Dr.UZ
Ph.Degen #Meme | Cooking the TechCult | Constitution of Liberty Follower | Invest #AI Build #DESCI #RWA
34 Seguiti
6.1K+ Follower
668 Mi piace
48 Condivisioni
Tutti
Citazioni
Video
Traduci
牛逼 #pythia
Foresight_News
--
Orama Labs 完成首次 PYTHIA 回购销毁，本次共销毁 215,310 枚
Foresight News 消息，DeSci 及 AI 资产发行协议 Orama Labs 今日宣布执行其治理代币 PYTHIA 的首次销毁，本次共销毁 215,310 枚 PYTHIA。
此次销毁在 Orama Labs 首个生态项目 ZENO 发射之后。根据此前公布的代币经济学，平台将手续费收入的 50% 直接返还给项目创作者，以持续支持生态项目发展，剩余部分则用于推动包括回购销毁在内的价值赋能措施。
此次销毁在 Orama Labs 首个生态项目 ZENO 发射之后。根据此前公布的代币经济学，平台将手续费收入的 50% 直接返还给项目创作者，以持续支持生态项目发展，剩余部分则用于推动包括回购销毁在内的价值赋能措施。
Visualizza originale
Fanculo twitter
Visualizza originale
Sostenere Bitcoin #btc a lungo termine DCA
$BTC è a lungo termine significativamente guidato dal coefficiente di inflazione normalizzato delle valute fiat globali (domanda)
Allo stesso tempo, i costi dell'energia corrispondenti alla potenza di calcolo mostrano fluttuazioni significative (costo di produzione)
E sono periodicamente spinti dall'immaginazione dei detentori (consenso)
Il super toro non è ancora arrivato
$BTC è a lungo termine significativamente guidato dal coefficiente di inflazione normalizzato delle valute fiat globali (domanda)
Allo stesso tempo, i costi dell'energia corrispondenti alla potenza di calcolo mostrano fluttuazioni significative (costo di produzione)
E sono periodicamente spinti dall'immaginazione dei detentori (consenso)
Il super toro non è ancora arrivato
Traduci
牛逼，谢谢兄弟
DrUZ 哥 50m 卖房梭哈脑机鼠爆赚，是真的让我服气，多少老韭菜恐高症不敢大仓位干，本金却在一次次 PvP 中逐渐磨没了
当时敢重仓脑机鼠 PYTHIA 的人，的确是有眼光且有胆识的，一路从 2m 拉到 120m 是这个周期为数不多奖励 Holder 的 Meme
当然说回来 PYTHIA 社区也确实是我见过最 cx 最 degen 氛围最不错的社区，因此陆续在过去做了好几次解构
❚ 脑机鼠换庄和新台子
没什么能一直涨，脑机鼠也不例外，受原俄罗斯团队砸盘以及 1011 大清算影响，脑机鼠一度腰斩至 50m 附近
事实上这个跌幅相较于交易所中的山寨币已经算表现不错了，但还是有人正在试图再次给脑机鼠赋能
Orama 就是带着给脑机鼠赋能这一初衷，而诞生的 AI + DeSci 的 Launchpad，模式还是经典的质押打新
在新加坡的 BNB Chain SideEvents 上和他们团队成员有过简短交流，印象很深刻，因此一直在跟踪项目进展
根据社区消息，目前 Orama 已经完成了对脑机鼠的控盘，有长期意愿想要建设下去，社区对此也是高度迎合
并且已经通过 Certik 和 PeckShield 的安全审计，总 TVL 已经突破 360 万美金
❚ 首个质押打新项目 Zeno
尽管对于 @zenotech_ai 的信任多半来自于 Orama 长期主义带来的安全感，但 Zeno 本身也可圈可点
顺着官网指引的 Linkedin 我深挖出了创始团队的身份信息，以下是 AI 整理的内容：
- Yizi Wu（CEO）：前 Google 技术主管、Google X 早期成员，主导 Google Glass 与 Lens 项目，后创立 DeepMirror，专注空间智能与世界模型开发
- Taoran Chen（Research Scientist）：MIT 数学学士、康奈尔大学博士，伽罗瓦理论专家，美国数学奥赛前 12 名，现专注于空间智能与世界建模研究
- Kevin Chen（CFO）：曾任复星集团、摩根大通与摩根士丹利高管，拥有 16 年以上投资与金融管理经验，哥伦比亚大学硕士
（篇幅限制原文见X）
$BNB
当时敢重仓脑机鼠 PYTHIA 的人，的确是有眼光且有胆识的，一路从 2m 拉到 120m 是这个周期为数不多奖励 Holder 的 Meme
当然说回来 PYTHIA 社区也确实是我见过最 cx 最 degen 氛围最不错的社区，因此陆续在过去做了好几次解构
❚ 脑机鼠换庄和新台子
没什么能一直涨，脑机鼠也不例外，受原俄罗斯团队砸盘以及 1011 大清算影响，脑机鼠一度腰斩至 50m 附近
事实上这个跌幅相较于交易所中的山寨币已经算表现不错了，但还是有人正在试图再次给脑机鼠赋能
Orama 就是带着给脑机鼠赋能这一初衷，而诞生的 AI + DeSci 的 Launchpad，模式还是经典的质押打新
在新加坡的 BNB Chain SideEvents 上和他们团队成员有过简短交流，印象很深刻，因此一直在跟踪项目进展
根据社区消息，目前 Orama 已经完成了对脑机鼠的控盘，有长期意愿想要建设下去，社区对此也是高度迎合
