Stephen23m
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#whstisapikey API KEY
La chiave dell'interfaccia di programmazione dell'applicazione (API) è un codice utilizzato per identificare e autenticare un'applicazione o un utente. Le chiavi API sono disponibili attraverso piattaforme, come un marketplace interno con marchio bianco. Agiscono anche come identificatore unico e forniscono un token segreto per scopi di autenticazione.
Le API sono interfacce che aiutano a costruire software e definire come i pezzi di software interagiscono tra loro. Controllano le richieste fatte tra programmi, come vengono fatte quelle richieste e i formati di dati utilizzati. Sono comunemente utilizzate nelle applicazioni e nei siti web dell'Internet delle cose (IoT) per raccogliere e elaborare dati o consentire agli utenti di inserire informazioni. Ad esempio, gli utenti possono ottenere una chiave API di Google o chiavi API di YouTube, che sono accessibili tramite un generatore di chiavi API.
La chiave dell'interfaccia di programmazione dell'applicazione (API) è un codice utilizzato per identificare e autenticare un'applicazione o un utente. Le chiavi API sono disponibili attraverso piattaforme, come un marketplace interno con marchio bianco. Agiscono anche come identificatore unico e forniscono un token segreto per scopi di autenticazione.
Le API sono interfacce che aiutano a costruire software e definire come i pezzi di software interagiscono tra loro. Controllano le richieste fatte tra programmi, come vengono fatte quelle richieste e i formati di dati utilizzati. Sono comunemente utilizzate nelle applicazioni e nei siti web dell'Internet delle cose (IoT) per raccogliere e elaborare dati o consentire agli utenti di inserire informazioni. Ad esempio, gli utenti possono ottenere una chiave API di Google o chiavi API di YouTube, che sono accessibili tramite un generatore di chiavi API.
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DeepProve-1
💣💥💣💥💣💥💣💥💣💥
🤯 Il 18 agosto Lagrange ha rivelato i risultati del lancio di DeepProve-1, il primo sistema zkMl che dimostra un'inferenza LLM completa.
DeepProve-1 è il primo sistema zkML (zero-knowledge machine learning) sviluppato da Lagrange Labs che consente di generare prove crittografiche di inferenze complete di modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) come GPT-2.
DeepProve-1.
Caratteristiche e risultati:
Prima prova di inferenza completa di LLM, DeepProve-1 è riuscito a generare una prova di conoscenza zero per l'inferenza completa di GPT-2, un modello di linguaggio di grandi dimensioni di OpenAI.
Verificabilità nell'IA, introduce la verificabilità come una caratteristica centrale nei sistemi di IA moderni, estendendo questo ad architetture di trasformatori completi.
Supporto per strutture complesse, gestisce grafi di calcolo con connessioni residue, rami paralleli e ingressi di lunghezza variabile, tipici negli LLM.
Applicazioni e rilevanza:
Sicurezza e privacy: Consente di verificare i risultati di un LLM senza rivelare i dati di input o i dettagli del modello, cruciale per applicazioni nella difesa, assistenza sanitaria, finanza e infrastrutture.
Auditabilità, facilita l'audit delle decisioni prese da LLM senza compromettere la privacy dei dati o la proprietà intellettuale del modello.
Sviluppi e piani futuri
Ottimizzazione delle prestazioni: Lagrange Labs sta lavorando per migliorare l'efficienza crittografica e il parallelismo per rendere DeepProve-1 più pratico in ambienti di produzione.
Estensione ad altri LLM, il prossimo obiettivo è supportare modelli come LLAMA di Meta, uno dei LLM open source più adottati.
DeepProve-1 è un significativo progresso nell'IA verificabile, permettendo prove crittografiche di inferenze di LLM.
$LA
@Lagrange Official
#lagrange
#creadorpad
#lagrangeholder
{spot}(LAUSDT)
🤯 Il 18 agosto Lagrange ha rivelato i risultati del lancio di DeepProve-1, il primo sistema zkMl che dimostra un'inferenza LLM completa.
DeepProve-1 è il primo sistema zkML (zero-knowledge machine learning) sviluppato da Lagrange Labs che consente di generare prove crittografiche di inferenze complete di modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) come GPT-2.
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Caratteristiche e risultati:
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Supporto per strutture complesse, gestisce grafi di calcolo con connessioni residue, rami paralleli e ingressi di lunghezza variabile, tipici negli LLM.
Applicazioni e rilevanza:
Sicurezza e privacy: Consente di verificare i risultati di un LLM senza rivelare i dati di input o i dettagli del modello, cruciale per applicazioni nella difesa, assistenza sanitaria, finanza e infrastrutture.
