walrus
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Eventi principali di questa settimana:
Lunedì:
Il mercato risponde alla minaccia dei dazi del 100% in Canada
Il mercato risponde alla probabilità del 75% di un blocco del governo
Martedì:
- Indice di fiducia dei consumatori di gennaio
Mercoledì:
Decisione sui tassi d'interesse della Fed e conferenza stampa
Microsoft, Meta e Tesla pubblicano i risultati finanziari
Giovedì:
Apple pubblica i risultati finanziari
Venerdì:
- Dati sull'inflazione PPI di dicembre
Questo mercoledì sarà sicuramente un giorno esplosivo, con Microsoft, Meta e Tesla che pubblicano i risultati finanziari, e giovedì è il turno di Apple. Tutti scommettono se i ricavi dell'AI potranno coprire i costi. Ho dato un'occhiata ai dati, e se le spese in conto capitale per l'AI di questi giganti continuano ad aumentare, ciò significa che la domanda di stoccaggio dei dati esploderà esponenzialmente. Molti sanno solo speculare su valute legate all'AI, ma non sanno dove mettere i dati di addestramento massivi?
Se paragoniamo l'AI a una Ferrari che consuma tantissimo carburante, lo stoccaggio è come il serbatoio. Gli attuali prezzi di AWS e Google Cloud sono esorbitanti, proprio come il carburante costoso. Il meccanismo di punti lanciato da Walrus questa settimana sta in effetti dicendo al mercato: “Vieni qui, il prezzo del carburante è scontato del 90%.” È stato ottimizzato appositamente per i big data non strutturati (come immagini e video, che sono 'cibo' per l'AI). Se i risultati finanziari dei giganti tecnologici di mercoledì mostrano che “i costi di elaborazione troppo alti portano a una diminuzione dei profitti”, l'attenzione del mercato si sposterà immediatamente su progetti DePIN come @Walrus 🦭/acc , che possono ridurre drasticamente i costi di stoccaggio. È il cucchiaio nell'ecosistema Sui progettato per nutrire l'AI, e questa logica è molto più solida rispetto a semplicemente speculare su un meme dell'AI.
Osserva i risultati finanziari per cogliere la direzione, se i giganti iniziano a dire “ridurre i costi e aumentare l'efficienza”, allora l'opportunità per $WAL arriverà. Ma non dimenticare, se la bolla dell'AI viene scoppiata durante la stagione dei risultati finanziari e il Nasdaq crolla, il #walrus , che è legato alla narrazione dell'AI, verrà sicuramente colpito a morte a breve termine; in tal caso, non piangere e chiedere perché.
Lunedì:
Il mercato risponde alla minaccia dei dazi del 100% in Canada
Il mercato risponde alla probabilità del 75% di un blocco del governo
Martedì:
- Indice di fiducia dei consumatori di gennaio
Mercoledì:
Decisione sui tassi d'interesse della Fed e conferenza stampa
Microsoft, Meta e Tesla pubblicano i risultati finanziari
Giovedì:
Apple pubblica i risultati finanziari
Venerdì:
- Dati sull'inflazione PPI di dicembre
Questo mercoledì sarà sicuramente un giorno esplosivo, con Microsoft, Meta e Tesla che pubblicano i risultati finanziari, e giovedì è il turno di Apple. Tutti scommettono se i ricavi dell'AI potranno coprire i costi. Ho dato un'occhiata ai dati, e se le spese in conto capitale per l'AI di questi giganti continuano ad aumentare, ciò significa che la domanda di stoccaggio dei dati esploderà esponenzialmente. Molti sanno solo speculare su valute legate all'AI, ma non sanno dove mettere i dati di addestramento massivi?
Se paragoniamo l'AI a una Ferrari che consuma tantissimo carburante, lo stoccaggio è come il serbatoio. Gli attuali prezzi di AWS e Google Cloud sono esorbitanti, proprio come il carburante costoso. Il meccanismo di punti lanciato da Walrus questa settimana sta in effetti dicendo al mercato: “Vieni qui, il prezzo del carburante è scontato del 90%.” È stato ottimizzato appositamente per i big data non strutturati (come immagini e video, che sono 'cibo' per l'AI). Se i risultati finanziari dei giganti tecnologici di mercoledì mostrano che “i costi di elaborazione troppo alti portano a una diminuzione dei profitti”, l'attenzione del mercato si sposterà immediatamente su progetti DePIN come @Walrus 🦭/acc , che possono ridurre drasticamente i costi di stoccaggio. È il cucchiaio nell'ecosistema Sui progettato per nutrire l'AI, e questa logica è molto più solida rispetto a semplicemente speculare su un meme dell'AI.
Osserva i risultati finanziari per cogliere la direzione, se i giganti iniziano a dire “ridurre i costi e aumentare l'efficienza”, allora l'opportunità per $WAL arriverà. Ma non dimenticare, se la bolla dell'AI viene scoppiata durante la stagione dei risultati finanziari e il Nasdaq crolla, il #walrus , che è legato alla narrazione dell'AI, verrà sicuramente colpito a morte a breve termine; in tal caso, non piangere e chiedere perché.
俄罗斯卖光了国内储存71%的黄金，这只黑天鹅能把你的Wal积分推多高？
我看了一下最新的地缘报告，后背一阵发凉，但随即又有点兴奋。
俄罗斯国家财富基金（NWF），那个曾经拥有1130亿美元流动资产的庞然大物，现在只剩不到500亿了。黄金储备被抛售了71%，石油赚的钱甚至不够付军费。坦白说，这不叫“调整资产配置”，这叫“砸锅卖铁”。
这事儿发生在这个时间点，对于我们这些在币圈混、特别是最近在盯着 Wal 项目（币安创作者平台） 撸积分的人来说，意味着什么？
我们要拆解一下这个“宏观叙事”的变现逻辑。
以前大家觉得做交易才是赚钱，现在我告诉你，在 #walrus 上利用这种宏观黑天鹅赚取“认知红利”，可能是盈亏比更高的生意。
