@Fluence Brings Akses GPU Terdesentralisasi untuk Pembuat AI
Akses GPU saat ini menjadi bottleneck terbesar dalam AI—bukan ide, bukan talenta, melainkan cara mendapatkan kapasitas komputasi yang cukup tanpa harus membayar harga hyperscaler. Fluence, sebuah platform DePIN terkemuka, menargetkan masalah ini secara langsung.
Fluence sudah menjalankan alternatif “cloudless” terdesentralisasi untuk AWS dan Google Cloud, memungkinkan pengembang menyewa server dari jaringan global penyedia independen, bukan dari satu perusahaan. Pasar CPU itu telah menghasilkan lebih dari $1 juta pendapatan tahunan dan menghemat jutaan dolar bagi pelanggan dibandingkan harga cloud tradisional. Sekarang mereka melakukan hal yang sama untuk GPU.
Pengembang dapat menerapkan container GPU, VM, atau bare metal sesuai kebutuhan, semuanya berjalan melalui smart contract yang mengatur penetapan harga dan pembayaran secara otomatis. Penyedia diwajibkan untuk menaruh jaminan (collateral) dan memenuhi standar keandalan sebelum bergabung dengan jaringan. Hasilnya: akses GPU kelas enterprise dengan biaya hingga 85% lebih rendah dibanding cloud besar.
Yang mendukungnya juga infrastruktur nyata: pusat data kelas enterprise dengan kepatuhan GDPR, ISO 27001, dan SOC2, sehingga pasokan GPU bisa diperluas. Seperti yang diungkapkan co-founder Evgeny Ponomarev, tujuannya sederhana: menghilangkan kelangkaan dan hambatan biaya yang menghalangi tim AI mendapatkan komputasi yang mereka butuhkan.
Intinya, Fluence bertaruh pada “playbook” desentralisasi yang sama—yang berhasil untuk CPU cloud—untuk kini ikut mengatasi kekurangan GPU. Layak untuk dipantau.
#DePIN #Ai #GPU
Akses GPU saat ini menjadi bottleneck terbesar dalam AI—bukan ide, bukan talenta, melainkan cara mendapatkan kapasitas komputasi yang cukup tanpa harus membayar harga hyperscaler. Fluence, sebuah platform DePIN terkemuka, menargetkan masalah ini secara langsung.
Fluence sudah menjalankan alternatif “cloudless” terdesentralisasi untuk AWS dan Google Cloud, memungkinkan pengembang menyewa server dari jaringan global penyedia independen, bukan dari satu perusahaan. Pasar CPU itu telah menghasilkan lebih dari $1 juta pendapatan tahunan dan menghemat jutaan dolar bagi pelanggan dibandingkan harga cloud tradisional. Sekarang mereka melakukan hal yang sama untuk GPU.
Pengembang dapat menerapkan container GPU, VM, atau bare metal sesuai kebutuhan, semuanya berjalan melalui smart contract yang mengatur penetapan harga dan pembayaran secara otomatis. Penyedia diwajibkan untuk menaruh jaminan (collateral) dan memenuhi standar keandalan sebelum bergabung dengan jaringan. Hasilnya: akses GPU kelas enterprise dengan biaya hingga 85% lebih rendah dibanding cloud besar.
Yang mendukungnya juga infrastruktur nyata: pusat data kelas enterprise dengan kepatuhan GDPR, ISO 27001, dan SOC2, sehingga pasokan GPU bisa diperluas. Seperti yang diungkapkan co-founder Evgeny Ponomarev, tujuannya sederhana: menghilangkan kelangkaan dan hambatan biaya yang menghalangi tim AI mendapatkan komputasi yang mereka butuhkan.
Intinya, Fluence bertaruh pada “playbook” desentralisasi yang sama—yang berhasil untuk CPU cloud—untuk kini ikut mengatasi kekurangan GPU. Layak untuk dipantau.
#DePIN #Ai #GPU