Nuovo scoperta: il "prestito a zero interessi" di ListaDAO riesce addirittura a guadagnare un po' di denaro?

Recentemente, mentre analizzavo i dati su Chain, ho scoperto un fenomeno piuttosto interessante. Alcuni grandi nomi stanno operando su ListaDAO e si è manifestato un modello chiamato "Smart Lending".

In breve, significa che puoi mettere in garanzia i tuoi asset per prendere in prestito stablecoin, ma l'interesse sul prestito non è solo zero, ogni anno puoi persino ottenere un rendimento dello 0,07%. Non ho sbagliato, stai prendendo in prestito denaro e il protocollo ti restituisce dei soldi. Rispetto ai costi di prestito di alcuni punti delle tradizionali piattaforme DeFi, questo è semplicemente "un'anomalia".

Si dice che la logica alla base sia che gli asset che metti in garanzia vengono utilizzati dal protocollo per i pool di liquidità degli exchange decentralizzati (DEX), e una parte delle commissioni di transazione generate viene restituita al prestatore. Non si tratta quindi di una semplice relazione di prestito; è più simile a una condivisione delle risorse e alla divisione dei profitti.

Ho visto delle analisi che indicano che un grande asset, precedentemente sotto i riflettori del mercato, non è stato venduto, ma depositato nel tesoro di Lista per coniare lisUSD (un'altra stablecoin). La genialità di questa mossa sta nel fatto che il detentore dell'asset ha mantenuto il potenziale di crescita di asset come Bitcoin, e ha ottenuto liquidità attraverso le stablecoin prestate, potendo partecipare ad altre opportunità di investimento, come se volesse "avere la moglie ubriaca e la botte piena".

Questo modello mi fa sentire che il pensiero dei giocatori di alto livello è davvero cambiato. Da un semplice "compra-tieni-vendi", è passato a un gioco di efficienza del capitale più sofisticato di "tieni-poni in garanzia-presta- reinvesti". Questo tipo di finanziamento che ListaDAO offre, vicino al costo zero e persino a costo negativo, è proprio il meccanismo chiave di questo modo di giocare. Anche se ora la scala potrebbe non essere grande, questa direzione merita di essere approfondita.

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