把宏观危机变成你的“流量矿机”： 俄罗斯现在面临四个选择：削减开支（不可能）、印钞（通胀）、加税（衰退）、借债（利息爆炸）。这四个选择，每一个都是比特币最好的广告。 Wal 现在的算法非常鸡贼，它不喜欢那种无脑的“BTC to the moon”，它喜欢有逻辑支撑的推演。你把俄罗斯的数据甩出来：赤字从1.2万亿卢布变成5.7万亿。然后抛出观点：“当大国开始印钞续命，去中心化货币是不是唯一的诺亚方舟？” 这种文章在 Wal 上，点击率和互动率（Multiplier）绝对是顶级的。因为你击中了用户的痛点——对法币体系的不信任。像修高架桥一样构建内容壁垒： 普通的创作者还在搬运“今日必读”，而你应该做的是把俄罗斯的“资源控制权”这个点挖深。 俄罗斯虽然没钱了，但手里还攥着40%的铀浓缩、24%的小麦、40%的钯金。这叫什么？这叫**“同归于尽的筹码”**。 你在 Wal 上要分析的是：如果供应冲击来临，哪些加密赛道（比如代币化大宗商品、隐私币）会受益？ 这就像是在修高架桥，你把宏观资讯（路）和具体的币圈标的（车）连起来了，用户为了过桥，自然会给你贡献关注和积分。我看穿的平台意图： 币安为什么大力推 @Walrus 🦭/acc ？因为他们知道，单纯的交易平台没有粘性。当市场因为俄罗斯这种破事儿大跌的时候，用户会流失。但如果这里有一个充满深度分析的内容社区，用户就会留下来看戏、吵架、寻找安慰。 官方其实是在招募“危机解说员”。 谁能把俄罗斯这摊烂账讲清楚，谁就是 Wal 的头部 KOL。
深度实操建议： 不要只发一条快讯。要发系列文。 第一篇讲黄金抛售的恐慌； 第二篇讲2026年资金耗尽后的通胀剧本； 第三篇讲大宗商品断供后的加密机会。 利用 $WAL 的“合集”功能，把这波流量吃干抹净。
最后，我得给各位泼盆冷水（风险提示）：
虽然这波宏观题材能让你在 #Wal 上赚得盆满钵满，积分蹭蹭涨。但你要记住，你是在火山口上烤红薯。俄罗斯的崩溃可能引发全球金融海啸，到时候覆巢之下无完卵，币安哪怕再大也只是海里的一艘船。你赚的那点 Wal 积分，如果换不成 U 提不走，或者因为你在分析政治时稍微越界被系统判定违规，那也就是屏幕上的一串数字而已。撸分要狠，提现要快，别跟平台谈恋爱
俄罗斯国家财富基金（NWF），那个曾经拥有1130亿美元流动资产的庞然大物，现在只剩不到500亿了。黄金储备被抛售了71%，石油赚的钱甚至不够付军费。坦白说，这不叫“调整资产配置”，这叫“砸锅卖铁”。
这事儿发生在这个时间点，对于我们这些在币圈混、特别是最近在盯着 Wal 项目（币安创作者平台） 撸积分的人来说，意味着什么？
我们要拆解一下这个“宏观叙事”的变现逻辑。
以前大家觉得做交易才是赚钱，现在我告诉你，在 #walrus 上利用这种宏观黑天鹅赚取“认知红利”，可能是盈亏比更高的生意。
把宏观危机变成你的“流量矿机”： 俄罗斯现在面临四个选择：削减开支（不可能）、印钞（通胀）、加税（衰退）、借债（利息爆炸）。这四个选择，每一个都是比特币最好的广告。 Wal 现在的算法非常鸡贼，它不喜欢那种无脑的“BTC to the moon”，它喜欢有逻辑支撑的推演。你把俄罗斯的数据甩出来：赤字从1.2万亿卢布变成5.7万亿。然后抛出观点：“当大国开始印钞续命，去中心化货币是不是唯一的诺亚方舟？” 这种文章在 Wal 上，点击率和互动率（Multiplier）绝对是顶级的。因为你击中了用户的痛点——对法币体系的不信任。像修高架桥一样构建内容壁垒： 普通的创作者还在搬运“今日必读”，而你应该做的是把俄罗斯的“资源控制权”这个点挖深。 俄罗斯虽然没钱了，但手里还攥着40%的铀浓缩、24%的小麦、40%的钯金。这叫什么？这叫**“同归于尽的筹码”**。 你在 Wal 上要分析的是：如果供应冲击来临，哪些加密赛道（比如代币化大宗商品、隐私币）会受益？ 这就像是在修高架桥，你把宏观资讯（路）和具体的币圈标的（车）连起来了，用户为了过桥，自然会给你贡献关注和积分。我看穿的平台意图： 币安为什么大力推 @Walrus 🦭/acc ？因为他们知道，单纯的交易平台没有粘性。当市场因为俄罗斯这种破事儿大跌的时候，用户会流失。但如果这里有一个充满深度分析的内容社区，用户就会留下来看戏、吵架、寻找安慰。 官方其实是在招募“危机解说员”。 谁能把俄罗斯这摊烂账讲清楚，谁就是 Wal 的头部 KOL。
深度实操建议： 不要只发一条快讯。要发系列文。 第一篇讲黄金抛售的恐慌； 第二篇讲2026年资金耗尽后的通胀剧本； 第三篇讲大宗商品断供后的加密机会。 利用 $WAL 的“合集”功能，把这波流量吃干抹净。
最后，我得给各位泼盆冷水（风险提示）：
虽然这波宏观题材能让你在 #Wal 上赚得盆满钵满，积分蹭蹭涨。但你要记住，你是在火山口上烤红薯。俄罗斯的崩溃可能引发全球金融海啸，到时候覆巢之下无完卵，币安哪怕再大也只是海里的一艘船。你赚的那点 Wal 积分，如果换不成 U 提不走，或者因为你在分析政治时稍微越界被系统判定违规，那也就是屏幕上的一串数字而已。撸分要狠，提现要快，别跟平台谈恋爱
Walrus is one of those projects that’s easy to miss until you actually look at what it’s doing. $WAL isn’t just a token people trade it’s the fuel behind Walrus Protocol, which is built around private, decentralized storage and transactions on Sui.
The interesting part is the tech. Walrus doesn’t store data the old-school way. Instead, it breaks large files into blobs using erasure coding and spreads them across a decentralized network. That makes storage cheaper, more resilient, and way harder to censor than traditional cloud providers. If a few nodes go offline, the data’s still there. That’s a big deal for dApps, NFT media, AI datasets, or anything that needs reliable storage at scale.
There’s also real market activity here. #walrus already has billions of tokens circulating and a market cap in the hundreds of millions, which tells me this isn’t just a whitepaper experiment.
Of course, adoption is still the big question. More developers and real users are needed. But if decentralized storage keeps growing, @Walrus 🦭/acc feels like it’s quietly building something useful.
The interesting part is the tech. Walrus doesn’t store data the old-school way. Instead, it breaks large files into blobs using erasure coding and spreads them across a decentralized network. That makes storage cheaper, more resilient, and way harder to censor than traditional cloud providers. If a few nodes go offline, the data’s still there. That’s a big deal for dApps, NFT media, AI datasets, or anything that needs reliable storage at scale.
There’s also real market activity here. #walrus already has billions of tokens circulating and a market cap in the hundreds of millions, which tells me this isn’t just a whitepaper experiment.
Of course, adoption is still the big question. More developers and real users are needed. But if decentralized storage keeps growing, @Walrus 🦭/acc feels like it’s quietly building something useful.
C
WAL/USDT
Prezzo
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Walrus si sta configurando come uno di quei progetti che non urlano per attenzione, ma che in realtà hanno sostanza dietro di esso. $WAL non è solo un token narrativo che fluttua, è attivamente utilizzato all'interno del Walrus Protocol, che si concentra su archiviazione e transazioni di dati private e decentralizzate su Sui.
Ecco la parte che mi ha convinto. Walrus utilizza lo storage a blob combinato con il coding di cancellazione per suddividere file di grandi dimensioni in pezzi e espanderli su nodi indipendenti. Questo rende l'archiviazione più economica, più resiliente e molto più difficile da censurare rispetto ai fornitori di cloud centralizzati. Questo non è solo teorico, @Walrus 🦭/acc è già scambiato sul mercato con una fornitura circolante nell'ordine dei miliardi e una capitalizzazione di mercato nell'ordine delle centinaia di milioni, il che dimostra che c'è attività reale, non solo hype.
Rispetto allo storage cloud Web2 o ai modelli decentralizzati più vecchi che si basano su una semplice replicazione, Walrus sembra più efficiente e meglio adatto per cose come dati AI, media NFT o dApp che necessitano di archiviazione affidabile su larga scala.
Tuttavia, è ancora presto. L'adozione è il grande rischio. Ma man mano che l'archiviazione decentralizzata diventa più necessaria, #walrus sembra che stia costruendo silenziosamente nella giusta direzione.
