Kebanyakan alat perdagangan AI membuat kesalahan yang sama.
Mereka mengasumsikan satu model yang semakin cerdas bisa melakukan segalanya.
Teliti pasar.
Interpretasikan data.
Kelola risiko.
Eksekusi perdagangan.
Begitulah cara perusahaan perdagangan yang sukses bekerja, bukan.
Jadi mengapa AI?
Yang menarik perhatian saya tentang Velvet Unicorn milik @Velvet_Capital bukan karena ia menambahkan asisten AI lain. Melainkan karena ia meninggalkan gagasan "satu super-agent" sama sekali.
Sebaliknya, ia mengatur AI seperti cara meja perdagangan institusional mengatur orang.
Seorang Agen CEO mengoordinasikan keputusan.
Agen Riset mengumpulkan kecerdasan pasar.
Agen Analis mengevaluasi peluang.
Agen Trader berfokus pada eksekusi.
Itu lebih dari sekadar fitur produk.
Ini adalah keputusan arsitektur.
Dan saya pikir itu mencerminkan ke mana arah AI.
Dalam dua tahun terakhir, industri ini terobsesi untuk membangun model yang lebih cerdas.
Keunggulan kompetitif berikutnya mungkin berasal dari membangun sistem yang lebih baik, di mana agen-agen khusus berkolaborasi alih-alih meminta satu model untuk menyelesaikan setiap masalah.
Kami sudah melihat pola ini di luar kripto.
Perusahaan tidak mempekerjakan satu karyawan untuk menggantikan seluruh organisasi.
Mereka membentuk tim dengan peran-peran khusus karena spesialisasi berkembang lebih baik daripada generalisasi.
AI mungkin sedang berkembang dengan cara yang sama.
Detail lain membuat pendekatan ini sangat relevan untuk kripto.
Kebanyakan model bahasa besar dilatih pada internet publik.
Pasar kripto tidak berperilaku seperti internet publik.
Mereka bergerak melalui likuiditas yang terfragmentasi, aktivitas on-chain, dinamika mempool, MEV, peristiwa tata kelola, dan narasi yang berubah setiap jam.
Kecerdasan umum tidak otomatis berubah menjadi kecerdasan pasar.
Pelatihan untuk lingkungan yang asli kripto pada akhirnya mungkin lebih penting daripada membuat model yang lebih besar.
Tentu, tidak ada arsitektur AI yang menjamin trading yang menguntungkan.
Pasar tetap tidak pasti, eksekusi tetap membawa risiko, dan penilaian manusia terus menjadi hal yang penting.
Tapi saya pikir percakapan ini akhirnya bergeser.
Pertanyaannya tidak lagi:
"Seberapa cerdas modelnya?"
Ini sedang menjadi:
"Seberapa baik sistem didesain?"
Itu terasa seperti keunggulan kompetitif yang jauh lebih tahan lama.
Generasi AI berikutnya tidak akan dikenang karena menggantikan trader.
Mungkin akan dikenang karena menggantikan struktur organisasi di balik perdagangan itu sendiri.
Dan itu adalah taruhan yang sangat berbeda.
Menurut Anda, masa depan akan dimiliki oleh satu AI yang semakin kuat, atau oleh banyak agen khusus yang bekerja sama seperti meja trading sungguhan?