Terlepas dari kurangnya pembicaraan, tetapi merupakan keunggulan penting Walrus, kemampuannya untuk menuntut pertanggungjawaban penyedia penyimpanan jangka panjang dan tidak hanya mengandalkan keterlibatan jangka pendek merupakan aspek penting dari Walrus. Setelah penyedia penyimpanan bergabung dalam sistem Walrus, mereka tidak akan dihargai hanya karena ketersediaan mereka untuk menyimpan data. Mereka akan dihargai dalam bentuk $WAL unit berdasarkan perilaku jangka panjang mereka.

Walrus terus memeriksa apakah aliran data untuk data yang ditugaskan tersedia dan dapat diakses. Kegagalan dalam uji ketersediaan atau kegagalan replika yang terus-menerus menghasilkan respons pada tingkat jaringan terhadap penyedia dengan kinerja buruk, dengan pengiriman hadiah yang lebih sedikit untuk penugasan penyimpanan baru berdasarkan kinerja yang terhambat.

Karena penugasan penyimpanan bersifat dinamis, penyedia yang andal secara bertahap akan diberi tanggung jawab lebih banyak data, sementara yang tidak andal secara alami akan terdesak keluar dari kumpulan aktif. Ini membantu menjaga kualitas jaringan tetap tinggi, tanpa intervensi terpusat. Keputusan penempatan data mempertimbangkan riwayat kinerja; sehingga Walrus berkembang berdasarkan hasil nyata, bukan asumsi statis.

@Walrus 🦭/acc memainkan peran langsung dalam menegakkan sistem ini. Penyedia hanya mendapatkan penghasilan ketika mereka secara aktif mempertahankan tanggung jawab mereka. Setiap pemeriksaan yang terlewat, uptime yang menurun, atau data yang tidak terlayani akan mengurangi penghasilan. Ini menjamin bahwa dengan Walrus, yang menjadi fokus adalah mempertahankan standar operasional dalam jangka waktu tertentu, bukan sekadar pengaturan satu kali.

Bagi pengguna yang memilih untuk menyimpan data, pendekatan ini memberikan risiko yang diminimalkan dalam jangka panjang. Data pengguna tidak lagi bergantung pada apakah salah satu perusahaan tetap jujur dan selalu tersedia di Internet. Jaringan secara dinamis menyesuaikan cara data dikelola sesuai dengan kondisi jaringan.

Dengan menggabungkan evaluasi berkelanjutan, penugasan adaptif, dan insentif yang bergantung pada hadiah berbasis WAL, #walrus sedang mengembangkan jaringan penyimpanan yang mendorong konsistensi dan menghilangkan kinerja yang tidak efisien dalam penyimpanan. Ini meningkatkan keandalan data seiring dengan pertumbuhan ukuran jaringan penyimpanan.