Ecco la parte che mi ha convinto. Walrus utilizza lo storage a blob combinato con il coding di cancellazione per suddividere file di grandi dimensioni in pezzi e espanderli su nodi indipendenti. Questo rende l'archiviazione più economica, più resiliente e molto più difficile da censurare rispetto ai fornitori di cloud centralizzati. Questo non è solo teorico, @Walrus 🦭/acc è già scambiato sul mercato con una fornitura circolante nell'ordine dei miliardi e una capitalizzazione di mercato nell'ordine delle centinaia di milioni, il che dimostra che c'è attività reale, non solo hype.
Rispetto allo storage cloud Web2 o ai modelli decentralizzati più vecchi che si basano su una semplice replicazione, Walrus sembra più efficiente e meglio adatto per cose come dati AI, media NFT o dApp che necessitano di archiviazione affidabile su larga scala.
Tuttavia, è ancora presto. L'adozione è il grande rischio. Ma man mano che l'archiviazione decentralizzata diventa più necessaria, #walrus sembra che stia costruendo silenziosamente nella giusta direzione.
Ho analizzato il potenziale e le attuali limitazioni di WAL come "livello di archiviazione dati"
Oltre alle transazioni finanziarie, un'altra visione della blockchain pubblica è diventare un livello dati affidabile. Ho cercato di valutare la capacità della rete WAL di memorizzare e richiamare dati strutturati.
La compatibilità EVM di WAL significa che può utilizzare lo spazio di archiviazione dei contratti intelligenti per conservare dati, ma ciò è estremamente costoso e adatto solo per memorizzare valori di stato critici. Per una maggiore quantità di dati, la prassi standard è memorizzare i dati su reti di archiviazione decentralizzate come IPFS o Arweave, memorizzando solo l'hash del contenuto (CID) sulla blockchain.
Ho distribuito un semplice contratto sperimentale sulla blockchain WAL, simulando uno scenario in cui è necessario memorizzare e aggiornare i punteggi di reputazione degli utenti. Il processo è fluido, ma l'analisi dei costi mi ha fatto vedere il collo di bottiglia: ogni volta che si aggiorna un punteggio, è necessario avviare una transazione sulla blockchain e pagare le spese di gas. Se dovessi aggiornare i dati per centomila utenti, questo non è economicamente fattibile.
Questo ha portato alla luce un componente chiave attualmente mancante nell'ecosistema di WAL: calcolo off-chain efficiente e canali di stato. Per gli aggiornamenti di stato dei dati ad alta frequenza e a basso costo, sono necessarie soluzioni simili a "canali di stato" o "sidechain", che inviano periodicamente l'hash radice alla blockchain principale per la liquidazione.
WAL attualmente si concentra sulla privacy e sulle prestazioni della blockchain principale, ma nell'architettura di secondo livello per supportare applicazioni dati ad alta concorrenza e basso costo, l'ecosistema è quasi vuoto. Se WAL vuole sostenere applicazioni complesse come social media, giochi o catene di approvvigionamento, la costruzione di infrastrutture in questo settore deve diventare una priorità.
A mio avviso, WAL ha il potenziale di diventare un livello dati affidabile, ma l'attuale alto costo di archiviazione sulla blockchain principale e la mancanza di architettura di secondo livello limitano gravemente le sue possibilità di estensione; se vuole superare le limitazioni delle transazioni finanziarie e coprire più applicazioni ad alta intensità di dati, è più significativo costruire infrastrutture complementari come calcolo off-chain e canali di stato, piuttosto che ottimizzare semplicemente le prestazioni della blockchain principale.
#walrus $WAL @WalrusProtocol
Oltre alle transazioni finanziarie, un'altra visione della blockchain pubblica è diventare un livello dati affidabile. Ho cercato di valutare la capacità della rete WAL di memorizzare e richiamare dati strutturati.
La compatibilità EVM di WAL significa che può utilizzare lo spazio di archiviazione dei contratti intelligenti per conservare dati, ma ciò è estremamente costoso e adatto solo per memorizzare valori di stato critici. Per una maggiore quantità di dati, la prassi standard è memorizzare i dati su reti di archiviazione decentralizzate come IPFS o Arweave, memorizzando solo l'hash del contenuto (CID) sulla blockchain.
Ho distribuito un semplice contratto sperimentale sulla blockchain WAL, simulando uno scenario in cui è necessario memorizzare e aggiornare i punteggi di reputazione degli utenti. Il processo è fluido, ma l'analisi dei costi mi ha fatto vedere il collo di bottiglia: ogni volta che si aggiorna un punteggio, è necessario avviare una transazione sulla blockchain e pagare le spese di gas. Se dovessi aggiornare i dati per centomila utenti, questo non è economicamente fattibile.
Questo ha portato alla luce un componente chiave attualmente mancante nell'ecosistema di WAL: calcolo off-chain efficiente e canali di stato. Per gli aggiornamenti di stato dei dati ad alta frequenza e a basso costo, sono necessarie soluzioni simili a "canali di stato" o "sidechain", che inviano periodicamente l'hash radice alla blockchain principale per la liquidazione.
WAL attualmente si concentra sulla privacy e sulle prestazioni della blockchain principale, ma nell'architettura di secondo livello per supportare applicazioni dati ad alta concorrenza e basso costo, l'ecosistema è quasi vuoto. Se WAL vuole sostenere applicazioni complesse come social media, giochi o catene di approvvigionamento, la costruzione di infrastrutture in questo settore deve diventare una priorità.
A mio avviso, WAL ha il potenziale di diventare un livello dati affidabile, ma l'attuale alto costo di archiviazione sulla blockchain principale e la mancanza di architettura di secondo livello limitano gravemente le sue possibilità di estensione; se vuole superare le limitazioni delle transazioni finanziarie e coprire più applicazioni ad alta intensità di dati, è più significativo costruire infrastrutture complementari come calcolo off-chain e canali di stato, piuttosto che ottimizzare semplicemente le prestazioni della blockchain principale.
#walrus $WAL @WalrusProtocol
Esplosione! 220 trilioni di soldi per le pensioni entrano in BTC! Non è speculazione, è il segnale finale della corsa globale al cripto, Walrus diventa uno standard per le istituzioni!
Fratelli, oggi il mondo delle criptovalute è cambiato radicalmente! Il fondo di protezione della Colombia ha investito direttamente 8.5 milioni di pensioni dei cittadini in BTC! Con una dimensione di 220 trilioni di pesos colombiani, che comprende pensioni obbligatorie, pensioni volontarie e conti di liquidazione, questi sono soldi "vitali" reali, non capitale speculativo, né investitori al dettaglio, ma capitale paziente che cerca stabilità e si concentra sul lungo termine! Hanno chiarito che non si tratta di speculazione a breve termine, ma di allocazione di asset a lungo termine + diversificazione, investendo solo una parte del portafoglio in BTC - non si tratta di un semplice ingresso di capitali, questo è un verdetto definitivo delle grandi istituzioni finanziarie su BTC: gli asset criptati non sono più beni speculativi marginali, ma uno standard per l'allocazione globale di asset!
Binance BiBi:
嘿！我看到你想要对这篇帖子进行事实核查，这个问题提得很好！ 根据我的检索，哥伦比亚养老基金Protección似乎确有与加密资产相关的投资，但帖子中提到的220万亿比索（约550亿美元）可能是其管理的总资产规模，而非全部投入了比特币。报道表明，这类投资通常只占其投资组合的一小部分以分散风险。 关于Walrus项目，它似乎确实是由Mysten Labs支持的去中心化存储项目。不过，文内提到的具体数据和对比，建议通过其官方渠道进一步确认。 网络信息真假难辨，建议你还是要通过官方或多个可信渠道来验证信息哦！希望这个对你有帮助！
CZ questa Twitter può essere considerata come un'esposizione del "compulsivo accumulatore".
