Fabric Protocol: Klusa skatiena uz mašīnu darbinātā kriptotīkla ideju
Es gaidu… Es vēroju… Es skatos uz satiksmes modeļiem un klusā telpā pirms pieplūduma… Esmu redzējusi, kā sistēmas rīkojas stabilas līdz brīdim, kad tās tādas vairs nav… Es koncentrējos uz vājajām vietām, kur spiediens parasti parādās vispirms.
Struktūra aiz Fabric Protocol ir veidota ap vienkāršu, bet smagu lēmumu: roboti un AI aģenti netiek uzskatīti par nejaušiem lietotājiem. Viņi tiek uzskatīti par pastāvīgiem dalībniekiem. Sistēma sagaida, ka mašīnas sūtīs pieprasījumus, veiks uzdevumus, pārbaudīs rezultātus un nepārtraukti mijiedarbosies. Tas maina to, kā uzvedas infrastruktūra. Cilvēku aktivitāte notiek viļņos. Mašīnu aktivitāte ir stabila, ātra un neapturama. Kad sistēma tiek pakļauta spriedzei, tas nav tāpēc, ka viena persona ir noklikšķinājusi pārāk daudz reižu. Tas ir tāpēc, ka tūkstošiem automatizētu darbību turpina ierasties bez apstājas.
Ideja ir vienkārša. Roboti un mākslīgā intelekta aģenti būs nepieciešami dati, datortehnika un veids, kā pierādīt, ka viņu darbības ir pareizas. Fabric Protocol savieno šos elementus caur publisku grāmatojumu un pārbaudāmu datortehniku. Es to redzu kā infrastruktūru, nevis tikai vēl vienu blokķēdes projektu. Viņi veido sistēmu, kurā dažādi dalībnieki ieņem skaidras lomas. Daži nodrošina datus, kas palīdz apmācīt vai vadīt robotus. Citi nodrošina datortehniku, lai šīs sistēmas varētu apstrādāt uzdevumus. Validatori uztur tīklu un pārbauda, vai rezultāti ir pareizi. Visa šī darbība tiek koordinēta caur protokolu. Mērķis ir padarīt cilvēku un mašīnu sadarbību drošāku un caurspīdīgāku. Ja robots veic uzdevumu vai mākslīgā intelekta aģents pieņem lēmumu, sistēma var pārbaudīt, kā šis rezultāts tika iegūts. Man interesē virziens, jo nākotnes robotikai būs nepieciešama kopīga infrastruktūra, nevis izolētas mašīnas.
Augstāki zemākie punkti sakrājas… spiediens pieaug… veidojas pārtraukuma struktūra. Ja pircēji šeit iesaistās, tas var ātri pārvietoties. Es uzmanīgi vēroju šo zonu. 👀
$EVAA — GARŠ
Pirkšanas zona: 0.492 – 0.500 Apstāšanās: 0.468
TP1: 0.520 TP2: 0.545 TP3: 0.575
Tīra struktūra. Augoša atbalsts. Momentum uzkrājas. Ja pārtraukums apstiprinās, šis var skriet.
Pēdējā laikā esmu lasījis par @Fabric Foundation , un viena doma nepārtraukti nāk prātā.
Lielākā daļa robotiem šodien strādā slēgtās sistēmās. Viena kompānija izstrādā robotu, pieder dati un kontrolē, kā tas darbojas. Fabric mēģina ko citu. Tas savieno robotus caur atvērtu tīklu, kur viņu darbības, uzdevumi un dati var tikt reģistrēti un pārbaudīti.
Kas man šķiet interesanti, ir ideja dot robotam veidu digitālo identitāti. Kad robots veic uzdevumu, rezultāts var tikt reģistrēts, lai citi tīklā varētu redzēt, kas notika, un uzticēties iznākumam. Tas šķiet mazāk kā izolēti mehānismi un vairāk kā kopīga vide, kur cilvēki un roboti var koordinēt darbu.
Ir bijušas arī nesenās atjaunināšanas ap $ROBO token. Tas tiek izmantots pārvaldībai un tīkla aktivitātēm, un tas atlīdzina cilvēkus, kuri sniedz datus vai datortehniku, lai atbalstītu sistēmu.
Manā skatījumā lielāka stāsts nav tikai gudrāki roboti. Tas ir struktūra, kas tiek būvēta zem tiem, lai mašīnas un cilvēki varētu patiešām strādāt kopā caur caurredzamu veidu. #ROBO
Fabric Protocol var šķist dīvaini sākumā, bet tas kļūst skaidrāks, jo vairāk tu to pēti.
Brīdinājums pienāca plkst. 2:14.
Nav avārijas. Nav ķēdes apstāšanās. Tikai klusa paziņojuma, kas lika kādam no riska komitejas pamosties, atvērt klēpjdatoru un pārskatīt pieprasījumu, ko tīkls jau bija noraidījis.
Šis mazais brīdis saka vairāk par sistēmu nekā jebkurš veiktspējas grafiks.
Blockchain pasaulē cilvēki mīl ātrumu. Transakcijas sekundē. Ātrāki bloki. Zemāka latentums. Katrs jauns tīkls cenšas pierādīt, ka var pārvietoties ātrāk nekā iepriekšējais.
Bet patiesība, ko lielākā daļa inženieru galu galā uzzina, ir nepatīkama.
Vairums AI projektu kriptovalūtā koncentrējas uz to pašu stāstu: ātrākas modeļi, lielāki datu kopas un gudrāka ģenerācija.
Bet Mira tīkls ir interesants pilnīgi cita iemesla dēļ.
