最近在研究 @KITE AI ,发现它把“AI 任务经济”做得更偏实际场景:用户通过完成任务贡献算力或数据,开发者则能以更低成本获取 AI 训练资源,形成一个循环式的供需系统。在当下模型训练成本不断上升的背景下,这种按需分发的模式可能会吸引更多中小团队尝试。未来若任务类型更丰富、激励模型更精细化,$KITE
Sebelumnya cukup populer adalah kompetisi perdagangan AI nof1, baru-baru ini juga melihat proyek replika serupa di github nofx, dalam beberapa hari ini saya mencoba menghubungkan posisi pengumpul dengan DeepSeek, cukup menarik, hanya saja tingkat kemenangan terasa menyedihkan, frekuensi pembukaan posisi tidak rendah, proporsi biaya transaksi tidak rendah, haha, rasanya kunci dari model ini tetap pada kata kunci yang diberikan kepada AI, optimasi kata kunci menentukan keuntungan, tentu saja tetap harus melihat kondisi pasar. #币安合约实盘 $BNB $ASTER
@LineaBuild Kegiatan ekologi baru-baru ini sering terjadi, semakin banyak DApp yang sedang diuji dan diterapkan. Sebagai salah satu solusi zkEVM, ia mempertahankan keseimbangan antara kinerja dan kompatibilitas, tetapi tekanan persaingan juga tidak kecil. Arah masa depan Linea terutama tergantung pada apakah dapat membentuk komunitas pengembang yang stabil dan aplikasi nyata yang terwujud. $LINEA