A dire il vero, ho dato un'occhiata in giro e la maggior parte delle persone ha visto solo il rally di Aster, emozionandosi come se avessero preso una dose di adrenalina, ma non ha compreso la "logica infrastrutturale" dietro il grande nome. CZ sta accumulando asset, ma dove vivono i dati dietro gli asset? Questo mi fa pensare a SUI su @Walrus .
Se paragoniamo Aster all'oro che scorre sulla catena, allora Walrus è quel "cassaforte decentralizzata" che contiene l'oro. Ora tutti per strada stanno cercando di accaparrarsi l'oro, ma trascurano che chi costruisce la cassaforte è la vera necessità sottovalutata. In questo settore, il denaro veramente intelligente tende a non inseguire i picchi, ma si piazza silenziosamente nelle "fondamenta" che gli altri non possono vedere.
Ho dato un'occhiata ai dati e, rispetto al calore di Aster, #walrus ha ancora una valutazione che striscia sul pavimento. Che sia Aster o $WAL , il nucleo è "tenere stretto". La differenza è che uno è già nella stratosfera, mentre l'altro è ancora a costruire le fondamenta. Come scegliere, dipende se vuoi davvero vincere o se vuoi solo essere un semplice spettatore.
Questo è il mio prossimo passo: non limitarti a guardare lo spettacolo, cerca di studiare i dati dei nodi di Walrus, il vento è cambiato, anche i maiali possono volare, ma solo le aquile possono vedere la direzione.
A dire il vero, ho dato un'occhiata in giro e la maggior parte delle persone ha visto solo il rally di Aster, emozionandosi come se avessero preso una dose di adrenalina, ma non ha compreso la "logica infrastrutturale" dietro il grande nome. CZ sta accumulando asset, ma dove vivono i dati dietro gli asset? Questo mi fa pensare a SUI su @Walrus .
Se paragoniamo Aster all'oro che scorre sulla catena, allora Walrus è quel "cassaforte decentralizzata" che contiene l'oro. Ora tutti per strada stanno cercando di accaparrarsi l'oro, ma trascurano che chi costruisce la cassaforte è la vera necessità sottovalutata. In questo settore, il denaro veramente intelligente tende a non inseguire i picchi, ma si piazza silenziosamente nelle "fondamenta" che gli altri non possono vedere.
Ho dato un'occhiata ai dati e, rispetto al calore di Aster, #walrus ha ancora una valutazione che striscia sul pavimento. Che sia Aster o $WAL , il nucleo è "tenere stretto". La differenza è che uno è già nella stratosfera, mentre l'altro è ancora a costruire le fondamenta. Come scegliere, dipende se vuoi davvero vincere o se vuoi solo essere un semplice spettatore.
Questo è il mio prossimo passo: non limitarti a guardare lo spettacolo, cerca di studiare i dati dei nodi di Walrus, il vento è cambiato, anche i maiali possono volare, ma solo le aquile possono vedere la direzione.
Walrus nel 2026: Uso Reale, Numeri Reali, Niente Hype
Lasciami spiegarti cosa sta realmente accadendo con Walrus in questo momento, nel modo in cui lo spiegherei a un amico intelligente che non vuole chiacchiere, solo segnali. Web3 è sempre stata brava a muovere valore. Token, scambi, transazioni va bene. Ma nel momento in cui introduci dati reali, le cose crollano. Video, immagini, set di dati AI, asset di gioco, interfacce... tutto ciò è pesante. E le blockchain non sono mai state pensate per memorizzarlo direttamente. Per molto tempo, abbiamo fatto finta di niente, poi ci siamo affidati silenziosamente a server centralizzati quando le cose diventavano troppo costose o troppo lente.
As more real products launch on Sui, one thing keeps coming up behind the scenes: storage decisions start to matter a lot more than expected. Bigger files and richer app features don’t leave much room for shortcuts. That’s why @Walrus 🦭/acc keeps coming up in conversations. $WAL is already live on mainnet, being used for storage payments, node staking, and slashing when operators don’t meet performance or availability requirements. That kind of setup only works when real data is flowing through the network. Instead of copying data everywhere, Walrus focuses on efficient distribution, which helps keep costs and reliability in check as usage grows. It doesn’t feel experimental anymore it feels like infrastructure being tested in real conditions. #walrus
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È davvero necessario memorizzare le foto di casa e i video del gatto su un “hard disk blockchain”?
Non lasciarti spaventare da parole grandi come “blockchain” e “decentralizzazione”. Oggi parliamo di cose concrete: questo oggetto, serve davvero a noi comuni per memorizzare foto, video e documenti? È solo una moda, o può davvero risolvere alcuni problemi?
Pensa a qualche problema fastidioso che sicuramente hai incontrato: la memoria del telefono che continua a dare allarmi, costringendoti a caricare foto e video su un cloud. E poi? I cloud gratuiti potrebbero avere limiti di velocità, o un giorno potrebbero dirti improvvisamente che “alcuni contenuti violano le norme” e bloccarti; i cloud a pagamento, invece, quest'anno hanno un prezzo, ma l’anno prossimo potrebbero aumentare, e hai anche il timore che un giorno possano chiudere. La tua memoria digitale è, in realtà, piuttosto passiva.
Pensa a qualche problema fastidioso che sicuramente hai incontrato: la memoria del telefono che continua a dare allarmi, costringendoti a caricare foto e video su un cloud. E poi? I cloud gratuiti potrebbero avere limiti di velocità, o un giorno potrebbero dirti improvvisamente che “alcuni contenuti violano le norme” e bloccarti; i cloud a pagamento, invece, quest'anno hanno un prezzo, ma l’anno prossimo potrebbero aumentare, e hai anche il timore che un giorno possano chiudere. La tua memoria digitale è, in realtà, piuttosto passiva.
Il prezzo delle azioni di Microsoft punta a $650! La celebrazione dell'AI del data center Fairwater nasconde una necessità di miliardi trascurata
Il giorno in cui Morgan Stanley ha fissato il target price di $650 per MSFT, ho incontrato un architetto senior di Azure a un salone tecnologico nella Silicon Valley. Mentre sorseggiava il caffè, ha detto senza mezzi termini: “Il mercato sta esaltando il mito delle capacità di calcolo del data center Fairwater, ma nessuno sa che metà del nostro sforzo è impegnato a combattere duramente con lo storage - i dati di livello EB sono accumulati lì, i costi sono stratosferici e l'efficienza di circolazione ha rallentato l'addestramento dei grandi modelli.”
Quando tutti festeggiavano per le centinaia di migliaia di GPU della superfabbrica AI di Microsoft, e gli analisti portavano il target price di $600-$650 alla ribalta, una dura verità è stata nascosta: la quota di entrate AI di Azure è del 32% (ben oltre il 18% di AWS), e dietro c'è il "consumo invisibile" di storage di livello EB; Microsoft può diventare il maggiore beneficiario dell'espansione dell'AI, a condizione di affrontare la pressione sui costi e sull'efficienza dello storage. E questo, è esattamente il punto di rottura di Walrus - non è il "fornitore" di Microsoft, ma il "motore invisibile dell'infrastruttura" che sostiene il prezzo delle azioni di MSFT verso $650, e anche il dividendo certo che le istituzioni stanno accumulando silenziosamente nel dibattito sulla bolla dell'AI.