Auditabilità, facilita l'audit delle decisioni prese da LLM senza compromettere la privacy dei dati o la proprietà intellettuale del modello.
Sviluppi e piani futuri
Ottimizzazione delle prestazioni: Lagrange Labs sta lavorando per migliorare l'efficienza crittografica e il parallelismo per rendere DeepProve-1 più pratico in ambienti di produzione.
Estensione ad altri LLM, il prossimo obiettivo è supportare modelli come LLAMA di Meta, uno dei LLM open source più adottati.
DeepProve-1 è un significativo progresso nell'IA verificabile, permettendo prove crittografiche di inferenze di LLM.
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#Strategy增持比特币 ha finalmente superato i 1000 follower, facciamo un regalo per festeggiare
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Secondo i dati, analisi dei dati su come i fondi istituzionali rimodellano il ritmo del mercato delle criptovalute
🧧🧧🧧🧧🧧 I fondi istituzionali stanno profondamente rimodellando il ritmo di funzionamento del mercato delle criptovalute, il loro impatto va ben oltre un semplice incremento di capitale, si manifesta principalmente nelle seguenti dimensioni chiave e può essere chiaramente verificato attraverso i dati:
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I. Caratteristiche fondamentali dell'ingresso istituzionale (sostenute dai dati)
1. Dipendenza dal percorso di conformità
· Flusso dominato dagli ETF: l'ETF Bitcoin spot statunitense (fino a luglio 2025) ha una posizione totale superiore a 1 milione di BTC, con un picco di afflusso netto giornaliero superiore a 1 miliardo di dollari (dati Q1 2024).
· Istituzionalizzazione del mercato dei futures: i contratti a termine BTC CME non regolati rappresentano il 35% (2025), superando Binance e diventando il più grande mercato dei derivati, evidenziando la dipendenza dai percorsi del capitale tradizionale.
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I. Caratteristiche fondamentali dell'ingresso istituzionale (sostenute dai dati)
1. Dipendenza dal percorso di conformità
· Flusso dominato dagli ETF: l'ETF Bitcoin spot statunitense (fino a luglio 2025) ha una posizione totale superiore a 1 milione di BTC, con un picco di afflusso netto giornaliero superiore a 1 miliardo di dollari (dati Q1 2024).
· Istituzionalizzazione del mercato dei futures: i contratti a termine BTC CME non regolati rappresentano il 35% (2025), superando Binance e diventando il più grande mercato dei derivati, evidenziando la dipendenza dai percorsi del capitale tradizionale.
Buonanotte
Buona notte
Ok
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#Strategy增持比特币 Raggiungi 10000 follower, metti mi piace + segui, busta regalo 🎁🎁 in arrivo
Sì
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Sì
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Falco
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LA
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AK 主机
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RialzistaCONDIVISIONE DEL NUOVO CAMPING DI BINANCE DI 380.000 $PLUME
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Buon pomeriggio
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“I tori non si sono dispersi, il ritmo è più frammentato, come dobbiamo comportarci?”
Oggi il mercato non è esploso, ma ha un forte senso del ritmo. BTC sta testando la zona centrale, ETH sta accumulando energia silenziosamente, e alcuni piccoli progetti nella rotazione delle altcoin stanno iniziando a scaldarsi. Questo tipo di mercato “stabile e fluttuante” assomiglia più a una corsa aerobica elegante, piuttosto che a uno sprint. Ho riassunto i punti chiave in “Tre catture e tre rilascio”, per facilitare la tua comprensione.
Tre cose da “catturare”
1. Verifica del supporto BTC: Finché Bitcoin rimane attorno ai 123k, il sentiment di mercato non è crollato completamente. Un ritracciamento intraday seguito da un rimbalzo è un segnale di “non è ancora rotto”.
2. Attività di ETH: Anche se l'aumento non è significativo, il volume delle transazioni on-chain ha mostrato un leggero rialzo, indicando che gli utenti reali si stanno muovendo. È resilienza, ed è diventato un segnale per un prossimo rialzo strutturale.
Tre cose da “catturare”
1. Verifica del supporto BTC: Finché Bitcoin rimane attorno ai 123k, il sentiment di mercato non è crollato completamente. Un ritracciamento intraday seguito da un rimbalzo è un segnale di “non è ancora rotto”.
2. Attività di ETH: Anche se l'aumento non è significativo, il volume delle transazioni on-chain ha mostrato un leggero rialzo, indicando che gli utenti reali si stanno muovendo. È resilienza, ed è diventato un segnale per un prossimo rialzo strutturale.
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