Sanchez Fernando

Recentemente, la narrazione dell'AI è tornata in auge. Vari token concettuali dell'AI sono stati spinti a turno, ma se guardi attentamente, scoprirai che quelli veramente con contenuto tecnico sono pochi. La maggior parte sono monete aeree che sfruttano il momento. Tuttavia, $FHE è diverso: si inserisce nel settore incrociato AI + privacy e utilizza la crittografia omomorfica completa per risolvere problemi concreti. Questa posizione è davvero avanzata.
Pensa un attimo a quale sia il più grande collo di bottiglia dell'AI attualmente: non è la potenza di calcolo, non è l'algoritmo, ma è la privacy dei dati. Dati medici, dati finanziari, dati personali: questi sono ciò di cui l'AI ha maggiormente bisogno per l'addestramento e l'applicazione, ma sono anche i più sensibili e non possono essere divulgati. Le soluzioni tradizionali concentrano i dati in un unico luogo o utilizzano metodi come l'apprendimento federato, che sono molto inefficienti. Tuttavia, la crittografia omomorfica completa di @$FHE consente all'AI di calcolare direttamente su dati crittografati, senza necessità di decrittare e senza dover fidarsi di terze parti. Questa è una svolta rivoluzionaria.