Quando tutti festeggiavano per le centinaia di migliaia di GPU della superfabbrica AI di Microsoft, e gli analisti portavano il target price di $600-$650 alla ribalta, una dura verità è stata nascosta: la quota di entrate AI di Azure è del 32% (ben oltre il 18% di AWS), e dietro c'è il "consumo invisibile" di storage di livello EB; Microsoft può diventare il maggiore beneficiario dell'espansione dell'AI, a condizione di affrontare la pressione sui costi e sull'efficienza dello storage. E questo, è esattamente il punto di rottura di Walrus - non è il "fornitore" di Microsoft, ma il "motore invisibile dell'infrastruttura" che sostiene il prezzo delle azioni di MSFT verso $650, e anche il dividendo certo che le istituzioni stanno accumulando silenziosamente nel dibattito sulla bolla dell'AI.
Trump dà di nuovo $2000 ai cittadini? Usa questi soldi per investire in Walrus
È davvero incredibile, Trump vuole bypassare il Congresso e dare a ciascuno 2000 dollari come "dividendo doganale". Ho visto che su Twitter tutti stanno esultando, ma questa gente non si ferma a pensare, questi soldi cadono dal cielo? È chiaramente il preludio all'inflazione. A dire il vero, se ti danno 2000 dollari in mano, vai a comprare quel Big Mac che sta per aumentare di prezzo, oppure cerchi un porto sicuro che possa resistere all'inflazione e abbia rendimenti reali? In questo momento molte persone stanno puntando su Bitcoin, ma ho dato un'occhiata ai recenti movimenti di Walrus (\u003cc-6/\u003e) e penso che questa "fortuna imprevista" potrebbe avere una destinazione migliore.
Usa il tuo hard disk per aiutare gli altri a memorizzare file, puoi guadagnare 'cripto-valute'? È una cosa affidabile?
Ho sentito che partecipando a @Walrus 🦭/acc una rete e contribuendo con il proprio spazio su disco come 'nodo di archiviazione', si possono guadagnare token WAL? Questo suona come il 'mining' dei primi anni, molto allettante. Ma è davvero una nuova ondata di 'caccia all'oro digitale' o una possibile trappola in cui si può perdere? Analizziamo con calma. $WAL #walrus
Come ti fa guadagnare?
La logica è molto semplice: la rete ha bisogno che ci siano persone che forniscano spazio di archiviazione per memorizzare i dati degli utenti. Metti in staking una certa quantità di token WAL, esegui un software e contribuisci con una parte dello spazio su disco del tuo computer o server, diventando un nodo. Poi:
Come ti fa guadagnare?
La logica è molto semplice: la rete ha bisogno che ci siano persone che forniscano spazio di archiviazione per memorizzare i dati degli utenti. Metti in staking una certa quantità di token WAL, esegui un software e contribuisci con una parte dello spazio su disco del tuo computer o server, diventando un nodo. Poi:
鲲鹏88:
看不懂
Vuoi creare il "WeChat" o il "Douyin" di Web3? Potrebbe davvero non funzionare senza di esso.
Molte persone pensano che la blockchain sia solo trading di criptovalute e immagini NFT, con scenari di applicazione molto vaghi. Ma se pensi a come costruire il "WeChat" o il "Douyin" della prossima generazione di internet (Web3), ti renderai conto che protocolli di archiviazione come @Walrus 🦭/acc potrebbero essere l'acqua e l'elettricità fondamentali.$WAL #walrus
Immagina di voler creare una nuova piattaforma di contenuti completamente decentralizzata:
Nel pensiero tradizionale: i video e le immagini inviati dagli utenti devono comunque essere memorizzati su Amazon Cloud (AWS). Non è quindi un "guscio decentralizzato", il nucleo rimane centralizzato, vero? Se stacchi il server, è la fine.
Immagina di voler creare una nuova piattaforma di contenuti completamente decentralizzata:
Nel pensiero tradizionale: i video e le immagini inviati dagli utenti devono comunque essere memorizzati su Amazon Cloud (AWS). Non è quindi un "guscio decentralizzato", il nucleo rimane centralizzato, vero? Se stacchi il server, è la fine.
韩国检方没收罪犯比特币，疑遭盗走
韩国公务员这一指头下去，700亿韩元灰飞烟灭。这简直是2026年最大的黑色幽默：在这个黄金疯涨、大家都想把资产攥出水的年代，最大的风险竟然不是黑客技术太牛，而是管钥匙的人“手太贱”。大家拼命追求中心化的“国家级背书”，结果所谓的铁饭碗在钓鱼链接面前脆得像张纸。
坦白说，这反而让我更看懂了#walrus 这套玩法的暴力美学。它那套“纠删码存储 + 多层级质押”机制，本质上就是把“信任”切碎了扔进大海。你不需要相信某个节点（哪怕他是检察官）不点钓鱼链接，你只需要相信概率论。我看了一下数据，Walrus通过强制销毁和时间乘数，逼着资金去做“死钱”。这就像是把资产浇铸进了水泥墩子，谁的手指头也别想轻易挪动它，同时系统还给你发着“水泥固化费”（奖励）。
那个倒霉的韩国检察官用职业生涯告诉我们：人是最大的漏洞。而@Walrus 🦭/acc 这类项目就是在搞“去人化”的资产保全。在这个乱世，把钱锁在冷冰冰的、但能自动生息的代码协议里，可能比锁在检察院的保险柜里更安全。毕竟，代码不会因为寂寞去点美女图片。
不过别忘了，代码虽然不会手滑，但会“抽风”，万一$WAL 的底层算法在极端并发展生死锁或者逻辑Bug，那这种“去中心化的丢失”连个能让你骂娘的检察官都找不到
韩国公务员这一指头下去，700亿韩元灰飞烟灭。这简直是2026年最大的黑色幽默：在这个黄金疯涨、大家都想把资产攥出水的年代，最大的风险竟然不是黑客技术太牛，而是管钥匙的人“手太贱”。大家拼命追求中心化的“国家级背书”，结果所谓的铁饭碗在钓鱼链接面前脆得像张纸。
坦白说，这反而让我更看懂了#walrus 这套玩法的暴力美学。它那套“纠删码存储 + 多层级质押”机制，本质上就是把“信任”切碎了扔进大海。你不需要相信某个节点（哪怕他是检察官）不点钓鱼链接，你只需要相信概率论。我看了一下数据，Walrus通过强制销毁和时间乘数，逼着资金去做“死钱”。这就像是把资产浇铸进了水泥墩子，谁的手指头也别想轻易挪动它，同时系统还给你发着“水泥固化费”（奖励）。
那个倒霉的韩国检察官用职业生涯告诉我们：人是最大的漏洞。而@Walrus 🦭/acc 这类项目就是在搞“去人化”的资产保全。在这个乱世，把钱锁在冷冰冰的、但能自动生息的代码协议里，可能比锁在检察院的保险柜里更安全。毕竟，代码不会因为寂寞去点美女图片。
不过别忘了，代码虽然不会手滑，但会“抽风”，万一$WAL 的底层算法在极端并发展生死锁或者逻辑Bug，那这种“去中心化的丢失”连个能让你骂娘的检察官都找不到
USD‑Anchored Pricing: Why Walrus Makes Decentralized Storage Budgetable
For many builders, the defining question isn’t “how cheap can I store data?” but “can I plan my storage costs next month?” Decentralized networks often price services in their own tokens. While that seems native-friendly, it turns basic budgeting into a guessing game, because token volatility can wipe out cost predictability. The Walrus Q1 2026 roadmap directly tackles this pain point by pairing larger storage (“XL blobs”) and native blob management with stable storage pricing denominated and anchored to USD. In other words, Walrus isn’t just promising cheaper storage; it’s making storage budgetable.
