🚀 Rok budowania mojego mózgu handlowego w Pythonie
Przez ostatnie 12 miesięcy tworzyłem system Python, który na żywo obserwuje rynek, przetwarza ponad 100 wskaźników w wielu ramach czasowych i pomaga mi zdecydować, kiedy przejść na krótko lub długo—z prawdziwymi, wykonalnymi zleceniami wysyłanymi bezpośrednio do mojego Telegramu.
Co robi (po prostu):
• Na żywo zasilanie rynku + statystyki futures, finansowanie, OI, mikrostruktura książki zamówień.
• Silnik sygnałowy Multi-TF, który łączy momentum, trend, zmienność i detektory wzorców.
• Ponad 100 wskaźników (RSI/MACD/ADX/Ichimoku/BB/Donchian/Alligator/SuperTrend/TTM-style squeeze, i inne).
• Inteligentny bias i kontekst: dopasowuje ustawienia na poziomie monet do ogólnego reżimu rynku i sesji.
• Powiadomienia Telegram z oceną pewności, dzięki czemu mogę działać szybko.
• Pętla ciągłego uczenia: po każdej partii rzeczywistych transakcji analizuje wyniki, dostosowuje zasady i iteruje—lepsze wejścia, powtarzane.
Dlaczego się ekscytuję:
• To nie jest statyczna „strategia.” To ewoluujące laboratorium sygnałowe, które nagradza konfluencję i karze szum przeciwny do trendu.
• Skupia się najpierw na ryzyku: jasna logika SL/TP, świadomość R:R i zachowanie z uwzględnieniem sesji.
• Jest zaprojektowane, aby unikać FOMO i czekać na wysokiej jakości, zgodne warunki.
Będę kontynuował dzielenie się spostrzeżeniami, krzywymi kapitału i lekcjami tutaj. To nie jest porada finansowa, tylko moja inżynieryjna podróż—realizowana w Pythonie, testowana w boju, poprawiana co tydzień. Jeśli interesuje cię handel oparty na danych i systematyczna iteracja, śledź mnie. 🧪⚙️📈
@IRONMIND_BR #binance #python $ASTER $BTC $ETH #algorithmictrading #quant #automatedsignals