Dzisiaj odkryłem, że rozmawiałem z kimś, kto zajmuje się zarządzaniem łańcuchem dostaw. Powiedział mi, że w ich branży wiele raportów kontrolnych w fabrykach jest fałszywych, dane kontrolne są ładnie zapisane, a rzeczywiste wysyłki to zupełnie inna sprawa.

Ich firma, aby rozwiązać ten problem, specjalnie wysyła ludzi do fabryk, aby nadzorowali na miejscu, co wiąże się z absurdalnie wysokimi kosztami, ale nie ma innego wyjścia, ponieważ dane na papierze są całkowicie niewiarygodne.

Uważam, że jeśli roboty zostaną szeroko włączone do systemu gospodarczego, pojawi się ten sam problem: kto zagwarantuje, że dane robocze zgłaszane przez roboty są prawdziwe? Kto zweryfikuje, że robot mówi, iż dzisiaj wykonał sto zadań sortowania, a jakość była na poziomie?

Bez wiarygodnego mechanizmu weryfikacji, nawet najbardziej kompletny zapis na łańcuchu to tylko przeniesienie oszustwa na łańcuch.

@Fabric Foundation jego działania odpowiedziały mi, że jest to system weryfikacji zwany mechanizmem wyzwań.


Jego sedno nie polega na weryfikacji wszystkich zadań, ale na tym, by oszustwo nie było opłacalne ekonomicznie.

W sieci są specjalni weryfikatorzy, którzy zainwestowali wysokie kaucje, zajmujący się dwoma rzeczami: codziennym automatycznym monitorowaniem jakości oraz badaniem sporów po otrzymaniu skarg.

Weryfikatorzy, którzy odkryją oszustwo, po skutecznym udowodnieniu mogą otrzymać część zmniejszonej kaucji jako nagrodę. Ten projekt sprawia, że szukanie błędów staje się dochodowym interesem, nie potrzeba nikogo, kto z poczucia moralności zgłasza, bodźce ekonomiczne automatycznie skłonią ludzi do sprawdzenia.


Dla operatorów robotów, którzy chcą oszukiwać:

Gdy zostanie przyłapany na składaniu fałszywych zapisów pracy, $ROBO kaucja zostanie zmniejszona o 30% do 50%, a użytkownik zostanie usunięty z sieci, aby wrócić, musi ponownie zainwestować.

W białej księdze jest dedukcja: jeśli prawdopodobieństwo bycia przyłapanym jest wystarczająco wysokie, oczekiwana korzyść z oszustwa będzie niższa niż oczekiwana kara, racjonalny operator nie wybierze oszustwa. Ta logika jest taka sama jak teoria odstraszania w tradycyjnej regulacji, różnica polega na tym, że wykonanie jest zautomatyzowane, nie trzeba czekać na kontrole organów regulacyjnych.

Ale mam prawdziwe wątpliwości: czy prawdopodobieństwo bycia przyłapanym może być naprawdę wystarczająco wysokie?

Zadania wykonywane przez roboty w fizycznym świecie są zasadniczo częściowo obserwowalne. Robot mówi, że wykonał precyzyjny montaż, dane z czujników pokazują prawidłową trajektorię ruchu, ale jakość końcowego produktu musi zostać potwierdzona przez procesy downstream, a informacje downstream mogą znajdować się poza siecią Fabric.

Rekordy na łańcuchu mogą uchwycić jedynie dane zgłaszane przez roboty i odczyty z czujników, a nie pełny obraz końcowego wyniku zadania. Ta granica informacji to ograniczenie, którego żaden system oparty na łańcuchu nie może zignorować.


Mój przyjaciel wysłał ludzi, aby nadzorowali fabrykę na miejscu, zasadniczo używając ludzi do uzupełnienia niewiarygodności papierowych zapisów. Fabric wykorzystuje bodźce ekonomiczne, aby skłonić weryfikatorów do robienia podobnych rzeczy, wykorzystując zapisy na łańcuchu do zmniejszenia asymetrii informacji, pomysł jest słuszny, ale czy można całkowicie zastąpić tego, kto czeka w fabryce, to moim zdaniem wciąż nie jest możliwe.


Czy roboty będą kłamać, zależy od tego, czy koszt kłamstwa jest wystarczająco wysoki. Fabric stara się zaprojektować ten koszt na tyle wysoki, ale wysoki koszt nie oznacza, że nikt nie jest gotów podjąć ryzyka. Dopóki #ROBO przestrzeń zysku jest wystarczająco duża, zawsze znajdzie się ktoś, kto spróbuje.


Mój przyjaciel powiedział, że prawdziwym sposobem rozwiązania problemu oszustw związanych z kontrolą jakości w ich branży jest powiązanie interesów klientów z interesami fabryk, aby fabryki same miały motywację do dobrego przeprowadzania kontroli jakości. Mechanizm stakowania Fabric w pewnym sensie robi to samo.

——Niech operatorzy zainwestują pieniądze, a w przypadku problemów poniosą straty. Logika jest jasna, reszta to wykonanie.