Why Predictable Costs Matter for Builders
On paper, using a volatile token to pay for storage looks decentralization‑friendly. In practice, it can derail a project’s finances. When your cost per gigabyte swings 20 % because the token rallied, the finance team is forced to throttle uploads or shift data back to centralized cloud providers. Predictable pricing lets teams commit to an architecture without gambling on exchange rates. The Walrus roadmap explains that its stable pricing model is intended to help users avoid confusion and unexpected cost changes caused by market volatility.
This isn’t about ideology; it’s about operational reality. Without predictable costs, even the most mission‑aligned builders will run back to centralized storage services. Walrus is betting that cost stability can be the bridge that keeps projects truly decentralized while still meeting business requirements.
How USD‑Anchored Pricing Works
At its core, the stable pricing scheme separates the user’s cost from the token’s volatility. According to Walrus’s own documentation, WAL is the payment token for storage, but the payment mechanism is designed to keep storage costs stable in fiat terms. Users still pay in WAL up front, but the protocol anchors the price to USD. The WAL paid is distributed over time to storage nodes and stakers as compensation, so that users enjoy predictable pricing while providers still get paid in the native token.
In practical terms, this means builders will see a consistent USD cost (e.g., $0.12/GB-month), while the conversion to WAL happens under the hood. The protocol itself absorbs volatility through internal mechanisms and incentive alignment, rather than passing it on to the user.
A Concrete Example
Imagine a game studio that uploads 60 GB of assets every week. In a purely token-priced system, a sudden rally doubles the token’s value, so the studio’s storage bill also doubles just when its player base is growing. The decision becomes: delay uploads, degrade the user experience, or move back to centralized storage. With USD anchoring, the bill remains steady: the studio pays $X per GB-month regardless of short-term price spikes. The conversion to WAL is handled by the protocol, meaning the game’s budget remains intact and the development cadence stays on track.
This is especially important for onchain gaming, AI datasets, and NFT projects where data isn’t a side feature—it is the product. Stable pricing eliminates a key reason teams compromise on decentralization.
Incentive Design and Trade‑Offs
Stabilizing user costs doesn’t magically eliminate risk; it redistributes it. The protocol must still align incentives so storage providers are fairly compensated despite absorbing token volatility. Walrus’s tokenomics page notes that the payment mechanism is designed to keep storage costs stable in fiat terms and protect against long‑term fluctuations in the WAL token price. Providers are rewarded over time from the WAL paid up front, ensuring that they still have a viable business model.
Meanwhile, the network remains permissionless: nodes can enter and exit, and pricing is set by the protocol rather than by a central operator. The trade‑off is complexity. Engineers must ensure that the system doesn’t unintentionally pressure providers or hide costs. Slashing and staking mechanisms must remain fair so that providers are incentivized to stay online and serve data consistently. If this balance fails, cost predictability could come at the expense of provider stability.
WAL Token Utility and the Usage Loop
Understanding the token through price charts misses its core function. According to a Binance Square analysis of Walrus tokenomics, fees generate revenue, revenue funds service quality, quality attracts new users, and new users generate more fees. It’s a loop: users pay fees to store data, providers earn rewards, uptime and service quality improve, and more builders integrate the protocol. Tokens with real usage behave differently from hype coins precisely because of this feedback loop.
The Walrus token also underpins security and governance. Users can stake WAL to participate in the network’s security, and the protocol’s long‑term parameters are intended to be set by token holders. Thus, pricing, security, and governance are intertwined. A stable pricing model doesn’t diminish the token’s role; it clarifies it. WAL becomes a means to pay for storage and govern the network, rather than a pure speculative vehicle.
Market Snapshot & Metrics to Watch
As of 26 January 2026, WAL trades around $0.1227. It has a market cap near $193.5 million and 24‑hour trading volume around $19.35 million. These numbers fluctuate, but they give an idea of the token’s scale. When assessing the protocol, top creators focus less on price candles and more on adoption metrics. Two metrics worth tracking:
Percentage of integrations using USD‑anchored pricing: adoption of the stable pricing model shows whether builders find it useful.
Growth in stored data and number of active apps: increases in these indicate the network’s real usage.
Watch how these evolve in tandem with roadmap milestones like XL blobs and native blob management; success in those areas suggests that Walrus is being treated as a default data layer rather than an experiment.
Conclusion: Default Infrastructure Requires Budgetability
Decentralized storage doesn’t become mainstream by winning a price screenshot contest. It becomes mainstream by being dependable, auditable, and budgetable. Walrus’s decision to anchor storage pricing to USD addresses a core reason teams compromise on decentralization. If the protocol can deliver predictable costs without undermining provider incentives, it may transition from a promising idea to default infrastructure. The combination of larger storage capabilities, native lifecycle management, and stable pricing signals a shift from hype to real-world utility. In the end, the value of $WAL is tied less to speculative narratives and more to whether the usage loop—fees → rewards → service quality → adoption—keeps spinning.
@Walrus 🦭/acc $WAL #walrus
Why Predictable Costs Matter for Builders
On paper, using a volatile token to pay for storage looks decentralization‑friendly. In practice, it can derail a project’s finances. When your cost per gigabyte swings 20 % because the token rallied, the finance team is forced to throttle uploads or shift data back to centralized cloud providers. Predictable pricing lets teams commit to an architecture without gambling on exchange rates. The Walrus roadmap explains that its stable pricing model is intended to help users avoid confusion and unexpected cost changes caused by market volatility.
This isn’t about ideology; it’s about operational reality. Without predictable costs, even the most mission‑aligned builders will run back to centralized storage services. Walrus is betting that cost stability can be the bridge that keeps projects truly decentralized while still meeting business requirements.
How USD‑Anchored Pricing Works
At its core, the stable pricing scheme separates the user’s cost from the token’s volatility. According to Walrus’s own documentation, WAL is the payment token for storage, but the payment mechanism is designed to keep storage costs stable in fiat terms. Users still pay in WAL up front, but the protocol anchors the price to USD. The WAL paid is distributed over time to storage nodes and stakers as compensation, so that users enjoy predictable pricing while providers still get paid in the native token.
In practical terms, this means builders will see a consistent USD cost (e.g., $0.12/GB-month), while the conversion to WAL happens under the hood. The protocol itself absorbs volatility through internal mechanisms and incentive alignment, rather than passing it on to the user.
A Concrete Example
Imagine a game studio that uploads 60 GB of assets every week. In a purely token-priced system, a sudden rally doubles the token’s value, so the studio’s storage bill also doubles just when its player base is growing. The decision becomes: delay uploads, degrade the user experience, or move back to centralized storage. With USD anchoring, the bill remains steady: the studio pays $X per GB-month regardless of short-term price spikes. The conversion to WAL is handled by the protocol, meaning the game’s budget remains intact and the development cadence stays on track.
This is especially important for onchain gaming, AI datasets, and NFT projects where data isn’t a side feature—it is the product. Stable pricing eliminates a key reason teams compromise on decentralization.
Incentive Design and Trade‑Offs
Stabilizing user costs doesn’t magically eliminate risk; it redistributes it. The protocol must still align incentives so storage providers are fairly compensated despite absorbing token volatility. Walrus’s tokenomics page notes that the payment mechanism is designed to keep storage costs stable in fiat terms and protect against long‑term fluctuations in the WAL token price. Providers are rewarded over time from the WAL paid up front, ensuring that they still have a viable business model.
