Di ajang perlombaan blockchain berbasis AI, mayoritas proyek dibangun di atas blockchain biner yang sudah matang, lalu ditambahkan lapisan aplikasi AI. Qubic justru menempuh jalur yang sepenuhnya berbeda: membangun blockchain dasar AGI desentralisasi berbasis tiga mode (tiga biner) secara native. Proyek ini tidak menerima investasi VC, tidak melakukan pre-mine token, dan mengandalkan tim ilmuwan serta dorongan komunitas. Mulai dari mekanisme protokol, riset akademik, hingga penerapan komersial yang nyata, proyek ini menyerahkan hasil implementasi yang terlihat nyata langkah demi langkah.

1. Ekonomi Token: Protokol ini menerapkan sifat deflasi di dalamnya, dan halving kedua resmi terealisasi

Berbeda dengan mekanisme halving yang mengurangi reward penambangan seperti pada Bitcoin, inti dari halving Qubic adalah meningkatkan rasio token yang dibakar, sehingga secara langsung menyusutkan pasokan baru pasar sejak sumbernya.

Pada 19 Agustus, Epoch 227, proyek menyelesaikan halving protokol kedua. Persentase token yang dimusnahkan seluruh jaringan meningkat dari 55% menjadi 77,5%. Dari token yang diproduksi setiap minggu, hampir 80% akan dimusnahkan secara permanen, dan token baru yang mengalir ke pasar sekunder langsung mengalami pengurangan setengah (halving).

Pemusnahan (burn) bukan kegiatan sementara, melainkan aturan yang ditulis ke dalam protokol dasar. Pemanggilan kontrak pintar, interaksi dengan oracle, dan berbagai biaya yang dihasilkan dari IPO kontrak—semuanya dieksekusi untuk dimusnahkan, tanpa dialokasikan ke node mana pun.

Sekaligus, mekanisme penguncian sukarela QEarn dibuka untuk komunitas. Pemegang token dapat secara aktif mengunci token, sehingga semakin mengurangi koin yang beredar di pasar dan terus memperkuat sifat kelangkaan token.

II. Riset dan penelitian akademik: beberapa makalah lolos peer-review, tampil di konferensi AI internasional

AGI tiga keadaan bukan sekadar konsep lisan. Kepala ilmuwan AI David Vivancos memimpin tim riset yang terus menghasilkan penelitian, berfokus pada jaringan saraf Neuraxon dan AI heuristik terinspirasi biologis Aigarth. Beberapa makalah telah melalui peer-review, tampil pada konferensi-konferensi otoritatif global di bidang AI dan evolusi buatan, dan sebagian hasilnya tercatat dalam basis data akademik otoritatif seperti Springer dan IEEE.

1. ICMLT, Konferensi Internasional Teknik Pembelajaran Mesin, Berlin

(Neuraxon v2.0) menyelesaikan presentasi langsung di lokasi, meraih penghargaan untuk Laporan Malam Terbaik, hasilnya dimasukkan ke basis data IEEE Xplore dan Scopus, serta menampilkan lengkap arsitektur model jaringan saraf berbasis tiga keadaan (trilogi).

2. Konferensi AMLDS, Osaka, Jepang

Makalah (The Neutral Buffer State) meraih penghargaan Laporan Lisan Terbaik. Fokus pembahasan pada tiga keadaan berbasis tiga keadaan—“aktivasi, penekanan, dan penyangga netral”—dengan perbandingan terhadap sistem biner. Secara teori, ia unggul dalam stabilitas jaringan saraf dan efisiensi konsumsi komputasi/energi.

3. AGI‑26, Konferensi Puncak AI Umum Internasional, San Francisco

Makalah jaringan multi-Neuraxon diterima secara resmi oleh konferensi dan dimasukkan ke indeks Springer; ini adalah arena akademik inti tempat riset umum AI global.

4. EA2026, Nice, Prancis—Konferensi internasional ke-17 tentang evolusi buatan

Makalah terbaru (karya Neuraxon GameOfLife yang menjelajah hingga satu tahun: dari sinaps ke masyarakat—melalui modulasi saraf dalam kesinambungan berlapis pada ekosistem buatan minimal) telah diadopsi oleh konferensi. Tim pada bulan Oktober akan terbang ke Prancis untuk menyampaikan laporan lisan di lokasi, dan makalah tersebut bersamaan masuk ke basis data Springer untuk pendataan.