并且已经通过 Certik 和 PeckShield 的安全审计，总 TVL 已经突破 360 万美金
❚ 首个质押打新项目 Zeno
尽管对于 @zenotech_ai 的信任多半来自于 Orama 长期主义带来的安全感，但 Zeno 本身也可圈可点
顺着官网指引的 Linkedin 我深挖出了创始团队的身份信息，以下是 AI 整理的内容：
- Yizi Wu（CEO）：前 Google 技术主管、Google X 早期成员，主导 Google Glass 与 Lens 项目，后创立 DeepMirror，专注空间智能与世界模型开发
- Taoran Chen（Research Scientist）：MIT 数学学士、康奈尔大学博士，伽罗瓦理论专家，美国数学奥赛前 12 名，现专注于空间智能与世界建模研究
- Kevin Chen（CFO）：曾任复星集团、摩根大通与摩根士丹利高管，拥有 16 年以上投资与金融管理经验，哥伦比亚大学硕士
（篇幅限制原文见X）
$BNB
Traduci
牛逼的
Il progetto di Kaito è andato male, il 70% degli investimenti ha perso tutto
C'è un metodo piuttosto esoterico per aiutare a giudicare:
1. Se iniziano dicendo che vogliono fare RWA (asset del mondo reale) e che vogliono lavorare sulle infrastrutture
2. Se non hanno investimenti significativi da VC
La valutazione di base è che si tratta di una truffa. Il ragionamento è semplice, se 1 è vero, allora deve esserci 2. Questo settore è diverso dagli altri, ci sono quasi zero opportunità di eccezione
Inoltre, il team del progetto è indiano. In questo ciclo, non dovresti più avere l'atteggiamento di "team nazionale, nemmeno i cani ci giocano". In questo ciclo, devi assolutamente dare priorità ai progetti nazionali, soprattutto se Alpha ha un contratto.
La logica qui è che i progetti stranieri, una volta lanciati, praticamente non hanno salvezza, ma i nazionali cercheranno sicuramente di ottenere il massimo valore da questa shell. Una volta che è crollato, l'unico modo per ottenere liquidità è fare pump.
C'è un metodo piuttosto esoterico per aiutare a giudicare:
1. Se iniziano dicendo che vogliono fare RWA (asset del mondo reale) e che vogliono lavorare sulle infrastrutture
2. Se non hanno investimenti significativi da VC
La valutazione di base è che si tratta di una truffa. Il ragionamento è semplice, se 1 è vero, allora deve esserci 2. Questo settore è diverso dagli altri, ci sono quasi zero opportunità di eccezione
Inoltre, il team del progetto è indiano. In questo ciclo, non dovresti più avere l'atteggiamento di "team nazionale, nemmeno i cani ci giocano". In questo ciclo, devi assolutamente dare priorità ai progetti nazionali, soprattutto se Alpha ha un contratto.
La logica qui è che i progetti stranieri, una volta lanciati, praticamente non hanno salvezza, ma i nazionali cercheranno sicuramente di ottenere il massimo valore da questa shell. Una volta che è crollato, l'unico modo per ottenere liquidità è fare pump.
Visualizza originale
Silenzioso per più di 2 mesi, $pythia dovrebbe avviarsi
Visualizza originale
Continuerò ad aumentare la mia posizione in $PYTHIA fino a raggiungere una capitalizzazione di mercato di 3 miliardi di dollari
#PYTHIA può essere acquistato direttamente su Binance Alpha
Interfacce cervello-macchina e AI sono il futuro!🧠🐁
Nel mondo delle criptovalute si gioca con le aspettative, si gioca con l'immaginazione del futuro!