Meanwhile, the network remains permissionless: nodes can enter and exit, and pricing is set by the protocol rather than by a central operator. The trade‑off is complexity. Engineers must ensure that the system doesn’t unintentionally pressure providers or hide costs. Slashing and staking mechanisms must remain fair so that providers are incentivized to stay online and serve data consistently. If this balance fails, cost predictability could come at the expense of provider stability.
WAL Token Utility and the Usage Loop
Understanding the token through price charts misses its core function. According to a Binance Square analysis of Walrus tokenomics, fees generate revenue, revenue funds service quality, quality attracts new users, and new users generate more fees. It’s a loop: users pay fees to store data, providers earn rewards, uptime and service quality improve, and more builders integrate the protocol. Tokens with real usage behave differently from hype coins precisely because of this feedback loop.
The Walrus token also underpins security and governance. Users can stake WAL to participate in the network’s security, and the protocol’s long‑term parameters are intended to be set by token holders. Thus, pricing, security, and governance are intertwined. A stable pricing model doesn’t diminish the token’s role; it clarifies it. WAL becomes a means to pay for storage and govern the network, rather than a pure speculative vehicle.
Market Snapshot & Metrics to Watch
As of 26 January 2026, WAL trades around $0.1227. It has a market cap near $193.5 million and 24‑hour trading volume around $19.35 million. These numbers fluctuate, but they give an idea of the token’s scale. When assessing the protocol, top creators focus less on price candles and more on adoption metrics. Two metrics worth tracking:
Percentage of integrations using USD‑anchored pricing: adoption of the stable pricing model shows whether builders find it useful.
Growth in stored data and number of active apps: increases in these indicate the network’s real usage.
Watch how these evolve in tandem with roadmap milestones like XL blobs and native blob management; success in those areas suggests that Walrus is being treated as a default data layer rather than an experiment.
Conclusion: Default Infrastructure Requires Budgetability
Decentralized storage doesn’t become mainstream by winning a price screenshot contest. It becomes mainstream by being dependable, auditable, and budgetable. Walrus’s decision to anchor storage pricing to USD addresses a core reason teams compromise on decentralization. If the protocol can deliver predictable costs without undermining provider incentives, it may transition from a promising idea to default infrastructure. The combination of larger storage capabilities, native lifecycle management, and stable pricing signals a shift from hype to real-world utility. In the end, the value of $WAL is tied less to speculative narratives and more to whether the usage loop—fees → rewards → service quality → adoption—keeps spinning.
@Walrus 🦭/acc $WAL #walrus
別只盯著 FIL！Walrus 才是 Web3 存儲的最終答案？
1. 為什麼我們需要新的存儲方案？
在 Web3 世界，我們總是談論去中心化，但你的 NFT 圖片、GameFi 數據其實還存放在亞馬遜 (AWS) 的中心化伺服器上。一旦伺服器拔插頭，你的資產就變成了「404 Not Found」。
Filecoin (FIL) 雖然開創了賽道，但昂貴的封裝成本和復雜的證明機制，讓它難以大規模商用。
2. Walrus 的降維打擊
Walrus 引入了創新的「Erasure Coding (糾刪碼)」技術。簡單來說，它把你的數據像拼圖一樣打散，存放在全球各地。
✅ 更便宜：不需要昂貴的硬體挖礦。
✅ 更安全：即使部分節點掛了，數據依然能瞬間還原。
✅ 更高效：讀取速度比傳統去中心化存儲快上數倍。
3. Sui 生態的隱藏王牌
Walrus 是 Mysten Labs (Sui 的開發團隊) 親自操刀的項目。它不僅是存儲，更是 Sui 生態擴展到影音、社交、遊戲領域的關鍵基礎設施。
4. 結論
數據就是新時代的石油。
誰掌握了更低成本、更高效率的存儲容器，誰就是下一個時代的霸主。Walrus 正在悄悄吃掉老舊存儲協議的市場份額。從 K 線圖來看，目前的價格或許是一個不錯的觀察點。
(關注我，不講廢話，只講硬核邏輯)
@Walrus 🦭/acc $WAL #walrus
在 Web3 世界，我們總是談論去中心化，但你的 NFT 圖片、GameFi 數據其實還存放在亞馬遜 (AWS) 的中心化伺服器上。一旦伺服器拔插頭，你的資產就變成了「404 Not Found」。
Filecoin (FIL) 雖然開創了賽道，但昂貴的封裝成本和復雜的證明機制，讓它難以大規模商用。
2. Walrus 的降維打擊
Walrus 引入了創新的「Erasure Coding (糾刪碼)」技術。簡單來說，它把你的數據像拼圖一樣打散，存放在全球各地。
✅ 更便宜：不需要昂貴的硬體挖礦。
✅ 更安全：即使部分節點掛了，數據依然能瞬間還原。
✅ 更高效：讀取速度比傳統去中心化存儲快上數倍。
3. Sui 生態的隱藏王牌
Walrus 是 Mysten Labs (Sui 的開發團隊) 親自操刀的項目。它不僅是存儲，更是 Sui 生態擴展到影音、社交、遊戲領域的關鍵基礎設施。
4. 結論
數據就是新時代的石油。
誰掌握了更低成本、更高效率的存儲容器，誰就是下一個時代的霸主。Walrus 正在悄悄吃掉老舊存儲協議的市場份額。從 K 線圖來看，目前的價格或許是一個不錯的觀察點。
(關注我，不講廢話，只講硬核邏輯)
@Walrus 🦭/acc $WAL #walrus
#walrus $WAL come protocollo di archiviazione centrale supportato ufficialmente da Mysten Labs per l'ecosistema Sui, Walrus si integra profondamente con i vantaggi tecnologici della blockchain Sui, costruendo una rete di archiviazione decentralizzata "ad alte prestazioni + bassa latenza", diventando un'infrastruttura fondamentale per il lancio su larga scala delle applicazioni dell'ecosistema Sui. Il contratto intelligente in linguaggio Move di Sui e la capacità di elaborazione parallela si coordinano perfettamente con l'architettura di archiviazione distribuita di Walrus, risolvendo completamente il problema della bassa efficienza di "on-chain" e della scarsa esperienza interattiva dei protocolli di archiviazione tradizionali.
Sfruttando la velocità di conferma delle transazioni sub-secondo di Sui, Walrus realizza risposte a livello di millisecondi per l'archiviazione e il recupero dei dati, migliorando l'efficienza di attesa rispetto a Filecoin di oltre mille volte. Allo stesso tempo, il modello di sicurezza di Sui fornisce a Walrus una protezione nativa, con hash dei dati e prove di disponibilità verificate sulla blockchain di Sui, garantendo che i dati non possano essere alterati. Questa sinergia consente a Walrus di adattarsi senza soluzione di continuità ai progetti NFT, ai protocolli DeFi e alle applicazioni AI dell'ecosistema Sui, ad esempio supportando l'archiviazione e il richiamo immediato di file multimediali NFT, offrendo un'esperienza fluida per le scenari del metaverso.
Inoltre, la capacità di cross-chain di Walrus si integra con Sui, supportando il flusso efficiente dei dati tra Sui e altre chain compatibili, senza costi aggiuntivi di transazione cross-chain. Gli utenti in possesso di token SUI possono pagare direttamente le spese di archiviazione, riducendo la soglia di partecipazione all'ecosistema. Con la continua crescita del TVL dell'ecosistema Sui, Walrus, come layer di archiviazione centrale, sta accogliendo un numero sempre maggiore di richieste di dati dell'ecosistema, formando un ciclo virtuoso di "prosperità dell'ecosistema → richiesta di archiviazione → valore della rete", diventando un pilastro di valore imprescindibile per l'ecosistema Sui.