Patiesā stāsta pamatā ir vienkāršs skaitlis: 26% precizitātes plaisa.
Ja neapstrādātie AI rezultāti paliek ap 70% precīzi, bet verifikācijas slānis var palielināt uzticamību tuvāk 96%, tad īstā vērtība vairs nav tikai atbilžu ģenerēšana.
Vērtība kļūst par to, lai padarītu šīs atbildes uzticamas.
Šī ideja ir tā, kur Mira sāk izcelties.
Projekts ir balstīts uz vienkāršu principu: AI rezultātiem nevajadzētu uzticēties tikai tāpēc, ka tie izklausās pārliecinoši.
Tiem jābūt pārbaudītiem, izaicinātiem un verficētiem pirms cilvēki uz tiem paļaujas.
Tas maina visu sarunu ap AI infrastruktūru. Tā vietā, lai koncentrētos tikai uz ātrumu un mērogojamību, fokuss pārvēršas uz uzticamību un uzticību.
No ieguldījumu un pētījumu perspektīvas tas padara Miru par ko vairāk nekā vēl vienu AI stāstu Web3 ekosistēmā.
Tas kļūst par likmi uz kaut ko dziļāku.
Nākamais lielais sašaurinājums AI var nebūt ģenerācija.
Tas var būt kļūdu samazināšana.
Ja šī perspektīva pierādās par pareizu, tad projekti, kas koncentrējas uz verifikāciju un uzticības slāņiem, var izrādīties daudz svarīgāki nekā projekti, kas koncentrējas tikai uz rezultātu ražošanu.
Kā Mira pārvērš AI verifikāciju decentralizētā tīklā
@Mira - Trust Layer of AI Saruna, kas lika Mirai klikšķināt man Šonedēļ es pārlūkoju CreatorPad kampaņas ierakstus Binance Square, kamēr čatā runāju ar citu tirgotāju komentāros. Mēs salīdzinājām dažādus AI projektus kriptovalūtās un jokojām par to, kā gandrīz katrs jaunais protokols apgalvo, ka tas ir “AI infrastruktūra.” Tad kāds dalījās ar diagrammu, kas skaidro Mira Network. Sākumā tas izskatījās vienkārši. Bet pēc dažām minūtēm skatoties uz to, kaut kas klikšķināja. Mira patiesībā nemēģina izveidot gudrāku AI modeli.
@Fabric Foundation Auduma fonds veido kaut ko lielāku par vienkāršiem robotiem. Auduma protokols pārvērš robotus no patstāvīgām mašīnām par globālu savienotu darbaspēku. Bet īstā inovācija nav tikai roboti — tā ir ekonomiskā sistēma, kas stāv aiz tiem. Ar Auduma protokolu: Cilvēki, kuri sniedz apmācību datus, var saņemt atlīdzību Cilvēki, kuri nodrošina skaitļošanas jaudu kā mezgli, var tikt motivēti Izstrādātāji un pētnieki var palīdzēt uzlabot robotus visā pasaulē Tas rada kopīgu ekosistēmu, kur cilvēki un mašīnas sadarbojas. Un tas kļūst vēl interesantāk. Roboti var dalīties apgūtajās prasmēs visā tīklā. Tātad, ja viens robots iemācās kā: Orientēties grūtā apvidū Uzlabot noliktavu automatizāciju Veikt sarežģītus montāžas uzdevumus Šīs zināšanas var izplatīties visā globālajā robotizētajā darbaspēkā. Viens robots uzlabo... Un viss tīkls kļūst gudrāks. Tas nav tikai tehnoloģiju maiņa. Tas ir sociāls maiņa tajā, kā cilvēki un mašīnas strādā kopā. Robotiķu nākotne, iespējams, nepiederēs vienai kompānijai. Tā var piederēt atvērtam globālam tīklam.
Es būšu godīgs, es nedomāju, ka blokķēde jebkad būs svarīga reālās pasaules robotiem
@Fabric Foundation Es būšu godīgs. Pirmajā reizē, kad kāds man teica, ka varētu būt blokķēdes tīkls, kas koordinē robotus, es gandrīz pasmējos. Nevis nepatīkamā veidā — vienkārši tajā tipiskajā kripto veidā, kur tu jau esi dzirdējis simts nākotnes idejas. Viss galu galā iegūst “Web3 versiju.” Sociālie mediji. Spēles. Dati. Identitāte. Un tagad... roboti? Sākumā tas izklausījās kā viena no tām idejām, kas labāk darbojas uz baltās tāfeles nekā reālajā pasaulē. Bet tad es sāku domāt par kaut ko vienkāršu. AI lēnām pārvietojas no programmatūras uz mašīnām.
Cena atlec no $0.0002035 un paaugstinājās līdz $0.0002090 pirms neliela atvilkšanās. Tagad tirgus turas tuvu $0.000206, rādot, ka pircēji joprojām ir aktīvi. ⚡
Cena pieauga līdz $352.94, bet pēc tam atgriezās tuvu $342 pirms atkal pieaugt. Tagad tirgus mēģina noturēties ap $345, parādot, ka pircēji joprojām ir aktīvi. ⚡
Cena pieauga no $0.08933 un pacēlās līdz $0.09246 pirms nelielas korekcijas. Pircēji joprojām cenšas noturēt cenu virs $0.091, parādot kādu bullish spiedienu. ⚡
Cena atsitās no $618.43 un spēcīgi kāpa tuvu $640. Pircēji iejaucās un impulss šobrīd izskatās spēcīgs. Ja šis spiediens turpinās, tirgus varētu mēģināt jaunu izlaušanos. ⚡