#PYTHIA può essere acquistato direttamente su Binance Alpha
Interfacce cervello-macchina e AI sono il futuro!🧠🐁
Nel mondo delle criptovalute si gioca con le aspettative, si gioca con l'immaginazione del futuro!
Visualizza originale
Nel mio articolo sono molto ottimista su $PYTHIA
PANews
--
Il movimento per l'uguaglianza scientifica: la rivoluzione di ricostruzione dell'economia della conoscenza da trilioni di dollari di DeSci
1. Analisi del contesto e dello stato attuale
1.1 Panoramica di DeSci
Dall'era dell'industria artigianale che si basa sulla collaborazione umana, alla struttura delle fabbriche ricostruite dalla potenza del vapore nell'era meccanizzata; dall'economia di scala standardizzata generata dalle linee di assemblaggio nell'era dell'elettrificazione, alla rivoluzione della catena globale di fornitura provocata dalla tecnologia informatica nell'era dell'informazione; fino all'attuale era dell'AI guidata da modelli algoritmici e reti decisionali intelligenti - ogni rivoluzione tecnologica ha rimodellato l'organizzazione dei fattori produttivi. L'emergere della tecnologia blockchain ha realizzato per la prima volta la "automazione della fiducia" attraverso protocolli matematici, rendendo possibile la titolarità sulla blockchain della proprietà intellettuale, la circolazione decentralizzata degli asset di dati e una distribuzione di valore dominata da contratti intelligenti. Attraverso la registrazione della conoscenza e dei dati sulla blockchain, DeSci (scienza decentralizzata) sta guidando una rivoluzione paradigmatica dirompente nel campo della tecnologia, cercando di liberare la scienza dalla torre d'avorio chiusa, e la logica fondamentale delle relazioni di produzione umana sta vivendo un salto paradigmatico.
1.1 Panoramica di DeSci
Dall'era dell'industria artigianale che si basa sulla collaborazione umana, alla struttura delle fabbriche ricostruite dalla potenza del vapore nell'era meccanizzata; dall'economia di scala standardizzata generata dalle linee di assemblaggio nell'era dell'elettrificazione, alla rivoluzione della catena globale di fornitura provocata dalla tecnologia informatica nell'era dell'informazione; fino all'attuale era dell'AI guidata da modelli algoritmici e reti decisionali intelligenti - ogni rivoluzione tecnologica ha rimodellato l'organizzazione dei fattori produttivi. L'emergere della tecnologia blockchain ha realizzato per la prima volta la "automazione della fiducia" attraverso protocolli matematici, rendendo possibile la titolarità sulla blockchain della proprietà intellettuale, la circolazione decentralizzata degli asset di dati e una distribuzione di valore dominata da contratti intelligenti. Attraverso la registrazione della conoscenza e dei dati sulla blockchain, DeSci (scienza decentralizzata) sta guidando una rivoluzione paradigmatica dirompente nel campo della tecnologia, cercando di liberare la scienza dalla torre d'avorio chiusa, e la logica fondamentale delle relazioni di produzione umana sta vivendo un salto paradigmatico.
Visualizza originale
Usa oro e argento reale per sostenere il lavoro dei partner! @Renee7eth Fammi entrare, preleverò subito un po' di soldi dalla catena su CEX 🧠😂
Non uso CEX da diversi mesi, ho la mano lenta, ho copiato $C e l'ho preso a metà montagna
$PYTHIA Nei momenti più difficili, è stato Renee che ha lavorato per 2 mesi per produrre una serie di contenuti video a sostegno, e solo allora siamo riusciti a risalire dalla valle
Guadagnare o meno non importa, l'importante è sostenere!
Non uso CEX da diversi mesi, ho la mano lenta, ho copiato $C e l'ho preso a metà montagna
$PYTHIA Nei momenti più difficili, è stato Renee che ha lavorato per 2 mesi per produrre una serie di contenuti video a sostegno, e solo allora siamo riusciti a risalire dalla valle
Guadagnare o meno non importa, l'importante è sostenere!