Sfruttando la velocità di conferma delle transazioni sub-secondo di Sui, Walrus realizza risposte a livello di millisecondi per l'archiviazione e il recupero dei dati, migliorando l'efficienza di attesa rispetto a Filecoin di oltre mille volte. Allo stesso tempo, il modello di sicurezza di Sui fornisce a Walrus una protezione nativa, con hash dei dati e prove di disponibilità verificate sulla blockchain di Sui, garantendo che i dati non possano essere alterati. Questa sinergia consente a Walrus di adattarsi senza soluzione di continuità ai progetti NFT, ai protocolli DeFi e alle applicazioni AI dell'ecosistema Sui, ad esempio supportando l'archiviazione e il richiamo immediato di file multimediali NFT, offrendo un'esperienza fluida per le scenari del metaverso.
Inoltre, la capacità di cross-chain di Walrus si integra con Sui, supportando il flusso efficiente dei dati tra Sui e altre chain compatibili, senza costi aggiuntivi di transazione cross-chain. Gli utenti in possesso di token SUI possono pagare direttamente le spese di archiviazione, riducendo la soglia di partecipazione all'ecosistema. Con la continua crescita del TVL dell'ecosistema Sui, Walrus, come layer di archiviazione centrale, sta accogliendo un numero sempre maggiore di richieste di dati dell'ecosistema, formando un ciclo virtuoso di "prosperità dell'ecosistema → richiesta di archiviazione → valore della rete", diventando un pilastro di valore imprescindibile per l'ecosistema Sui.
Aggiornamento SDK TypeScript: Potenziamento di più app con Upload Relay
@Walrus 🦭/acc #walrus $WAL
La piattaforma di archiviazione decentralizzata Walrus — uno strato di dati nativo costruito sulla blockchain Sui da Mysten Labs — ha rilasciato un aggiornamento importante al suo SDK ufficiale TypeScript, ampliando le sue capacità con l'Upload Relay e il supporto nativo per Quilt. Questo miglioramento consente agli sviluppatori di costruire applicazioni più veloci, più affidabili e più user‑friendly che memorizzano dati su Walrus direttamente dai dispositivi client e dai browser web.
Walrus ha visto una rapida adozione dalla sua lancio su Mainnet a marzo 2025, con oltre 758 TB di dati memorizzati e un'adozione da parte di centinaia di progetti, inclusi vincitori di hackathon prestigiosi e implementazioni pratiche su applicazioni multichain.
La piattaforma di archiviazione decentralizzata Walrus — uno strato di dati nativo costruito sulla blockchain Sui da Mysten Labs — ha rilasciato un aggiornamento importante al suo SDK ufficiale TypeScript, ampliando le sue capacità con l'Upload Relay e il supporto nativo per Quilt. Questo miglioramento consente agli sviluppatori di costruire applicazioni più veloci, più affidabili e più user‑friendly che memorizzano dati su Walrus direttamente dai dispositivi client e dai browser web.
Walrus ha visto una rapida adozione dalla sua lancio su Mainnet a marzo 2025, con oltre 758 TB di dati memorizzati e un'adozione da parte di centinaia di progetti, inclusi vincitori di hackathon prestigiosi e implementazioni pratiche su applicazioni multichain.
就在刚刚 川普称明晚将有大石发生！！看看币安手里这把新铲子（Wal）
趁着大盘还在等消息，我倒回去翻了翻币安那个 @Walrus 🦭/acc 项目（创作者平台）的最新数据。坦白说，比起去二级市场给狗庄接盘，这玩意儿才是最近少有的、甚至有点“无脑”的 Alpha。
别把这事儿想复杂了，我给你拆解一下这背后的逻辑。
以前大家觉得做内容就是“为爱发电”，或者单纯为了那点可怜的返佣。但我仔细抠了抠它现在的积分权重，发现风向变了。现在的 #walrus 根本不是在招募“记者”，而是在招募“气氛组”。
把币安想象成一个巨大的夜店。以前你是买门票进去蹦迪的（交易），现在夜店老板发现人气不够旺，开始给那些能带气氛、能让客人在卡座多坐一会儿的人发工资了。
这就好比 L2 公链修路，路修得再宽，没人跑车也是死路一条。币安现在就是在重金求“车流”。
怎么玩？我给两个我的实操思路：
别做莫得感情的复读机： 我看后台数据，那种单纯搬运快讯的账号，权重降得厉害。你得学会“拱火”，哪怕是骂项目方、喷行情，只要能把评论区带起来，你的积分就像坐了火箭。盯着“加成卡”玩： 就像打游戏一样，官方每个阶段都有推的主题。别头铁非要去写冷门币种，官方想推什么（比如最近的 Meme 或者是 BTC 生态），你就顺着毛摸。
但是（划重点），我得给你们泼盆冷水。
我看好 $WAL 能撸点猪脚饭，甚至能赚得比炒币多，但这事儿有个致命的 “地主逻辑”。你在 Wal 上再牛逼，粉丝也好、流量也罢，本质上都是借来的。你是在币安的地基上盖楼，哪天房东（CZ或者新CEO）要把地收回去，或者算法规则稍微一改，你那点辛苦积累的流量瞬间就能归零。
所以结论很简单：这波红利不吃白不吃，就当是捡钱；但千万别为了这点积分，就把自己的私域基本盘给弄丢了，毕竟在Web3，只有握在自己手里的私钥和人脉，才不算赛博打工
别把这事儿想复杂了，我给你拆解一下这背后的逻辑。
以前大家觉得做内容就是“为爱发电”，或者单纯为了那点可怜的返佣。但我仔细抠了抠它现在的积分权重，发现风向变了。现在的 #walrus 根本不是在招募“记者”，而是在招募“气氛组”。
把币安想象成一个巨大的夜店。以前你是买门票进去蹦迪的（交易），现在夜店老板发现人气不够旺，开始给那些能带气氛、能让客人在卡座多坐一会儿的人发工资了。
这就好比 L2 公链修路，路修得再宽，没人跑车也是死路一条。币安现在就是在重金求“车流”。
怎么玩？我给两个我的实操思路：
别做莫得感情的复读机： 我看后台数据，那种单纯搬运快讯的账号，权重降得厉害。你得学会“拱火”，哪怕是骂项目方、喷行情，只要能把评论区带起来，你的积分就像坐了火箭。盯着“加成卡”玩： 就像打游戏一样，官方每个阶段都有推的主题。别头铁非要去写冷门币种，官方想推什么（比如最近的 Meme 或者是 BTC 生态），你就顺着毛摸。
但是（划重点），我得给你们泼盆冷水。
我看好 $WAL 能撸点猪脚饭，甚至能赚得比炒币多，但这事儿有个致命的 “地主逻辑”。你在 Wal 上再牛逼，粉丝也好、流量也罢，本质上都是借来的。你是在币安的地基上盖楼，哪天房东（CZ或者新CEO）要把地收回去，或者算法规则稍微一改，你那点辛苦积累的流量瞬间就能归零。
所以结论很简单：这波红利不吃白不吃，就当是捡钱；但千万别为了这点积分，就把自己的私域基本盘给弄丢了，毕竟在Web3，只有握在自己手里的私钥和人脉，才不算赛博打工
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