predictionmarkets

В мире Web3, где мы верим в децентрализацию и силу сообщества, Виталик Бутерин указывает на новую, парадоксальную опасность. Речь идёт не о баге в коде или хакерской атаке, а о философской и этической ловушке рынков прогнозов.
Недавно Бутерин резко раскритиковал идею «гиперсуеверия» — концепцию о том, что ликвидный рынок прогнозов может буквально программировать реальность, заставляя предсказанное событие сбываться. Он называет такой сценарий «режимом отказа» и «опасным случаем».
В чём суть его опасений?
Представьте: на платформе появляется контракт с прогнозом «Компания X обанкротится в этом году». Крупные игроки («киты») видят в этом возможность и делают огромные ставки на позицию «ДА». Их капитал резко увеличивает предполагаемую рынком вероятность этого события.
А дальше начинается самосбывающийся прогноз:
Инвесторы и партнёры видят высокие шансы на банкротство в прогнозах.
Они начинают выводить средства и разрывать контракты с Компанией X.
Из-за этого у компании действительно начинаются финансовые трудности.
Прогноз сбывается. «Киты» зарабатывают миллионы, но не потому что они предсказали будущее, а потому что они его создали.
Две главные угрозы по версии Бутерина:

Монополия на реальность: Будущее начинает определяться не объективными фактами, а кошельками самых богатых игроков. Они получают возможность формировать реальность под свои ставки.

Стимул для вреда («проблема киллера»): Что, если кто-то поставит миллионы на смерть публичного человека или на теракт? Существует ужасающий риск, что такие рынки могут материально мотивировать людей на преступления ради прибыли.

Вывод: Бутерин поднимает вопрос не о технологии, а о её последствиях. Рынки прогнозов — мощный инструмент для aggregation of knowledge (сбора знаний), но без этических рамок и защиты от манипуляций они рискуют превратиться в инструмент для богатых, чтобы диктовать свою волю миру.

А как вы думаете? Это законная критика фундаментального риска или излишняя осторожность, которая может затормозить инновации? Где должна проходить граница?

#Ethereum #PredictionMarkets #Web3 #криптовалюта #BinanceSquare

“Prediction markets” have become a controversial topic in modern finance and Web3. Some argue that they are nothing more than gambling disguised by technology, while others see them as a powerful tool for aggregating collective intelligence. So what is the true nature of prediction markets, and where is the line between investing, predicting, and gambling?
1️⃣ What Is a Prediction Market?
A prediction market is a platform where participants allocate capital to future outcomes, such as:
Who will win an election?
Will a Bitcoin ETF be approved?
Will ETH surpass price X before date Y?
The price of each outcome represents the probability that the market assigns to that event occurring. In other words, it is a way of pricing expectations about the future.
2️⃣ Why Do Many People Say It Looks Like Gambling?
Common arguments include:
❌ It does not create direct physical value (unlike production or services).
❌ Outcomes depend on external events beyond participants’ control.
❌ There is a clear win–lose money dynamic.
On the surface, these traits closely resemble gambling.

👉 But if “risk and monetary gain/loss” alone define gambling, then:
Crypto trading.
Derivatives trading.
Venture capital investing
…could all be labeled gambling as well.
3️⃣ The Core Difference Between Gambling and Prediction Markets
Criteria | Gambling | Prediction Markets
Decision basis | Luck | Information & analysis
Probability setting | Fixed by the house | Formed organically by the market
Value created | Entertainment | Aggregated societal expectations
Social impact | Neutral or negative | Decision-supportive
🔑 Key insight:

Prediction markets leverage dispersed information across society. When many individuals with different perspectives risk real money, the market tends to generate probabilities that are more accurate than surveys or single experts.
4️⃣ Prediction Markets as a “Truth-Discovery Tool”
Historically, prediction markets have shown that they can:
Be more accurate than traditional polls.React faster to new information.Penalize misinformation through financial loss.
👉 This makes them useful as:
Policy support tools.Risk-forecasting mechanisms.Measures of collective belief.
5️⃣ When Do Prediction Markets Become Gambling?
Prediction markets are not inherently virtuous. They turn into gambling when:
🚨 Participants lack information or analysis.
🚨 Decisions are driven purely by emotion or FOMO.
🚨 Market mechanisms are not understood.
🚨 Leverage or capital exceeds risk tolerance.
➡️ The issue lies not in the tool itself, but in how people use it.
6️⃣ Conclusion
Prediction markets are not gambling by nature.

But they can become gambling if participants treat them like games of chance.
Just like:
A knife can be used for cooking or causing harm.Crypto can be used for building systems or blind speculation.
👉 The true value of prediction markets lies in:
Information.Analysis.Participant responsibility.

#PredictionMarkets #Gambling

In Web3, i contratti intelligenti sono potenti solo quanto i dati che consumano. Per anni, questo è stato il collo di bottiglia silenzioso delle applicazioni decentralizzate. I prezzi sono in ritardo. I feed vengono contestati. La verifica è costosa. I rischi di centralizzazione continuano a riaffacciarsi. @APRO Oracle esiste perché questo problema non è mai veramente scomparso — e ora viene risolto a livello di infrastruttura.

APRO non sta cercando di essere "un altro oracle." Sta costruendo uno strato di verifica dei dati del mondo reale che rende gli eventi off-chain utilizzabili, affidabili ed efficienti on-chain. L'attenzione non è solo sulla consegna, ma sulla fiducia. Quando un contratto intelligente reagisce a un risultato, sviluppatori e utenti devono sapere che quel risultato è corretto, verificabile e resistente alle manomissioni.