Visualizza originale
Il mio telaio per tori：
Intelligenza simile al cervello：L'evoluzione dell'IA si basa sulla collaborazione dei segnali neurali del cervello bionico e della cognizione $SWARMS
Interfaccia cervello-macchina：🧠🐁 L'interfaccia cervello-macchina non invasiva è più conforme a considerazioni etiche e di sicurezza della privacy, quella invasiva è per esplorare il meccanismo di ottimizzazione della trasmissione bidirezionale dei segnali elettrici $PYTHIA
Ibrido uomo-macchina：La natura del trading di asset è un esperimento intelligente, il gioco d'azzardo è un'ipotesi sul futuro, i profitti derivano dalla correttezza della validazione delle ipotesi future
$STONKS
Intelligenza simile al cervello：L'evoluzione dell'IA si basa sulla collaborazione dei segnali neurali del cervello bionico e della cognizione $SWARMS
Interfaccia cervello-macchina：🧠🐁 L'interfaccia cervello-macchina non invasiva è più conforme a considerazioni etiche e di sicurezza della privacy, quella invasiva è per esplorare il meccanismo di ottimizzazione della trasmissione bidirezionale dei segnali elettrici $PYTHIA
Ibrido uomo-macchina：La natura del trading di asset è un esperimento intelligente, il gioco d'azzardo è un'ipotesi sul futuro, i profitti derivano dalla correttezza della validazione delle ipotesi future
$STONKS
Visualizza originale
Apprendimento statistico→🧠 Bionica cerebrale → 🐁 Interfaccia cervello-macchina
↓
Reti neurali
↓
AI generativa
↓
Trasformatore
↓
LLM→Agenti multipli→MCP
L'interfaccia cervello-macchina è il nuovo punto di svolta dell'AI $PYTHIA
↓
Reti neurali
↓
AI generativa
↓
Trasformatore
↓
LLM→Agenti multipli→MCP
L'interfaccia cervello-macchina è il nuovo punto di svolta dell'AI $PYTHIA
Visualizza originale
Il barometro BCI 🐁🧠 del mondo, $PYTHIA, è pronto a diventare sempre più scarso mentre si svolge la rivoluzione dell'interfaccia cervello-computer. Con un meccanismo di burn continuo dei token in atto, il suo valore è destinato a salire🔥
Prova di Burn 🔥:
https://solscan.io/tx/4Hn16vSejwU5RHsJYvnBw5sxQb2HCYGCtPzaFX6xgEehnpqKjzheAbdwk66kBTP91tfdPkD46NxrdsCpH1zDtHBh
$PYTHIA è entrato nel ciclo di deflazione!
Prova di Burn 🔥:
https://solscan.io/tx/4Hn16vSejwU5RHsJYvnBw5sxQb2HCYGCtPzaFX6xgEehnpqKjzheAbdwk66kBTP91tfdPkD46NxrdsCpH1zDtHBh
$PYTHIA è entrato nel ciclo di deflazione!
Visualizza originale
🚀 🚀 🔥🔥 🚀🚀 🔥
🚀 🚀 🔥 🔥 🚀 🚀 🔥
🚀🚀🚀 🔥 🔥 🚀 🚀 🔥
🚀 🚀 🔥 🔥 🚀 🚀 🔥
🚀 🚀 🔥 🔥 🚀🚀 🔥🔥
$pythia $stonks $swarms
🚀 🚀 🔥 🔥 🚀 🚀 🔥
🚀🚀🚀 🔥 🔥 🚀 🚀 🔥
🚀 🚀 🔥 🔥 🚀 🚀 🔥
🚀 🚀 🔥 🔥 🚀🚀 🔥🔥
$pythia $stonks $swarms
Visualizza originale
Indipendentemente da come siano le proprie fortune innate, coloro che amano il legno e il fuoco, il fuoco e la terra, la terra e il metallo stanno per avere un periodo di buona fortuna che durerà per 7 anni consecutivi, una battaglia per il riscatto
Come giudicare? Ripensate: dopo il mese di novembre 2018, non è stato tutto molto opprimente? Fortuna finanziaria scarsa, problemi di salute, tensioni interpersonali, difficoltà negli esami, nemici in agguato? Dal novembre 2018 al 2021 è stato metallo e acqua, dal 2022 al primo semestre del 2025 è acqua e legno
Auguri a tutti coloro che amano il fuoco e la terra, che i vostri desideri si avverino! Buone connessioni e buona fortuna
Come giudicare? Ripensate: dopo il mese di novembre 2018, non è stato tutto molto opprimente? Fortuna finanziaria scarsa, problemi di salute, tensioni interpersonali, difficoltà negli esami, nemici in agguato? Dal novembre 2018 al 2021 è stato metallo e acqua, dal 2022 al primo semestre del 2025 è acqua e legno
Auguri a tutti coloro che amano il fuoco e la terra, che i vostri desideri si avverino! Buone connessioni e buona fortuna
Visualizza originale
Internet di nuova generazione: Surfing cerebrale, uomini e macchine in rete 🧠
L'IA al momento è in pieno sviluppo, tuttavia ci sono pochi progressi a livello tecnologico. Le applicazioni, guidate dai robot a finestra di interazione LLM, fioriscono, ma il settore dell'IA è entrato in una fase di ingegnerizzazione su larga scala e di espansione commerciale, mentre a livello teorico ha raggiunto un punto di stallo. Gli asset e i punti d'innovazione del futuro si dirigeranno sicuramente verso interfacce cervello-macchina, materiali sostitutivi per l'energia rinnovabile e l'economia spaziale.