Tidak berhenti pada makalah di atas kertas. Tim menyelesaikan pengembangan toolkit cuNxon; model Neuraxon dapat langsung dijalankan di GPU Nvidia. Tim juga menyelesaikan pengujian prototipe robot fisik: jaringan tiga keadaan dijadikan “otak” bagi robot fisik untuk melakukan kontrol. Seluruh set data dikembangkan sepenuhnya dan diunggah sebagai open source ke GitHub. nxon.online menyediakan simulasi demo online—siapa pun dapat mencoba ekosistem buatan tiga keadaan secara langsung melalui internet.

III. Implementasi kerja sama bisnis: membuka jalur fiat dan skenario pembayaran offline global

Pada kuartal dua hingga kuartal tiga tahun ini, proyek berturut-turut meluncurkan dua kerja sama pembayaran bernilai besar. Ini memperluas skenario penggunaan Qubic dari sekadar interaksi di rantai menjadi konsumsi offline nyata di seluruh dunia, sehingga terbentuk penutupan skenario antara AI lapisan dasar yang terdesentralisasi dan pembayaran dunia nyata.

1. Kerja sama setoran fiat dengan Alchemy Pay (diumumkan resmi pada 23 Juli)

Kolaborasi mencakup 173 negara dan wilayah di seluruh dunia. Pengguna biasa dapat menggunakan kartu kredit, Apple Pay, Google Pay, serta kanal perbankan lokal di masing-masing negara untuk langsung membeli Qubic.

Sangat menurunkan hambatan bagi pengguna biasa di seluruh dunia untuk memperoleh aset, mencakup jalur pembayaran lokal utama di Asia, Amerika Latin, Afrika, dan Eropa.

2. Kerja sama jaringan pembayaran AEON Pay global (diumumkan resmi pada 6 Agustus)

Qubic secara resmi terhubung ke jaringan penyelesaian pembayaran AEON, mengintegrasikan 50 juta pedagang online dan offline di seluruh dunia, dengan cakupan bisnis meliputi Asia, Amerika Latin, dan Afrika.

Model ini menyelesaikan kekhawatiran pedagang terhadap mata uang kripto: pengguna membayar dengan Qubic, sementara pedagang langsung menerima mata uang fiat negara sendiri, tanpa perlu menyentuh atau memegang aset kripto. Pedagang tidak perlu mengganti perangkat keras, cukup memanfaatkan sistem pembayaran berbasis kode QR yang sudah ada di lokal, serta kompatibel dengan berbagai metode pembayaran seluler utama seperti Pix, UPI, dan M‑Pesa.

Sekaligus, sistem ini membuka kemampuan penyelesaian untuk AI agent, menjadi fondasi lapisan dasar bagi perdagangan otomatis AI Agent di masa depan. Platform AEON telah memiliki 2,3 juta pengguna, dengan total nilai transaksi historis lebih dari 475 juta dolar AS.

IV. Infrastruktur dasar terus ditingkatkan

• Komputasi outsourcing (Outsourced Computation) masuk tahap uji untuk mainnet, mewujudkan penjadwalan sumber daya komputasi AI di luar rantai—ini adalah modul lapisan dasar kunci untuk pelatihan AI yang terdesentralisasi.

• Mainnet mempertahankan performa tinggi, transfer tanpa biaya Gas, kontrak pintar dieksekusi langsung pada perangkat keras, melewati kerugian performa akibat penggunaan mesin virtual.

• Terus memperbarui dokumentasi pengembang, membuka sumber daya pengembangan, sehingga memudahkan pengembang eksternal membangun berbagai aplikasi berbasis Qubic.

Kesimpulan

Mulai dari pengurangan pasokan/penyusutan (halving) yang terealisasi pada level protokol, hingga hasil konferensi akademik internasional yang berkelanjutan, lalu sampai implementasi kerja sama pembayaran jalur fiat dan puluhan juta pedagang—Qubic telah menyelesaikan beberapa tonggak penting yang dapat diverifikasi.

Pengembangan ke depan akan bergantung pada menguatnya ekosistem pengembang eksternal, serta skala transaksi pedagang nyata QubicPay dan ekspansi lebih lanjut basis pengguna global.#AI #AGI #Qubic #BTC