态之间的深度协同,是我比较看好它的一个重要原因。Sui作为高性能的L1公链,在水平可扩展性和低Gas费方面的特点正好能够匹配Walrus大规模存储的实际需求,而Walrus则补上了Sui生态在去中心化存储方面的空白,两者形成了比较好的生态互补关系。我还注意到Walrus可以作为Sui生态L2的低成本数据可用性层来使用,排序者将交易数据上传到Walrus后,rollup执行者通过临时重构就能完成执行过程,这为Sui生态L2的后续发展提供了关键的支撑。这种生态层面的协同会产生网络效应,让Walrus在Sui生态中的地位变得越来越稳固,生态里的应用越多,对存储的需求自然就越大,而Walrus作为核心的存储协议,会优先从中受益。

随着持续跟踪,我发现Walrus在AI赛道的布局其实已经走在前面了,最典型的案例就是它和Everlyn的合作。Everlyn是一个能在16秒内把静态图片转成高清视频的生成式AI平台,之前一直使用AWS、Azure这些中心化存储服务,长期大规模存储训练数据和用户生成的视频内容,成本方面根本扛不住,最后选择全量迁移到Walrus,不仅降低了存储成本,还能借助Sui的智能合约来实现支付和模型优化的联动。我当时就判断,AI和去中心化存储其实是天然契合的,AI应用需要海量且低成本的数据存储能力,同时对数据隐私和可用性的要求非常高,而中心化存储不仅成本居高不下,还存在数据泄露、服务商限权等方面的风险,Walrus正好能满足这些需求。后来又看到它和FLock.io合作做去中心化的隐私AI训练,用Walrus来存储模型参数和训练结果,配合机密管理系统来保护数据隐私,更加印证了我之前的判断,AI的爆发必然会带动优质去中心化存储需求的增长,而Walrus已经提前完成了卡位,这会成为它后续增长的一个重要驱动力。

再聊WAL代币这个事,我一开始就把它当成协议内的支付工具,存数据、用Quilt做批量存储、调取特定数据都得用WAL结算,但后来深入研究了经济模型,才发现它其实是维系整个生态稳定运行的核心机制。先说质押这块,Walrus用的是dPoS委托权益证明,存储节点要质押足够的WAL才能参与网络,普通用户可以把自己的WAL委托给靠谱的节点,节点诚实履行存储义务就能拿到用户支付的费用,还有协议补贴,双重奖励。要是节点失职了,比如没按要求存储数据或者响应调取请求,就会被削减质押,这个机制从经济层面保障了网络的安全性和稳定性。现在节点质押的APY大概在18%-25%这个范围,这收益不是靠通胀补贴撑起来的,而是生态里实际存储业务带来的,每存储1GB数据还会燃烧0.1枚$WAL,生态使用率越高代币消耗就越多,这样的收益模式才有长期可持续性,比那些空气币的高收益靠谱多了。

然后是WAL的分配方式,这个彻底打消了我对项目方可能短期收割的担心。超过60%的WAL分配给了社区、用户和开发者,投资者只占7%,核心贡献者的代币要分多年线性解锁,避免短期抛压。另外有10%的存储补贴代币,分50个月线性解锁,专门补贴早期节点的运营成本,帮节点平稳度过生态初期。我当时就觉得,这种分配思路完全是长期主义,项目方没把代币集中在自己手里,而是把大部分利益让给生态参与者,用户、节点、开发者都持有大量WAL,生态越好WAL的支付需求和质押需求就越强,大家利益深度绑定,形成正向循环。持有$WAL还能参与协议治理,存储费率调整、新功能迭代、生态合作方向都能投票表决,虽然单个人票数有限,但至少能感觉自己是生态的一份子,不是被动的使用者,这种去中心化治理模式才是协议长期健康发展的关键所在。

从项目落地的进度看,Walrus主网上线虽然时间不长,但发展速度确实超出了预期。目前已经承载了800多TB的数据量,存储单元数量达到1400多万个,应用场景涵盖了数字媒体、AI数据集、区块链历史归档、NFT元数据等多个领域。像Unchained这样的知名媒体也把全量文章和播客都迁移到了Walrus上,主要就是为了规避中心化存储可能出现的宕机和审查风险。我有时会对比其他一些去中心化存储项目,发现不少项目都困在"技术上可行但实际场景难落地"的困境当中,而Walrus从一开始就瞄准真实需求,无论是小文件存储优化还是AI场景适配,每一步都围绕着用户和开发者的实际痛点来展开,这应该是它能够快速打开市场的关键原因。

从行业层面来看,去中心化存储的终极目标其实从来不是"去中心化"这个概念本身,而是要在实现数据自主的前提下,达到和中心化存储相当的成本、速度和使用体验。之前的项目要么在某些方面有短板,要么就是顾此失彼,而Walrus通过Red Stuff、Quilt等技术上的创新,再结合与Sui生态的协同效应,已经初步实现了这个目标。WAL作为贯穿技术层面、节点运营、用户参与、生态建设的价值载体,其价值会随着协议使用率的提升和生态边界的不断拓展而持续释放,这也是我长期关注WAL的主要逻辑所在。

这段时间我不仅深入研究了Walrus的技术架构和经济模型,还实际部署了测试项目的数据,亲身体验了它的性能表现和使用体验。从最初对技术的认可,到现在的实际使用,越来越感觉这是去中心化存储赛道里的真正龙头项目。@walrusprotocol做的不是简单的存储优化工作,而是在重构整个去中心化存储的行业规则,让数据自主从一个口号变成真正可以落地的现实。而$WAL 的持有者,也能够同步分享到生态成长带来的红利。这样的项目,不管是从技术价值还是生态潜力的角度来看,都值得长期关注和跟踪。#Walrus