L'interfaccia cervello-computer (Brain-Computer Interface, BCI) è una tecnologia che consente l'interazione diretta tra il cervello umano e un computer o altri dispositivi esterni registrando e decodificando l'attività cerebrale. L'obiettivo principale è fornire capacità di comunicazione e controllo ai pazienti con disabilità motorie, estendendosi anche ad applicazioni per popolazioni sane (come il controllo dei giochi, il monitoraggio dell'attenzione, ecc.).
Componenti chiave della BCI:
🧠Acquisizione del segnale
Invasiva: tramite impianto chirurgico di elettrodi (come array di microelettrodi, ECoG), alta qualità del segnale ma con rischio di infezione.
Non invasiva: EEG (elettroencefalogramma): registra l'attività elettrica tramite elettrodi posizionati sul cuoio capelluto, costo basso ma risoluzione spaziale scarsa. MEG (magnetoencefalografia): registra segnali di campo magnetico, alta risoluzione ma attrezzatura costosa. fMRI (risonanza magnetica funzionale): misura indirettamente l'attività neurale attraverso il segnale dipendente dal livello di ossigeno nel sangue (BOLD). fNIRS (spettroscopia a infrarossi vicino): utilizza segnali luminosi per rilevare variazioni di ossigeno nel sangue, portatile ma con bassa risoluzione temporale.
🧠Tipi di segnale Potenziali evocati da eventi (ERP): come P300 (onda positiva che appare dopo 300 ms), utilizzato per sistemi di ortografia. Potenziali evocati sensoriali: come potenziali evocati visivi (VEP), potenziali evocati uditivi (AEP). Segnali di immaginazione motoria (SMR): generati immaginando movimenti corporei, utilizzati per controllare protesi o cursori.
🧠Elaborazione del segnale Estrazione delle caratteristiche: rimuovere il rumore ed estrarre informazioni utili, metodi comuni includono: Modello spaziale comune (CSP): massimizzare la differenza di varianza tra due classi di segnali (formula sottostante). Analisi delle componenti indipendenti (ICA): separare le sorgenti di segnale, rimuovere artefatti (come interferenze da battiti delle palpebre). Trasformata wavelet (WT): estrarre caratteristiche tempo-frequenza. Algoritmi di classificazione: mappare le caratteristiche a comandi di controllo, metodi comuni includono: Macchina a vettori di supporto (SVM): separa le diverse classi tramite un iperpiano. Reti neurali (NN): come percettrone multistrato (MLP), reti neurali convoluzionali (CNN). Sistema di inferenza fuzzy (FIS): gestire segnali di incertezza.
Direzioni future della ricerca
1. Sviluppare dispositivi non invasivi a basso costo e alta risoluzione (come EEG a bassa densità);
2. Combinare algoritmi di deep learning ad alte prestazioni (come LSTM, Transformer) per migliorare la precisione di classificazione.
3. Ottimizzare gli algoritmi di elaborazione dei segnali in tempo reale per ridurre la latenza;
4. Espandere i casi d'uso (come il riconoscimento delle emozioni, il controllo della realtà virtuale).
L'IA al momento è in pieno sviluppo, tuttavia ci sono pochi progressi a livello tecnologico. Le applicazioni, guidate dai robot a finestra di interazione LLM, fioriscono, ma il settore dell'IA è entrato in una fase di ingegnerizzazione su larga scala e di espansione commerciale, mentre a livello teorico ha raggiunto un punto di stallo. Gli asset e i punti d'innovazione del futuro si dirigeranno sicuramente verso interfacce cervello-macchina, materiali sostitutivi per l'energia rinnovabile e l'economia spaziale.
