Akankah pasar prediksi mencapai $1 triliun pada tahun 2030?
Perkiraan Bernstein yang dilaporkan CNBC mengatakan volume pasar prediksi tahunan bisa mencapai level tersebut pada 2030.
Terlepas dari apakah itu terjadi atau tidak, arahnya sudah jelas: lebih banyak aset, lebih banyak pasar, lebih banyak kontrak, dan lebih banyak kebutuhan akan resolusi yang andal.
Pasar prediksi mengubah pertanyaan tentang masa depan menjadi harga.
Akankah The Fed memangkas suku bunga?
Akankah emas menembus $3.500?
Akankah inflasi mengalahkan ekspektasi?
YES di $0,65 secara efektif mematok hasil pada sekitar 65%.
Namun setiap kontrak pada akhirnya perlu mendapatkan jawaban.
Untuk pasar berbasis harga, jawaban tersebut bisa merujuk pada satu titik data: harga yang mana, bursa yang mana, timestamp yang mana, dan apa yang terjadi jika pasar yang mendasarinya ditutup.
Detail-detail itulah resolusinya.
Pyth sudah menyediakan data pasar ke beberapa venue terbesar dalam kategori ini.
Kalshi menggunakan Pyth Pro sebagai sumber resolusi untuk Commodities Hub-nya, mendukung pasar yang terkait dengan emas, minyak, produk pertanian, logam industri, dan lainnya.
Polymarket menggunakan Pyth Pro di seluruh pasar aset tradisional termasuk komoditas, ETF indeks utama, dan saham AS.
Jupiter Predict menggunakan Pyth Pro untuk mendukung pasar BTC dan SPCX.
Pyth tidak memutuskan hasil. Venue yang menetapkan aturannya.
Pyth menyediakan data pasar yang dapat mereka gunakan untuk membantu menyelesaikannya.
Saat pasar prediksi berkembang ke lebih banyak aset dan jam perdagangan yang lebih panjang, lapisan data di balik resolusi menjadi semakin sulit untuk diabaikan.
Cakupan lebih luas. Kontinuitas lebih tinggi. Taruhan yang lebih besar untuk akurasi dan transparansi.
Saat semuanya yang dapat diukur memiliki pasar, semuanya yang dapat diukur membutuhkan harga.
#predictons #PYTH
Perkiraan Bernstein yang dilaporkan CNBC mengatakan volume pasar prediksi tahunan bisa mencapai level tersebut pada 2030.
Terlepas dari apakah itu terjadi atau tidak, arahnya sudah jelas: lebih banyak aset, lebih banyak pasar, lebih banyak kontrak, dan lebih banyak kebutuhan akan resolusi yang andal.
Pasar prediksi mengubah pertanyaan tentang masa depan menjadi harga.
Akankah The Fed memangkas suku bunga?
Akankah emas menembus $3.500?
Akankah inflasi mengalahkan ekspektasi?
YES di $0,65 secara efektif mematok hasil pada sekitar 65%.
Namun setiap kontrak pada akhirnya perlu mendapatkan jawaban.
Untuk pasar berbasis harga, jawaban tersebut bisa merujuk pada satu titik data: harga yang mana, bursa yang mana, timestamp yang mana, dan apa yang terjadi jika pasar yang mendasarinya ditutup.
Detail-detail itulah resolusinya.
Pyth sudah menyediakan data pasar ke beberapa venue terbesar dalam kategori ini.
Kalshi menggunakan Pyth Pro sebagai sumber resolusi untuk Commodities Hub-nya, mendukung pasar yang terkait dengan emas, minyak, produk pertanian, logam industri, dan lainnya.
Polymarket menggunakan Pyth Pro di seluruh pasar aset tradisional termasuk komoditas, ETF indeks utama, dan saham AS.
Jupiter Predict menggunakan Pyth Pro untuk mendukung pasar BTC dan SPCX.
Pyth tidak memutuskan hasil. Venue yang menetapkan aturannya.
Pyth menyediakan data pasar yang dapat mereka gunakan untuk membantu menyelesaikannya.
Saat pasar prediksi berkembang ke lebih banyak aset dan jam perdagangan yang lebih panjang, lapisan data di balik resolusi menjadi semakin sulit untuk diabaikan.
Cakupan lebih luas. Kontinuitas lebih tinggi. Taruhan yang lebih besar untuk akurasi dan transparansi.
Saat semuanya yang dapat diukur memiliki pasar, semuanya yang dapat diukur membutuhkan harga.
#predictons #PYTH
