Vitalik Buterin mengatakan di Farcaster bahwa ia menjalankan eksperimen pribadi untuk menghasilkan rekomendasi diet dan olahraga yang dipersonalisasi dari data kesehatan dan perjalanan sambil tetap menjaga privasi melalui kombinasi model frontier lokal dan jarak jauh. Menurut ChainCatcher, sistem ini menggunakan arsitektur privasi tiga lapis: model lokal, Qwen 3.8 Flash Next, menulis ulang kueri pengguna untuk menghindari paparan gaya penulisan, zkAPI menyembunyikan informasi pembayaran, dan Tor menyamarkan alamat IP.

Buterin mengatakan bahwa sistem tersebut sudah berjalan, tetapi ia mengidentifikasi tiga kekurangan. Tor tidak efisien dan menambah latensi tinggi ketika mencoba memutuskan tautan permintaan secara individual, model lokal hanya berjalan pada 20-30 TPS dan membutuhkan lebih dari 100 TPS untuk pengalaman yang mulus, serta perlindungan data yang lebih ketat membatasi seberapa banyak bantuan yang dapat diberikan oleh model jarak jauh. Ia menambahkan bahwa kode terkait telah diserahkan ke repositori Ethereum zkAPI.