L'interfaccia cervello-computer (Brain-Computer Interface, BCI) è una tecnologia che consente l'interazione diretta tra il cervello umano e un computer o altri dispositivi esterni registrando e decodificando l'attività cerebrale. L'obiettivo principale è fornire capacità di comunicazione e controllo ai pazienti con disabilità motorie, estendendosi anche ad applicazioni per popolazioni sane (come il controllo dei giochi, il monitoraggio dell'attenzione, ecc.).
Componenti chiave della BCI:
🧠Acquisizione del segnale
Invasiva: tramite impianto chirurgico di elettrodi (come array di microelettrodi, ECoG), alta qualità del segnale ma con rischio di infezione.
Non invasiva: EEG (elettroencefalogramma): registra l'attività elettrica tramite elettrodi posizionati sul cuoio capelluto, costo basso ma risoluzione spaziale scarsa. MEG (magnetoencefalografia): registra segnali di campo magnetico, alta risoluzione ma attrezzatura costosa. fMRI (risonanza magnetica funzionale): misura indirettamente l'attività neurale attraverso il segnale dipendente dal livello di ossigeno nel sangue (BOLD). fNIRS (spettroscopia a infrarossi vicino): utilizza segnali luminosi per rilevare variazioni di ossigeno nel sangue, portatile ma con bassa risoluzione temporale.
🧠Tipi di segnale Potenziali evocati da eventi (ERP): come P300 (onda positiva che appare dopo 300 ms), utilizzato per sistemi di ortografia. Potenziali evocati sensoriali: come potenziali evocati visivi (VEP), potenziali evocati uditivi (AEP). Segnali di immaginazione motoria (SMR): generati immaginando movimenti corporei, utilizzati per controllare protesi o cursori.
🧠Elaborazione del segnale Estrazione delle caratteristiche: rimuovere il rumore ed estrarre informazioni utili, metodi comuni includono: Modello spaziale comune (CSP): massimizzare la differenza di varianza tra due classi di segnali (formula sottostante). Analisi delle componenti indipendenti (ICA): separare le sorgenti di segnale, rimuovere artefatti (come interferenze da battiti delle palpebre). Trasformata wavelet (WT): estrarre caratteristiche tempo-frequenza. Algoritmi di classificazione: mappare le caratteristiche a comandi di controllo, metodi comuni includono: Macchina a vettori di supporto (SVM): separa le diverse classi tramite un iperpiano. Reti neurali (NN): come percettrone multistrato (MLP), reti neurali convoluzionali (CNN). Sistema di inferenza fuzzy (FIS): gestire segnali di incertezza.
Direzioni future della ricerca
1. Sviluppare dispositivi non invasivi a basso costo e alta risoluzione (come EEG a bassa densità);
2. Combinare algoritmi di deep learning ad alte prestazioni (come LSTM, Transformer) per migliorare la precisione di classificazione.
3. Ottimizzare gli algoritmi di elaborazione dei segnali in tempo reale per ridurre la latenza;
4. Espandere i casi d'uso (come il riconoscimento delle emozioni, il controllo della realtà virtuale).
Visualizza originale
Liberarsi della mentalità competitiva è fondamentale per stabilire un vantaggio competitivo a lungo termine
L'eccessiva ricerca di indicatori a breve termine è essenzialmente sottomissione a un sistema di valutazione esterno, che disturba il proprio ritmo di sviluppo. I veri investitori comprendono: sacrificare il layout strategico per inseguire KPI impostati artificialmente è come uccidere la gallina dalle uova d'oro. Il miglior investimento è sempre investire nella propria logica fondamentale🧠🐁
L'eccessiva ricerca di indicatori a breve termine è essenzialmente sottomissione a un sistema di valutazione esterno, che disturba il proprio ritmo di sviluppo. I veri investitori comprendono: sacrificare il layout strategico per inseguire KPI impostati artificialmente è come uccidere la gallina dalle uova d'oro. Il miglior investimento è sempre investire nella propria logica fondamentale🧠🐁
Visualizza originale
Decodifica della Memoria 🧠🐁: Gli astrociti lavorano con i neuroni tramite segnali di calcio per potenzialmente codificare e modulare la memoria. Questo meccanismo potrebbe spiegare come il cervello memorizza enormi quantità di dati. È interessante vedere @Biosynq_ai concentrarsi sugli astrociti, studiando il loro ruolo nell'elaborazione delle informazioni
Accedi per esplorare altri contenuti